关键词： 氯化物熔盐   光热发电   相变储热   导热系数   腐蚀  

摘要： 【目的】“双碳”背景下，熔盐储热技术得到了迅速发展。氯化物熔盐因其良好的储能密度、宽工作温度范围及低成本等优势，被应用于太阳能光热发电与可再生能源调峰等领域。【方法】综述了国内外氯化物熔盐材料研究，总结了氯化物熔盐导热系数的强化手段，概述了氯化物熔盐相变行为的测试手段及调节方法，阐述了氯化物熔盐的腐蚀性研究。重点介绍了氯化物熔盐在光热发电、新能源消纳、火电厂改造等领域的应用。指出，光热发电是氯化物熔盐在大规模储能的重要应用，新能源消纳是氯化物熔盐应用的一个新思路。最后，展望了氯化物熔盐储热技术未来发展中需重点思考和解决的问题。【结果】开发能够承受高温和腐蚀环境的合金材料、探索成本效益高的腐蚀控制技术以及协同开发氯化物熔盐净化和缓蚀方法，是实现熔盐储热技术商业化的关键问题。【结论】采用熔盐储热技术对传统能源系统进行转型升级，实现能源清洁高效利用具有重要意思，是能源领域发展的重要趋势。

关键词： 风电机组主轴承   非对称双列调心滚子轴承   偏载   切片法  

摘要： 针对风力发电机主轴承偏载问题，假定滚子与滚道之间的轴向位移沿滚子素线方向呈线性分布，运用切片法，建立径向和轴向联合载荷作用下非对称双列调心滚子轴承的数值计算模型，研究非对称接触角、滚子个数、滚子长度是否能缓解双列调心滚子轴承偏载现象。结果显示增大轴承接触角、滚子个数能够改善轴承偏载，增大轴承接触角、滚子个数、滚子长度可提高轴承刚度及轴承寿命。三种方案中，增大接触角对轴承偏载改善最为明显，增加滚子个数能显著延长轴承寿命。

关键词： 弱电网   并网逆变器   锁相环   正反馈效应   鲁棒性   稳定性  

摘要： 电网阻抗与锁相环之间的耦合会导致并网系统难以适应电网阻抗的宽范围变化。对此，通过构建dq域下计及电网阻抗影响时的并网逆变器控制环路小信号模型，揭示了弱电网下电网阻抗经由锁相环引入的正反馈路径对并网逆变器系统的稳定性带来不利影响。从削弱电网阻抗在锁相环正反馈路径内发挥的作用出发，并基于锁相环输出相角反馈思路补偿电网阻抗耦合项带来的不利影响，提出了一种具备高鲁棒性的系统稳定性提升方法。理论分析表明，所提控制策略能够提升并网系统对锁相环带宽及高电网阻抗的适应能力，甚至在极弱电网条件下仍具备一定的相位裕度。基于RT-LAB硬件在环实验验证了所提正反馈效应抑制控制策略的有效性。

关键词： 模块化多电平换流器   人工智能   无监督学习   稀疏自编码器模型   故障诊断  

摘要： 基于人工智能的模块化多电平换流器故障诊断方法具有广泛的适用性，但该类方法模型训练成本大且算法量复杂。对开路故障下子模块电容电流状态进行对比分析，提出将正常运行时电容电流理论值、实际值作为原始输入数据。利用稀疏自编码器强大的数据挖掘能力来设置多分类的故障诊断阈值，从而直接实现故障的准确定位和类型判断。所提策略采用无监督学习的方式进行模型训练，无须进行各类故障样本和数据处理即可快速准确地实现不同场景的多管故障诊断。相较于现有基于人工智能的诊断策略，所提策略鲁棒性更强，诊断速度更快，计算成本更低，规避了手动阈值选取复杂的问题。仿真和实验结果验证了所提策略的有效性。

关键词： 柔性直流输电   模块化多电平换流器   电磁辐射   驱动板卡   电磁散射   感应电压  

摘要： 模块化多电平变流器(modular multilevel converter，MMC)是柔性直流输电的核心装备，其安全可靠运行对于保障电力安全至关重要。换流阀中IGBT器件在开关过程中因高电压和大电流的快速投切产生强电磁干扰，影响低压控制电路的正常工作，严重时可导致系统故障。驱动板卡与高压大电流IGBT器件直接相接，为系统提供开关控制信号，是低压二次板卡中最易受干扰的单元。本研究将探讨换流阀子模块IGBT器件的电磁辐射以及驱动信号电压中的电磁干扰问题。首先，本文明确了驱动板与功率模块之间的距离远小于IGBT开关电磁波的波长，因此聚焦近场辐射问题展开。因驱动板卡上布局布线复杂且存在局部铺铜的情况，本文首次揭示了驱动板卡上的电磁辐射源由IGBT器件开关电磁源以及驱动板上铺铜所引起的电磁散射源所构成，呈多源互相作用特性。进一步地，本文以实际换流阀子模块为研究对象，通过不同开关工况下实验分析，全面且准确地获得了换流阀子模块的空间磁场在位置、频率和强度上的分布特性；验证了驱动板卡上电磁散射特性以及电磁散射和辐射共同作用下的驱动信号端口的感应电压。该研究不仅为MMC中驱动板卡的电磁辐射特性提供了实验数据，也将在一定程度上为其电磁兼容性设计和防护措施提供理论支持。

关键词： 智能电网   可追溯性   需求响应   环签名   容错学习  

摘要： 针对用电数据在传输中存在泄露用户隐私、细粒度不足等问题，使用中国余数定理给出一种多维数据聚合方案，在保证隐私的前提下提升聚合数据细粒度。基于模上容错学习问题和可追溯环签名，设计了签密算法，以实现在部分用户电表故障或数据遭到篡改时对用户追踪。方案满足加性同态，便于控制中心进行数据汇总，避免半诚实聚合器收集智能电表数据可能遇到的信息泄露问题。性能分析表明，方案具有较低的计算开销和通信成本，能够满足通信过程的安全要求。

关键词： 电动汽车充电调度   深度强化学习   能量优化管理   车联网   智能电网   信息交互  

摘要： 随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行，合理调度电动汽车的充电行为对于满足用户需求和保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题，本文提出了一种基于深度Q网络（deep Q-network， DQN）的电动汽车充电调度算法。该算法利用深度强化学习的优势，结合实时电价和车辆状态等信息，动态调整电动汽车的充放电行为，旨在最大化经济效益并优化电网负荷。实验结果表明，与非受控式充电策略相比，本文提出的算法在30天的测试期内可降低充电成本约65.6%，能够有效适应电网实时价格波动和用户需求变化，减少了高峰充电需求，有效降低了充电成本，提高了电网的稳定性。

关键词： 频率耦合   多谐波线性化   逆变器   宽频带振荡   阻抗法   广义奈奎斯特稳定判据  

摘要： 在逆变器与电网或其他设备交互时，由于逆变器的宽频动态特性和多频率耦合特性，可能会引发系统宽频振荡，甚至多个频段同时振荡。为了研究这类现有鲜有关注的复杂振荡问题，采用多谐波线性化方法，研究了计及多频率耦合的逆变器建模方法，以建立能够全面、准确反映逆变器宽频带阻抗特性的理论阻抗模型。进而，基于广义奈奎斯特稳定判据，进行单机并网与两机并网系统的宽频带稳定性分析，并且通过时域仿真验证了理论分析结果的准确性。在此基础上，分析系统参数对宽频带振荡的影响。研究结果表明，系统参数对不同频段振荡产生的影响是不同的。最后，将所建立阻抗模型与其他常用阻抗模型进行了对比，同时通过时域仿真以及更贴合实际的硬件实验平台进行了验证，证明了所提方法的准确性与实用性。

关键词： 非侵入式   电压传感   校准方法   智能电网  

摘要： 现代电网高速发展，迫切需要传感装置智能化、微型化和低耗化。电压是电网状态评估、故障识别定位、系统电能计量的关键表征量，是评价电力系统状态的重要参数之一。非侵入式电压传感技术无须与一次设备直接接触，绝缘要求低，发展前景广阔。为此，文章主要梳理了基于电容分压的电压测量原理、基于电光效应的电压测量原理以及基于微形变力-电信号转换的电压测量原理；分析了非侵入式电压传感装置的精度影响因素与智能校准方法；明确了非侵入式电压传感技术发展趋势与应用挑战，为工程实际应用打下了基础。