关键词： 雾霾污染   空间关联   协同治理   政府异质性   博弈系统  

摘要： 经过改革开放40年的不懈努力,我国工业化和城市化获得了飞速发展,但生态环境也遭受着巨大的破坏。尤其是雾霾污染,已严重威胁到公众的身体健康。在国家大力提倡区域环境合作的背景下,区域协同治霾成为新的研究热点。本文通过实证研究证明了协同治霾的必要性和急迫性,并以此作为现实基础,从政府异质性这一创新视角入手,进一步研究了区域协同治霾模式的实现路径及保障机制。具体流程如下:首先,本文利用社会网络分析法刻画了我国省际雾霾排放空间关联网络的结构特征,证明了我国雾霾污染具有强烈的空间关联效应,以此说明协同治霾的必要性;同时利用距离协同模型测算了我国雾霾治理协同水平,并以协同水平长期处于较低层次说明协同治霾的急迫性。在此基础之上,本文进一步分析了空间网络整体结构特征对协同水平的影响效果。研究发现:从1998年至2016年,我国省际雾霾排放的空间关联呈现出典型的“中心—边缘”网络结构形态,处于网络中心的省区市全部位于京津冀地区和长三角地区,发挥着重要的“中介”和“桥梁”作用。同时,网络密度不断增加,网络等级和网络效率不断下降,我国省际雾霾排放的空间关联效应不断增强。而且,我国雾霾治理协同水平呈现出波动式上升的态势,从1998年的0.589增加至2016年的0.595,但整体增幅只有0.006。此外,我国雾霾排放空间网络整体结构对雾霾治理协同水平有着显著的影响作用,网络密度的提升、等级度的下降、效率的下降均会提升协同水平。整体而言,较强的雾霾排放空间关联效应和较低的雾霾治理区域协同水平成为本文接下来探索如何建立稳定的区域协同治霾模式的现实基础。其次,本文基于政府异质性视角,构建了区域协同治霾双主体演化博弈模型,研究了由两个异质性地方政府组成的博弈系统在无激励机制、引入补偿机制和引入监管机制三种情境下的动态演化过程及稳定策略状态,以此探寻构建稳定协同治霾模式的可行机制。结果表明:因地方政府异质性和协同治霾过程中的搭便车行为,无激励机制和补偿机制均为无效机制,由此证明稳定的协同治霾模式无法自发形成。而上级政府实施监管并对不协同方进行惩罚,在惩罚力度大于搭便车收益时,地方政府选择“协同策略”成为博弈系统唯一的演化稳定状态,由此证明监管机制是促进区域协同治霾模式形成和稳定的可行机制。再次,本文将监管机制的执行主体——上级政府加入博弈系统,基于行政成本和行政声誉视角,构建了由上级政府和两个异质性地方政府组成的三主体演化博弈模型,进一步探究了监管机制生效的必要条件。结果表明:受主体异质性影响,区域内地方政府需要在上级政府监管下才能建立稳定的协同治霾模式。当不协同方受到的惩罚力度大于其搭便车收益,且上级政府不作为的声誉损失大于其监管成本时,监管机制才可以持续生效。以上结论一方面为上级政府“监管—惩罚”措施的力度设定提供理论依据,另一方面也反映出“行政成本”和“行政声誉”成为影响上级政府自身执行力的重要因素,在行政成本无法有效降低的情况下,提升上级政府不作为的“声誉损失”可以成为社会公众或地方政府制约上级政府的一种反馈机制。最后,本文构建了由上级政府和两个异质性地方政府组成的三主体动态博弈模型。从投入产出视角,在产出(地方政府实现稳定协同)固定的前提下,投入(上级政府执行监管的综合成本)越少,监管机制效率越高。据此,本文论证上级政府以一定概率实施监管并保证监管效力的可能性,以此探寻上级政府提升行政效率的有效途径。结果表明:在监管机制生效的前提下,上级政府可以通过提升对不协同方的惩罚力度和降低地方政府不协同时的冲突成本来提升监管机制的执行效率。同时,本文给出了上级政府最佳监管概率的计算公式。

关键词： 雾霾   大气污染   抗霾攻坚   协同治理  

摘要： 空气污染是当前中国最为关注的社会问题之一。沈阳市作为辽宁省省会城市,同时也是辽宁中部大气污染防控重点地区和国家环保部确定的74个大气污染防治重点城市之一,为彻底解决大气污染问题,自2015年起,沈阳市开展了为期三年的“抗霾攻坚”行动,通过不断的摸索,初步建立了一套可行有效的协同治理机制并取得了良好的成果,2018年与2015年同比,沈阳市的空气优良天数上涨达到20%以上,空气优良天数累计增多了 51天。本文以沈阳“抗霾攻坚”行动为例,以大气污染协同治理研究为视角进行论述。为了最大限度的调动社会各界力量积极参与雾霾治理,就要创新建立协同治理的综合管理平台并且建立平稳有效的工作机制,以期构筑新时期协同治理雾霾的新格局。论文介绍了沈阳“抗霾攻坚”协同治理的主体、目标及成绩,分析了协同治理主体之间的关系,并且细致分析了协同治理主体发挥的作用。指出现阶段沈阳“抗霾攻坚”行动中存在协同治理工作推进缓慢、治理主体之间无法及时获得有效信息、工作联系不紧密、协同治理工作不能持续稳定开展等问题,并且深入分析沈阳“抗霾攻坚”行动中产生问题的原因为沈阳“抗霾攻坚”协同治理缺乏完善的政策体系机制、信息公开不全面、缺乏行而有效的沟通治理平台、行政治理手段过多,经济治理手段缺失等。文章的最后部分提出了解决问题的主要对策:首先是创新建立综合管理平台,确保各协同治理主体能够统一实施监督管理工作,并借助“互联网+”模式实现信息共享和资源整合;其次是建立协同治理的长效机制,借助地方立法、政策制定和经济保障的措施,确保协同治理各方合法利益,促进治理主体积极开展协同工作;最后是通过完善公众监督、强化咨询建议和加强信用管理组建协同治理的工作体系,从而在根本上提升治理效果,促进地区大气环境质量的持续改善。

关键词： 霾污染   东亚季风   Ni(?)o3.4   青藏高原   随机森林  

摘要： 随着近年来经济快速发展和城市化进程加快,我国空气质量问题日益严重,尤其是位于东亚季风区的我国中东部高浓度大气颗粒物导致的重污染事件频发,其受控于人为污染物的排放变化,也受到气象条件的影响。东亚季风气候变化决定着我国中东部地区气象条件,可改变大气污染物扩散传输、化学转换和干湿沉降等大气物理化学过程,调制区域空气质量变化;东亚季风气候变化受控于海-陆动力-热力强迫异常,其对我国中东部空气质量变化及其霾污染影响依然是亟待深入研究的科学问题。因此,本文利用气象和环境多年观测资料,通过气候统计分析与数值模拟相结合的技术途径,针对这一问题展开东亚季风气候变化与热带太平洋热力强迫和青藏高原大地形作用对中国中东部地区大气颗粒物浓度变化影响及其机理的系统研究,并利用随机森林机器学习方法将相关研究应用到我国区域冬季霾日的跨季节气候预测。主要研究结果总结如下:1)东亚季风对我国中东部地区大气气溶胶浓度年际变化影响程度及作用机理应用全球空气质量模型系统GEM-AQ/EC,设计了一个10年（1995-2004年）间主要人为气溶胶（硫酸盐,黑碳和有机碳）排放无年际变化的大气气溶胶敏感性气模拟试验,即模拟中去除了排放源因素对大气环境变化的影响,以分离气象因素对人为气溶胶浓度变化的贡献。本模拟研究集中在中国中东部这一个典型的东亚季风区。1995-2004年期间,中国中东部地区大气气溶胶浓度显著的增加趋势,其年际变化率夏季在中东部南区可高达20-30%,冬季中东部北区平均高达20-30%。中东部地区的大气气溶胶增加与近地表面风减弱有显著相关。这10年间夏季中东部南区和冬季北区的近地表面风减弱趋势率分别超过30%和40%。在夏季风偏弱的年份,从华北平原到四川盆地广阔中东部地区的大气气溶胶浓度偏高。在偏弱冬季风年,我国东部地区大气气溶胶浓度存在“北高”和“南低”异常分布。东亚夏季风和冬季风的年际减弱是导致近年来我国中东部大气气溶胶年际变化和趋势增加的主要气象因素,此外,决定气溶胶湿清除过程的东亚夏季风降水异常亦会改变夏季中东部地区气溶胶变化和分布。与气溶胶干清除过程关联的大气边界层条件亦是影响冬季中国中东部地区气溶胶浓度的一个气象因素。2)太平洋Ni（?）o3.4海区热力强迫对南方地区冬季霾污染变化的气候调制作用基于1980-2010年霾日数观测资料和NCEP/NCAR气象再分析数据的气候相关分析,揭示热带中东太平洋Ni（?）o3.4海区海温对中国霾污染间的关系在南方地区最密切。为从霾日数变化中分离出人为污染物排放和气象条件的作用,利用离散小波变换方法,将中国南方冬季霾日频次的年际变化序列分解成代表排放变化的低频分量和代表气象因子的高频分量。为了探索Ni（?）o3.4海温对南方冬季霾污染的年际变化影响程度及作用机理,分析研究了冬季霾日高频分量变化与Ni（?）o3.4海区海表温度（SST）有显著的负相关,相关系数达-0.51。在Ni（?）o3.4-SST偏暖异常(El Ni（?）o年)时,南方地区冬季霾污染频次偏少3-5次;反之在Ni（?）o3.4-SST偏冷异常(La Ni（?）a年)时则霾污染频次偏多3-5次,表明太平洋Ni（?）o3.4海区热力强迫异常对南方地区冬季霾污染变化的气候调制作用。气候调制作用机理分析揭示热带中东太平洋Ni（?）o3.4海区的SST异常导致中东部地区近地面风场,大气边界层垂直结构,大气稳定度和降水异常变化,改变大气污染物累积,扩散和沉降,影响冬季霾污染。在El Ni（?）o年冬季,区域近地面风速增强,垂直热力场异常的“冷盖”结构使大气层结趋于不稳定,有利于污染物的传输扩散,同时降水偏多加强了污染物的湿清除作用,使得霾污染次数偏少。La Ni（?）a年份冬季正好与之相反。3)青藏高原动力和热力强迫对中国中东部地区大气气溶胶时空变化影响特征设计一个将青藏高原海拔高度削减为1000m的全球气候模式CESM1.2的50年的敏感性模拟试验,通过敏感性和控制性试验的对比分析高原大地形动力强迫对中国中东部地区大气气溶胶分布的影响。青藏高原大地形存在,中东部地区大气气溶胶浓度普遍偏高,形成了四川盆地和华北平原气溶胶高值中心。当高原地形削减后,从华北平原到四川盆地广大地区近地面气溶胶浓度普遍下降5-8μg m-3。,其余的中东部地区特别是东南沿海地区增加约为2-6μg m-3。进一步分析发现高原地形阻挡和绕流作用消失后,冬季风系统北退并且强度减弱,华北平原地区仍然受到季风作用,加上高原去除后中低层西风异常,利于华北地区气溶胶向外传输;四川盆地地区大气垂直环流异常配合“冷盖”垂直热力结构,利于大气污染物通过西风异常带入下游地区。其它中东部地区因冬季风减弱,地面风速降低,降水湿清除作用减弱,加上上游四川盆地向外输出气溶胶,使得这些区域内气溶胶浓度有正异常。

关键词： 健康防护   不同人群   雾霾天   霾污染   科学指导   如何做好  

摘要： 根据《国务院办公厅关于印发落实〈打赢蓝天保卫战三年行动计划〉重点任务细化分工方案的通知》,国家卫生健康委任务分工为:开展空气污染人群健康防护研究,针对不同人群提出防护措施,于2019年12月底前发布空气污染人群健康防护指南。为保护公众健康,切实履行打好污染防治攻坚战的部门职责,针对空气霾污染问题,提出不同人群健康防护措施,指导公众做好防护,同时指导各地科学开展健康防护工作,国家卫生健康委疾控局委托中国疾控中心环境与健康相关产品安全所、陕西省疾控中心、黑龙江省疾控中心、华中科技

关键词： PM2.5   霾污染   WRF-Chem   大气传输通量   区域传输  

摘要： 利用WRF-Chem模式对2015年12月21—23日南京一次重霾污染过程进行模拟.基于合理的模拟评估,采用大气传输通量计算法,着重分析了此次霾污染过程中模拟的南京地区PM_(2.5)的传输收支特征,以及周边地区大气污染物传输对南京市PM_(2.5)变化的贡献.结果表明,此次霾污染过程中,本地源与外来源区域传输共同影响着南京市的空气质量.PM_(2.5)的跨区域传输是此次重霾污染发生和消亡的重要因素.在霾污染事件的形成维持阶段,南京地区是作为周边地区PM_(2.5)的接收区,大气污染物主要由南京的西边界输入,大气污染物的外源输入是南京PM_(2.5)污染的主要贡献来源,占南京PM_(2.5)污染的84%.在霾污染事件的消亡阶段,南京地区则是作为周边地区PM_(2.5)的源,大气污染物主要由南京的东边界持续向外输出.

关键词： 空气污染   气象条件   秋冬季   京津冀   能见度  

摘要： 11月末12月初,我国中东部广大地区气象条件再次转差,引发新一轮空气重污染过程,并演变成今年秋冬季以来影响我国范围最大的区域性重污染,影响范围波及京津冀鲁豫鄂皖苏湘等多个省市,面积超过100万平方公里,部分地区能见度不足50米。北京市亦于12月1日0时启动今年冬季以来第三次空气重污染黄色预警。治霾,一直在路上。

关键词： 空气污染   PM2.5   灰霾   杭州  

摘要： 利用2013年3月1日至2014年2月28日杭州市区4种常见污染物(NO_2、CO、PM_(2.5)和PM_(10))的小时浓度监测数据对杭州市区全年空气污染特征进行分析,并针对2014年1月17至19日的一次灰霾过程进行了污染特征与成因分析。结果表明,杭州市区NO_2质量浓度年均值为51.55μg/m^3,CO为0.87mg/m^3,PM_(2.5)为67.02μg/m^3,PM_(10)为102.06μg/m^3,均表现为冬季浓度高夏季浓度低的特征。4种污染物基本都在每天的9:00—10:00和19:00—20:00出现两个峰值。杭州市区PM_(2.5)主要来自于二次污染物转化,灰霾过程中PM_(2.5)质量浓度最高值接近300μg/m^3。这次灰霾过程的主要潜在源区包括京津地区、山东中部和江苏南部等地区,杭州市区本身气象条件加剧了这次污染的严重程度。

关键词： 霾   气候特征   天气型   海南  

摘要： 利用1981~2013年海南岛18个市县气象台站的地面常规观测资料,分析了霾日数的时空变化特征,并结合《海南省天气预报技术手册》对霾日数进行天气型分类,结果发现:1) 年平均霾日数空间分布呈现为北半部高于南半部的分布特征,最大值出现在五指山山脉北麓的屯昌和儋州。2) 霾日数近33年来主要呈现明显的上升趋势,其回归系数为0.355 d·(10 a)?1,趋势系数为0.355,达到98%的显著性检验。3) 海南岛霾日数分布有明显的季节变化特征,高值主要出现在冬季,其次是秋季和春季,而夏季霾日数最低。4) 冷空气类的天气型是海南岛出现霾污染的主要影响天气类型,占所有霾污染天数的73.2%,其次为副热带高压(或脊)内部,占所有天数的20.4%。

关键词： 北京   霾污染   后向轨迹   传输通道   潜在来源  

摘要： 统计分析2014～2017年北京城区霾污染发生情况,利用HYSPLIT模式对4年内气流来向进行聚类计算,识别区域内的主要污染传输通道和潜在污染源区分布及变化.结果显示,研究期间北京市城区空气质量状况整体呈改善趋势,灰霾时发生率从2014年的50.6%降至2017年33.7%,灰霾日数由165d降至78d,每年10月到次年采暖结束的3月灰霾发生较为集中.不同强度霾发生频率逐年下降,秋、冬季灰霾发生频率及污染强度均逐步降低.冀东南平原区、太行山东麓以及燕山南麓沿线为京津冀地区的3条主要污染传输通道,传输高度均在近地1000m内,期间通道轨迹对应北京城区PM_(2.5)平均达124.1μg/m^3,其出现频率在2014～2017年逐年减小,并且各年当中同类轨迹所对应的北京PM_(2.5)均呈逐年下降趋势.北京城区PM2.5的主要潜在源区从华北平原和渤海天津港区域逐渐缩小至冀中南和鲁西北地区,且传输通道区域污染贡献率逐年降低,有利的天气形势和人为的区域减排是近年空气质量改善的2大主因.

关键词： 雾霾   空气污染   监测  

摘要： 雾是自然的天气现象,主要是空气中的水汽和灰尘凝结的产物,对人体并没有太大的伤害。而霾主要是空气中的烟尘等物质,能够通过人的呼吸进入体内,并黏附在肺叶和呼吸道中,诱发呼吸道疾病,给人的健康带来严重的威胁。由于雾霾所引发的健康问题十分严重,所以我们急需一款集检测,提醒与防治与一体的健康软件监测我们周围空气的清洁度。在这里,我将先阐述设计这款软件的社会背景及设计初衷,再详细介绍其具体功能,最后进行全面总结。