关键词： 霾污染   大气边界层   长江三角洲地区   区域输送   福州  

摘要： 以福建省会福州市2013年1月空气质量变化为对象,分析大气边界层变化和周边区域污染物传输对福州市大气颗粒物PM2.5的影响.利用福州市2013年1月逐日地面和探空观测资料以及NCEP提供的2013年1月FNL分析资料,通过大气边界层要素与PM2.5浓度之间的相关性,对PM2.5污染过程的大气边界层特征进行分析;同时采用HYSPLIT后向轨迹模拟及区域风场相关矢分析对影响福州雾霾的污染物区域传输路径进行探讨.结果表明:地面气温与PM2.5浓度呈正相关,地面风速与PM2.5浓度呈负相关,近地面边界层条件有利于霾颗粒物的形成和累积.但不同于我国东部主要污染源区霾污染过程中存在大气边界层逆温,福州PM2.5污染过程中并未出现大气边界层逆温结构,这一边界层结构的垂直混合可有利于区域传输的污染物从上层大气到达近地面从而加重福州霾污染,福州是华东地区一个PM2.5污染物的主要接受区,PM2.5污染物主要以外源输送为主.2013年1月份福州市清洁日近地面风向为海洋吹向大陆的东南风,霾污染日则为大陆吹向海洋的偏北风,PM2.5污染物主要从长三角地区、苏北以及安徽河南一带通过东北和西北方向的传输路径影响福州的空气质量.

关键词： 颗粒态汞   粒径分布   大气颗粒物   甲基汞   霾污染  

摘要： 目前霾污染和大气汞污染均是我国面临的主要环境问题，已引起国际社会的广泛关注。大气汞主要有三种形态，分别为气态单质汞（Hg0）、活性气态汞和颗粒态汞，其中Hg0可以远距离传输参与全球汞的循环，颗粒态汞和活性气态汞在大气中的停留时间短，一般为数天，易沉降，是大气汞沉降的主要部分，即参与全球大气汞循环主要是气态汞。\n 为了探讨霾复合污染背景下，大气颗粒态汞的污染特征，本研究以上海霾污染为研究对象，分别采用PM2.5采样仪和Nano-moudi13级（9.9~18μm、6.2~9.9μm、3.1~6.2μm、1.8~3.1μm、1.0~1.8μm、0.56~1.0μm、0.32~0.56μm、0.18~0.32μm、0.10~0.18μm，0.056~0.10μm、0.032~0.056μm、0.018~0.032μm、0.010~0.018μm）颗粒物分级采样器，于2013年进行了连续1年的样品采集。采用电感耦合等离子质谱法（ICP-MS）分析了颗粒物上总汞和金属元素（Al、As、B、Ba、Be、Bi、Cu、Cr、Cs、Fe、Ga、Li、Mn、Ni、Pb、Pb、Se、Sn、Sr、Te、Tl、Zn等）的质量浓度；采用离子色谱仪测定颗粒物中水溶性阴离子（Cl?、SO42?、NO3?）和阳离子（NH4+、Na+、K+、Mg2+、Ca2+）的浓度；采用气相色谱法分析了PM2.5上甲基汞（PM2.5-MeHg）的浓度。重点研究了不同粒径颗粒态汞的污染特征，探讨了颗粒态汞与大气常见污染物和气象因素的关系，并对颗粒态汞进行源解析和转化特征的初步研究。结果表明：\n （1）PM2.5-Hg和PM2.5-MeHg的月平均质量浓度分别在0.36~1.59 ng·m-3和0.46~45.6 pg·m-3之间，并呈冬季>春季>秋季>夏季的季节变化性。全年PM2.5中总汞高于全球背景值。\n （2）无论是霾期间还是非霾期间PM2.5-Hg、PM2.5-MeHg均与SO2、NO2、CO呈显著的正相关，与风速负相关。无论是霾期间还是非霾期间PM2.5-Hg与温度负相关，温度较低有利于颗粒物对汞的吸附。\n （3）霾天的颗粒态汞平均质量浓度为3.89 ng·m-3是非霾天颗粒态汞平均质量浓度1.25 ng·m-3的3.1倍。\n （4）颗粒态汞的质量浓度随粒径分布呈单峰分布，霾天较非霾天颗粒态汞的分布出现了向大粒径方向的偏移，霾天峰值在粒径范围0.56~1.0μm的颗粒物上，而非霾天在0.32~0.56μm的颗粒物上。\n （5）颗粒态汞主要分布在细粒子上，霾天和非霾天PM1.8中颗粒态汞的质量浓度分别占 PM10中颗粒态汞质量浓度的68.87%和66.13%。\n （6）颗粒态汞参与了颗粒物的成长过程，颗粒态汞的质量浓度与颗粒物的质量浓度呈正相关关系，霾天和非霾天相关系数分别为0.9554和0.9246。\n （7）霾与非霾天不同模态的颗粒态汞质量浓度存在显著差异，霾天各模态颗粒态汞的质量浓度明显高于非霾天，其中积聚核模态差异最显著，霾天为2.2 ng·m-3，而非霾天为0.7 ng·m-3。大气常见污染物和气象因素影响颗粒态汞的模态分布，凝结核模态颗粒态汞与 SO2、NO2和CO正相关性最强，与温度相关性最弱。风速与积聚核模态颗粒态汞的负相关性最强。\n （8）根据主成分分析和富集分析，可以得到上海市颗粒态汞主要来自人为源，其中燃煤是主要污染源。霾污染前有来源于东北和西北地区以及浙江、安徽等地的污染气团，也有海上的气团。霾污染期间，气团主要来自中国北方。霾污染后，气团来自福建等地区。\n （9）霾天汞在大气中气相和液相氧化反应速率提高，颗粒态汞浓度增加。颗粒态汞浓度与Cl-正相关性极强，其中霾天相关性更强。颗粒态汞与水溶性阳离子K+、Na+、Ca2+、Mg2+、NH4+呈正相关，与水溶性阴离子NO3?、SO42-也呈正相关，说明汞的排放与燃煤机动车尾气的排放有关。\n （10）大气中汞的非生物甲基化速率与HgCl2、甲基供体浓度以及光照、催化剂有关。霾天HgCl2、O3和自由基浓度较高，导致甲基汞浓度的增加。温度也会影响颗粒态汞的非生物甲基化。

关键词： 大气颗粒物   化学组成   城市霾污染   时空分布   源解析  

摘要： 大气颗粒物不仅是危害人体健康和影响区域环境质量的重要污染物，也在全球气候变化中扮演着重要角色，而这些影响和危害主要与颗粒物浓度、化学成分和粒径分布有关。同时，大气颗粒物及其化学成分的粒径分布是认知二次粒子形成、增长和转化的必要条件，是探讨霾污染形成机制的科学基础，在颗粒物来源解析、演化和传输机制判断中具有重要的指示意义。近年来，我国城市及区域霾污染频发，全面系统地分析颗粒物化学成分及粒径分布在霾污染过程中的变化规律及其在国家尺度上的时空变化特征，对于认知区域重霾污染形成机制和颗粒物来源，了解我国大气颗粒物污染的时空格局具有重要意义，有助于各区域有针对性地制定大气污染防治措施，也可为进一步研究颗粒物的健康和环境效应提供数据支持，为模型研究提供可靠的验证数据。\n 本研究主要使用安德森撞击式采样器分9级(＜0.43、0.43-0.65、0.65-1.1、1.1-2.1、2.1-3.3、3.3-4.7、4.7-5.8、5.8-9、＞9μm)采集大气颗粒物样品，2套采样器同步采样，采样膜包含纤维素膜和石英膜。其中，石英膜主要用于分析其中的水溶性无机盐(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、Cl-、NO3-、SO42-)、有机碳和元素碳（OC和EC），纤维素膜主要用于分析其中的微量元素(Be、 Na、Mg、Al、 K、 Ca、 V、 Cr、 Mn、 Fe、Co、Ni、 Cu、Zn、As、Se、Mo、Ag、Cd、 Sb、Ba、 Tl、Pb、Th、U)。本文基于可控的条件实验，对站点选择、滤膜选择、称量环境（温度、湿度、静电和平衡时间等）等观测方案和化学重构方法进行了优化;该方案首先应用于2013年1-2月北京重霾观测研究，通过密集追踪采样（采样持续时间为24h或48h），发现了颗粒物及化学成分的粒径转移、二次无机盐贡献比例随污染加重显著增加等特征;为探讨这些现象是否在其它季节仍然出现，2013年3月-2014年2月在北京开展了2套安德森纤维素膜/石英膜同步采样(采样时间为周一上午10:00至周三上午10:00，采样持续时间为48h)，重点分析了北京霾污染期间颗粒物化学成分及粒径分布的季节变化，特别是基于PMF模型和后向轨迹聚类分析解析了不同粒径段颗粒物的来源;最后，将在北京观测期间建立的实验方案应用于全国安德森分级采样实验，研究了2013年全国28个站点大气颗粒物质量浓度粒径分布特征及化学重构结果的时空分布特征（每周采集的一套样品，单周纤维素膜采样，双周石英膜采样，采样时间为每周的周一上午10:00至周三上午10:00，采样持续时间为48h，青藏高原站点为周一上午10:00至周四上午10:00，采样持续时间为72h)。\n 主要研究结果如下:\n (1)在恒温25℃、恒湿50％平衡条件下，称量石英材质的采样膜获得的PM2.1质量浓度相对于TEOM在线PM2.5观测结果的正偏差为20％左右，正偏差诱因是环境空气相对湿度过高。干燥（10％湿度，25℃）微环境平衡处理方法有利于采样后膜片中H2O析出，使得上述正偏差降低至8％。通过条件实验，确定了石英膜采样前后在干燥器中放置72h平衡后称重、差减获得各级质量浓度的方法，可将偏差控制在可接受范围之内。基于这种方法获得的PM2.1质量浓度与TEOM在线PM2.5观测结果呈显著线性相关(R2=0.89，P＜0.05)。为达到通过化学成分重构质量浓度的需求，建立了同步使用石英膜采集样品并用于水溶性成分、有机碳和元素碳含量分析，而使用纤维素膜采样后用于元素分析的方案。应用上述方案对样品进行了全化学分析，对PM2.1质量进行了重构，重构获得的质量浓度与称重获得PM2.1质量浓度也呈显著线性相关(R2=0.89，P＜0.05)。\n (2)对2013年初北京重霾污染典型案例的研究表明，随着污染的加重，不同粒径段的OC/EC比值呈现不同的变化趋势。PM1.1中的OC/EC的比值从清洁天(能见度＞10km)的9.0降低到轻度污染天(能见度为5-10km)的7.6，再到重度污染天(能见度＜5km)的5.6;然而，PM1.1-2.1中的OC/EC比值从清洁天的5.6增加到轻度污染天的6.3，再到重度污染天的11.9。不同粒径段OC/EC比值变化规律的差异，主要由于太阳辐射的降低对PM1.1中二次有机碳(SOC)的生成有抑制作用，而相对湿度升高更有利于PM1.1-2.1中SOC的生成。随着污染加重，颗粒物质量浓度呈现出显著的粒径转移现象，细粒径段峰值从清洁天的0.43-0.65μm到轻度污染天的0.65-1.1μm，再到重度污染天的1.1-2.1μm。多种化学成分也发生了类似的粒径转移现象，包括OC、EC、NH4+、SO42-、NO3-、K、Cu、Zn、Cd和Pb等。霾污染持续过程中的粒径

关键词： 大气污染防治法   全国人大常委会   法治   机动车尾气   环境问题   属地管理   环境违法   霾  

摘要： 一面是我国大气污染向煤烟与机动车尾气复合型过渡、区域性大气环境问题日益突出、雾疆频发，一面是治污属地管理难成合力、环境违法成本低、企业宁罚不改…… 治理污染，立法先行。2014年12月22日提交全国人大常委会审议的大气污染防治法修订草案，打出一记重拳。

关键词： 霾/非霾   PM10   PM2.5   污染特征   健康风险评价  

摘要： 本文通过分析大气颗粒物中的化学组分,探究其污染特征与影响因素,为深入了解霾污染形成过程以及霾污染的防治提供科学依据。本文于2012年11月至2013年3月期间在上海市徐汇区环境监测站七楼楼顶对大气颗粒物PM2.5和PM10同时进行手工采样,得到霾日与非霾日的滤膜样品,经实验分析数据处理后,将PM2.5和PM10中水溶性无机离子、重金属的污染特征进行对比分析研究,以及对PM2.5和PM10中重金属进行健康风险评价,主要获得如下结论:PM2.5和PM10在霾期间的平均质量浓度为（114.0±36.9）和（162.7±53.2）μg/m3,分别为非霾期间的2.72和2.48倍,PM2.5和PM10中水溶性阴离子在霾期间的浓度均值为51.0和60.6μg/m3,分别为非霾期间的2.70和2.58倍,从而推断颗粒物的质量浓度和水溶性阴离子在霾期间得到了富集,且PM2.5中水溶性阴离子富集程度更大。霾期间PM2.5和PM10中NO3-/ SO42-的平均比值均大于1,明显高于非霾期间,表明流动源排放贡献大于固定源,流动源所排放的污染物在霾期间占主导地位。通过分析霾动态变化过程,PM2.5和PM10中水溶性阴离子在霾周期和霾响应期动态变化趋势基本一致,颗粒物的质量浓度、NO3-、SO42-和C1-在霾污染变化过程中发生较大变化。霾周期持续时间越长,PM2.5质量浓度、NO3-、C1-累积程度越大。霾与非霾期间PM2.5和PM10中所测的六种重金属平均浓度由高到低依次为Fe>Zn>Pb>Cu>Cr>Cd。霾期间PM2.5和PM10中重金属Pb、Zn、Cu、Cr、Cd的平均质量浓度均高于非霾期,表明这些重金属元素在霾期间明显得到富集。通过富集因子法分析Zn、Pb、Cu、Cr、Cd在颗粒物PM2.5中的富集因子大于PM10,说明重金属元素在细颗粒物中富集效应更明显,因此细颗粒物产生的危害更大。利用地积累指数法对颗粒物中重金属评价得到,PM2.5中除了未受到Cr污染外,均受到Zn、Pb、Cu、Cd的污染,污染程度依次为Cu10和PM2.5中重金属生态危害程度基本一致,依次为Cd>Pb>Cu>Zn>Cr。霾与非霾期间颗粒物PM2.5和PM10中的Cr、Cd不具备致癌风险。5种重金属Zn、Pb、Cu、Cr、Cd的非致癌危害指数均小于1,可认为风险较小,对人体基本不会造成危害。

关键词： 霾污染   大气颗粒物   化学组分   来源解析  

摘要： 京津冀、长三角、珠三角、关中平原和成渝盆地,为我国大气颗粒物造成霾污染最为严重的典型区域,同时也是气态污染物高排放地区。石家庄霾污染监测研究及源解析,是京津冀区域大气污染联防联控的重要组成部分,但对石家庄大气颗粒物水溶性离子等化学成分分粒径段的分析研究鲜有报道,结合详细化学组成对该区域的大气颗粒物来源解析工作也刚刚开始。为认知石家庄典型霾污染过程中颗粒物化学组成特征和浓度水平,并进一步进行大气颗粒物源解析工作,于2013年6-8月、10-11月、2014年1月和4-5月,利用惯性撞击式9级采样器(Andersen).美国热电公司环境仪器和石英微量振荡天平(TEOM)对石家庄城区夏、秋、冬和春四个季节霾污染期间大气颗粒物进行了实时连续监测和分粒径段的采样分析。使用离子色谱仪、热光碳分析仪和电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)对气溶胶中8种水溶性无机离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、Cl-、NO3-、 SO42-)、EC/OC以及24种金属元素进行了分析。并使用EPA PMF5.0模型对霾污染期间大气细颗粒物进行了来源解析,提出了石家庄大气污染优先控制的排放源。研究结果如下：石家庄采样期间颗粒物浓度有明显的季节变化特征。霾污染时期PM2.5平均浓度冬季最高,秋季次之,夏季最低。夏、秋、冬、春四个季节PM2.5平均浓度分别为：73.9±33.0、272.8±142.4、170.5±75.7、75.4±42.0μg/m3;NO2和SO2平均浓度的季节变化与颗粒物的季节变化致。SO：夏、秋、冬、春平均浓度分别：38.3±16.***.68.5±26.9.199,5±70.0、 37.1±15.3μg/m3;NO2夏、秋、冬、春平均浓度分别：42.5±18.0、87.4±20.5、113.8±31.4、44.2±19.0；03浓度的变化主要受温度、湿度、太阳紫外辐射强度等的影响,O3平均浓度夏季最高,冬季最低,春季高于秋季,夏、秋、冬、春每日8小时滑动平均最大值的均值分别为：169.5±50.***.36.8±20.1、 11.73±13.***.137.6±37.8μg/m3。大气颗粒物水溶性离子的浓度也有明显的季节变化,水溶性离子浓度冬季>秋季>夏季>春季。霾污染的过程中水溶性离子浓度的增长主要是二次离子的增长在起主要作用。重霾天较高的相对湿度,促进了气溶胶中的液相反应,二次离子由凝结模态向液滴模态转移的迹象明显。OC和EC在轻霾天和重霾天有相同的季节分布特征,OC为冬季最高,春季最低,夏季高于秋季,EC为冬季>春季>秋季>夏季。OC、EC均呈现典型的“双峰型”分布,但不同季节出现峰值的粒径段和峰高有所差异。重金属元素在大气颗粒物中的分布总体上呈现与大气颗粒物浓度季节变化一致解析出霾污染时期石家庄PM25来源为6类：扬尘(13.4%)、二次源(15.6%)、交通源(21.2%)、工业源(26.8%)、燃煤(11.0%)以及未解析出来部分(12.1%)。PM2.5中工业和交通的贡献最大共计48%,交通源主要为柴油机车的导致。因此石家庄市霾污染的控制,需要优先控制工业源的排放,加快对柴油机车进行改良和油品升级,同时要控制其他污染气体的排放以减少二次源的贡献,道路扬尘也同样不可忽视。

关键词： 《大气污染防治法》   大气污染事故   大气污染防治   中华人民共和国大气污染防治法  

摘要： 2015年8月29日,十二届全国人大常委会第十六次会议表决通过了修订后的《中华人民共和国大气污染防治法》(以下简称《大气法》)。新《大气法》抓住了大气环境质量改善这个主线,为推动大气污染物全防全控奠定了坚实的法律基础。其中亮点就是将近年来联防联控、源头治理、科技治霾、重典治霾等大气污染治理经验法制化。

关键词： 气溶胶   霾污染   消光   臭氧  

摘要： 大气气溶胶的消光作用对大气辐射传输的重要性不言而喻,而其参与和影响的大气光化学反应过程,则是区域大气污染研究的重要组成。在人为活动剧烈的中国中东部特大型城市群区域,大气气溶胶对大气消光和二次污染形成的影响尤其重要。因此,本文重点针对北京城市和京津冀区域,分析了其大气气溶胶理化特性,并研究了气溶胶对消光和臭氧浓度变化的影响。结果如下；北京地区2013年和2014年采暖季节气溶胶浓度较高,平均值为87μg·m-3,550nm可见光波段的平均散射系数为333Mm-1,后向散射系数为44.5Mm-1,后向散射比为0.16,气溶胶散射波长指数为1.4,不对称因子和气溶胶质量散射系数的值分别为0.5和3.9 m2g。气团后向轨迹聚类分析显示秋冬季节来自北京偏南方向的气流占总气团的31%,且对应的颗粒物PM2.5浓度为90.3 μg·m-3,平均的气溶胶散射系数为422.5 Mm-1,半球后向散射系数为64.8 Mm-1,后向散射比为0.15,表明南部气流所含颗粒物浓度较大且细模态颗粒物较多。我们同时还发现随着相对湿度的升高,气溶胶光散射能力增强。计算发现气溶胶吸湿增长因子霾天气下较高而相对清洁天气下较低。分粒径的气溶胶吸湿增长因子计算表明气溶胶吸湿增长因子较大值存在于大粒径段而较小值存在于较细粒径段,这主要是由气溶胶化学成分组成影响。对2013年1月24-31日霾污染事件中气溶胶物理和化学特性观测的结果分析发现PM1,PM2.5和PM10的平均浓度为99.1±67.1μg·m-3,188.3±128.8 μg·m-3和265.2±157.1μg·m-3。在污染最严重的28号和29号,PM1-2.5质量浓度比重增加,表明这部分颗粒物在污染累计阶段的增长。550 nm波段平均的气溶胶散射系数为877.2 Mm1±624.2Mm-1,重污染期间相对粗颗粒物浓度的升高可以从后向散射比,不对称因子和散射波长指数的变化中看到。另外,从气溶胶数浓度的变化也可以看出核模态和积聚模态颗粒物浓度污染时段增长显著。高分辨率气溶胶飞行质谱仪(HR-TOF-AMS) PM1观测的结果显示,500-800nm的真空动力学直径是颗粒物浓度较高的粒径段。高浓度的本地污染排放加上稳定的边界层条件和增加的相对湿度,导致气溶胶吸水能力增加,气态前体物向气溶胶的转化增加导致二次气溶胶形成增加。Mie模式计算的干状态下PM1颗粒物的光散射系数和积分浊度计测量的散射系数有较好的一致性,另外使用修正的IMPROVE光散射贡献解析发现该污染过程中气溶胶化学成分中的有机物,含硫酸盐的气溶胶,硝酸铵和氯化铵对光散射的贡献分别为54%、24%、12%和10%。水溶性无机盐从非霾到重霾过程质量浓度和消光比例的快速增长与有机物比例的下降,说明无机盐对北京重霾污染形成过程存在显著的加速作用。利用京津冀大气环境观测网数据分析研究表明,该区域臭氧浓度值周末高于工作日,靠近城市中心的站点其臭氧浓度周期性变化较为平缓。NOx和NO的浓度也具有周期性变化的特征,这主要和人为活动强度的变化相关,从而使得NO浓度变化引起的滴定效应是臭氧呈现周期变化的原因。另外一个很重要的原因是地面观测的气溶胶浓度周末低而工作日高,从而对UV辐射引起了周期性的减弱,使得臭氧生成需要的紫外辐射发生周期性变化,影响臭氧生成速率,强化了京津冀区域臭氧浓度变化的周末效应。研究发现高相对湿度下的能见度减小趋势比低相对湿度下的能见度减少快,初步判断是由于气溶胶中的无机成分比重增加导致气溶胶在高湿度下的吸湿能力加强,从而使得观测得到的高湿度下的能见度减少趋势显著。利用Geos-Chem模式模拟的观测的气溶胶化学成分证实了长时间序列的气溶胶中无机成分比例在增加,尤其是卫星观测到的无机气溶胶前体物上升快速,其中以NO2浓度升高最显著。

关键词： 北京   大气微生物   16S r RNA基因   细菌类群   霾污染  

摘要： 北京以大气颗粒物为首的空气污染问题严重。暴露在高浓度大气颗粒物中,会危害人体健康。已有大气颗粒物研究主要关注其物理、化学和光学特性。大气中微生物尤其是细菌作为颗粒物中重要组成部分,目前对其群落结构特征了解甚少,尤其是对霾污染与清洁天细菌群落结构差异以及霾污染时环境因子对大气中细菌群落结构特征影响的研究较少。本研究在北京进行了三年的PM2.5和PM10采样,根据PM10质量浓度挑选出北京冬季19天的大气颗粒物样品,采用基于16S r RNA基因测序的方法分析了北京冬季大气中细菌的群落结构特征,并对不同粒径颗粒物(PM2.5和PM10)、不同微生物分析方法（16S r RNA基因测序、宏基因组测序和基于培养的方法）、不同地点(北京、米兰、纽约和高空（美国中西部）)中细菌群落结构特征进行了对比分析。对采集的颗粒物进行化学组分分析,同时获取了这些采样时段的温度和相对湿度等环境因子,采用方差分析和典范对应分析研究了霾污染与清洁天气条件下细菌群落结构的差异性以及霾污染时环境因子对细菌群落结构特征的影响。在门水平上共发现了北京冬季大气颗粒物中的22门细菌类群,优势菌群为:放线菌门、厚壁菌门、变形菌门等。在属水平上共发现856属细菌类群,优势菌属为:节杆菌属、梭菌属、芽孢杆菌属等。细菌群落结构特征在PM2.5和PM10之间存在较大的一致性。基于宏基因组测序分析发现,微生物群落结构功能特征中新陈代谢所占的相对百分比较大。弗兰克氏菌属、副球菌属和丙酸杆菌属等在16S r RNA基因测序结果中相对百分比较大,而地嗜皮菌属、芽孢杆菌属和考克氏菌属等在宏基因组测序分析结果中相对百分比较大。16S r RNA基因测序的方法相对于培养的方法得到了更多种类的细菌类群。北京与米兰、纽约和高空（美国中西部）在属水平上呈现出不同的细菌群落结构特征。方差分析发现清洁和霾污染天气大气中细菌群落结构特征存在显著性的差异（P<0.05）。温度、相对湿度、O3、NO2和颗粒物中SO42-和K+是解释霾污染时细菌群落结构变化的重要因子。

摘要： “一切都源于坏天气!”尼古拉斯凯奇预报天气时,将观众在停车场向他投掷爆米花和小圆饼的行为,解释为烟雾滚滚的雾霾天气让大家的情绪都崩坏.有道理吗?有道理!尤其是当大家都成了果壳网和松鼠会的科学粉,了解到全球污染最严重的十个城市中国竟然占了7个!了解到35％以上的色斑与大气中的污染颗粒物相关,这些颗粒物可释放炎症介质让肌肤发炎过敏;了解到PM2.5附着在皮肤表面,是肌肤的干糙现象的重要成因.