关键词： 风力发电   PDCA循环   现场工程师   培养机制  

摘要： 为提升风电专业现场工程师的综合能力并强化培养体系的循环反馈与持续改进,提出了一套基于PDCA循环的培养机制。分析风电行业的现状与发展趋势,明确风电专业现场工程师的能力要求,并指出现有培养机制在效率与质量方面的不足。详细阐述PDCA循环的核心思想,提出其在风电专业现场工程师培训中的应用方法,并设计了具体的实施方案,为风电专业现场工程师的培训提供了新的路径。

关键词： 永磁同步电机   控制策略   专利申请量   重点专利  

摘要： 对永磁同步电机的控制策略进行深入了解的基础上,对全球的专利数据开展多维度的统计与分析,对重要的申请国家(地区)、申请人、专利技术进行综合对比,从专利技术的角度分析国内外永磁同步电机控制策略发展情况,为高校和科研企业在永磁同步电机控制策略的研究方向上提供数据支持与参考。

关键词： E8000系统   二次设备   调度系统   智能电网  

摘要： 当前电力系统二次设备的监测与调度面临数据处理效率低下、预测精度不足等一系列问题,这些问题限制了电力系统的安全稳定运行,阻碍了智能电网的发展。为此,提出了一种基于E8000系统的电力系统二次设备与调度系统集成方案。该方案通过构建多层次、功能完善的监测与调控架构,实现了对二次设备的全面实时监测与高效调度控制。实验结果表明,该方案在数据处理效率、状态预测准确性和故障检测能力等方面显著优于传统方法,具备提升电力系统运行效率和安全性的显著优势,为智能电网的进一步发展提供了重要的技术支持。

关键词： 不平衡电网电压   电力电子变压器   模块化多电平换流器   Lyapunov函数控制   PI控制  

摘要： 电力电子变压器(PET)结合模块化多电平换流器(MMC)而形成的MMC-PET,适用于高电压、大容量的输配电系统。在非理想条件下采用PI等线性控制方法存在电流谐波高、响应速度慢、参数选取复杂等问题。针对这一情况,提出了基于MMC-PET输入级的Lyapunov非线性函数控制策略。首先,对不平衡电网下的MMCPET输入级进行数学建模;接着,对其电气量进行正负序分离;然后,将Lyapunov函数控制用于不平衡电网下MMC-PET的电能质量补偿,并证明了Lyapunov函数控制系统的稳定性,确定了其控制增益的稳定范围;最后,在三相暂降、单相暂升和谐波注入三种工况下,通过仿真系统平台上对Lyapunov函数控制和PI控制进行仿真实验比较。结果表明,在非理想条件下MMC-PET采用Lyapunov控制策略具有有效性和优越性。

关键词： 永磁同步电机   无位置传感器控制   假定旋转坐标系   非线性控制率   自适应转子位置观测器  

摘要： 在此提出了一种在假定旋转坐标系(γδ)上实现的内置式永磁同步电机(IPMSM)转子位置估计方案。该方案基于电机的连续域电压方程,并引入了滤波器处理电流噪声,实现了在0.8%~100%的转速范围内优良的观测性能。首先,本文根据“有效磁链”概念推导出IPMSM在(γδ)坐标系上的电压方程。基于此电压方程,提出了一种新型的具有自适应特点的转子位置估计器模型,并运用李雅普诺夫第一法证明了该估计器的稳定性以及估计器的参数设计方法。最后,通过一台额定转速为7600 r/min、具有4对极的电机进行仿真和实物测试。结果表明,电机在额定转速的0.8%时,能够带满载稳定运行;额定转速时,最大角度观测误差0.18 rad。该方案还具有快速的收敛性,能够使电机直接启动、快速响应指令和负载的变化。

关键词： 500 kV超高压   直流输电线路   雷击故障   字典学习算法   小波时间熵   麻雀优化算法  

摘要： 【目的】输电线路是电力系统的重要组成部分,其中大多数线路故障由雷击引起。雷击干扰识别是行波故障分析准确性的关键。为快速识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障,保障电力系统的稳定运行,提出了一种基于自动化方法的雷击故障识别技术。【方法】利用字典学习算法对输电线路信号进行去噪,构建信号幅值波动最小误差目标函数,并通过热启动更新字典和牛顿迭代法优化字典矩阵,从而获得高纯度的雷击故障信号,有效降低噪声干扰,提高识别精度。采用小波时间熵技术提取去噪信号中的关键特征。通过小波变换生成小波系数,重构特定层的系数,并定义滑动时间窗以计算熵和信息量,从雷电流暂态信号中提取特征,为故障识别提供数据支持。收集不同雷击特征信号,采用集成学习算法训练特征,生成多个弱分类器,并通过权值融合为强分类器,用于分类每一个雷电流暂态信号样本,提高分类器的泛化能力,使其能够应对不同种类的雷击故障信号。利用麻雀算法优化分类器,通过随机初始化种群、适应度计算、筛选麻雀、更新麻雀发现者与加入者、变异更新等步骤获得分类器的最优参数,并将其应用于优化后的分类器中,实现500 kV超高压直流输电线路雷击故障的自动化识别。麻雀算法作为启发式优化方法,具备自适应性与全局搜索能力,可快速在复杂搜索空间中找到最优参数,提高优化效率与识别速度。【结果】实验结果表明,去噪后信号信噪比(SNR)高于40 dB,识别均方误差(MSE)低于1.5,识别效率超过90%,平均识别时间约为2.5 s,能够准确、高效地识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障。【结论】本文方法为500 kV超高压直流输电线路雷击故障的自动化识别提供了一种新技术,显著提升了识别精度和效率,为电力系统的安全稳定运行提供了有力支持。此外,该方法可推广应用于其他输电线路故障的识别,具有广泛的应用价值。

关键词： 永磁同步电机   缺相故障   半实物仿真  

摘要： 永磁同步电机在铁路车辆上逐步推广应用,恶劣的运行环境使得电机发生缺相故障的概率大大提升,给列车运行带来了安全隐患。缺相故障的诊断与处理算法开发离不开大量的试验验证,针对地面试验中复现缺相故障会对电机等试验设备造成不可逆损害、产生安全隐患和产品开发成本增加的问题,通过Xilinx建模技术实现永磁同步电机缺相故障模拟,并将其下载至实时仿真机运行,形成一套永磁同步电机缺相故障诊断与处理半实物仿真系统,通过应用验证,表明该系统能够为永磁同步电机缺相故障诊断与处理算法的开发提供高效、安全的测试环境.

关键词： 足履式移动   复合吸附   叶片检测机器人   气压驱动  

摘要： 针对风力发电机叶片检测难度大及传统机器人检测效果不佳的问题,设计了一种基于足履式移动和复合式吸附的风机叶片检测机器人。首先,对机器人在叶片表面移动时的力学特性进行建模,计算其无滑移和倾覆时所需的吸附力,并根据计算结果进行设备元件的选型;其次,根据机器人结构特性,设计相应的控制系统,并对其在叶片表面的移动步态进行规划与分析;最后,通过实验验证了机器人设计方案的有效性。实验结果表明,该机器人具备灵活的移动能力和良好的吸附性能,能够满足风机叶片检测的实际需求。研究结果促进了机器人在风机叶片检测中的实际应用,还为相关领域自动化检查技术的进步和推广提供了参考。

关键词： 弧形永磁同步电机   组合定子铁心   转矩波动   磁阻力   极槽配合  

摘要： 由于弧形永磁同步电机的定子铁心不连续,导致其转矩波动过高。以9槽10极的单元电机为例,分析了弧形永磁同步电机转矩波动的成因,通过推导解析公式,得出引起转矩波动的主要原因是磁阻力。建立三段式弧形永磁同步电机磁阻力的仿真模型,得到磁阻力相位角与各段定子之间夹角的关系,通过调整定子之间的夹角,实现了磁阻力各分量之间的抵消,电机的转矩波动从72.2%下降到了1.33%。提出了弧形永磁同步电机定子段数的选择与极槽配合的关系,当选取合适的极槽配合时电机定子段数可以不是3的整数倍。最后通过样机进行了相关实验,验证了优化方法的准确性。

关键词： 扰动观测器   重复控制   电压波动   谐波抑制   实时仿真  

摘要： 大规模新能源发电系统的并网导致电力系统并网点出现电压波动和谐波等问题。本文提出了一种构网逆变器精细抗干扰控制策略,可以同时改善电力系统并网点的电压波动和电流谐波问题。首先,设计了一种补偿函数观测器,消除由于非周期性干扰和内部参数不确定性带来的影响,在提升系统动态响应的同时,增强系统的抗扰性和鲁棒性,减小并网点的电压波动;其次,设计了重复控制器,通过将零相位滤波器置于重复控制器内环之外,防止陷波频率的偏移,从而提升谐波抑制能力;最后,在RT1000实时仿真器中建立IEEE三机九节点系统,验证所提精细抗干扰控制策略的性能。