关键词： 气候变化   中国农业   脆弱性   集成分析   大气环流模型   农业生态   地带法   Ricardian模型  

摘要： 气候变化下农业的脆弱性研究主要探讨农业对气候变化的敏感性和适应性,以及气候变化对农业造成的损害.该文在综述国内外有关脆弱性与适应性研究理论和方法的基础上,集中探讨了全球气候变化下中国农业的脆弱性.首先,根据1958-1997年中国310个气象站的月平均最高气温、最低气温,月平均降水量等气象参数分析了中国气候的背景特征.用3个大气环流模型,即HadCM2,CGCM1和ECHAM4来模拟未来中国气候变化的情景;同时,建立未来气候变化的6种方案.其次,根据3个GCM模型模拟的结果,利用国际应用系统分析研究所(IIASA)发展和改进的农业生态地带模型(AEZ),和根据中国实际情况改进的Ricardian模型分析了气候变化对中国农业生产的影响.最后,根据AEZ和Ricardian模型分析的结果,选用粮食产量和单位面积农用土地纯收入作为分析指标,建立方法对全球气候变化下中国农业的脆弱性进行了集成分析.

关键词： 鞍山市   气候变化   气象灾害   气候分析   统计分析   农业  

摘要： 应用鞍山 1 951～ 1 999年的气温、降水、日照资料进行统计分析 ,归纳出鞍山近 50a气候呈逐渐变暖的趋势 ,特别是 2 0世纪 80年代以来尤为明显 ,而降水则有逐年减少的趋势 ;分析了气候变化对农业生产的影响 。

关键词： 气候变化   农业生产   平凉地区   气温   降水量  

摘要： 利用统计学方法对 80年代前后平凉地区的气候变化特点进行了研究 ,并分析了气候变化对农业生产所产生的影响 ,为合理利用本地气候资源提供依据。

关键词： 农业气候   气象灾害   农业气象   沈阳地区   时空变化规律  

摘要： 分析了沈阳地区农业气候特点 ,论述了沈阳农业气候资源时空变化规律以及农业气象灾害发生规律 ,进一步揭示了影响沈阳主要农作物产量的气候因素。

关键词： 气象灾害   影响   农业经济   可持续发展   研究  

ISBN: (纸本)7200042021

摘要： 本书较详细地介绍了我国的干旱、洪涝、沙尘暴等各种气象灾害；分析社会普遍关心的气候变暖、厄尔尼诺等气候现象的成因、影响和适应对策等；回答了黄河断流、东北垦荒等与气候有关的影响农业可持续发展的重大环境问题。

关键词： 全球气候变化   温室效应   农业政策   作物生产   种植制度   病虫害  

摘要： 论述了温室效应引起全球气候变暖对我国作物生产、种植制度、病虫害等方面的影响 ,探讨了相应的农业对策。

关键词： 哈密   新疆   气候变化   气候变动   垦区   农业  

摘要： 本文应用哈密垦区中心气象站22年资料,为了便于统计、分析,以12～2月为冬季,3～5月为春季,6～8月为夏季,9～11月为秋季.

关键词： 气候变化   农业生产   气温   降水   日照   气候资源   作物  

摘要： 1引言 气候变化是复杂多样的,林学椿等研究近40年我国气候趋势指出:我国年平均气温以0.04℃/10年的倾向率上升,年降水量以12.66mm/10年速度减少,而长江流域及西南地区的年平均气温不但没有增加,反而呈下降趋势[1].现根据气候资源分布及其变化特点,通过对光温水等几个主要气象因子的统计及其变化,以近10年(1990～1999年)同前30年(1960～1989年)比较分析,得出遵义县气候变化对农业生产的影响及其气候资源的合理利用和开发.

关键词： 生态环境   干旱减灾   气候变化   退耕还草  

摘要： 近 10年 ,鸡西市气候发生了明显变化 ,文章从改善生态环境 ,加强水利建设出发 ,提出了抗旱减灾 。

关键词： .phenology   aboveground   Basins   air temperatures   CO concentration   Impact of Climate   Irrigation Requirements   crop duration   Regional Climate   general circulation   Agriculture in Spain   Using Climate Models   model GCM   model RCM  

摘要： The outputs of a general circulation model (GCM) acid a regional climate model (RCM) were used as inputs for crop models to predict the impact of climate change and CO2 concentration (2xCO(2) scenario) on crops and their water use in Spain. Two basins representative of irrigated agriculture were chosen to compare the phenology, aboveground biomass, yield, evapotranspiration (ET), and irrigation requirements for winter wheat (Triticum aestivum L.), winter barley (Hordeum vulgare L.), and maize (Zea mays L.) under (i) a GCM-derived climate scenario and (ii) a RCM climate output. Spatial and temporal differences in crop performance could be enhanced by the higher resolution of the RCM, Crop phenology simulated in a 1xCO(2) RCM scenario was closer to the observed phenology than the GCM-derived one. In the 1xCO(2) scenario, vegetative phenophases were shorter and reflected the higher air temperatures in the RCM. In the 2xCO(2) GCM and RCM scenarios, the crop duration, ET, and irrigation requirements diminished, with no significant changes in the yield and biomass between scenarios of the same model. The higher temperatures in the RCM-derived scenarios led to higher development rates and shorter phenophases, Nevertheless, the biomass was greater than in the GCM-derived scenarios, especially in C3 crops. Higher temperatures in the southern areas led to a lack of vernalization in the future climate scenario, which was only detected by the RCM-DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer). The use of direct output of the GCM is questionable given the orography, land cover, and size of the Iberian Peninsula, and it makes the use of high-resolution models necessary.