关键词： 风力发电   发电机组   控制技术  

摘要： 随着可再生能源在世界范围内受到越来越多的关注,风能这一清洁可持续能源形式在世界能源结构转型中占据着越来越重要的地位。为了进一步分析风力发电机组控制技术,探索风力发电工程的发展措施,文章在简单分析风能开发利用现状的基础上,对风力发电的特点进行分析,进而分析最佳叶尖速比控制技术、完全独立变桨控制技术、叶片自适应控制、低电压穿越技术、人工神经网络控制技术、模糊控制技术等机组控制技术的要点,以期为同行提供参考和借鉴。

关键词： 储能技术   风力发电系统   应用探究  

摘要： 在现代社会发展中,各行各业的电力需求正在不断提升,风力发电系统的应用,不仅可以满足大量的电力需求,同时亦能体现环保理念,实现可持续发展目标。相关部门在使用风力发电系统时,需要对其进行深入分析,结合电力需求和当地实际情况引进储能技术,研究其技术应用过程,使相关单位更为高效地使用储能技术,保障电力供应效果。基于此,文章重点探究储能技术的应用及强化路径,共同保障电能质量。

关键词： 永磁同步电机   动态线性化   无模型自适应   离散快速终端滑模控制   快速幂次趋近率  

摘要： 针对永磁同步电机控制系统过度依赖精确模型的问题，提出一种基于动态线性化方式的无模型自适应快速终端滑模控制算法。首先，将电机运动方程转化为离散紧格式的动态线性化模型。基于新型快速幂次趋近率，结合紧格式型无模型自适应控制和离散快速终端滑模算法的优点，设计离散时间无模型自适应快速终端滑模控制律。其次，基于电机的输入和输出数据，根据准则函数构造伪偏导数估计算法，实现了基于数据驱动的控制，并分析了伪偏导数估计算法的收敛性与控制算法的稳定性。最后，通过与传统控制策略和无模型自适应滑模控制对比，仿真和实验结果表明，所提方法提高了永磁同步电机驱动系统的响应速度和鲁棒性，且不再依赖系统模型。

关键词： 电能质量扰动   扰动识别   时域频域特征提取   多层次神经网络   分类准确率  

摘要： 随着新型电力系统的快速发展，大量电力电子器件和非线性负载接入电网，使得电能质量扰动呈现出复合化特征，传统监测方法在辨识复合型扰动时适用性较低。针对上述问题提出了一种基于多层次神经网络的电能质量扰动识别方法。该方法提出了时域频域结合分析的特征提取方法，利用灰狼优化器算法优化逐次变分模态分解的惩罚因子，提取输入信号中相互独立、冗余信息最少的时域特征，利用快速傅里叶变换提取频域特征，特征融合提升了模型对信号复杂特征的表征能力；在此基础上，基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络构建分类框架，提升了模型处理复杂信号时的鲁棒性，实现了复合型扰动的高效分类。所提方法通过仿真和实测信号验证，模型可有效提取特征信息，显著提升分类准确率，为复合型电能质量扰动监测提供了一种高效的解决方案。

关键词： 风力发电   模型预测控制   混合储能   荷电状态   风电波动平抑   并网功率   自适应滑动平均   全寿命周期成本  

摘要： 针对自适应滑动平均算法平抑结果在实际运行中由效率产生的充放电不平衡问题，文中提出了基于模型预测控制的控制策略对储能目标功率进行优化调整。以自适应窗口滑动平均算法求解储能功率为基础，采用锂离子电池和超级电容器组成混合储能系统，结合互补集合经验模态分解方法获得储能目标功率和初步储能容量。根据风力发电系统的运行特性和波动平抑需求建立模型预测控制的状态空间方程及相关约束条件，优化储能功率。通过模拟退火算法，以最小化储能全寿命周期成本为目标，计算最优的混合储能系统容量。算例分析表明，在同容量下的混合储能系统中，模型预测控制策略实现了混合储能系统能量平衡，优化了储能的充放电功率。模拟退火算法计算所得混合储能容量进一步降低了全寿命周期成本。

关键词： 信息化控制技术   风能利用   实际应用  

摘要： 风能和太阳能作为互补的能源形式,在提升可再生能源使用率方面具有协同效应,其联合发电模式的推广展现出巨大的发展潜力。特别是在电网难以覆盖的偏远区域,构建融合储能系统的风光发电站成为解决供电难题的有效途径。然而,由于缺乏大规模电网的支持,风光发电系统在非常规配置下可能会影响供电稳定性,并可能导致维护费用的增加。针对这些问题,本研究着重于探讨信息化控制技术在风能转换领域的实际应用,以期为相关领域提供参考。

关键词： 生成对抗神经网络   图像视觉   薄板样条插值理论   风力发电   风速预报  

摘要： 实现传统能源的绿色、低碳和可持续替代是世界各国的普遍共识。中国2060年非化石能源装机占比将突破80%，实现“碳中和”。与传统能源不同，新能源出力具有随机波动性，为了确保新能源高占比电力系统的稳定运行，高精度预测新能源出力是必要基础，风速、辐照强度等资源参量的准确预报是前提。针对当前以气象数值预报模式为基础的风速预报结果存在较大偏差的问题，以网格化初始预报风速数据作为基本输入信息，引入观测风能资源信息，通过薄板样条插值理论（Thin Plate Spline，TPS）订正初始预报风速，形成目标数据集；在网格化数据图像转化的基础上，采用生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN），提出了一种图像生成思维的人工智能风速预报方法。以中国华北某区域的实际数据进行仿真分析，结果发现所提出的方法能够实现风速的网格化预报，且与欧洲中尺度气象预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts， ECMWF）结果相比，精度提升了21.7%。

关键词： 风力发电系统   并网稳定性   提升方法  

摘要： 随着全球能源结构向低碳化转型,风力发电作为清洁能源的重要组成部分,其装机规模持续扩大,大规模风电并网对电力系统的稳定性提出了严峻挑战,风力发电的间歇性和波动性容易引发电网频率偏差、电压波动等问题,影响供电质量和系统安全,风电机组的动态特性与传统同步发电机存在显著差异,导致系统惯量和调频能力下降,在此背景下深入研究风力发电系统并网稳定性问题,探索有效的稳定性提升方法,对于促进高比例可再生能源并网、保障电力系统安全稳定运行具有重要的理论和工程价值,本文主要分析了风力发电系统并网稳定性及提升方法。

关键词： 电力电子技术   风力发电   可再生能源   控制技术   变速恒频技术  

摘要： 风力能源作为可再生能源中的一项,具备优越的开发潜力,它以环保无污染、建设周期短、投资弹性大、占地面积小的优势,展现出显著的社会与经济双重效益,因此获得了全球各国政府的高度关注。在风力能源的推广与应用过程中,电力电子技术发挥了至关重要的作用,成为推动风电行业发展的核心科技之一。采用电力电子技术与控制技术,是实现风力发电高效转化的关键路径。本文概述了在风力发电领域广泛应用的多种电力电子元件及控制策略,并对它们的功能特性及发展路径进行了剖析。文章特别阐释了电力电子技术在风力发电领域的核心应用,如变速恒频风力发电系统,风力电能的传输方式等,并对风力发电的未来趋势进行了预测分析。

关键词： 电力调度   自动化系统   一体化技术   智能电网   数字化转型  

摘要： 随着智能电网建设的稳步推进,电力调度自动化系统正朝着高度集成、协同高效的方向加速发展。以一体化技术为关键驱动力来达到这一目的,借助深度融合的系统架构,功能模块,数据资源和接口标准等技术成功破解传统系统中所遇到的许多棘手问题。本文结合电力行业最新动向,深入分析电力调度自动化系统发展现状及面临的挑战,结合云计算,物联网和大数据前沿技术,系统地阐述一体化技术对系统各个层次的创新性应用。以实际案例和翔实数据进行对比分析,充分证明其应用效果显著,对促进电力调度自动化系统向着智能化和数字化方向发展具有扎实的理论和实践借鉴意义。