关键词： 泸州   灰霾   变化趋势   空气污染物  

摘要： 本文选用近38年地面气象观测资料,运用统计学方法重建泸州灰霾气候序列,分析了灰霾天气和气象要素的时空分布特征;利用多年空气质量监测数据对主要污染物做统计和线性趋势分析,评价泸州大气环境污染变化趋势状况。结果表明:泸州灰霾天气呈增加趋势;能见度和相对湿度呈曲线下降趋势,常年风速低,静风频率高;主要空气污染物浓度先升后降,冬春明显高于夏秋;降雨对颗粒物浓度的影响作用最大。

关键词： 大气细颗粒物   霾污染   居民   健康危害   经济损失  

摘要： 目的定量评价某市城区PM_(2.5)污染引起的居民健康危害及其直接经济损失。方法搜集2014-2016年某市6个城区的PM_(2.5)年均浓度和城市居民的相关健康资料,对该市城区居民归因于PM_(2.5)污染引起的健康效应及直接经济损失用人力资本法和疾病成本法进行评估。结果 2014-2016年大气PM_(2.5)污染大约引起6 105名居民过早死亡,10 314例呼吸系统疾病住院和7 972例心血管疾病住院,总归因健康经济损失为8.14亿元。结论该市城区PM_(2.5)污染导致的居民健康危害严重,减少室外空气污染及其健康危害势在必行。

关键词： 污染治理   保卫   船舶   港口   运输结构调整   水   聚焦   PM2.5  

摘要： 国务院7月3日发布了《打赢蓝天保卫战三年行动计划》,目标是到2020年,PM2.5未达标地级及以上城市浓度比2015年下降18%以上。新三年计划改变了过去＂煤、油、车＂的治理思路,升级为产业、能源、运输、用地上的结构调整。在运输结构调整的工作计划中,首次细致部署了对港口船舶污染控制的任务。7月4日至5日,在亚洲清洁空气中心主办的＂水陆共治保卫蓝天＂媒体沙龙上。

关键词： 亦庄开发区   PM1   理化特性   SNA   霾污染   气象要素  

摘要： 通过采集北京市亦庄经济技术开发区2016年7月和10月、2017年1月和4月4个季节典型代表月大气亚微米颗粒物PM_1样品,分析研究了该开发区PM_1及其水溶性离子组分的季节变化以及不同污染时段的变化特征,揭示了影响二次组分形成和霾污染形成的重要因素.结果表明:研究期间开发区PM_1平均浓度为73.95μg/m^3,高于北京市同期估算的PM_1平均水平,为其1.13倍.夏、秋、冬、春4季PM_1平均浓度分别为69.22,63.38,99.50,57.26μg/m^3,明显呈现出冬季>夏季>秋季>春季的季节变化特征,各季节霾天PM_1浓度是清洁天的1.78～3.17倍.PM_1中总水溶性离子浓度为37.30μg/m^3,占PM_1总质量浓度的50.44%,其中二次组分SO42-、NO3-和NH4+(SNA)平均浓度占总水溶性离子浓度的86.98%,是PM_1中水溶性离子的最主要组成部分.PM_1总水溶性离子浓度的季节变化与SNA的变化一致,表现为冬季>夏季>秋季>春季.研究期间硫氧化率(SOR)高于氮氧化率(NOR),且SOR表现为夏>秋>冬>春,而NOR表现为夏>秋～春>冬,相应霾污染天SOR和NOR均显著高于清洁天,其中夏季霾天SO_2和NO_2的二次转化过程最为显著.SO_2向SO42-的转化主要受相对湿度RH、温度T、NO_2以及NH3的影响,且液相反应是硫酸盐形成的重要途径.NO_2向NO3-的转化受RH、T、O3以及NH3的影响较大.鞍型气压场、均压场、逆温层以及南、东南和西南方向为主的近地面偏弱气团传输是影响霾污染形成的重要因素.

关键词： 霾天   PM2.5   气象因素   可视化   北京市  

摘要： 2016年在北京市区春、夏、秋、冬四季分别进行1个月的PM_(2.5)样品采集,探讨了北京市霾与非霾期间PM_(2.5)质量浓度的季节变化、逐日变化特征,对影响其浓度的气象因素进行了分析,并使用MATLAB软件对数据进行可视化表达。结果表明,2016年北京市PM_(2.5)年均浓度为119.8μg/m^3,占采样天数37.6%的霾天PM_(2.5)质量浓度对其贡献率为72.5%;采样期间夏季与冬季的霾天数较多,呈明显的双峰特征。霾天与非霾天PM_(2.5)质量浓度存在显著差异,霾天PM_(2.5)平均浓度(138.3～263.8μg/m^3)是非霾天PM_(2.5)均值(65.4～86.4μg/m^3)的1.9～3.1倍。各季节温度对霾天的影响较小,春、冬季霾天的相对湿度(40%～70%,65%～95%)高于相应平均值(31.7%,55.0%),PM_(2.5)质量浓度与其显著正相关(R>0.68),表明该季节相对湿度对霾天的形成有比较明显的影响。另外,南风和西南风且风速<1.2 m/s,大气压较高时易形成霾天。

关键词： 大气污染   灰霾   后向轨迹   污染源区   气象要素  

摘要： 为探究长沙市冬季灰霾污染情况,基于2014年1月21日至2月9日地面和卫星监测数据,应用混合单粒子拉格朗日综合轨迹(HYSPLIT)模式和统计方法研究了长沙市冬季灰霾污染特征、来源和成因。结果表明,长沙市整体污染相对较重,特别是北部部分地区污染非常严重,而南部则相对较轻。污染前期空气质量开始下降,出现轻度污染;中期空气质量已达到重度污染和严重污染程度,PM_(2.5)和PM_(10)最高值均接近800μg/m^3;后期空气质量好转。经气流轨迹聚类后共划分为3类气流:东北、北以及西南,分别占总气流轨迹数的48.8%、34.3%和16.9%。长沙市灰霾污染的潜在源区主要位于山东中南部、河北南部、湖北以及广东、广西和湖南交汇处。结合气象要素发现,污染期风速较小,相对湿度增加,温度和气压降低,进一步加剧污染物堆积。因此,为了改善长沙市空气质量,不仅需对当地污染物排放进行控制,还需对污染物区域传输进行整合治理,实施长沙地区乃至跨区域大气联防联控策略。

关键词： PM2.5   水溶性离子   碳质组成   二次硫酸盐  

摘要： 对2016年3月南京北郊PM_(2.5)进行采样分析,通过样品中的水溶性离子(Na^+、NH_4^+、K^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-))和碳质组分(OC、EC),探讨霾污染的特征、来源及硫酸盐形成机制.结果表明,采样期间南京北郊PM_(2.5)平均浓度(103.22±48.5)μg/m^3.污染天二次硫酸盐的形成与NO_2对SO_2的氧化相关性较强,而O_3的氧化作用影响较小;清洁天则相反.污染天,具有酸度缓冲作用的矿物粉尘使得气溶胶颗粒物总体呈弱碱性,而碱性环境下又更利于二次硫酸盐的形成.南京北郊早春二次污染严重,SOC主要由大气中碳氢化合物与O_3发生光氧化反应生成.污染天主要排放源为机动车尾气排放,其次是生物质和煤炭燃烧;清洁天主要排放源为煤炭燃烧和扬尘,机动车尾气影响较小.

关键词： 霾   季节变化   相对湿度   风速  

摘要： 基于1980~2010年期间63个国家级气象站的地面观测资料,对安徽省霾污染的季节变化特征及其相对湿度和风速等主导气象因子进行了研究.结果表明:(1)1995年前,安徽省的霾频次呈现出冬季>春季>秋季>夏季的季节变化特征;其后季节差异减小,霾天气趋于常年化.(2)近30年来,夏秋季霾频次逐年明显上升(1995年前后增加最明显),春冬季则表现出微弱的增长趋势.(3)霾发生时,四季的风向均表现出高东北风频次、多静风、低偏南风频次的分布特征;夏秋季霾发生时的风速明显减小,48.5%和54.5%的霾发生时的风速(14时)小于2m/s.(4)安徽省大部分区域的霾易生成于高相对湿度(>70%)环境下,但高污染的合肥和蚌埠,约71.2%和68.9%的霾生成于低相对湿度(<70%)下.(5)夏秋季,生成于不同相对湿度下的霾频次逐年显著增加(置信度95%),且发现小风日数(日均风速≤2m/s)显著增加也可能是夏秋霾增加趋势的原因之一.

关键词： 太原   霾污染   PM2.5   尺度谱   相对湿度  

摘要： PM_(2.5)普遍被认为是导致霾形成的主要污染物之一.利用2016年11~12月在太原市人工降雨防雹办公室观测获得的气溶胶数谱资料、小店区气象站提供的气象要素资料以及小店区环境监测站提供的PM质量浓度资料,探讨了PM_(2.5)影响霾污染的关键尺度谱特征.结果表明,观测期间霾污染频发,且程度严重,重度霾占25.35%.相对湿度高于80%、风速小于1.5 m·s^(-1)是霾频繁发生的有利条件,特别是重霾;中度霾和轻度霾在相对湿度40%~80%、风速小于1.5 m·s^(-1)时也会频繁发生;轻微霾主要发生在相对湿度20%~40%,风速为1.25~2.55 m·s^(-1)时.霾天PM_(2.5)平均质量浓度为209.45μg·m^(-3),是非霾天气的3倍,且随着霾等级增加,PM_(2.5)质量浓度和PM_(2.5)/PM_(10)比值不断增加.低湿环境下PM_1是影响霾的关键粒子;高湿环境下PM_(0.5)是影响轻微霾、轻度霾和中度霾的关键粒子,而影响重度霾的关键粒子则是PM_1.高湿环境下表面积浓度对能见度的贡献率下降,但是气溶胶吸湿增长增大了粒子尺度,导致消光效率因子增大,从而弥补了表面积浓度的不足;粒子尺度参数的增加是高湿时PM_(2.5)影响霾污染的重要因素.