关键词： 气候变化   气温   降水量   农业气象灾害   赣州市  

摘要： 统计江西省赣州地区2000-2019年的气温与降水量等气象观测资料,分析该地区气候变化特征,探析该地区主要农业气象灾害及防御措施,以期能够为合理利用当地气候资源、做好防灾减灾工作、保障当地民众日常生产生活安全等提供参考。

关键词： 吉林省和龙市   气候变化   农业生产  

摘要： 农业在我国国民经济发展中占有重要的基础地位,光、热、水是农作物生长发育过程中重要的气候资源,本文采用1990年~2019年吉林省和龙市气温、降水和日照时数观测资料,分析和龙市近30年的气候变化特征,结果表明,近30年来,和龙市年平均气温呈上升趋势,降水量呈波动减少的趋势,日照时数在作物生长期呈明显的上升趋势且年际变化大,气候变化的影响有利也有弊,利处是由于日照时数长、气温高,增加农作物生长期间的有效积温,满足农作物生长期间的热量条件,弊端是高温天气增多,降水年际分布不均,会形成旱涝灾害,影响农作物的生长发育。

关键词： 农业   气候变化   农业碳排放   农业经济系统脆弱性   应对策略  

摘要： 农业生产每年排放约80亿吨温室气体,农业的总排放大约占据全球排放的四分之一,已成为温室气体的第二大碳排放源。农业减排在应对气候变化中扮演着越来越重要角色。同时,农业也是最易遭受气候变化负面影响的产业,全球气候变化引发的极端天气使我国农业生产不稳定性增加,未来会更加严重。农业生产与气候之间的关系以及其响应机制引起了越来越多国内外学者的关注。本文面向农业部门应对气候变化的重要现实需求,以空间计量经济学理论、脆弱性理论、价值信念规范理论、解释水平理论、理性选择理论为基础,首先,基于气候变化—农业部门—经济系统分析框架,对我国农业经济系统的脆弱性进行了分析,揭示气候变化对农业部门的影响及在经济系统的传导机制;其次,基于减排视角,通过构建空间计量模型,分析我国农业二氧化碳排放的影响因素及其空间溢出效应,揭示实现农业减排的重要途径;再次,基于行为视角分析农户应对气候变化的行为方式,研究农民在气候变化下的行为偏好,激励农民在农业生产中提高气候适应能力,进而提高农业部门的气候韧性。本文主要工作内容如下:第一,分析气候变化对农业部门的影响及在经济系统的传导机制,评估了我国农业部门的经济系统脆弱性。通过构建非可操作性投入产出模型(IIM)以及动态非可操作性投入产出模型(DIIM),从生产要素限制角度研究适应气候变化的关键部门。IIM模型研究结果表明,随着气候的变化,农业部门的不可操作性增加。情景(RCP 8.5)中,农业部门不可操作性为0.048,这意味着要满足气候变化引起日益增长的粮食需求,农业部门的初始投入要增加4.8%。同时研究结果表明,气候变化对农业部门的影响会传递到其他经济部门。在不同浓度路径(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)情景下,所有部门的不可操作性排序是相同的,这意味着气候变化通过农业部门对经济系统影响的传导路径是稳定的,其中受影响最大的5个部门依次为第3部门(食品和烟草)、第6部门(炼油、炼焦和化学产品)、第11部门(电力、热力、燃气和水的生产和供应)、第2部门(采掘业)以及第13部门(批发零售、运输仓储邮政),这些关键部门承受的影响占总影响70%,这说明农业需求变动带来的经济影响不可小觑。DIIM模型研究结果表明,如果农业部门由于气候变动而突然出现需求变动,则第6部门具有最高的不可操作性极限,需要较长的时间恢复正常运行。第二,从农业投入、经济发展、农业生产三个维度构建空间计量经济模型,分析农业碳排放影响因素的区域差异性,并计算了影响因素的空间溢出效应。研究结果表明,中国各省农业碳排放影响因素呈现出“双赢”或“弱—弱”联盟的区域关联模式,属于互补的区域关联模式较少。空间计量结果表明,人均农业生产总值、施肥总量、人均机械总动力均对农业碳排放有正向影响,其系数分别为0.32,0.0083,0.18。从弹性的大小可以推断,人均农业生产总值增长是农业碳排放的主要驱动因素,虽然施肥总量对农业碳排放增长有一定的作用,但与前两者相比,其作用相对较小。与之相反,农业产值比重、农村用电量、城镇化水平均对农业碳排放具有抑制作用,其系数分别为-0.29、-0.37、-0.075。其中,农村用电量、农业经济结构的减排效用显著,且存在明显空间溢出效应,人口流动也可以直接影响农业减排。第三,从市场经济和风险防范的角度,分析了我国农业保险市场在参与主体有限理性策略作用下所表现出的“供给大于需求”的均衡状态。构建政府参与的“农民—保险公司”演化博弈模型,通过稳定策略分析与仿真实验,考察保险市场均衡状态形成的机制。研究结果表明,农户搭便车行为,政府运营补贴都不利于农民的投保行为;保险公司赔付率、自然灾害发生概率以及一定程度的保费上涨均会对农民的投保行为产生积极影响。研究从理论和实践角度揭示了提高农民投保积极性的重要途径。第四,从微观角度,以农区与农牧区农民为例,考察农民不同心理因素(信任、信念、心理距离、风险显著性、风险感知)对实施应对策略的影响,为发展中国家加强对气候变化影响应对政策的一般性讨论提供基础。研究结果表明,在农区,风险显著性、心理距离对农户的适应性行为选择影响比较显著,风险感知仅对农区农户的缓解行为产生影响,农户的缓解行为可以促进其适应行为,信任不仅能预测农户适应性,还可以解释农户对缓解行为的选择。在农牧区,信念、风险显著性水平、信任对农户适应与缓解行为的驱动作用显著。研究结果为风险沟通和公共政策提供了建议,为农业部门规划有效的应对战略提供了决策依据。本文的贡献体现在两个方面:在理论上,补充了农民应对气候变化的行为理论研究的不足,提出了一个适用于评估气候变化对农业经济系统脆弱性影响的分析框架。在实践上,本研究有助于政府评估和建立科学合理的农业碳减排目标,帮助各区域通过适度规制、差异化投入实现农业绿色经济增长,同时也为提高农民适应气候变化能

关键词： 南华早报   气候变化   数字技术   区块链  

摘要： 中国生产了全世界约20%的食物。作为全球最大的农业经济体,中国不仅生产了全球18%的谷物、29%的肉类和50%的蔬菜,还是最大的猪肉、小麦、大米、茶叶、棉花和鱼类生产国。与此同时,中国还通过精准扶贫迅速改善国民生活,仅2013年以来就有近1亿人脱贫。不过,经济学家米歇尔·格拉希认为,中国农民年人均1,200美元的收入仍然偏低。其中,农村活动收入约占一半,其他来自打零工和家人汇款。

关键词： 交际翻译   信息型文本   气候变化   粮食安全  

摘要： 气候变化是全人类面临的一个重大挑战,即使是轻微的气候波动,都有可能给农业生产带来一定的负面影响,甚至造成粮食危机。目前,气候变化已经削减了全球粮食产量,在未来,数百万人或将面临贫困和饥饿的风险。一直以来,我国不断探索农业发展道路,在农业科技、经济和社会各个方面都取得了巨大成就,但气候变化带来的环境、生态等方面的问题毫无疑问正制约着我国农业生产,给粮食安全带来不稳定因素。粮食安全问题关乎人民生计、关乎国家发展。鉴于此,笔者选取《多维视角下气候变化条件对粮食安全和土地使用的影响》(Food Security and Land Use Change under Conditions of Climatic Variability:A Multidimensional Perspective)作为翻译材料,该文本介绍了气候变化下与粮食安全相关的各种因素,有助于我们加深气候变化对于粮食安全影响的具体认识,为保障粮食安全、促进我国农业可持续生产提供借鉴意义。本次实践报告以纽马克交际翻译理论为指导,从词汇、句法和语篇三个层面分析了农业科技文本的翻译方法。词汇层面,需考虑词性转换、确定恰当的词义,如将名词、介词转译为动词,形容词转译为名词;将作者使用的不常用搭配、带有表达性因素的词汇译出通俗易懂、能精确表示语境意义的词义。句法层面的方法包括被动转主动、非人称主语转人称主语、增译与省译、拆分,如通过指明主语、增加泛指主语将被动转主动;将抽象名词主语、部分there be句式中的非人称主语转为人称主语;在不增添或删减原文意思的前提下译出隐含的逻辑和语义;拆分一句话中较难处理的翻译单位,将这些翻译单位拆成小句单独译出。语篇层面,注意结合上下文,在保证句内通顺的同时,关注语篇衔接的处理与语篇的连贯性。希望这些方法能为同类型文本的翻译提供一定参考和帮助。

关键词： Climate change   East Africa   Environmental vulnerability   Land use modeling   Landscape change   Vegetation dynamics  

摘要： The Mount Elgon Ecosystem (MEE), an important hydrological and socio-economic area in East Africa, has exhibited significant landscape changes, driven by both natural factors and human activities, therefore leading to more frequent natural disasters (frequent and extended droughts, floods, and landslides). Yet, few studies have focused on the MEE socio-ecological system; no comprehensive knowledge exists of how humans and nature interact, at multiple scales, to drive ecosystem-wide landscape changes. This dissertation focuses on three interrelated questions: (1.) What is the nature and magnitude of change in MEE greenness for the period 2001-2018, and how is this change related to long-term trends and variability in MEE precipitation? (2.) How is ecological and environmental (eco-environmental) vulnerability distributed across the MEE, and what are the major factors driving these patterns? and (3.) How will the MEE landscape change in the future, and what opportunities exist for streamlining livelihood improvement and environmental conservation efforts? Study 1 characterized comprehensively, over multiple time scales, recent patterns and trends in MEE vegetation greening and browning. The MEE was found to exhibit significant variability in vegetation dynamics and precipitation regimes. There was persistent greening and browning at different time scales and this change was attributed to both natural factors (including changing precipitation) and anthropogenic factors (especially the vegetation-to-cropland conversion). The study also concluded that MEE precipitation had increased substantially in the post-2000 era, which influenced greening and browning patterns observed in the 2006-2010 period. The integration of Mann–Kendall, Sen’s slope and bfast (breaks for additive season and trend) proved useful in comprehensively characterizing recent changes in vegetation greenness within the MEE. Study 2 examined eco-environmental vulnerability for the MEE using freely availa

关键词： 功能对等   句法   语篇   农业科技文本  

摘要： 当今气候变化对全球各个国家的发展都构成了生存威胁,尤其是发展中国家,气候变化引发的粮食问题日益严重,而新冠疫情更冲击了全球粮食的发展和供应。虽然我国在加速农业现代化,促进农业新发展方面一直稳步前进,但依然不可避免地遭受着气候变化带来的不利影响。因此,全面深刻地了解气候变化和粮食安全,确保粮食安全、实现农业现代化对我国建设现代化国家有着至关重要的作用。但是,在目前的翻译领域,尤其是科技文本的翻译中,针对农业领域的还较少,一方面影响了我们对全球农业的了解,另一方面也不利于我国农业的交流。鉴于此,笔者选取了《多维视角下气候变化条件对粮食安全和土地使用的影响》这本书作为翻译材料。通过对本书的翻译,希望能够为中国农业的现代化建议提供积极的借鉴意义,以此来推动中国农业的高质量发展。本次实践报告基于功能对等理论,从句法层面和语篇层面对农业类科技文本的翻译进行分析。句法层面主要从名词化、被动句以及句子结构三方面入手,语篇层面涉及指示照应词、连接和重复三个角度。通过分析发现:句法层面可以把原文中名词处理为动词,尤其是科技文本中动词名词化这种现象,在翻译为汉语时可以调整为相应的动词。原文句子中的被动语态可调整为主动语态,采用“据…”或者“受…”这种表达形式则更易于译语读者接受。此外,在翻译过程中要对原文英语句子结构进行调整,尤其是句子表达的逻辑顺序。顺序的调整多针对原文中的表态类、阐述事实或原因类的句子,而对于原文中的长句,尤其是含有大量从句的句子,要进行切分和调整。语篇层面,翻译时可采用照应、连接和重复等衔接手段保证句子的逻辑和形式。针对原文中的指示照应词可以采取省略照应词,翻译所指代的具体内容来保证语篇连贯;科技文本连接词使用十分频繁,为保证语篇的连贯和完整可以采取保留连接词的翻译方法;对于语篇中使用词汇衔接手段——重复法,在翻译时亦可以采取重复这一手段,尤其是中心词的重复等。笔者发现,通过以上翻译方法能够提高农业类科技文本译文的规范性、准确性、可读性。

关键词： 农业全要素生产率   气候变化   农业科研投入  

摘要： 未来中国农业需要向高效、资源节约及环境友好的可持续发展模式转变,与此同时,气候变化给人类赖以生存的农业可持续性发展带来了严峻挑战。如何保持农业经济持续增长的关键在于提升农业TFP,而气候变化通过对农业产出及投入水平的影响给农业TFP的提升施加了巨大的不确定性,农业科研投入在适应气候变化对农业生产影响方面预期能发挥决定性的作用,因此如何应对气候变化带来的影响是亟待回答的问题。基于此本文使用1987～2015年的农业TFP、农业科研投入及气候变化数据,试图同时考察气候变化和农业科研投入对农业TFP的影响,并分析农业科研投入在应对气候变化对农业TFP影响方面发挥的潜在作用。这也将是气候变化研究领域,首次尝试通过科研投入机制缓解气候变化对农业TFP影响的探索性研究。研究发现:1.农业TFP的增长显著地受到了气候变化的影响。从整体上看,全年平均气温上升有利于促进农业TFP的提升,当平均温度上升1℃时,农业TFP会提高0.12%。年降水量的增加会抑制农业TFP的增长,当年降水量每增加1000mm时,农业TFP会下降1.68%。衡量极端气候的降水密度、高温状况及低温状况均对农业TFP有显著的负向影响,当降水密度、高温及低温状况上升1%时,农业TFP分别会下降0.27%、0.12%及1.05%。2.农业科研投入对农业TFP的增长有显著的正向促进作用。农业科研投入可以推动农业创新发展和促进技术进步,而农业TFP增长很大程度上依赖农业技术进步。3.其他社会经济变量也会显著影响农业TFP的增长。农业结构的回归系数显著为负,即粮食作物播种面积占比的增加不利于提升我国农业TFP。农村公路密度、灌溉面积占比与农村用电量对农业TFP的影响显著为正,表明农村的基础设施越完善越有利于农业TFP的增长。4.全年气温均值与年降水量对农业TFP的影响在区域上存在差异。具体来看,除华南地区全年气温均值对农业TFP有显著的负向作用及东北地区影响不显著之外,华东、华北、华中、西南及西北地区的全年气温均值上升都有利于农业TFP的增长。华北、东北和西北年降水量的增加有利于促进农业TFP的增长,而华东、华南、西南和华中地区年降水量的增加会抑制农业TFP的提升。大多数地区的降水密度、高温及低温状况对农业TFP具有显著的负向作用。5.农业科研投入在应对气候变化对农业TFP影响方面发挥了作用,但这种作用效果在空间区域上也存在明显的差异性。例如,华北及东北地区的农业科研投入很好地应对了气温以及降水密度对农业TFP的影响,却没适应年降水量变化对农业TFP的影响。最后,基于以上结论,本文提出以下建议:政府在制定气候变化适应性政策时需要正确认识到气候变化对农业TFP的影响具有显著的地域差异性,不可采取“一刀切”的办法;我国应该加大农业科研投入力度,尤其是加大对西北、西南、东北及华中地区的农业科研投入力度;各地区农业发展在适应气候变化方面,应该理清实际需求,对症下药以不断提升农业科研投资领域与效率。

关键词： 农户   感知   适应行为   旱作农业   陕北  

摘要： 气候变化对旱作农业区农业发展造成严重影响,陕北黄土高原多数地区农业类型为旱作农业,极度依赖气候条件。而作为农业产业的主体,农户对于气候变化的感知与适应措施的选择,直接影响到该地区的农业产出。因此准确把握农户对气候变化的感知与适应情况,对制定科学的适应性政策,保证旱作农业区农业产业健康可持续发展,助推乡村振兴具有至关重要的意义。本研究在对陕北旱作农业区农户进行充分调研和访谈的基础上,将科学观测数据与农户气候变化感知结果的定类数据比较,衡量农户对气候变化感知的准确性,利用二元Logistic回归探究感知与气象数据之间的关系和影响感知准确性的因素。同时,采取多元线性回归探索影响农户适应行为选择的微观因素。并使用熵值法计算农户生计资本和气候风险感知指标权重,从农户生计资本、气候风险显著性、气候变化感知和气候风险感知四个角度入手,采取路径分析对影响农户气候变化适应行为的宏观机制进行实证分析,研究结果表明:(1)陕北旱作农业区1990-2019年均气温呈现缓慢上升趋势,年平均气温分布东西向差异明显,气温增速“西快东慢”。四季均温呈现上升趋势,季节气温高低次序从大到小为夏、春、秋和冬,而增速排序从大到小依次为春、秋、冬、夏。年降水量呈现明显上升趋势,且年平均降水量呈现出东多西少的梯度差异,同时西部地区降水增加率相对于东部和北部地区而言较低。春季降水量呈下降趋势,夏、秋和冬三季降水均为上升趋势,季节降水量高低次序从大到小为夏、秋、春和冬,增速排序从大到小依次为秋、夏、春、冬。(2)绝大多数农户对气温变化的感知与气象实测数据一致,但是降水的感知结果和实测数据不一致。年龄对气温变化感知的准确性产生的是正向影响,种植玉米作物的农户能更加准确的感知到气温的上升,种植苹果对农户准确感知气温变化影响显著并且呈现负相关关系,坚信全球气温在逐渐上升的农户也同样认为本地气温在升高。相比于女性,男性更容易准确感知到降水变化的趋势。本地居住时间越久,越容易感知到降水是在减少的。家庭规模同样对降水变化感知产生了显著的负向影响,认为全球气温升高的农户越容易认为降水在减少,从事苹果种植业的农户能准确的感知到降水是在增加的。(3)农户倾向于增加农药使用量、采取保墒技术、增加非农收入、增加地膜覆盖面积、外出打工、改变种植结构和增加灌溉次数来消除气候变化对生计的影响,但是对迁移和购买保险两项适应行为采取较少。榆林市各区县农户的适应行为多样性指数整体上要高于延安市。文化程度、本地居住时间、家庭农业收入、家庭非农收入、所在村到乡镇的距离对集约化适应行为产生显著影响;对变革型适应行为产生显著影响的因素有文化程度、本地居住时间、家庭劳动力人数、家庭非农收入、耕地面积和可以借款的人数;而文化程度、家庭劳动力人数、家庭非农收入、所在村到乡镇的距离以及可以借款人数对多样化适应行为产生显著影响;本地居住时间、家庭劳动力人数、耕地面积和可以借款人数对迁移型适应行为产生显著影响。(4)气候风险显著性对气候风险感知和集约化适应行为具有正向显著影响,并且其通过气候风险感知对集约化适应行为、变革型适应行为和多样化适应行为产生正向影响。迁移型适应行为受到气候风险显著性的负向影响。生计资本对气候风险显著性产生正向直接影响,并且其通过气候风险感知对集约化、变革型和多样化适应行为产生正向影响。但是气候风险感知受到气候变化感知的负向影响。

关键词： 广西   气候变化   农业   影响   进展   展望  

摘要： 为全面了解气候变化对广西农业的影响,以期为广西农业趋利避害、适应与减缓气候变化,尽可能降低气候风险对粮食安全和农业经济可持续发展造成的不利影响提供理论依据,并为今后相关研究工作提供参考,文章简述了气候变化对广西农业气候资源、农业气象灾害、作物生长发育和产量、种植制度和品种布局、农业病虫害等方面影响的研究进展与存在问题,并展望了该领域未来重点研究方向。在气候变暖背景下,广西热量资源呈增加趋势、光照资源呈减少趋势、水分资源变化趋势不明显但年际间变化较大,从而造成农作物发育期、品种布局和种植制度的变化;干旱、洪涝、高温等农业气象灾害有明显加重的趋势,作物灌溉需水量增长,作物病虫害加剧,使农业生产的不稳定性增大,造成作物产量波动加大,作物品质和产量下降。总体上看,气候变化对广西农业的影响利弊共存,以不利为主。未来应加强农业气候资源和农业气象灾害变化归因研究,在考虑多因子变量综合影响下,改进目前气候变化对农业影响的研究方法,丰富和扩展广西气候变化影响评估的领域,加强气候资源高效利用与农业适应技术及其示范基地试验的研究。