关键词： ICEEMDAN   样本熵   高压直流   INGO-KELM   短路故障识别  

摘要： 针对高压直流输电线路短路故障识别精度不高的问题,提出一种基于改进的北方苍鹰算法优化核极限学习机(INGO-KELM)的高压直流输电线路短路故障识别方法。为了解决虚假模态问题,采用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法,对预处理后的故障电流信号进行了分解,从而获取了不同频率的固有模态函数分量(IMF);计算相关系数最高的2组IMF分量的样本熵值作为故障特征量,并组建特征数据集;采用Chebyshev混沌映射、混合正弦余弦算法以及Levy飞行策略,对NGO算法进行多方面的策略优化,将数据集输入到INGO优化后的KELM短路故障识别模型中实现故障识别。仿真结果表明,所提方法具备良好的故障识别准确度和鲁棒性,在不同过渡电阻和故障距离的情形下,均可以准确识别各种短路故障类型,识别精度达到98%以上。

关键词： 永磁同步电机   无位置传感器   滑模观测器   指数趋近律方法   锁相环(PLL)  

摘要： 传统滑模观测器(SMO)在估算电机转速和转子位置时存在抖振较强以及转速误差波动较大等问题,为解决以上问题,引入了一种改进型指数趋近律,并且用光滑的双曲正切函数代替传统的符号函数,降低了系统的高频抖振;采用积分滑模面代替传统的滑模面,消除了定子电阻的影响,并用Lyapunov第二方法证明了该方法的稳定性;最后,为了保证电机运行时有较高的观测精度,通过改进锁相环代替反正切函数和相位补偿。并基于Simulink搭建仿真模型来验证可行性,经仿真对比分析,本文设计的观测器在转速突变和加入负载后转速误差范围从-10 r/min~10 r/min降低至-0.1 r/min~0.4 r/min,转子位置误差降低了44.4%。表明了设计的观测器具有良好的动态响应性能,并且能有效地降低高频抖振,提高了观测精度,具有较好的鲁棒性。

关键词： 多回路液压源   永磁同步电机   滑模控制   负载观测器  

摘要： 为解决电驱动多回路液压源中传统永磁同步电机(PMSM)控制方法抗干扰能力不足的问题,基于变系数可变边界层指数趋近律,设计一种快速非奇异终端滑模速度控制器。同时,设计高增益扩张状态观测器,用以估计扰动值,并将其前馈补偿到滑模控制器输出中,实现对扰动的动态补偿。结果表明:相较于传统滑模控制和比例积分(PI)控制方法,该控制策略在响应速度方面分别提高了18%和30%,抗干扰性能方面分别增强了23.8%和38.4%,稳态误差分别减小62.5%、57.4%。因此,该控制策略较传统滑模具有更低的抖振和更小的稳态误差,较PI具有更小超调和更强抗干扰性能,能够满足液压源的多负载特征驱动要求。

关键词： 交直流输电   新型电力   电力系统   源网荷   数字信息技术   新能源技术   智能化技术   通信控制系统  

摘要： 在“双碳”目标指引下,中国加快规划建设新型能源体系和新型电力系统,以风电、光伏为主的新能源装机容量呈现快速增长趋势。高比例可再生能源的接入也使得电力系统运行方式多样化、电网交直流连接复杂化,亟须优化整合电源、电网、负荷、储能资源,以最新的新能源技术、通信控制系统和电力系统体制机制创新为支撑,实现源网荷储的高度融合。交直流输电与源网荷储数智化转型使数字技术、智能化技术价值在电力系统中得以全面落地和充分释放,并赋能电力系统与数字信息技术的协同发展。

关键词： 风力机   风功率数据   数据清洗   聚类算法   改进DBSCAN方法  

摘要： 针对风功率-风速异常数据难以有效清洗的问题,以实际风场SCADA数据为例,提出了一种改进的基于DBSCAN聚类算法的风功率数据清洗方法。首先,根据风功率数据的分布特征进行数据分类,在清洗前进行数据标准化处理,减小数据大小对聚类的影响;然后,采用斜率突变法,利用计算的k距离确定DBSCAN算法的Eps取值,并完成聚类;最后,分别计算风功率数据清洗前后的相关系数来验证聚类结果,评估数据清洗质量。结果表明:采用改进方法进行数据清洗后,风功率数据相关系数增加了0.234,相关系数明显提高,尤其对于异常数据离散分布情况的清洗效果更佳,解决了传统DBSCAN聚类算法阈值选择的难题,该方法对于不同风场条件的异常功率数据清洗具有一定的普适性。

关键词： 风力发电   风速概率分布   混合高斯模型   非线性最小二乘法   拟合性能   风机   年发电量  

摘要： 【目的】为解决混合高斯模型在低风速段、高风速段以及复杂峰值、波谷部分存在较大误差的问题,提出了一种改进的混合高斯模型。【方法】改进模型的所有子分量取相同的形状参数,用风速样本值代替位置参数。同时,采用非线性最小二乘法优化调整形状参数和子分量的权重,使得模型可以精确地逼近包括风速样本局部点在内的概率密度分布。基于国内外4组风速分布数据,将该模型与混合核密度模型、混合高斯模型进行拟合效果比较,并使用2种误差指标和卡方检验系数评估3种模型的拟合优度。【结果】改进的混合高斯模型对复杂风速分布的拟合效果得到了极大提升,而且能够准确地拟合低风速段、高风速段及峰值、波谷部分的风速分布概率。此外,通过比较基于3种模型的风机年发电量估算,进一步验证了改进模型的有效性和优越性。【结论】提出的更高精度的风速分布概率模型有助于准确评估风电场的发电潜力和经济效益,对风电场的规划设计具有重要的指导意义。

关键词： 永磁同步电机   滑模控制   自适应趋近律   sat函数   系统状态量  

摘要： 为了提高永磁同步电机的调速性能,滑模控制逐渐取代PI控制被引入控制系统中。但是传统滑模控制中趋近律的趋近速度慢与固有抖振问题制约着滑模控制的发展,为此提出一种改进的滑模趋近律。首先,为了解决传统等速趋近律中趋近速度和抖振难以平衡的问题,在所提趋近律中引入系统状态变量,并在滑模增益中引入指数项,使其在保证趋近速度的同时抑制滑模抖振。其次,由于开关函数在零点附近具有不连续的特性,会引起滑模抖振,为此采用sat函数代替常规开关函数,能够在保证响应速度的前提下抑制滑模抖振。然后,基于所提趋近律,设计永磁同步电机的滑模速度控制器。最后,仿真和实验结果表明,所提趋近律可以提高永磁同步电机调速系统的控制性能。

关键词： 智能电网   5G专网   5G-A   无线通信   确定性网络  

摘要： 面向智能电网超低时延、超大带宽、超精授时和超强安全的确定性网络的通信需求,提出SMART综合解决方案。该方案融合了网络切片、MEC边缘计算、3CC载波聚合、RedCap轻量化5G、TSN时间敏感网络等技术。通过综合运用5G/5G-A先进无线技术,为智能电网打造定制化资源与服务质量保障兼备的精品网络解决方案。该方案支持业务隔离机制,能更精准地满足电网业务对安全性、可靠性和灵活性的严格要求,实现差异化服务保障,助力智能电网的高效稳定运行。

关键词： 敏感负荷识别   电能质量监测数据   电压暂降   动态K-means聚类   VTC拐点拟合  

摘要： 为了解决现有方法无法适用于已投运负荷或需要已知敏感负荷类型等问题,提出一种基于电能质量监测数据的敏感负荷识别方法,以有功功率有效值监测数据为切入点,采用Hodrick-Prescott滤波、滑动均值分段进行电压暂降事件时段划分;利用电压暂降事件前、后的电能质量监测数据变化量构建待处理稳态数据集,通过动态聚类来有效划分各次电压暂降事件;对各暂降事件集进行边界拟合,得到多个拟合拐点,并与预设拐点行比较,完成对用户所含敏感负荷的类型识别。通过MATLAB/Simulink仿真算例和实际敏感用户电能质量监测数据对所提方法进行验证,结果表明所提方法可准确识别交流接触器、变频调速系统、可编程逻辑控制器、个人计算机这4种典型敏感负荷,能有效利用稳态电能质量监测数据与电压暂降事件数据进行综合分析,具有成本低、可实施性强的优点。

关键词： 新能源   发电企业   全面预算管理   优化措施  

摘要： 随着国家向低碳经济的逐步转型,新能源发电行业迎来了新的发展机遇,但同时也伴随着一系列挑战。在这样的背景下,企业面临预算编制与实际发展脱节、资源配置效率低下、预算执行监控不足等预算管理挑战,如何对全面预算管理进行优化,以实现高质量发展,是一个亟待解决的问题。基于此,本研究对新能源发电企业全面预算管理工作的意义进行了分析,如提升企业竞争力、促进可持续发展等。同时,分析了当前新能源发电企业在全面预算管理中存在的问题,并针对这些问题,提出了一系列优化策略。