关键词： 智能电网   MES   复杂网络   时变风险驱动因素  

摘要： 为探究重大事件冲击下智能电网产业链的风险传染机制及驱动因素,采用DCCGJR-GARCH-MES模型测度链的尾部风险,融合复杂网络理论、事件分析和MST算法,考察在新冠疫情、OPEC宣布解除减产、俄乌冲突和千股跌停等事件下,智能电网产业链上、中、下游风险传染网络的机制演变,进而结合机器学习和SHAP值甄别风险驱动因素并预警.研究发现:1)事件冲击下产业链层间风险传染具有差异性,上游较中下游表现更为稳定;网络局部聚类效应增强,系统重要性企业担当风险传递角色,边缘企业风险关联较少;2)突发公共卫生事件较其它事件对产业链尾部风险传染网络的影响更大;不同事件及产业链层级上的风险驱动因素呈现显著时变特征;3)全样本时期企业规模、关联性与盈利能力为系统重要性驱动因素,XGBoost模型能较好预警风险.这揭示了智能电网产业链上各环节在面对外部冲击时的独特脆弱性和应对机制,从而为进一步优化产业链上风险管理策略提供了重要依据.

关键词： 智慧运维   新能源发电设施   检修效率   预测性维保   大数据分析。  

摘要： 随着新能源产业的快速发展,智慧运维在新能源发电设施的检修中显示出巨大潜力. 本研究以智慧运维驱动下的新能源发电设施检修效率提升为背景,采用大数据分析和优化模型研究方法对新型智慧运维技术及其效率提升效果进行分析评估。结果显示,智慧运维技术如智能传感、远程诊断、预测性维保等应用在新能源发电设施检修中,可有效提升设施运行稳定性,减小故障停机时间,提高检修效率。其中,预测性维保对检修效率提升贡献最大, 同时,基于大数据的状态监测和故障预测技术也在提高检修效率和设备稼动率方面发挥重要作用。本研究结果对新能源发电设施的运维管理提供有益的理论和实践参考。

关键词： 电力系统自动化   电能质量   检测技术   控制策略  

摘要： 随着电力系统自动化程度不断提高电能质量检测与控制技术成为研究热点,该文围绕电能质量检测与控制技术展开深入探讨,分析了当前技术现状及存在问题。重点阐述了电能质量检测方法和评估指标体系以及谐波抑制技术与电压波动控制策略等关键技术,通过对比不同控制算法的优劣提出了基于人工智能的电能质量优化方案,最后探讨了该技术的发展趋势为提升电力系统运行可靠性和稳定性提供参考,研究表明智能化和集成化将是未来电能质量检测与控制技术的主要发展方向。

关键词： 大数据   信息技术   通信工程   运用  

摘要： 在当今移动通信技术日新月异的发展背景下,数据量的增长呈现出异常迅猛的态势,数据量的增长现象主要归功于遍布各个角落的传感器。这些传感器具备实时捕获并且累积大量信息的能力,可推动数据生成的迅猛发展。然而,就目前现代通信行业发展情况来看,其中存在诸多问题与挑战,亟需找到有效的应对措施。因此,本文从大数据技术的特征入手,深入解析通信工程中大数据技术与信息技术的关键技术及其应用措施,以期进一步深化对大数据技术在通信行业的应用。

关键词： 电气工程   自动化   新能源发电   效率优化   智能控制  

摘要： 本文聚焦于电气工程及其自动化在新能源发电领域的优化应用展开深入研究。全面剖析当下电气工程自动化在风能、太阳能等新能源发电场景中的实际应用现状,精准识别出诸如能源转换效率有限、设备稳定性欠佳以及系统集成度不高等现存问题。基于此,提出涵盖智能化控制、深度数据分析以及先进优化算法等技术手段的具体优化方案,详细阐述如何借此提高新能源发电效率与稳定性。结合实际案例展开深度分析,有力验证所提方案的有效性。文末对电气工程自动化在新能源发电领域的未来发展前景作出合理展望。

关键词： 光伏并网逆变器   光伏电站   应用   维护措施  

摘要： 光伏并网逆变器是光伏发电系统实现高效并网的核心设备,其性能直接影响电站发电效率与电网稳定性,因此,科学合理的维护措施对于确保逆变器的长期稳定运行至关重要。基于此,本文将从逆变器的技术原理出发,系统分析其具体应用场景,探讨日常维护措施,并针对设备故障特征提出预防性维护方案,旨在保障电站安全运行,促进经济体系健康发展。

关键词： 模糊树   永磁同步电机   直接转矩控制   机器学习   传感器  

摘要： 永磁同步电机因其高效率和高动态性能广泛应用于工业控制，但传统直接转矩控制方法易引发转矩脉动和磁链波动，尤其在低速运行时表现不足；因此，研究将模糊树模型应用于永磁同步电机的直接转矩控制中，通过引入基于模糊逻辑和决策树融合的智能控制方法，自适应调整开关决策规则，优化电压矢量选择，提高系统的动态响应能力和稳态控制精度；实验表明，模糊树模型显著降低了转矩脉动（误差减少40%）、磁链波动（降至原65%）及能量损耗（功率损耗减少44%），同时提升动态响应（响应时间缩短25%）和效率（提升8%），能量损耗大幅减少；研究结果表明，所提出的基于模糊树模型的直接转矩控制方法为优化永磁同步电机的性能提供了一种高效可靠的解决方案，在高功率场景中表现尤为突出；研究的创新性在于采用模糊树代替传统开关表，通过自适应规则调整，显著改善了控制性能。

关键词： 电网调度   智能化   智能电网技术运用  

摘要： 随着我国经济的高速增长,对电力资源的需求呈现出日益攀升的趋势。为满足这一需求,并确保民众日常生活的安全、可靠与舒适,我们必须积极采纳前沿科技手段,不断推进电力系统的自动化与智能化升级。在电力调度方面,我们面临着诸多挑战,如电网结构的复杂性、用电需求的多变性等。为此,迫切需要基于智能电网技术,利用其高效智能的技术,来实现对电网的自动化调度。在此基础上,将智能电网技术引入到电力系统中,可以进一步提升电力系统的集成性与普适性,提升其运行效率与稳定性,从而确保我国智能电网系统的稳健与安全,为经济社会的持续健康发展提供有力保障。

关键词： 新型电力系统   混合式柔性合环装置   潮流调控   电能质量治理  

摘要： 混合式柔性合环装置在调节精度、过载能力与经济性上综合了电力电子式与电磁式合环装置的优点，具备较强的工程适用性。本文针对混合式柔性合环装置在电网稳态互联下的潮流调控与背景谐波问题，以及失电转供下的负载电压偏差与谐波电压问题，分析了两种工况下的线路潮流及谐波分布特性，提出了相应的潮流调控与多模态电能质量治理策略，并通过仿真验证了策略的可行性。

关键词： 智能电网   输配电网络   大数据分析   智能设计  

摘要： 电力系统作为国民经济发展的重要基础设施,其输配电网络的设计至关重要。传统电力网络设计主要依赖工程师经验和有限历史数据,已难以适应现代电网的复杂设计需求。随着物联网、大数据等新技术的发展,电力系统产生了海量的运行数据,为电网设计提供了新的思路和方法。本文提出了一种基于大数据分析的电力工程输配电网络智能设计方法,该方法能够充分利用海量的电网运行数据,结合电力负荷预测、设备故障分析等多源信息,自动生成满足安全、经济、环保等多方面要求的电网设计方案,大幅提升电网规划设计的效率和优化水平。该方法为未来智能电网建设提供了一种行之有效的技术支撑。