关键词： 海上风力发电   交直流输电技术   发展趋势  

摘要： 在全球能源结构日益向绿色转变的大背景下,海上风力发电依托其潜在的丰富资源,逐渐成为可再生能源领域中不可或缺的组成部分,伴随着技术的进步,全球对可持续能源需求不断增长,海上风电市场呈现出蓬勃发展的态势。在这一过程中,选择合适的输电技术,将直接关系到海上风电产生的电能能否高效且经济地传输至核用户。其中,交流输电与直流输电技术作为支撑这一巨大能源网络的两大典型代表各具特色,发挥不可替代的作用。因此,本文将对海上风力发电交直流输电技术发展趋势进行探索。

关键词： 新能源发电   电气安装标准   电力系统  

摘要： 在新能源发电迅猛发展的今天,它与电网的连接给电力工程电气安装标准带来很多影响。本文首先说明新能源发电主要种类、接入现状和面临的挑战,然后深入剖析对电气设备选型、配电系统设计、电力系统保护、电能质量控制、安全和接地系统等方面产生的影响。研究显示,为了满足新能源发电的接入,必须对当前电气安装标准进行相应的调整和改进,才能确保电力系统安全平稳运行。

关键词： 智能电网   自动化控制系统   电力设备监控   绿色能源管理  

摘要： 随着技术进步和市场需求的双重推动,智能化技术在电气工程及其自动化领域中的应用越来越广泛。从智能电网到自动化控制系统,再到电力设备监控与诊断,智能化技术不仅提高了系统的效率和可靠性,还为绿色能源管理提供了新的解决方案。然而,这些技术的普及与应用也面临着诸多挑战,如数据安全与隐私保护、系统集成与兼容性问题、高成本投入与技术更新以及人才缺乏与技术培训等。本文旨在分析智能化技术在电气工程及其自动化中的具体应用,探讨其带来的机遇与挑战,并提出相应的解决方案。

关键词： 虚拟现实   风力发电   安全风险评价   数字化转型   智能运维  

摘要： 风力发电厂安全风险管理面临传统方法的局限性,VR 技术为风险评价体系带来革新。数字化场景构建实现360 度无死角隐患识别,交互式体验将评估效率提升62%。多源数据融合形成可视化决策支持,预防性维护成本降低28%。跨平台架构兼容现有工业系统,5G 应用实现移动端专家级分析。从员工培训到设备维护,VR 重构了安全管理全流程,应急演练正确处置率提升53%,故障诊断准确率达92%。智能预警系统预测准确率91%,协同平台使重大事件处理周期缩短至3 天。全生命周期模型支持长期战略规划,技改投资回报率提高19%。

关键词： 空间矢量脉宽调制   矢量控制   死区时间补偿  

摘要： 针对永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motors,PMSM)矢量控制(Field-Oriented Control,FOC)中采用软件实现空间矢量脉宽调制(Space Vector Pulse Width Modulation,SVPWM)所存在的成本高、速度响应慢、难以满足新兴控制需求等问题,设计了一种高速七步式SVPWM专用集成电路。该设计在优化SVPWM实现流程的同时,集成了死区补偿功能,有效提升了输出电压的精度。电路功能采用Verilog硬件描述语言实现,并通过逻辑综合生成门级电路。在100 MHz时钟频率下,所设计的SVPWM电路具有0.3 ns的时间余量,面积为124501μm^(2)。其输出的三路PWM信号频率约为1.53 kHz,相对误差仅为0.0015%,可满足转速在10000 r/min以下PMSM的正常运行需求。

关键词： 智能电网   电力系统自动化技术   通信技术  

摘要： 电力系统自动化技术和通信技术是智能电网建立的基础,其有助于逐步实现电网智能化、自动化等控制模式,提升电网运行效率,以及电网通信的稳定性和安全性,避免出现数据丢失,降低电网故障产生的可能性。本文在了解电力系统自动化技术与通信技术定义以后,对电力系统自动化技术与通信技术在智能电网中的应用要点进行分析和阐述,促使智能电网与电力系统自动化技术、通信技术相互结合,进而使智能电网可以高效、稳定运行,也希望可以给相关研究工作提供一定参考。

关键词： 电气自动化   新能源发电   智能监控   远程调度   光伏发电  

摘要： 随着新能源产业的快速发展,电气自动化技术在新能源发电系统中的应用日益广泛。通过对菏泽市某光伏电站的实地研究,电气自动化技术在提升系统效率和稳定性方面发挥了重要作用。智能监控系统的引入使发电效率提升了17.6%,设备可用率达到99.5%,故障响应时间缩短了73.3%。基于云计算的远程监控平台实现了多电站统一调度,人工智能算法的应用显著提高了发电效率。经济效益方面,系统年发电量达6850万千瓦时,年创收3425万元;社会效益方面,年减少二氧化碳排放5.8万吨,为区域能源结构优化和环境改善提供了实践参考。

关键词： 新能源发电   电气自动化   控制策略  

摘要： 全球能源结构正快速向清洁化发展,新能源电站稳定高效可控是未来电力发展所面临的重要问题,本文具体阐述新能源发电机组电气自动化控制技术的理论概念、发电原理、关键技术和发电并网与电网衔接关系;分别从发电站、储能调储与电网并网三个部分提出最大功率追踪、储能配储、电能质量补偿控制思想,并根据系统控制需求对电气自动化技术未来应用问题提出展望。分析得出,优化新能源发电电气控制自动化可有效提高新能源电能发电效益,完善电网间歇性电源承载能力,支撑新能源可持续发展。

关键词： 电动汽车充电调度   深度强化学习   能量优化管理   车联网   智能电网   信息交互  

摘要： 随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(deep Q-network,DQN)的电动汽车充电调度算法。该算法利用深度强化学习的优势,结合实时电价和车辆状态等信息,动态调整电动汽车的充放电行为,旨在最大化经济效益并优化电网负荷。实验结果表明,与非受控式充电策略相比,本文提出的算法在30 d的测试期内可降低充电成本约65.6%,能够有效适应电网实时价格波动和用户需求变化,减少高峰充电需求,有效降低充电成本,提高电网的稳定性。

摘要： 全球能源结构转型中,清洁能源占比提升,水利水电作为成熟稳定的可再生能源在我国能源体系中地位重要。但受气候变化和极端天气影响,水库来水量不确定性加剧,传统发电预测方法难满足智能电网需求,南方季节性干旱和突发洪水更凸显提升预测与调度能力的紧迫性。智能电网技术通过部署监测设备获取多维数据,推动水电运营从经验驱动转向数据驱动,自然整合多源异构数据、建立适应复杂环境的预测模型仍是核心挑战。“双碳”目标下,电网需协调水电与风光等电源协同运行,对电力调配技术要求更高。本研究旨在探索智能电网框架下水电发电优化方法,构建兼顾短中长期的预测模型,设计动态调度策略解决水电与其他电源互补问题,预期成果可提升水能利用率、减少弃水损失,为构建高比例可再生能源电力系统提供参考,对保障电网安全、促进清洁能源消纳意义重大。