关键词： 并网逆变器   格拉姆角场   Swim Transformer  

摘要： 逆变器故障会降低电站的发电效率和稳定性。针对逆变器的故障诊断,以带LCL型滤波器的并网逆变器为研究对象,详细介绍了逆变器的结构和数学模型,归纳和整理了光伏逆变器常见的故障种类及其特点;使用仿真平台搭建光伏并网逆变器模型,对逆变器故障中最易发生的逆变器开关管(IGBT)开路故障进行仿真模拟,采集一维故障电流信号;利用格拉姆角场(GAF)将一维时间序列故障数据进行变换,得到二维图像。基于卷积神经网络在图像处理上的优势,提出了基于格拉姆角场与Swin Transformer的故障诊断模型。该故障诊断模型经过迭代训练优化模型参数后,在不同噪声比的样本上进行测试。结果表明,故障诊断准确率达到96.81%,证明了故障诊断模型的有效性和抗噪能力。

关键词： 双模重复控制   并网逆变器   分数阶延迟   谐波抑制   频率自适应  

摘要： 重复控制因其具备良好的谐波抑制性而被广泛用于并网逆变器控制,但在电网频率波动条件下该控制策略谐波抑制性能明显降低。为此,本文提出一种3/2阶双模频率自适应复合重复控制方案。首先,在双模重复控制系统中并入高阶支路,并在3个重复控制内模中分别使用无限冲击响应滤波器对电网频率波动产生的分数延迟进行精确逼近。其次,采用重复控制与比例系数并联的复合控制结构对重复控制系统的动态性能进行优化;进一步分析所提控制方案的稳定性,并给出系统参数设计和优化过程。最后,仿真试验验证了所提控制策略在电网频率波动条件下具有优异的谐波抑制性能和良好的动态性能。

关键词： 集团公司   财务管理   资金集中管理   策略及实施   风力发电行业  

摘要： 研究基于资金集中管理的理论基础,通过对近年来相关研究的综合梳理,结合风力发电行业的独特性及集团企业对资金集中管理的迫切需求,提出了通过组织架构与职能调整、制度与流程建设、信息系统的支持等风力发电行业集团企业的资金集中管理策略,并探讨了策略实施的关键要素和实施路径。研究发现,有效的资金集中管理策略能提升风力发电行业集团公司的资金使用效率,降低资金成本,增强财务控制力,促进企业的可持续发展。

关键词： 电感参数   FPSO辨识   交叉耦合   永磁同步电机   弱磁补偿控制  

摘要： 传统电机的弱磁补偿受到复杂特性的影响,容易陷入局部最优解,导致无法达到理想的补偿效果。因此,提出电感参数FPSO辨识下永磁同步电机弱磁补偿控制方法。考虑交叉耦合计算磁链,构建电感参数模型。结合FPSO辨识算法,寻找最优电感参数。引入基于迭代次数与粒子序号的函数,评估不同控制参数组合下弱磁补偿的效果。考虑电流、电压约束条件,实现对弱磁控制和补偿。实验结果表明,该方法在d轴和q轴电流的弱磁控制范围内,与预设范围最大误差为0.01A,具有高效补偿控制效果。

关键词： 智能电网   人工智能   卷积神经网络   电压稳定   知识转移  

摘要： 电网的稳定是电网的关键因素,尤其是在智能电网快速发展的时代。如何更大程度的保证稳定性是目前的热门话题。文中提出一个知识转移系统,用于电网间的长期电压稳定评估。首先,使用更通用的方法将系统行为转换为heatmap,以避免负迁移。然后,引入一个深度域自适应网络,通过添加一个最大平均差异计算器来学习具有强语义分离的域不变表示。基于深度域自适应网络的知识转移系统将知识从IEEE 39总线系统传输到IEEE 14总线系统。实验表明,提出的方法能够满足实际需求。

关键词： 模块化多电平换流器   储能   电磁暂态等值模型   戴维南等值   闭锁   超级电容  

摘要： 超级电容储能型模块化多电平换流器(SESS-MMC)结合了模块化多电平换流器(MMC)与超级电容储能系统的优势,可应用于新能源大规模送出领域,但由于SESS-MMC子模块结构更为复杂、运行方式更为多样,为提高其仿真效率,提出一种适用于稳态、闭锁启动、直流故障闭锁等多类型暂态、稳态工况的SESS-MMC等值模型。首先,对SESS-MMC的子模块拓扑及运行模态进行分析,利用开关组的二值电阻模型以及梯形积分离散化方法,获取单个子模块的伴随电路。然后,提出适配EMTDC仿真平台解算逻辑的戴维南等值流程,实现子模块与桥臂的等值简化,获得整体等值电路。进一步分析闭锁工况下的运行模态,构建出闭锁等值电路,并集成至整体等值电路中,最终得到SESS-MMC的多工况电磁暂态等值模型。在PSCAD/EMTDC中通过仿真验证了所建立的等值模型具有良好的仿真精度和仿真效率。

关键词： 电能质量检测模型   改进灰狼优化算法   变分模态分解   离散小波算法  

摘要： 电能质量对于电力系统的稳定至关重要,谐波作为电能质量中最常见的扰动源,切实有效的谐波检测算法可以提高电能质量。针对传统算法无法有效识别突变谐波、解析精度低等问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法(Improved Grey Wolf Optimizer,IGWO),变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和离散小波算法(Discrete Wavelet Transform,DWT)相结合的电能质量扰动检测模型。该模型首先利用改进灰狼优化算法优化变分模态分解算法中的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分解个数和惩罚因子,使得变分模态分解能够适应故障谐波特征;然后将优化过的变分模态分解算法去解析故障谐波,分解出不同的IMF分量;最后通过离散小波算法进一步降噪和解析各个IMF分量,实现对故障谐波的检测和分析。通过算例表明,该模型对于不同的故障谐波检测,特别是突变含噪声故障谐波,分析精度高于传统单一识别算法,也高于一些新型智能算法。

关键词： 高精度传感器   智能电网   优化策略   状态监测  

摘要： 智能电网监控管理是电力系统现代化的重要组成部分,其核心在于通过实时、精确的数据采集和分析,掌握电网的运行状态,从而及时发现并处理潜在的故障问题。为了实现这一目标,智能电网需要依赖高精度监测设备(如传感器和摄像头)及先进的数据处理技术。本文将从传统电网监测技术概述入手,分析智能电网与传统电网状态监测方面的差异,并提出高精度传感器在智能电网状态监测中的优化途径,以供相关人士参考.

关键词： 内置式永磁电机   双V型永磁体   扁线绕组   辅助槽设计   田口算法  

摘要： 新能源车用永磁同步电机的高速发展促进技术持续进步,但宽转速范围内高效率问题仍需改善。设计了一种基于扁线绕组的双层V型永磁体内置式永磁同步电机,并通过二维模型分析绕组宽高比及层数对绕组铜损耗和涡流损耗的影响。结果显示,当绕组宽高比为2、层数为8时,铜损耗最小,涡流损耗降低了6.2%。通过优化转子结构,提出外表面弧形槽方案,并采用田口法优化槽外侧弧长、内侧弧长和槽深,提高气隙磁密正弦度。进一步优化分段数和斜极角度,将转矩脉动削减11.4%。最后效率Map仿真分析表明,该电机在效率高于96%的高效区间占比达70.16%,较传统双层V型内置式永磁电机提升2.3%,并能在宽广转速范围内保持高效率。该设计方案有效降低转矩脉动,满足电机高效低耗需求。

关键词： 生态影响评估   风力发电   前期规划   优化研究  

摘要： 基于生态影响评估的风力发电项目选址与优化研究,通过科学的环境评估方法探讨了风电项目的前期规划。研究重点分析了环境影响预测、选址分析、社会经济评估等要素,提出了引入大数据技术、噪声与视觉影响评估、水土保持与土地利用分析等优化策略。研究表明,合理的选址与科学的环境评估能够提高风电项目的可持续性,促进生态保护与资源开发的平衡,为风电项目的成功实施提供了可行的指导。