关键词： 后发企业   新能源技术   智能手机   革命性变革   智能驾驶   手机行业   诺基亚   市场竞争  

摘要： 带来革命性变革。全球航空巨头早已敏锐察觉到这一点,并已付诸行动。随着经济的发展,各个产业的市场竞争愈发激烈,后发企业超越本行业巨头的难度与日俱增。然而,新技术的兴起,往往能为该产业带来重新洗牌的契机。例如,当年诺基亚、摩托罗拉在手机行业风头正盛,苹果借助智能手机新技术一举实现超越;中国汽车产业在历经30年的艰难追赶后,凭借新能源技术、智能驾驶技术成功实现逆袭。

关键词： 柔直配电网   直流中性点不接地   模块化多电平换流器   单极接地故障   暂态特性   零模分量   继电保护  

摘要： 针对中性点不接地的柔直配电网分析了直流馈线发生单极接地故障的暂态过程,提出了单极接地保护新方案,能有效解决现有直流线路保护不能反应中性点不接地柔直配电网的单极接地故障问题。在单极接地故障的分析中,将故障发展过程分为子模块电容放电阶段和交流重新馈入充电阶段。基于叠加原理分析了子模块电容放电阶段的电流流通路径、直流馈线暂态零模电流的电流成分和变化规律,得到故障馈线暂态零模电流主要呈现衰减非周期分量特征、非故障馈线暂态零模电流主要呈现振荡衰减分量特征的结论;利用牛顿迭代法推导了交流重新馈入充电的时刻,分析了影响因素并计算了过渡过程持续的最短时间。基于子模块电容放电开始时刻至交流重新馈入充电时刻这一段的暂态特征提出单极接地保护方案。该方案利用直流母线出现的零模电压启动保护,利用零模电压极性实现故障选极,利用故障馈线暂态零模电流绝对值的第一个积分时段值大于非故障馈线的值、且呈现衰减非周期分量特征选出故障馈线。搭建仿真模型,对故障分析结果和保护方案的有效性进行了验证。

关键词： 电气工程自动化技术   智能电网   新技术创新   系统优化   自动化控制  

摘要： 在智能电网的构建过程中,电气工程自动化技术扮演着至关重要的角色,其应用成为研究的焦点,电力系统迈向现代化与自动化,智能电网作为提高供电效率、强化系统稳定性的关键途径,正日益广泛地被采纳应用,对智能电网的发展历程进行梳理,并对电气工程自动化技术领域内的创新举措,诸如自动化控制、智能感知、数据通信与监测技术等方面进行了深入剖析。本文通过深入剖析案例,详尽阐述了新技术在智能电网领域中的具体应用成效,进而系统地探讨了改善智能电网构建的技术途径及具体策略,电气工程自动化技术在智能电网构建中发挥着关键性的推进作用,对未来的技术演进趋势进行了深远的预测。

关键词： 永磁同步电机   空载反电动势   测定   频率  

摘要： 文章介绍了GB/T 22669—2008中规定的永磁同步电机空载反电动势的两种测定方法,同时依据GB/T 25123.4—2015中的相关规定,提出了更便捷的降速法,并对该方法的准确性进行了验证。以空载反电动势测定较为复杂的气浮轴承高速永磁电机和永磁同步直线电机两类电机为例,结合相关方法的测定原理,详细介绍了其空载反电动势的测定过程。

关键词： 电力电子变流器   阻抗模型   黑箱辨识   神经网络   稳定性分析   电能质量  

摘要： 阻抗分析法因能够在设备控制结构或参数未知的条件下分析系统稳定性而受到工程的青睐。以电力电子变流器为代表的交流并网设备阻抗特性易受交流稳态工作点的影响,因此基于黑箱辨识快速导出变流器任意工况的阻抗模型可以极大地提升稳定性分析效率。基于神经网络的辨识方法可以弥补基于最小二乘法的辨识方法的局限性,文中进一步改进神经网络的设计以显著提升其可解释性。在数据收集阶段,使用扫频方法获取闭环阻抗模型在足够多工况下的频率响应。在模型训练阶段,计及变流器阻抗模型的隐藏特征,设计与扰动频率数量相同的神经网络,并采用集成贝叶斯正则化的Levenberg-Marquardt算法提升由小型数据集得到的训练网络的泛化能力。在模型验证阶段,将设定工况输入网络,实现稳定工况极高精度辨识和不稳定工况离线预测。文中方法为新型电力系统稳定性分析的工程应用提供了实用选择。

关键词： 光伏并网逆变器   逆变器控制策略   参数辨识   数学扰动法   改进粒子群优化算法  

摘要： 精准的光伏并网逆变器模型是研究大规模光伏接入下电力系统故障特性的重要工具。目的为了解决现有光伏逆变器仿真模型与实际工作中的光伏逆变器特性相差较大的问题,方法提出采用参数辨识的方法构建逆变器的辨识模型。以重庆云阳某1 MW光伏电站为实际参照模型,首先根据实际工作情况将逆变器的工作区间划分为3个阶段,利用数学扰动法分别对3个阶段中的待辨识参数划分灵敏度高低等级,并由此提出不同阶段不同灵敏度参数分步辨识策略;其次,分阶段采集实际光伏电站工作数据,对该数据进行分析处理,获得各待辨识参数的初始取值范围,设计同步辨识参数实验作为参照;最后提出改进的混沌遗传粒子群优化算法(chaos genetic algorithm of particle swarm optimization,CGAPSO)作为辨识算法,分步分工作阶段辨识相关参数,通过对比参数的同步辨识结果,验证所提方法的优越性,并将辨识结果代入仿真模型。结果结果表明,低灵敏度参数的同步辨识结果误差远超过可接受范围,而CGAPSO分步辨识出的相关参数误差皆在1.1%以下,精度远高于同步辨识结果。结论基于改进粒子群算法构建的辨识模型输出数据与实际逆变器工作数据契合度高,可准确反映逆变器实际工作特性。

关键词： 风力发电机   叶片表面缺陷   检测  

摘要： 随着可再生能源的快速发展,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,其重要性日益凸显。风力发电机叶片作为风力发电系统的关键组成部分,其表面状态直接影响到风电机组的运行效率和安全。开发高效、准确的叶片表面缺陷检测技术对于保障风电机组的稳定运行具有重要意义。本文首先概述了风力发电机叶片表面缺陷的成因和分类,然后分析了风力发电机叶片表面缺陷检测的必要性,最后提出了风力发电机叶片表面缺陷检测的方法。

关键词： 通信与信息系统   计算机科学与技术   信息科学技术   固体电子学   交叉融合   基础与应用   信息科学领域   原创性成果  

摘要： 简介:力求刊载信息科学领域最高学术水平的中文文章,及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、微电子与固体电子学等领域基础与应用研究方面的原创性成果。推动信息科学技术发展,搭建理论与技术应用的桥梁,促进与各学科、各行业的交叉融合月刊,每月20日出版.中、英文版是相对独立的两个刊物.

关键词： 配电网运维   智能化技术   状态监测   故障诊断   预测性维护  

摘要： 随着电力需求快速增长及配电网规模持续扩大,传统人工运维模式已经难以满足现代配电网络的运维需求。本文基于人工智能、物联网和大数据技术,对10kV配电网运维智能化关键技术进行深入研究。通过建立智能巡检系统、设备状态监测系统和故障诊断预警系统,实现了配电网运维的智能化升级。试验结果表明,智能化技术在配电网中的应用,使其设备故障率降低32.6%,运维效率提升41.3%,年运维成本减少28.5%。

关键词： 光伏电源   接入电网   安全管理  

摘要： 随着全球能源需求的不断增长和传统能源资源的日渐枯竭,可再生能源逐渐成为解决能源问题的重要途径。光伏发电作为一种重要的可再生能源发电方式,因清洁、高效和可持续的特点,受到了广泛的关注。以光伏电源接入电网的安全管理为研究对象,介绍光伏发电的原理和系统组成,探讨光伏电源接入电网的安全风险,并提出相应的安全管理措施,以期为相关人员提供参考与借鉴。