关键词： 霾   挥发性有机物   在线监测   溯源  

摘要： 大气颗粒物与VOCs对全球自然环境与人体健康有重要影响,霾与大气VOCs种类和浓度有关。为了探讨霾过程大气VOCs变化特征,本文在线监测VOCs车载实验系统上,对上海大气中72种VOCs(其主要包括烷烃、烯烃、芳香烃三类)进行连续1个月(2013年11月1日至11月30日)监测,并与气象参数(风向、风速以及降雨)、大气5种常见污染物(CO、O3、NOx、PM2.5、PM10)进行比较,最后使用PMF模型对霾与非霾日大气VOCs的来源进行解析。结果如下:(1)本文在正压车载实验室系统内开发VOCs在线监测平台。该系统所检测72种VOCs浓度与对应峰面积呈线性关系,检出限在0.094-0.800μg/m3之间,精密度低于10%,符合VOCs相关检测方法要求。(2)霾与非霾期间检测到的大气VOCs种类相近,主要包括烷烃、烯烃、芳香烃三大类,其中霾期间VOCs平均浓度为294.8μg/m3;非霾期间平均浓度为108.9μg/m3,异戊二烯浓度变化特点最明显:非霾天接近未检出;霾天浓度为0.81μg/m3。对主要来自机动车产生的2-甲基戊烯、正辛烷等VOCs在霾天与非霾天总量变化不明显。非霾大气VOCs浓度与车流量有关,霾期间VOCs等污染物存在瞬时性,VOCs日均浓度不高。(3)霾与非霾期间大气总VOCs浓度与风向相关性均不强,而空气污染等级、大气颗粒污染物浓度与气象条件相关性较大;大气中VOCs浓度、大气颗粒物与风速成负相关(相关系数分别为0.430、0.649、0.666);降雨期间VOCs浓度与大气颗粒物浓度有下降。(4)由于霾期间空气扩散条件较差,源于周围企业、环境污染物难以及时扩散,所以霾时期VOCs污染物主要源于周围企业,汽车尾气为VOCs污染物的次要来源。在非霾期间交通高峰时段2-甲基戊烯、甲苯化合物浓度明显要高于非交通高峰时段浓度,说明非霾大气中VOCs主要来自于汽车尾气。(5)通过PMF源解析模型计算:霾期间大气VOCs最大贡献源是石油化工,其次是汽车尾气;非霾期间大气VOCs最大贡献源为汽车尾气,其次是石油化工。其原因可能为霾期间大气扩散条件不好,位于本监测点附近石油化工企业VOCs污染物不能得到有效扩散,成为了主要污染物;非霾,由于大气扩散较好,类似企业VOCs污染物能及时得到扩散,这时本监测点附近车辆所排出的VOCs污染物质就成为了该地区、该时间段的主要污染物质。

关键词： 霾污染   人为源排放   双向反馈作用   华北地区  

摘要： 2013年2月，华北地区遭遇严重霾污染。源排放、地形条件、气象因子及其与霾污染的相互作用是诱发华北地区强霾污染形成的重要原因。由于人为源排放产生霾污染及其与气象因子的双向反馈同时存在，使得削减人为源排放对于减缓或防范区域污染具有双重作用。因此，将人为源排放对霾生成的贡献及霾污染所引发的天气学效应结合起来研究，对于深入认识霾的形成具有重要的科学意义。本文利用在线耦合的大气化学模式WRF-Chem V3.6，基于大气环境和气象观测数据，利用清华大学中国多尺度排放清单模型(MEIC)提供的2010年逐月人为排放清单和模式提供的在线计算的自然源清单，在完成大气化学方案优选的基础上，研究了华北地区一次重霾污染过程（2013年2月15-17日）的人为源贡献及其对天气的反馈作用。重点关注包括一次颗粒物（Primary Particles，简称PPs）、无机气态成分（Inorganic Gaseous Compositions，简称IGCs）和挥发性有机污染物（Volatile organic Compositions，简称VOCs）的综合排放及三者分别对PM2.5生成的贡献，以及由此引发的气象要素的变化。同时，通过关闭WRF-Chem的反馈作用来定量讨论气溶胶的总反馈效应、辐射效应（直接和半直接效应）和间接效应分别对气象要素和污染物浓度的影响。模拟结果显示:　　(1)上述3种人为源的综合排放对华北地区PM2.5浓度的平均贡献率为91.27％，其中对北京、秦皇岛和沧州的贡献率分别达96.9％，95.9％和97.2％。其中，对PM2.5的浓度贡献最大的是PPs，最小的是VOCs;对硫酸盐、硝酸盐的浓度贡献最大的是IGCs，最小的是PPs;对SOA的浓度贡献最大的是VOCs，最小的是IGCs。　　(2)3种人为源的综合排放对气象要素的反馈作用使日均区域地面太阳向下短波辐射降低近15.99％，区域平均地面辐射强迫达-26.51W m-2，由此导致地面温度下降0.14℃(3.68％)，逆温增强，垂直温度梯度（(6)T/(6)z）升高0.026 K/km，边界层高度降低18.92 m(8.77％)，平均风速减少约0.014 m s-1(0.35％)，相对湿度绝对值升高0.51％，地面平均气压降低0.86 Pa。3种源分别对短波辐射、2m温度、边界层高度、10m风速以及相对湿度的影响及分布与3种源的综合排放的影响和分布大致相同，只有气压有不同，PPs使气压略降低，IGCs和VOCs使气压略升高。除气压，3者对其余5种气象要素的贡献大小都为PPs＞IGCs＞VOCs。　　(3)若排放源不改变，只关闭气溶胶对气象的反馈效应，发现气溶胶的反馈效应使区域2月16日日均平均短波辐射减少31.10 W m2(18.76％)、2m温度降低0.17℃(4.5％)、边界层高度降低22.23 m(10.3％)、10m风速减小4.37 cm/s(1.06％)。其中气溶胶间接效应对四者的影响很小，几乎全部来自于气溶胶的直接和半直接效应。气溶胶的直接半直接效应使污染较严重的河北南部相对湿度升高、气压降低、降水增加。间接效应使其湿度升高、气压升高、降水减少。气溶胶的直接和半直接效应使区域平均硫酸盐、硝酸盐、SOA、PM2.5的浓度增加，且增加的程度依次增大;间接效应也使硫酸盐、硝酸盐、SOA、PM25的浓度整体有不同程度的增加，但增加的程度依次减小。　　上述结果暗示，霾污染过程所引发的气象条件向不利于污染物扩散方向改变，这将会促进污染物的局地累积、增强污染程度并延长区域内重污染的持续时间。若忽略气溶胶的反馈效应，会造成模式对PM2.5浓度一定程度的低估。因此，模拟时加入气溶胶的反馈作用对于使模拟值更加接近观测值是十分必要的，同时在探讨区域性霾污染成因时，霾通过自身的辐射强迫作用对大气的调节也是不可忽视的影响因素。

关键词： 霾污染   治理策略  

摘要： 随着我国经济社会的发展和城市化进程的加快,雾霾问题也随之产生。针对西安市雾霾天气频发状况,如何采取有效措施加强西安市雾霾治理,提升城市环境质量是当前面临的重要问题。本研究主要针对西安市雾霾的成因、特点以及雾霾治理过程中存在的问题,提出相应的对策建议,以期为西安市雾霾问题的治理提供一定的借鉴意义。

关键词： 霾污染   秸秆燃烧   逆温层   混合层高度  

摘要： 针对近年来南京地区秋冬季的几次典型秋冬季霾污染过程,利用地面空气污染监测资料、探空资料、常规气象观测资料,对霾污染过程的特征,特别是边界层特征进行综合分析。结果表明,秋收季节秸秆燃烧对于南京及周边地区的空气质量有明显影响,局地空气污染指数飙高。南京及周边地区几次霾污染过程,均出现逆温层,贴地逆温、脱地逆温均影响霾的形成。5次霾污染过程中,均有观测时次混合层高度小于200 m,并且低混合层高度持续时间与API高值时间一致。总体上,混合层高度与API(AQI)呈相反趋势。

关键词： 能见度   PM2.5   散射系数   消光系数   散射效率   灰霾  

摘要： 2011年7月~2012年6月期间,对大气散射系数、颗粒物浓度及气象因子进行同步观测,以评估颗粒物散射消光对杭州市大气能见度的影响.结果表明,杭州市大气颗粒物散射系数日均值变化范围为108.4~1 098.1 Mm-1,年均值为428.62Mm-1±200.2 Mm-1.散射系数呈明显的季节变化,秋冬高,夏季低.日变化呈典型的双峰型,早峰出现在08:00,晚峰出现在21:***2.5和PM10的散射效率分别为7.6 m2·g-1和4.4 m2·g-1,颗粒物散射消光占总消光比例的90.2%.灰霾和重度灰霾天气下,散射系数分别为684.4 Mm-1±218.1 Mm-1和1 095.4 Mm-1±397.7 Mm-1,达到非霾天气的2.6和4.2倍,表明颗粒物散射消光作用是导致杭州市大气能见度下降和灰霾天气发生的主要因素.

关键词： 大气污染   霾   农业   生态效应   中国  

摘要： 随着国民经济的快速发展,以煤炭为主的能源消耗量大幅攀升,机动车保有量急剧增加,由此引发的大气污染已成为制约我国社会可持续发展的瓶颈,特别是近年来频繁发生的区域性霾污染引起了公众和政府的广泛关注。当前,霾污染对能见度、空气质量和人体健康影响的报道较多,针对霾污染对农业环境影响的研究亟待开展。霾是气溶胶（颗粒物）本身的物理特征和化学成分消光引起的大气能见度下降,主要是人类活动加剧引起的细颗粒物（PM2.5）污染。

关键词： 雾霾   城镇化   PM2.5   人口增长   产业结构   城市扩张  

摘要： 人为排放PM2.5是2013年影响我国大部分地区的霾污染性气候的主要原因。城镇化发展所引起的城市人口增长、城市产业结构变化、城市建设用地扩张、生产及生活能源高消耗均是PM2.5人为排放的主要成因。从城市规划的角度出发,通过分析研究城镇化所带来的一系列人口增长、工业排放加剧、能源消耗激增、建设用地扩张等因素,结合我国的城市化战略格局,分析城镇化发展与城市空气污染以及近年来困扰我国大部分地区的雾霾气候之间的关系。

关键词： 江苏省   霾   遥感   监测   业务化  

摘要： 从霾污染遥感监测业务化流程出发,选取EOS/MODIS为主要数据源,MODIS气溶胶产品及气象数据为辅,在数据预处理的基础上,利用LM-BP人工神经网络模型算法反演区域大气颗粒物浓度,分析了可获取的遥感监测指标及气象指标对霾污染的贡献率,筛选出可业务化的霾污染遥感评价指标。对2013年1月江苏省2次典型的霾污染进行了星地同步分析,从分析结果来看,霾污染遥感监测结果与地面实测结果基本一致,霾污染遥感监测可以作为地面监测的有效补充,宏观反映区域霾污染空间分布,为大气污染防治提供有力的技术支撑。

关键词： 太原   PM2.5   O3   雾霾  

摘要： 为了探讨太原市大气污染物在霾天气下的污染特征,2013年12月至2014年3月对太原市大气污染物(PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO和O3)质量浓度进了收集研究。分析结果表明无论是霾还是良天气,PM2.5和PM10的相关性最好,PM2.5与NO2的相关性最差。O3与PM2.5的相关系数均大于0.7,表明O3与PM2.5的形成有着密切的关系。

关键词： 大气汞   雾霾   青岛   轨迹分析  

摘要： 2013年1月14∽17日青岛市经历了一次大范围的霾污染过程,采集并测定大气气态汞和颗粒态汞,研究汞的污染特征.结果表明,气态汞（TGM）的平均浓度为（2.8±0.9）ng/m3,颗粒汞（PHg）的平均浓度为（245±174）pg/m3.在霾发生的14、15日PHg/TSP的比值明显高于16、17日,且TGM与PHg浓度呈负相关关系,霾日气象条件有利于TGM向PHg转化.大气汞浓度与温度、相对湿度正相关,与风速负相关.TGM与SO2、NO2显著正相关,化石燃料的燃烧是大气汞的主要来源.对大气气团的后向轨迹进行聚类分析,将其分为5类,霾日大气中的汞主要来自近距离传输,受山东本地污染影响,气态汞含量最高.