关键词： WRF/Chem   CMAQ   华北地区   动力因子   热力因子   化学因子  

摘要： 本文运用两种主流的空气质量模型WRF/Chem和CMAQ模式对近年华北地区典型重污染事件进行数值模拟分析,对引起华北地区主要污染成因得出主要结论:（1）通过对华北地区2014年11月17日-11月23日、2015年11月25日-12月2日、2016年12月13日-2016年12月23日和2017年12月26日-2018年1月1日典型重污染事件成因分析可知,2014年硝酸盐和硫酸盐气溶胶比重大幅增加,主要是气溶胶过程使污染累积。2015年硝酸盐含量增加,主要是排放源增加的含量和水平输送使污染加剧。2016年硝酸盐、有机碳比重大幅增加,气溶胶过程在污染期间起着主导作用。2017年硝酸盐增量最大,气溶胶过程使污染累积。（2）通过四个个例对比分析,CMAQ对气象因子的模拟在有些个例中比WRF/Chem模式模拟更为准确,WRF/Chem模式在气象和化学的在线耦合上优于CMAQ模式。对化学组成成分进行分析,污染阶段,硝酸盐增量最多,所占比重最大,其次是有机碳和硫酸盐,两者所占比重相差不大,黑碳气溶胶在污染阶段下降。不同年份污染个例在不同阶段IPR>0时的对比分析,2014年、2016年和2017年在污染累积阶段,气溶胶过程是引起污染累积的重要原因,排放源增加和气象条件共同作用是引起2015年污染累积的重要原因。在污染时期,气象因子对2014年和2015年影响更多。（3）通过观测资料可以看出,北京和天津地区在2014年污染最重,此后污染程度逐年递减,通过IPR过程分析,2014年华北其他区域垂直输送是引起2014年该地区污染如此严重的重要原因,垂直输送减弱且即时的有利于污染物扩散的气象条件使2017年北京和天津市污染程度没有达到严重污染的原因之一。（4）文章对2015年11月25日-12月2日一次大范围PM2.5重污染过程进行模拟,气象动力因子主要通过表面风和垂直风切变的减弱影响此次污染事件,边界层逆温等热力因子促进了大气稳定性的增强,不利于污染物扩散,NOx向硝酸盐的化学转化在二次气溶胶生成中起主导作用,机动车排放的增加可能加剧了此次污染。进一步用相对贡献率量化解析结果表明,热力因子占主要作用,动力因子次之,最后是化学转化因子（相对贡献率为52%、34%和14%）。通过IPR分析,排放源变化、水平输送和不利于污染物扩散等共同作用下,造成此次污染加剧。

关键词： 霾   沙尘   气候特征   平凉市  

摘要： 通过分析近49年平凉市霾、沙尘天气得出,主要污染因素是浮尘、扬沙,其次是霾和沙尘暴,其中崆峒、泾川霾、沙尘天气最多,静宁、灵台最少;霾主要发生在冬季,以1、2月最多,春季沙尘天气多发,4月最多;20世纪70年代开始霾、沙尘天气减少,因庄浪修建梯田,20世纪70年代沙尘天气增多,90年代达最多,后开始减少。应继续加强退耕还林还草等国家重点工程建设,延缓沙漠化进程,保护生态环境。

关键词： 霾不同阶段   气溶胶   水溶性离子   长三角   污染气体  

摘要： 为探讨霾不同阶段下大气污染物的变化特征,使用MARGA观测了2018年11月18日~12月7日长三角地区一次区域霾过程中前体污染气体(NH3、HNO3、SO2)和8种水溶性离子浓度.结合环保数据(PM2. 5、NO2、CO、O3)和气象数据,分析此次区域霾过程的成因、大气污染物的日变化特征以及在霾不同阶段下大气污染物的分布特征.结果表明,此次霾过程中长三角地区主要受到高压脊控制,天气形势稳定,有利于大气污染物累积.霾天时PM2. 5、NO2、NO3-、SO24-、NH4+、Cl-和Na+的浓度分别为(118. 91±39. 23)、(61. 62±26. 34)、(45. 64±16. 01)、(18. 80±8. 02)、(20. 82±7. 16)、(3. 02±2. 25)和(0. 23±0. 22)μg·m-3,分别是干净天的2. 73、1. 63、2. 64、1. 94、2. 50、2. 05和2. 56倍;霾天CO的浓度为(1. 34±0. 39)mg·m-3,是干净天的1. 86倍.不同大气污染物的日变化特征不同.霾不同阶段下大气污染物的分布特征不同. SO2的浓度在霾发生阶段最高;PM2. 5、NO2、NH3、CO和SNA的浓度在霾发展阶段最高;O3、Cl-、Na+和K+的浓度在霾消散阶段最高.SNA在霾不同阶段下对PM2. 5的相对贡献可达94%~96%,且在发展阶段的增速最大,增速排序为NO3-> NH4+> SO24-. SNA在干净天、发生阶段和发展阶段以NH4NO3为主,在消散阶段(NH4)2SO4为主.此次霾过程主要由NO3-增长导致,NO3-在霾发生、发展和消散阶段对PM2. 5的相对贡献分别为51. 06%、51. 85%和48. 22%,主要通过气相均相反应生成.

关键词： 霾污染   PM2.5成分分析   无机水溶性离子   含碳气溶胶   来源解析   石家庄市  

摘要： 依托河北省灰霾污染防治重点实验室,对2018年10月31日至12月3日期间石家庄市大气PM2.5的质量浓度和化学组分进行连续在线观测,解析石家庄市秋末冬初典型灰霾过程的特征.观测期间,石家庄市共发生4次霾污染过程,PM2.5均为首要污染物,日均浓度最大值分别为154、228、379和223μg·m^-3,达到重度污染甚至严重污染.PM2.5主要组分为无机水溶性离子(WSII)和含碳气溶胶,两者质量浓度的平均占比分别为(60.7±15.6)%和(21.6±9.7)%.相比优良天,两者浓度分别上升了4.4倍和3.1倍,是霾污染形成的主要原因.WSII中NO3^-为首要成分,SO4^2-和NH4^+次之,三者(SNA)质量浓度之和占WSII质量浓度的(91.5±17.3)%,污染期间SNA的暴发式增长是推高PM2.5浓度的主要原因.非高湿条件下,单位质量NO3^-和SO4^-的变化速率差异不明显,高湿条件触发SO2的液相氧化过程后,SO4^2-二次转化被显著促进.大气处于富NH3状态,PM2.5中n(NH4^+)与n(NO3^-+2×SO4^2-)的比值>1,过量NH3加剧NO3^-和SO4^2-的转化.霾污染时段,燃煤和机动车排放的一次污染物的积累为含碳气溶胶浓度上升的主要原因,相比优良天,二次有机碳的生成受到抑制.在采暖季开始之前的两次霾污染过程,移动源为PM2.5首要污染源,平均占比30.8%和39.8%.随着燃煤采暖污染排放的增加,燃煤源贡献逐步增高至25.2%,攀升为首要污染源.

关键词： 霾   沙尘   风廓线雷达   通风量  

摘要： 利用NCEP再分析资料、逐小时污染物浓度数据、风廓线雷达及地面常规观测资料,对北京2018年3月26—29日一次'先霾后沙'的空气污染过程进行了分析。结果表明:霾污染期间PM2.5峰值浓度为242μg·m-3,PM2.5/PM10值为0.86。受蒙古气旋影响,PM10浓度出现爆发性增长,增长速率达到912μg·m-3·h-1,PM2.5/PM10值下降至0.11。霾主要影响时段边界层内以西南风为主,平均通风量为15 907 m2·s-1,大气边界层以稳定的弱上升或下沉运动为主;而沙尘影响时段平均通风量为9 226 m2·s-1,沙尘天气爆发前边界层明显的下沉运动先于地面污染物浓度的变化。基于后向轨迹模式和潜在源贡献分析方法PSCF计算结果,霾影响时段河北中南部、山西中部等地对北京PM2.5贡献较多;而沙尘影响时段,北京地区的PM10主要来源于内蒙古中部和辽宁西部。

关键词： 消费主义经济   生境经济   治理霾污染   利用厚生   简朴生活  

摘要： 霾污染持续扩散形成霾气候,表明消费主义经济模式的终结,因为消费主义经济鼓动“消费促生产、消费促增长”,既制造高排放和高污染,也导致地球自净化功能的整体性弱化或局部性丧失。根治霾污染,需要发展促进“自然、环境、社会”共生的生境经济,这是“不生产”和“支持生产”的经济方式,前者指高排放、高污染、高耗能、高浪费的产品都停止生产,后者指低排放、低污染、低耗能、无浪费的产品都支持生产。发展生境经济,既要以“利用厚生”和“奖励节俭”为准则,构建节省、俭朴、经久耐用和维修新用的生产—消费方式;更要引导城市转型和进行乡村重建:城市从规模建设向功能—导向发展方向转型,使之成为减排化污的根本之策。发展乡村经济、恢复乡村生境,是恢复大地自净化功能的根本之策。

关键词： 关中   霾   重污染   气象条件  

摘要： 应用常规观测资料、污染物浓度资料和NCEP 1°×1°再分析资料从环流形势、边界层特征和扩散条件等方面对2013年和2016年两次持续性霾重污染过程进行对比分析。结果表明:①2013年过程和2016年过程在500hPa高空上分别为阻塞环流型和纬向环流型,关中地区受偏西气流影响、地面气压场较弱、大气层结均比较稳定;②2013年过程西安贴地逆温层顶高度低、相对湿度大、气温低、不利于大气垂直湍流交换,污染物容易堆积,这也是2013年过程比2016年过程重污染持续时间长、污染浓度高的原因之一;③两次过程西安平均风速均小于2m/s,具有显著的低风速特征,且东北风为其主导风向。持续东北风引起上游污染传输和低风速导致的本地污染累积是造成2013年过程污染浓度更高的重要因素;④2013年过程结束是受强冷空气影响,来自高空的干洁大气下沉到地面,置换了边界层的污染空气,使空气质量得到根本改善;而2016年过程是受高原槽东移影响,雨雪天气的沉降作用使得霾消散。

关键词： 能见度   相对湿度   PM2.5   霾  

摘要： 利用重庆沙坪坝站2013-2015年逐时环境气象资料,对大气能见度与相对湿度和PM2.5之间的关系进行分析研究,结果表明:重庆市区霾都是在相对湿度大于65%的条件下产生的,重度霾时相对湿度达到86%左右,重庆粗细粒子质量比PM2.5/PM10在霾发生时大于65%,重度霾情况下粗细粒子质量比达82%,说明伴随着细粒子比例的增加,PM2.5细颗粒对能见度的影响作用明显,重庆霾进一步加重,PM2.5相对PM10来说对霾影响作用更大.不同相对湿度条件下,能见度与PM2.5颗粒物关系不同,在70%≤RH<80%湿度条件下PM2.5与大气能见度相关性最大,非霾天气下PM2.5阈值仅为30μg/m^3.相对湿度在40%~90%之间,随着相对湿度的增加,颗粒物逐渐吸湿增长,其产生消光效应逐渐加剧,导致能见度不断降低,在PM2.5质量浓度大于85μg/m^3情形下,不论相对湿度大小,都极易形成霾天气,而PM2.5质量浓度小于85μg/m^3情形下,如果相对湿度较高,随着湿度变化颗粒物吸湿增长,也极易形成霾天气.