关键词： 模块化多电平换流器   储能   电磁暂态等值模型   戴维南等值   闭锁   超级电容  

摘要： 超级电容储能型模块化多电平换流器(SESS-MMC)结合了模块化多电平换流器(MMC)与超级电容储能系统的优势,可应用于新能源大规模送出领域,但由于SESS-MMC子模块结构更为复杂、运行方式更为多样,为提高其仿真效率,提出一种适用于稳态、闭锁启动、直流故障闭锁等多类型暂态、稳态工况的SESS-MMC等值模型。首先,对SESS-MMC的子模块拓扑及运行模态进行分析,利用开关组的二值电阻模型以及梯形积分离散化方法,获取单个子模块的伴随电路。然后,提出适配EMTDC仿真平台解算逻辑的戴维南等值流程,实现子模块与桥臂的等值简化,获得整体等值电路。进一步分析闭锁工况下的运行模态,构建出闭锁等值电路,并集成至整体等值电路中,最终得到SESS-MMC的多工况电磁暂态等值模型。在PSCAD/EMTDC中通过仿真验证了所建立的等值模型具有良好的仿真精度和仿真效率。

关键词： 电能质量检测模型   改进灰狼优化算法   变分模态分解   离散小波算法  

摘要： 电能质量对于电力系统的稳定至关重要,谐波作为电能质量中最常见的扰动源,切实有效的谐波检测算法可以提高电能质量。针对传统算法无法有效识别突变谐波、解析精度低等问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法(Improved Grey Wolf Optimizer,IGWO),变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和离散小波算法(Discrete Wavelet Transform,DWT)相结合的电能质量扰动检测模型。该模型首先利用改进灰狼优化算法优化变分模态分解算法中的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分解个数和惩罚因子,使得变分模态分解能够适应故障谐波特征;然后将优化过的变分模态分解算法去解析故障谐波,分解出不同的IMF分量;最后通过离散小波算法进一步降噪和解析各个IMF分量,实现对故障谐波的检测和分析。通过算例表明,该模型对于不同的故障谐波检测,特别是突变含噪声故障谐波,分析精度高于传统单一识别算法,也高于一些新型智能算法。

关键词： 高精度传感器   智能电网   优化策略   状态监测  

摘要： 智能电网监控管理是电力系统现代化的重要组成部分,其核心在于通过实时、精确的数据采集和分析,掌握电网的运行状态,从而及时发现并处理潜在的故障问题。为了实现这一目标,智能电网需要依赖高精度监测设备(如传感器和摄像头)及先进的数据处理技术。本文将从传统电网监测技术概述入手,分析智能电网与传统电网状态监测方面的差异,并提出高精度传感器在智能电网状态监测中的优化途径,以供相关人士参考.

关键词： 内置式永磁电机   双V型永磁体   扁线绕组   辅助槽设计   田口算法  

摘要： 新能源车用永磁同步电机的高速发展促进技术持续进步,但宽转速范围内高效率问题仍需改善。设计了一种基于扁线绕组的双层V型永磁体内置式永磁同步电机,并通过二维模型分析绕组宽高比及层数对绕组铜损耗和涡流损耗的影响。结果显示,当绕组宽高比为2、层数为8时,铜损耗最小,涡流损耗降低了6.2%。通过优化转子结构,提出外表面弧形槽方案,并采用田口法优化槽外侧弧长、内侧弧长和槽深,提高气隙磁密正弦度。进一步优化分段数和斜极角度,将转矩脉动削减11.4%。最后效率Map仿真分析表明,该电机在效率高于96%的高效区间占比达70.16%,较传统双层V型内置式永磁电机提升2.3%,并能在宽广转速范围内保持高效率。该设计方案有效降低转矩脉动,满足电机高效低耗需求。

关键词： 风力发电机   主轴轴承   润滑脂  

摘要： 风力发电机组要求使用寿命至少20年,其中主轴轴承作为核心部件,如果出现损坏,将直接导致机组停机,影响发电量。而在轴承损坏的原因中,润滑不良占30%。对此,基于润滑脂的特性,包括润滑脂的组成成分和理化性质,讨论风力发电机主轴轴承对润滑脂的选用要求及选用时需考虑的环境因素,并通过实际应用案例举证,说明主轴轴承正确选择润滑脂的重要性。

关键词： 生态影响评估   风力发电   前期规划   优化研究  

摘要： 基于生态影响评估的风力发电项目选址与优化研究,通过科学的环境评估方法探讨了风电项目的前期规划。研究重点分析了环境影响预测、选址分析、社会经济评估等要素,提出了引入大数据技术、噪声与视觉影响评估、水土保持与土地利用分析等优化策略。研究表明,合理的选址与科学的环境评估能够提高风电项目的可持续性,促进生态保护与资源开发的平衡,为风电项目的成功实施提供了可行的指导。

关键词： 分布式能源   增量配电网   新能源发电  

摘要： 在能源转型的浪潮中,分布式能源与增量配电网的协同规划成为推动能源绿色低碳发展的重要引擎。深入探讨分布式能源与增量配电网协同规划的基础框架,结合国内外先进案例与前沿技术趋势,分析协同规划的关键技术与解决方案,提出创新性的协同规划策略,旨在为优化能源体系提供理论依据与实践指导。

关键词： 永磁同步电机   粒子群算法   神经网络控制器   电机控制方法  

摘要： 永磁同步电机是一个典型的非线性多变量强耦合系统,会受外部扰动、参数摄动和磁场非线性等因素的影响。针对这一问题,提出一种使用改进粒子群算法优化BP神经网络的PID控制器(IPSO-BPNN-PID)。通过引入自适应变异与随机权重对粒子群算法进行优化,以提升算法的全局搜索能力与收敛速度。利用IPSO算法优化神经网络的初始权值,提升了神经网络的学习速度;并结合神经网络的非线性逼近能力,对PID进行在线调节,以提高PID的响应速度和精度。建立PMSM双闭环调速系统,并采用优化后的IPSO-BPNN算法对PID控制器参数进行在线整定。结果表明:与标准粒子群算法相比,改进后的粒子群算法适应度更佳,收敛速度比标准PSO算法快24%;IPSO-BPNN-PID控制器的平均响应速度分别比PID控制器和BPNN-PID控制器提高了53.57%、19.77%,平均超调量比BPNN-PID控制器低41.67%,表明提出的IPSO-BPNN-PID控制器显著提升了PMSM驱动系统的响应速度和动态抗扰动能力等性能。

关键词： 叶片机械颤振   PID算法   颤振控制   传递函数   线性关系  

摘要： 为了确保风力发电机组的运行效率和结构安全,提出基于PID算法的叶片机械颤振控制方法。通过建立叶片的二维弯扭耦合简化数学模型,计算叶片机械颤振的固有频率;构建叶片机械颤振线性关系模型,判断叶片在特定条件下的颤振响应情况;采用MC 2838型号控制器结合PID算法,确定传递函数并求解,获取对叶片机械颤振的控制量,实现对叶片颤振的自动调节控制。实验结果表明,所提方法基本在0.05 s内即可以实现2组参数的归零控制,具有对叶片机械颤振的控制作用。

关键词： 智能电网   电力工程技术   电能质量   能源转换  

摘要： 在化石能源储量有限和节能减排的背景下,新能源的开发利用使我国的智能电网建设逐渐进入正轨,并取得了相应的发展成果,而电力工程技术在其中发挥了不可替代的作用。基于此,文章概述了智能电网的定义、组成和作用,针对电力工程技术在智能电网建设中的应用价值和具体应用进行研究,以期加快智能电网建设,推动智能电网更快、更稳运行。