关键词： 风力发电企业   税务风险识别   防范对策  

摘要： 当前全球能源结构转型速度加快,风力发电作为清洁、可再生的能源,我国政府非常关注其发展。在这一背景下,风力发电企业受到很多国家政策红利的积极影响发展非常迅速,但同样也面临复杂的税务环境变化压力。目前风力发电企业税务管理面临多种风险,如税收优惠政策使用不对,进项税额抵扣问题,以及企业所得税核算不规范等,不利于企业的稳定发展。因此,文章深入对风力发电企业税务风险识别及防范对策展开深入研究,以便于风力发电企业降低税务风险,从根本上提高企业管理效率,助力企业可持续稳定发展,同时也为其他相关理论研究人员提供一定的参考价值。

关键词： 风力发电   风电低出力事件   欧洲天气预报中心再分析气象数据   高比例新能源电力系统   电力电量平衡  

摘要： 高比例新能源接入电力系统中,大面积静风和低风速导致风电出力显著低于预期造成的风电低出力事件,对电力系统电力电量平衡带来了重大挑战。由于高比例风电接入时间较短,历史数据尚未覆盖各种复杂气象场景,难以形成对风电低出力的深入认知。文章提出一种基于气象数据反演的低风力事件评估方法,从低出力强度、持续时间等多个维度分析其年内、年际、极值等分布特征。方法首先结合1979—2023年再分析气象数据反演历史小时尺度区域风电出力序列,接着采用滑动平均检测法识别低出力事件,分析其年内、年际统计分布特性和长时间尺度上的变化趋势,最后提出了低出力事件“多年一遇”重现期水平指标。研究结果可为高比例新能源接入电力系统灵活性规划提供支撑。

关键词： 永磁同步电机   直接转矩控制   滑模控制   仿真分析  

摘要： 针对传统DTC转矩和磁链抖动幅值较大的情况,在基于转矩控制技术(DTC)电动汽车驱动电机永磁同步电机的控制系统基础上,设计了一种基于super-twisting算法的二阶SMC的转矩、磁链控制器。在Matlab/Simulink软件中完成每个模块的构建与仿真。通过测试基于滑膜控制策略与传统DCT控制策略的动态性能与稳态性能验证系统的稳定性。结果表明,与传统DCT相比,改进策略的系统能在动态过程中较为迅速地响应,电磁转矩波动幅值变小,对外界因素的抗扰动能力强,转矩误差在4%以内,能够达到实际电机所需的控制性能。

关键词： 内置切向式永磁电机   田口法   多目标优化   电磁设计  

摘要： 为解决矿业生产中电机在恶劣工况下转矩脉动高与稳定性差的问题,设计了一种60极72槽内置切向式永磁同步电机,通过场路结合法计算了电机主要尺寸和电磁参数,利用FEA软件仿真分析了方案的可行性,基于田口方法对内置切向式永磁同步电机进行多目标优化,设计正交试验进行有限元分析,计算各个优化变量对优化目标的影响程度,选出了最优参数取值组合。结果表明:齿槽转矩由6.50 kN·m降至1.01 kN·m,降低84.46%;输出转矩脉动降低33.3%,显著抑制了齿槽转矩和转矩脉动。

关键词： HPLC   智能电网   数据采集应用  

摘要： 随着智能电网建设对数据采集实时性、可靠性需求的不断提升,传统通信技术面临带宽不足、抗干扰能力弱等瓶颈。HPLC技术凭借高带宽、高速率、强抗干扰等特性,为智能电网数据采集提供了高效解决方案。文章围绕HPLC在智能电网中的应用,探讨了其在高频实时数据采集、电力异常主动上报、高精度时基同步等核心场景中的技术优势,并分析了其在台区拓扑辨识、碳排监测等领域的实践成效。研究成果可为提升电网数据采集效能、支撑新型电力系统建设提供理论参考。

关键词： 永磁同步电机   自抗扰控制   扩张状态观测器   电流扰动抑制   频率自适应   最小二乘估计  

摘要： 永磁同步电机(PMSM)在运行时存在复杂的电流扰动。这些扰动不仅包括外加负载时的扰动,还包括因其自身运行特性产生的扰动。为了抑制这些扰动,提出一种频率自适应的线性自抗扰控制器。首先,分析扰动下的PMSM的数学模型,同时,分析传统线性自抗扰控制器(LADRC)存在的问题。其次,在传统LADRC的扩张状态观测器(ESO)上,引入频率自适应的谐振控制器。传统的ESO用以估计直流扰动,引入的频率自适应谐振控制器可以估计交流扰动,从而使传统LADRC能同时抑制不确定周期扰动和非周期扰动。这种改进的ESO通过最小二乘估计来估计不确定的频率,从而不需要扰动的准确信息。最后,通过仿真和实验证明,采用此种方法的控制器能对电流纹波有效抑制。

关键词： 电力平衡   煤电   调峰平衡   电力供需   新能源发电  

摘要： 近年我国电力需求保持高速增长,新能源发电实现跨越式发展,而煤电等常规电源投产滞后,电力供需平衡难度增大。预计“十五五”时期,电力供需紧张局势延续,特别是电力平衡、调峰平衡面临巨大挑战,仍需加强传统保供电源建设,加快构建新型电力系统。

关键词： 照明系统   风力发电   光伏发电   能效优化   智能控制  

摘要： 鉴于全球能源危机与环境保护的紧迫性,本研究深入探讨了风力与光伏照明系统在能效优化策略上的创新与实践。通过全面分析风力与光伏照明系统的运行原理与特点,揭示其在能源利用上的优势与挑战,聚焦于能效优化,提出一系列策略,如系统设计与优化,实际应用中的操作优化,以及维护与管理的改进。旨在提升系统整体性能,减少能源浪费,实现更高效的能源转换与利用。为风力与光伏照明系统的进一步发展提供了理论依据与实践指导,为推动可持续能源技术的应用提供参考。

关键词： 残差卷积神经网络   高压直流输电线路   故障定位   Bergeron模型   补偿电压   波形相似度  

摘要： 由于高压直流输电线路故障信号易受采样干扰与插值误差影响,导致定位精度受限,为此,提出基于残差卷积神经网络的高压直流输电线路故障定位方法研究。引入了Bergeron模型,通过对输电线路进行分段处理并考虑电气参数的模量,确定输电线路沿线的补偿电压;利用残差卷积神经网络对高压直流输电线路两侧补偿电压波形的相似度进行深度分析,并将补偿电压波形相似度曲线最低点对应的位置作为最终故障结果。在测试结果中,定位结果相对误差呈现出随着过渡电阻增加逐渐降低的特点,且最大值仅为5.5%,最小值仅为0.2%。