关键词： 特高压直流输电   高铁跨越   张力放线   跨越架   施工控制  

摘要： 随着“西电东送”战略推进,特高压输电线路与高速铁路网络的空间交叉日益频繁。针对特高压直流输电线路跨越高速铁路施工面临的挑战,提出综合性解决方案。通过北斗定位监测、无人机导引绳展放、多机协同张力控制等技术,实现大截面导线精准跨越施工,为类似工程提供参考。

关键词： 智能电网   负荷预测   优化调度   多目标优化   机器学习  

摘要： 本研究围绕负荷预测与优化调度展开,结合智能电网的特性,设计了数据预处理与特征提取方法,建立基于机器学习的负荷预测模型并引入多目标优化方法构建调度模型。在调度优化中,分析了目标与约束条件,比较了传统优化算法与智能优化算法的优劣,并在典型场景中验证了模型性能。经过整合负荷预测和调度优化后,提出了预测与调度耦合的集成框架,实现了智能电网实时动态调度的高效性与稳定性。本研究为智能电网的规划与运行提供了技术支撑,在提升资源利用率、保障供电安全性与经济性方面具有重要意义。

关键词： 风力发电   运行维护管理   故障诊断系统   预防性维护策略   风电设备稳定运行  

摘要： 风力发电是一种纯净且可再生的新型能源,随着风电应用范畴愈发广泛,风电系统运营及维护管理显得尤为重要。本文通过理论推理与实地勘察,旨在揭示风力发电的发展历史与现状、器物构造与工作机理,解决当下存在的风力发电系统运营及维护管理问题。在此过程中,需要重点分析风能量鉴定、风电机组选型、风电场设计、风电运行管理四个步骤,对风力发电系统全生命周期展开详尽研究,以实现提高设备可用性、减少维护成本以及降低安全隐患的目的。该研究的成果对于风电行业具有指导作用,能为风力发电系统的运行、维护和管理给出一个科学的理论基础以及实践指南。

关键词： 风力发电机   抗风设计   风荷载   叶片控制  

摘要： 研究旨在探讨风力发电机机械结构的抗风设计,分析不同风速与风荷载下的结构响应及优化措施。通过剖析机组主要结构、风荷载特性及抗风设计原理,提出针对性设计方法。结合风压计算与结构力学分析,评估不同工况下的性能表现。结果显示,优化叶片变桨角度、选用高性能材料并强化结构设计,可显著提升极端风速下的稳定性与抗风能力。动态控制策略与风荷载管理对提升抗风性能至关重要。

关键词： 智能电网   稀疏码多址   网络切片   资源分配   贪婪算法   拉格朗日对偶分解  

摘要： 在智能电网建设中,不同电力通信场景需要满足的电力指标不同,通过网络切片技术可以针对其业务特性满足其时延、传输速率、带宽等需求。针对切片资源合理分配的挑战,提出了一种基于稀疏码多址(SCMA)的网络切片资源分配方法。在系统模型中,考虑了含有超可靠低时延通信(uRLLC)和增强型移动带宽(eMBB)切片的SCMA系统链路,使用功率分配因子和拉格朗日乘数来解决功率分配问题,并提出采用启发式快速匹配贪婪算法解决子载波分配问题。通过仿真结果分析,该方法能够降低系统总功耗,提高资源利用率,验证了其有效性。

关键词： 电力工程   智能电网技术   实践探究  

摘要： 智能电网技术在电力工程领域中具有显著的优势,可以实现智能化、自动化的运行管控,在电力工程中合理应用通信技术、控制技术以及计算机技术手段,可以有效实现高效运行。分析电力工程中智能电网技术的应用要点,探究实践技术,可以实现智能化数据分析、智能化控制处理,切实提高电力工程建设的经济效益与社会效益。

关键词： 模块化多电平换流器   环流抑制   分数阶   鲸鱼算法  

摘要： 模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)中的环流会直接影响换流器的损耗及其输出的电能质量,为了抑制环流,在传统准PR环流抑制器抑制效果不佳且调节时间较慢的基础上,研究了一种基于准PI^(λ)R抑制器的抑制策略.首先分析了MMC的工作特性和环流产生机理,然后在准PR环流抑制器的基础上引入分数阶积分环节,完成抑制器结构设计;其次利用鲸鱼算法对分数阶参数λ进行优化取得最优值,并分析了系统的稳定性;最后通过仿真,对传统PI和PR以及准PI^(λ)R三种环流抑制器的性能作比较分析,环流的二倍频分量在准PI^(λ)R抑制器的作用下更好地被抑制,且缩短了调节时间,验证了所提抑制方法的有效性,同时讨论了环流抑制器的切入时间点对环流抑制效果的影响.

关键词： 智能电网   高频开关电源   谐波抑制系统  

摘要： 随着智能电网技术的迅速发展,高频开关电源因其高效能和小型化优势被广泛应用于现代电力系统。本文基于智能电网中高频开关电源的谐波问题,提出一种高效的谐波抑制系统设计方案。文中阐述了系统的总体设计框架,详细介绍了滤波器的设计与优化方法,并进一步探讨控制策略的选择与系统集成方案。该方案通过综合运用多种谐波抑制技术,为智能电网中高频开关电源的谐波治理提供了一种有效的解决思路。

关键词： 电表数据采集成功率   电力营销效率   智能电网   数据质量  

摘要： 随着智能电网建设的不断深入,电表数据采集成功率成为衡量电力营销效率的重要指标之一,因此分析电表数据采集成功率对电力营销效率的影响具有显著的现实意义。本研究通过实际应用案例,分析了影响电表数据采集成功率的因素,提出了相应的提升策略,同时验证了提高电表数据采集成功率对优化电力营销流程、降低运营成本、提升客户满意度等方面的积极作用。研究表明,加强电表数据采集管理,提升数据采集成功率,对推动电力营销效率的提升具有重要意义。

关键词： 永磁直线同步电机   解析算法   BP神经网络算法   定位力   多目标优化算法  

摘要： 针对永磁直线同步电机推力波动大、有限元仿真计算时间长等问题,提出了一种结合解析算法(SA)和BP神经网络算法的电机仿真优化模型:依据电机各部件的磁导率不同划分解析域,由解析算法算出电磁场分布等电机参数,利用解析获得的电机性能参数建立BP神经网络训练样本库,设计BP神经网络算法的训练周期、衰减率等参数后进行模型训练,拟合预测出电机尺寸参数与定位力之间的关系模型,最后利用多目标优化算法优化电机的尺寸参数。实验结果表明:基于SA-BP神经网络的电机模型的推力计算结果与有限元仿真结果的误差为2.35%,SA-BP神经网络算法不仅具有较高的计算精度,还能有效提升电机仿真计算速度。