关键词： 城市污染   环保法规   汽车  

摘要： 河北的保定、甘肃的兰州!!为了应对冬季供暖后空气污染形势突然严峻的态势,这些城市近期陆续推出了车辆单双号限行的政策。不过这些以雷霆手段突然推出的限行措施,虽然打着"环保"的名义,但却引发舆论的一片哗然。毋庸置疑,治理空气污染很重要,但像保定和兰州这样完全无视民众权益的做法,还是让人难以接受。很多人都在问,汽车并非空气污染的唯一责任主体,甚至也不是最大的责任主体,为什么为了治污的"正义"目的,就要求车主无条件地

关键词： 京津冀   轻型汽油车   霾污染   智能交通系统   驾驶人   排放标准   排放限值标准   油品质量   柴油车   城市居民   燃烧过程   燃煤  

摘要： 燃煤及机动车尾气为京津冀强霾污染元凶2013年1月,京津冀区域出现本世纪以来最严重的持续空气污染事件。中科院相关专项组研究显示,燃煤、机动车尾气为污染首要元凶。专家认为,防止京津冀强霾污染事件发生,需控制工业和燃煤,重点在于燃烧过程的脱硫、脱硝和除尘,控制挥发性有机物排放;同时高度关注柴油车排放和油品质量。

关键词： 京津冀地区   霾污染   颗粒物   气体前体物   后向轨迹   气象条件  

摘要： 近年来京津冀频发的重霾污染过程警示着人们,该地区大气污染进入了一个新的历史阶段。然而,与国外研究相比,国内关于霾的研究仍显不足。因此,开展京津冀地区大气霾污染及气态污染物特征的观测研究有助于对该地区污染现状的认知,对于治理这一区域的霾污染具有重要意义。 本文使用美国热电公司生产的系列环境监测仪器对北京、天津两大超级城市及河北兴隆大气本底区域观测站的大气PM2.5及前体物(SO2、NOx和03)浓度进行了为期一年的观测研究,结果表明： (1)2012年北京和天津出现霾污染天的次数分别达99和84次；霾天分布冬季>秋季>夏季>春季；霾污染主要表现在PM2.5等细粒子污染。 (2)大气中PM2.5浓度变化表现出秋冬季高,春夏季低的变化趋势；日变化呈早晚双峰型,冬季变化幅度最大。2012年北京大气PM2.5超标169天,.年均值为83μg/m3；天津大气PM2.5超标111天,年均值为66μg/m3；兴隆大气PM2.5超标54天,年均值为36μg/m3。 (3)北京、天津和兴隆的一次污染物NOx和S02与PM2.5具有相似的季节变化和日变化。2012年,三个监测站大气NO、年均值分别为104μ/m3、83μ/m3和18μg/m3; SO2年均值分别为21μg/m3、61μg/m3和26μg/m3；二次污染物03日变化为单峰型,小时均值最大值分别为266μg/m3、257μg/m3和336μg/m3,出现在夏季午后15：00左右。 (4)PM2.5的浓度与气体污染物浓度存在密切关系,夏季PM2.5与03的相关系数高,表明活跃的光化学反应是造成这个时期霾天的主要原因；冬季PM2.5与NOx、SO2的相关系数非常高,表明冬季的霾天与化石燃料使用量的增加密切相关。 (5)高相对湿度和静风天气是造成京津冀地区霾污染形成的主要客观条件,而大风和降水对该地区大气污染起到很好的清除作用。 (6)后向轨迹聚类分析结果发现：到达京津冀地区的气团主要可以分来自内蒙古西北高空方向气团；来自西南方向的气团和局地输送气团三类。影响京滓冀地区霾污染形成的气团主要是西南方向和局地输送气团,而西北气团则能对该地区的污染物起到很好的清除作用。

关键词： 新能源汽车   燃煤   城市环境治理   霾污染   规划   长远计划   城市核心区域  

摘要： 2013年以来,相继出现的大范围雾霾天气表明我国的城市环境质量问题已经十分突出,大气污染已到了社会不可接受的程度。因此,加快治理城市环境污染刻不容缓。城市能源环境问题和机动车污染问题突出城市环境问题突出的主要原因是在城市化进程中重速度、轻质量,重发展、轻治理。伴随着城市的快速发展,城市和城市周边地区的燃煤污染、机动车尾气、餐饮炊事排放、扬尘、工业企

关键词： 霾   邯郸市   PM2.5   CMAQ  

摘要： 本文应用CMAQ模型进行了河北及周边地区区域尺度的模拟计算，通过情景分析估算了周边各地区对邯郸市PM2.5及其主要成分、消光系数的贡献。结果表明河北省对邯郸市PM2.5的贡献最大，达到67.9%。其次为山西省，其贡献率为7.38%。河南省的贡献率为6.95%，山东省的贡献率为5.48%，京津地区对邯郸市的污染贡献率最小，仅为1.09%。在模拟时段内，各地区对邯郸市大气消光系数的贡献分别为：河北64.7%、山西11.2%、山东3.5%、河南4.8%、京津1.1%。 各部门源中，工业源和民用燃烧源对邯郸市霾污染的贡献率最大，邯郸市的PM2.5主要来源于工业源（35.9%）和民用燃烧源（36.3%），其中河北省内的工业源和民用燃烧源的贡献分别为26.5%和29.9%。工业源和民用燃烧源对邯郸市的SO42-的贡献为46.5%和10.2%，其中河北省内的工业源和民用燃烧源贡献分别为37.4%和8.59%；邯郸市的NO3-主要来源于民用燃烧源（16.8%）和交通源（12.2%），其中河北省内的民用燃烧源（9.71%）是污染物的主要来源；邯郸市的NH4+主要来源于工业源（26%）和民用燃烧源（12.7%），其中河北省内的工业源和民用燃烧源的贡献分别为20.1%和9.1%；民用燃烧源和工业源对邯郸市的OC的贡献分别为78.5%和15.4%，其中河北省内工业源和民用燃烧源的贡献分别为10.4%和66.4%；邯郸市的EC主要来源于民用燃烧源（65.8%）和工业源（25%），其中河北省工业源（17.4%）和河北省民用燃烧源（55.1%）是污染物的主要来源。

关键词： 长三角地区   秸秆焚烧   排放清单   霾   数值模拟  

摘要： 根据2008年长三角地区江苏、安徽、浙江3省各地级市及上海市水稻、小麦、玉米、油菜4种农作物的年产量,结合谷草比、秸秆焚烧比例及排放因子建立了长三角地区秸秆焚烧大气污染物排放清单.结果表明:长三角地区秸秆焚烧产生的PM10、PM2.5、SO2、NOx、CO、EC、OC分别为36.8×104、14.4×104、1.5×104、9.2×104、20.8×104、2.6×104、12.2×104t.秸秆焚烧污染物排放量较大的区域主要集中在江苏中北部和安徽北部.在区域大气环境模拟系统RegAEMS中考虑秸秆焚烧源的影响,针对2008年10月底江苏一次重霾污染天气事件进行模拟,发现考虑秸秆焚烧源后模拟结果有较大的改善.秸秆焚烧可以导致区域PM10、CO浓度上升30%以上,黑碳和有机物的消光贡献明显增强.区域输送研究表明,苏中地区、外省秸秆焚烧排放源对此次重霾污染的贡献分别达到32.4%、33.3%.

关键词： 霾   细微颗粒物   贡献率   河北   CMAQ  

摘要： 河北南部地区是霾污染最为严重的地区之一,本文应用MM5-Models-3/CMAQ空气质量模拟系统对河北及周边省市进行了区域尺度的模拟,并通过情景计算的方法估算了河北南部(包括石家庄、邢台、邯郸3市)、河北北部、京津2市、山西、河南、山东6个区域的人为源排放对石家庄、邢台细微颗粒物(PM2.5)及其主要成分和消光系数(Bext)的贡献率.结果表明,模拟时段内,石家庄市PM2.5的来源为河北南部65.3%、山西13.8%、河北北部7.3%、山东1.6%、河南1.1%、京津0.9%;邢台市PM2.5的来源为河北南部64.7%、山西10.4%、河北北部5.2%、河南3.7%、山东3.6%、京津1.1%.周边地区对石家庄市Bext的贡献率分别为:河北南部59.4%、山西13.8%、河北北部6.8%、山东1.7%、河南1.3%、京津0.9%;对邢台市Bext的贡献率则为:河北南部58.2%、山西10.1%、河北北部5.0%、山东3.7%、河南3.9%、京津1.0%.对2007年12月8—12日重污染过程的分析表明,重污染过程中河北北部、山东和河南的贡献率有所上升,山西的贡献率则有所下降.由于该地区霾污染的复杂性,进一步的观测和模拟工作仍然十分必要.

关键词： 霾   邯郸市   PM2.5   CMAQ  

摘要： 本文应用CMAQ模型进行了河北及周边地区区域尺度的模拟计算,通过情景分析估算了周边各地区对邯郸市PM2.5及其主要成分、消光系数的贡献。结果表明河北省对邯郸市PM2.5的贡献最大,达到67.9%。其次为山西省,其贡献率为7.38%。河南省的贡献率为6.95%,山东省的贡献率为5.48%,京津地区对邯郸市的污染贡献率最小,仅为1.09%。在模拟时段内,各地区对邯郸市大气消光系数的贡献分别为:河北64.7%、山西11.2%、山东3.5%、河南4.8%、京津1.1%。

关键词： 霾   CMAQ   能见度   河北   细微颗粒物  

摘要： 应用MM5-Models-3/CMAQ空气质量模拟系统对河北及周边地区进行了区域尺度的模拟,并选取石家庄、邢台、北京、天津、太原、郑州6个代表性城市分析了该地区霾污染特征.首先,通过气象观测数据对2001—2010年10年间的霾天气进行了识别,就统计结果来看,该地区霾污染的季节变化非常显著,冬季最为严重,其次是夏秋季;5月份的发生频率则最低,其次是4月和6月.选取霾污染较为严重的2007年12月进行了模拟,在模拟时段内,霾日的平均PM2.5浓度是非霾日的1.6～3.1倍,霾的发生有很明显的区域同步性.霾日PM2.5的成分也有显著变化,硫酸盐、硝酸盐等二次颗粒物的百分比含量有明显的增加,说明该地区霾的出现与二次颗粒物的形成有非常密切的关系.

关键词： 霾   灰霾   霾污染   评价   判别指标体系  

摘要： 随着全球变暖及工业污染排放的蔓延式发展,由空气污染带来的区域能见度恶化越来越成为中国东部经济发达地区所面临的严重区域性问题,常出现大范围的雾霾天气,造成区域空气质量的恶化及能见度水平的下降。基于对能见度及相对湿度、颗粒物浓度和组分的观测分析及影响能见度的相对湿度和空气污染因子的理论分析,提出了环保范畴内的霾污染概念,并制定了包括能见度、颗粒物浓度及其组分的上海市霾污染判别指标体系,基于颗粒物组分观测数据,对相对湿度因子进行了参数化。根据所提出的指标体系,通过上海市某点位一年观测数据的跟踪分析发现,根据霾污染判别指标体系计算得到的霾污染天数与气象学意义上的霾天数具有很好的对应关系,且新的判别指标体系能很好地区分霾污染和浮尘过程。