关键词： 深度机器学习   霾污染   监测技术   环境分析  

摘要： 传统的霾污染监测技术监测准确率低,收集的图像完整度差,为了解决上述问题,基于深度学习研究了一种新的霾污染监测技术;通过污染数据收集精准划分其产生的地点,整合获取的追踪信息,在三维分布空间图掌控霾污染可能存在的条件,多次进行机器飞行追踪实验,根据不同的污染项目组对霾污染进行数据监测,根据霾污染数据的浓度信息以及深度机器学习的输入数据类型对收集数据进行分类,查询数据类型,同时监测气溶胶的厚度、霾污染中具有毒性的二氧化硫及二氧化氮物质以及兴趣区域;为验证技术的有效性,设定对比实验,结果表明,基于深度机器学习的霾污染监测技术监测结果准确率为90%,图像收集完整度平均值为82%,具有更强的监测能力。

关键词： 空间集聚结构   霾污染   集聚效应   多中心治理  

摘要： 分析了省域空间集聚结构对霾污染的影响效应及渠道机制,以PM2.5年度均值作为衡量霾污染的指标,利用城市夜间灯光数据构建了表征中国省域空间集聚结构的首位城市发展指数、城市规模等级结构扁平化指数与省域多中心指数.基于静态面板数据模型、工具变量方法和中介效应模型进行实证检验.结果表明:当前首位城市发展加剧了省域霾污染;省域城市规模等级结构扁平化也并不能有效改善霾污染;而省域多中心对霾污染具有促降效应;能源利用效率是省域空间集聚结构影响霾污染的重要渠道之一.基于此,本文建议需稳步实施省域多中心发展战略,建构多中心的大气环境治理结构与治理机制.

关键词： HAZE   chemical components   nitrate   biomass burning   pearl river delta region  

摘要： China has experienced severe haze and visibility degradation problems in recent years because of rapid urbanization and *** this study,daily atmospheric fine-aerosol samples were concurrently collected at three sites over the Pearl River Delta(PRD)region during 1–29 October ***2.5 samples were analyzed for organic carbon and elemental carbon using a thermal/optical carbon *** water-soluble inorganic ions including F−,Cl−,NO3−,SO42−,Na+,NH4+,K+,Mg2+,and Ca2+were analyzed by ion *** results show that the temporal variations of PM2.5 concentration at the three sites were highly parallel,with particle pollution events simultaneously observed during 13–19 October(EP1)and 23–27 October(EP2),suggesting that pollution events in the PRD region are usually *** can most likely be attributed to the significant influences of synoptic conditions,which regionally facilitate or block diffusion of air *** chemical compositions of PM2.5 at the three sites were also found to be similar,dominated by organics and *** results indicate that accumulation of traffic emissions seems to play important roles in particle pollution for the PRD region,leading in this case to elevated nitrate contributions during both EP1 and EP2 at the three ***,the authors found that locally emitted aerosols from biomass burning only markedly influenced the air condition at one site,Nanhai,during EP1,while regionally transported biomass burning aerosols from eastern and northern Guangdong Province influenced all three sampling sites when the PRD was dominated by polluted air from these directions during EP2.

关键词： 环境气象   重度霾污染   数值模拟   WRF-Chem模式   深圳  

摘要： 利用WRF-Chem模式,模拟了2014年1月3—4日深圳市发生的一次冷锋前大陆高压脊影响下的重度霾污染天气过程的发生、发展及消散各阶段的温度场、风场、大气边界层以及污染物的三维结构特征,分析了PM2.5时空变化特征及与气象环境场的关系,结果表明:(1)模式对该次重霾污染天气过程PM2.5模拟值与实测值的相关性较好,能够较好地再现该次霾过程的污染物质量浓度场特征,但PM2.5质量浓度整体略偏大;(2)PM2.5质量浓度模拟结果表明,高质量浓度位于深圳中西部地区,中西部污染较东部严重,PM2.5污染时段主要出现在20:00—02:00,与霾严重时段相吻合;(3)通过分析此次污染过程温度场、风场、大气边界层以及污染物的三维结构,首要污染物PM2.5质量浓度的分布与大陆高压脊影响下造成的持续大范围弱北风、强下沉气流、较低的大气边界层以及逆温层有密切关系。持续弱北风和强下沉气流不利于污染物的水平和垂直扩散,较低大气边界层促进污染物在边界层内快速积累;逆温层的存在进一步抑制了大气垂直扩散能力,使得霾天气加剧。

关键词： 霾污染   大气气溶胶   垂直分布   大气边界层   四川盆地  

摘要： 基于2017年1月4日至7日成都市一次重霾污染过程的系留汽艇探测的低层大气气象要素和大气颗粒物垂直探空加密观测资料,分析了大气边界层结构及气溶胶垂直分布。结果表明,此次重霾污染期间,大气边界层昼夜变化特征基本消失。稳定边界层结构出现25次,对流边界层结构仅出现3次,大气边界层结构趋于稳定,边界层高度普遍在700 m以下。霾污染发生、维持及消散阶段大气边界层气溶胶垂直结构具有明显差异。霾污染发生阶段,大气边界层气溶胶粗、细粒子主要集中在300 m高度以下,近地面层大气气溶胶粒子累积触发霾污染事件;霾维持阶段,大气颗粒物粒子浓度数垂直方向趋于一致,大气边界层稳定结构中存在强的大气垂直混合作用;在霾消散阶段,较高处的气溶胶粒子浓度最先下降,且下降幅度最大,表明对流层自由大气作用对霾污染消散具有影响。大气边界层风速的增大加剧了大气传输扩散。温度与大气颗粒物浓度在近地层呈负相关关系,在100 m高度以上呈正相关关系。大气边界层低层偏冷,高层偏暖的稳定大气热力层结减弱了大气污染物的垂直扩散。相对湿度的增加有利于气溶胶粒子的吸湿增长和液相化学反应,加剧了霾污染。

关键词： 黑碳气溶胶   PM2.5   减排评估   WRF-Chem  

摘要： 文中利用2015年北京城区黑碳气溶胶和PM2.5等相关,选取2015年1月13~16日京津冀地区发生的一次重污染过程,评估了京津冀地区黑碳气溶胶减排对北京地区PM2.5控制效果。结果表明:京津冀地区排放的黑碳气溶胶对本次重污染过程PM2.5质量浓度有明显的贡献,对北京城区PM2.5质量浓度的贡献率高达20%。黑碳减排对降低本次重污染过程峰值日北京城区PM2.5质量浓度有明显效果:相同区域进行黑碳气溶胶减排时,污染峰值日当天开始减排对降低北京城区峰值日PM2.5质量浓度的效果最佳;相同时间启动黑碳气溶胶减排时,廊坊、沧州、衡水以及天津西北等地区的减排对降低北京城区峰值日PM2.5质量浓度的效果最为突出。

关键词： 大气污染防治工程   石家庄市   春季   混合污染   SPAMS  

摘要： 为研究春季典型的混合污染天气过程的发生机理和发展变化规律,利用单颗粒气溶胶质谱仪对大气细颗粒物进行了成分分析及来源解析,并综合利用地面空气污染监测数据、雷达数据、常规气象观测数据等,分析了2018年石家庄市春季典型霾加沙尘过境的混合污染天气过程的发生成因。结果表明,这次污染过程中机动车直接排放的细粒子是PM2.5的重要来源,最高达到35.5%,同时机动车尾气源数浓度的增加随PM2.5小时质量浓度的增加最为明显。北方三、四月份是沙尘多发期,应提前预估沙尘污染的影响,并做好本地防御;应在继续巩固保持秋冬季雾霾防治措施的基础上,重点做好预测工作;提前对机动车排污、工业排污以及无机源和燃煤等污染源进行管控,强化对春季霾和沙尘混合污染的预防。

关键词： 霾污染   颗粒物PM2.5、PM10质量浓度   逆温层   混合层高度   HYSPLIT后向轨迹模式  

摘要： 针对2016-2018年3年长三角地区冬季的3次典型霾污染过程,利用颗粒物质量浓度资料、地面天气图、地面气象要素观测资料,结合逆温层、混合层资料以及后向轨迹进行分析研究,深入探讨霾的形成及发展机制。结果表明:2016年12月14-21日、2018年1月16-24日、2019年1月11-17日3个霾天气过程期间,长三角地区维持较稳定的地表温度、较高的相对湿度、较小的风速值。期间长三角地区混合层高度的降低压制大气长距离水平输送,且均出现逆温层。2016年12月霾过程主要受来自境外西北地区及国内北部地区的长距离输送气团的影响;2018年1月霾过程主要受国内西北地区以及长三角地区气团的影响;2019年1月霾污染过程主要受来自山东半岛的海洋性气团的影响,较前2次霾过程此次污染程度较小。

关键词： 空气污染   空气净化器   慢性病患者   室内环境   公共场所   室外环境   霾污染   敏感人群  

摘要： 国家卫健委发布《空气污染(霾)人群健康防护指南》《空气污染(霾)人群健康防护指南》(以下简称《指南》)适用范围包括在室外环境和居家、公共场所、学校、办公室等室内环境活动的公众个体。《指南》提出,老幼孕等敏感人群、慢性病患者以及长期户外作业人员为霾污染防护的三类重点人群,并建议中小学、幼儿园配置空气净化器。

关键词： 霾和沙尘复合污染   垂直加密观测   水平和垂直输送   大气稳定度  

摘要： 为了弄清蒙古气旋外围出现的霾和沙尘复合污染特征及其形成的关键气象条件,本研究利用多种遥感设备(增强型云高仪、风廓线雷达和微波辐射计等)垂直加密观测数据,结合大气主要污染物(PM10、PM2.5、SO2、NO2)监测数据、加密自动气象站观测数据,以及常规地面和高空气象观测数据、NCEP再分析数据等,分析发生在北京春季的2次霾和沙尘重污染过程.结果表明,2017年5月4—5日为一次PM10和PM2.5混合污染过程,与上游地区强烈发展的蒙古气旋后部风沙区的输送有关.上游地区因受中-低空西来槽影响上升气流加强,使沙尘细颗粒物(粒径≤10μm)悬浮于空中,由中-低空偏西风输送至下游地区,被北京及附近的弱下沉气流带至地面造成严重的PM10、PM2.5混合污染.其中,地面偏西风对上游地区的PM10、PM2.5的水平输送作用明显;2018年3月27—28日凌晨是受蒙古气旋底部低压区辐合作用和偏南气流输送作用形成的积累型霾(PM2.5)污染.28日凌晨2:00开始蒙古气旋后部沙尘区随东-西向冷高压南压而向南扩散.随后冷高压不断东移形成回流偏东风,偏东风使北京及西北部地区的低层大气产生辐合上升运动,导致本地尘土扬起,造成PM2.5重污染和PM10极严重污染;浮尘天气引发的大气污染具有突发性特征,且持续时间较长.边界层高度低、低层大气存在逆温层(或等温层)并长时间维持是霾和沙尘复合污染形成和持续的重要条件.霾和沙尘复合重污染的形成是人为污染物、沙尘细颗粒物水平和垂直输送,以及大气层结稳定共同作用的结果.