关键词： 永磁同步电机   滑模变结构控制   积分终端滑模面   饱和函数   模糊控制  

摘要： 滑模变结构控制因其良好的鲁棒性与响应速度,被广泛地应用于永磁电机控制系统中。但传统滑模控制仍存在着收敛速度、抖振等问题,为进一步提升控制性能,本文以传统滑模变结构控制为基础,设计了一种改进型模糊积分终端滑模变结构控制器。通过线性函数与非线性函数相结合设计快速积分终端滑模面,使误差能够更快速地收敛,输出转速更快的响应且稳态误差更小。通过引入模糊控制并采用连续的饱和函数sat(s)代替符号函数sgn(s),对系统的趋近速度动态调节,且在零点附近平滑切换,提高了系统整体的抗干扰能力并削弱了系统输出抖振。仿真与实物实验结果表明,模糊积分终端滑模变结构控制在提高系统响应速度的同时也有效地削弱了抖振。验证了所设计的控制策略具备能够有效地提高系统的鲁棒性、削弱系统抖振的优点。

关键词： 光伏电站   制氢项目   谐波  

摘要： 针对光伏电站和绿氢项目运行中谐波交互传播问题,通过整理现有的光伏电站和绿氢项目的谐波测试结果,分析不同光伏出力下绿氢项目的谐波分布情况,给出不同次谐波电流变化趋势,总结了绿氢项目谐波变化特性。

关键词： 风力发电技术   新型风机电控系统   风电设备  

摘要： 本研究围绕风力发电技术及新型电控系统展开系统性分析。针对风能高效利用,重点探讨了风功率预测技术的三类建模方法及其应用场景,提出变桨距调控与风轮控制技术可动态优化机组功率输出,无功电压自动化控制技术则通过实时监测与补偿机制保障电网稳定性。在电控系统设计中,构建了基于MCU-STM32F051C8T7芯片和智能功率模块的硬件架构,结合电子开关电路与分层式系统结构,实现风机精准驱动与多参数协同调控。实验表明,新型系统在风道负荷变化下气流稳定性提升10.04%,自适应控制器通过动态调节PID参数及非线性模型校正,显著增强系统环境适应性与能效。

关键词： 贝叶斯网络   新能源开发   电网消纳   风险分析  

摘要： 在新能源项目开发阶段,一般研究忽视了大量投资主体同时开发新能源项目带来的电网消纳风险。此类风险可能在开发前期阶段不突出,但将对项目的顺利并网产生不利影响。将电力系统消纳风险作为新能源项目开发阶段的风险因素之一,采用贝叶斯网络理论构建新能源项目开发风险分析模型,对项目风险进行正向及反向推理分析。分析结果表明,消纳风险因素发生概率较高,在新能源项目开发阶段不可忽视。

关键词： 永磁同步电机   神经网络PID   方波高频信号注入法   粒子群优化算法   超螺旋滑模观测器   加权切换函数  

摘要： 为解决单一的永磁同步电机无传感器控制策略在特定转速区间控制效果不佳的问题,提出一种新的复合策略,以实现全速域高性能控制。在矢量控制电流控制器环节,使用神经网络PID控制器,当突加负载时,0.02 s即可恢复到原转速,提高系统的鲁棒性;在零、低速段,采用改进方波高频信号注入法,避免使用滤波器,无需调节滤波系数,在转速上减少0.03 s的延时,进一步提高了控制精度;在中高速段,采用超螺旋滑模观测器,通过采用积分形式消除高频噪声,减小误差以及相位延迟,但使用固定的滑模参数会使估算精度容易受到参数干扰产生误差,降低控制精度比较低,对此提出了改进的粒子群优化算法(improved particle swarm optimization,IPSO)超螺旋滑模观测器,转速误差仅有0.1 r/min;最后,通过采用改进加权切换函数,仅有0.5 s的抖动时间,高效实现2种控制策略的切换。经过仿真验证,该复合控制策略使永磁同步电机在各速度区间均具有较高的估算精度和优良的动态响应性能。

关键词： 自动化技术   微电网   智能电网   电力分配优化  

摘要： 阐述基于配电网自动化技术的电力系统运行优化策略,包括需求驱动的电力分配优化、智能化配电网络建设以及微网和智能电网技术的应用,以提高电力系统的运行效率与供电的可靠性。

关键词： 充电桩   降噪   风道设计   阻性消声   抗性消声   共振消声   机械   新能源技术  

摘要： 随着科技的发展以及经济的进步,人们对物质和精神生活的要求在逐步提高,越来越多的科技产品影响着人们的生活和工作,同时人们对科技产品需求不再仅要求其基本操作功能,还需尽量减少对周围环境的影响,而这些影响中,最受关注的为噪声。企业在产品设计之初,会将产品的噪声性能列为重要的的管控指标,因此噪声控制在越来越多的产品中得到了应用,而降噪风道是众多噪声控制手段中的一个方向。然而,在电动汽车充电桩发展前期,企业忽视了充电桩噪声影响,导致目前大量市场存量的充电桩噪声偏高,时常引发附近居民与充电站运营商的矛盾。针对现有充电桩的噪声污染问题,文章提出一种外挂式降噪风道系统,通过对其结构设计的剖析实现技术转化,并通过环境治理及延长现有充电桩使用寿命来达成良好的市场价值。

关键词： 新能源发电企业   税务风险   风险管理   问题   对策  

摘要： 当前,新能源发电企业在快速发展的过程中不可避免地遇到一些难题,若对税务风险的管理力度不够,则极易导致涉税事项出现税务风险,给企业的经济、声誉等造成严重的损失,因此,优化税务风险管理是新能源发电企业在发展中亟待解决的问题。文章就新能源发电企业面临的主要税务进行分析,指出其税务风险管理中存在的问题,并提出相应的改进策略,为新能源发电企业的稳定经营与高质量发展提供一些参考。

关键词： 智能电网环境   配电带电作业   远程监控系统  

摘要： 智能电网环境中,配电作业同远程监控系统的集成运用,对作业效率与安全性的提升极为显著。此文深度剖析了系统互联、操作流程优化以及异常应对机制的技术达成。经由高带宽通信链路的布置以及数据协议的统一,达成了作业设备与监控平台实时的互联以及数据的兼容;依靠动态路径规划与工序自动化控制,对复杂作业场景下的操作流程予以了优化;借由故障定位与动态风险规避,构建起了高效的异常处理机制。研究显示,该集成应用不但推动了配电作业智能化的发展,亦为智能电网的高效运维给予了实践支撑。

关键词： 长短时记忆网络   分布式电网   FBD算法   经验模态分解   光伏并网   电能质量控制  

摘要： 提出一种基于人工智能算法的分布式光伏并网电能质量分析方法,旨在克服基础Fryze-Buchholz-Depenbrak(FBD)谐波检测模型实时性差和滞后性强的缺陷。所提方法采用改进的经验模态分解(EMD)算法对FBD输入的三相信号进行多模态分解,以增强系统的特征识别能力;同时利用双向长短时记忆(LSTM)网络对信号特征进行学习,学习故障库信号特征,并对实际信号状态进行判断。实验测试结果表明,该算法准确地将复杂扰动信号分解为子信号,信号特征识别准确率达到93.48%,在对比算法中最优。相较其他算法,所提出的算法具有更优的性能和泛化能力,可有效地分析和处理分布式光伏电网电能质量。