关键词： 气候变化   农业   气象灾害   影响   防灾减灾  

摘要： 40多年来秦皇岛市气候发生了明显的变化,致使农业气象灾害增加:第一,冬暖、倒春寒、春末高温等灾害频次增多,冬季低温冻害频次和程度减少;第二,冬旱、春旱、秋旱、秋冬连旱、冬春连旱增多,伏旱次数明显减少,盛夏洪涝频次减少;第三,低温连阴雨、高温干旱、干热风等灾害在频次和程度上均发生明显变化。因此,秦皇岛农业生产防灾减灾的重点和方法也适当调整。

关键词： 农业   气候变化   敏感性  

摘要： 农业是气候变化的主要敏感部门之一,气候变化对中国农业的影响利弊并存,但以负面影响为主。为明确气候变化对中国农业的影响程度,根据以往的相关研究,对中国农业对气候变化的敏感性进行了综述。分析表明,由于受到气候变化的影响,未来中国的种植制度格局会发生改变,一熟制种植区面积会减少而三熟制种植区会增加,以现有生产方式经营的主要粮食作物和经济作物会不同程度减产,牧业和渔业也会受到气候变化的负面影响。

关键词： 气候变化   温度阈值   粮食生产   模拟  

摘要： 气候变化影响的温度阈值已经成为国际谈判的焦点问题。利用区域气候模式和作物模型相连接的方法，在50km×50km的网格尺度上模拟了IPCC（International Panel of Climate Change）SRES（Spccial Report on Emissions Scenarios）A2和B2情景下2011—2040年、2041--2070年和2071—2100年我国3种主要粮食作物（水稻、小麦和玉米）的平均单产变化情景，结合同时段的中国地区温度升高状况分析了造成我国主要粮食作物产量持续下降的升温阈值，并对阀值研究中的不确定性进行了初步分析。结果表明：如果同时考虑升温和CO2的肥效作用对作物的影响，目前预测的气温升高范围（0．9～3．9℃）中将不存在威胁我国粮食生产的温度阈值；而如果仅考虑升温对作物的影响时，全国平均温度升高2℃以后，将导致我国粮食单产水平的持续下降，威胁未来的粮食生产；气候变化适应措施如充分灌溉、播种期的调整和品种更替对闽值的确定有一定的影响，如单考虑充分灌溉可以使上述升温阈值延后到2．5℃左右，而播种期的调整和品种的更替也会对产量和产量变率造成一定的影响，进而调整温度闽值；目前研究的不确定性主要来源于情景、方法和适应措施3个方面。

关键词： 气候变化   农业   影响   进展  

摘要： 本文着重介绍了近几年气候变化对农业影响的最新研究进展,其中包括气象因子对农业生态环境的影响、二氧化碳浓度增加、气候变化对农作物光合作用、生长发育、产量、品质、种类、地理分布、种植制度、农业灾害以及农业成本等领域最新研究进展,最后指出了存在的问题以及研究展望。

关键词： 气候变化   大气环流特征   农业生产  

摘要： 本研究利用①铁岭市1960～2004年间四个气象观测站的月平均气温、降水量、平均最高气温、平均最低气温以及初终霜、无霜期、积温、春季透雨等资料，②SST月平均资料，资料长度为1961～2004年，③1961～2004年北半球500hPa高度场资料，使用小波分析、合成分析、相关分析等方法分析了铁岭市气候变化特征、夏季旱涝的大气环流特征以及与前期海温场的相互关系，初步研究了在气候变暖的背景下铁岭市的初终霜、无霜期、积温的变化规律，并对春季透雨的年际变化特征进行了分析，探讨了透雨偏早（晚）春季北半球500hPa高度距平场的特征。在此基础上，进一步分析了气候变化对铁岭地区农业生产的影响。所得结果表明，全球增温的大背景下，铁岭市年及各季平均气温均呈上升趋势，特别是近15a增暖幅度更加明显。近15年年平均气温较60年代升高了1.01℃，各季气温趋势变化与年的变化一致，但各季增温幅度差异较大，变幅最大的是冬季。近45年最高气温和最低气温均有明显的增温趋势，但为曲线式上升。最低气温的增温趋势明显高于最高气温，两者相差近1倍，说明气温日较差在逐渐减小。\n 铁岭市近45年降水总趋势减少，铁岭市年及春、夏、秋三季降水气候倾向率均呈减少的趋势，冬季则为略有增加趋势。\n 铁岭市粮食作物产量呈逐步增加趋势，但年际波动较大，45a来气象因子对年际间粮食单产的影响呈不连续波动特征，技术水平的影响呈平滑而稳步增加的变化趋势。进入80年代以来，铁岭市气象灾害频发，由此造成农业气象减产年的频率增大。干旱是铁岭市近十几年发生频次最高、范围最广、影响最大的气象灾害之一。

关键词： 气候变化   农业气象因子   降水日   降水强度   极端降水  

摘要： 利用1958～2005年新疆博州地区4个气象站点的气候资料，多视角统计分析了48年来博州地区的气候变化特点，并重点分析了与农业生产紧密相关的光、热、水、风等农业气候因子的变化。结果表明：\n 博州地区年平均气温与全球、全国乃至北疆增温同步：1970s年代后期开始突变增温，最低气温增幅大于最高，冬季增幅明显大于夏季。冬夏季平均气温与平均最低气温升温趋势均达0.05以上的Monte Carlo显著性水平。与北疆相比，年平均最低气温、冬夏平均最低气温增率高于北疆，而其它年或季的平均气温、平均最高气温以及春秋平均最低气温增率均低于北疆。\n 博河中游一带冬季寒冷天气最多，多大风的艾比湖上游一带夏季炎热天气最多。冬季寒冷日数平均以3.9d/10a的速率显著减少，而夏半年炎热日数增加趋势不显著。其中2月寒冷日数减少显著，5月中旬炎热日数增加最显著。\n 4～9月是博州地区多雨季节，5～7月多大—暴雨天气，但同时大面积干旱与山区洪灾往往并存。博河上游地区两个雨季共5个旬次，其余仅有一个持续两旬的短暂雨季。博州绝大部分是干旱与重干旱区，旱灾为主，洪灾为次，生态环境极其脆弱。\n 区域年平均降水量显著增加，但日降水量≥0.1mm的降水日数却显著减少。其中冬季降水日数减少得范围最广，降水量增加也是最广的。其次春、秋、夏依次减小，造成平均日降水量强度增大。日降水量强度按秋、夏、冬、春依次减少。1970s年代后期气温突变升高后，非雨季的lO～3月降水日数显著减少。1990s年代后，春、夏降水日数也呈显著减少趋势，造成1990s年代农区春夏高温干旱灾害频繁发生。\n 博州极端降水阈值与年平均降水量的空间分布基本一致：山区大，盆地小，地区间差异极大。极端降雨事件普遍在5～7月间发生，有不显著的增多趋势。博河上、中游地区极端降雪事件多在2月、11月发生，有显著增多趋势；艾比湖上游地区极端降雪多在1月发生，艾比湖下游地区多在12月发生。大雪天气主要限于博河上、中游一带。大雨、暴雨多在5月发生，主要限于博河河谷一带。\n 对于艾比湖流域而言，年降水量的增加，主要体现在中雨、小雪次数的增加上，其它量级的雨雪日数增加不显著，强度变化趋势不显著，这种增量对干旱区而言很小，无法改变干旱区的本质。(b)博河上游地区年降水量增加，在夏半年主要体现在小雨、大雨次数的增加以及中雨强度的增加上，但大雨强度显著降低；冬半年主要体现在小雪、大雪或极端降雪日数的增加以及大雪、暴雪强度的增加上。(c)夏半年，博河中游地区微雨日数显著减少，中一大雨日数略有不显著的增加倾向。博河中游地区年降水量的增加主要体现在小雪、中雪、大雪（或极端降雪）、中雨频次以及小雨强度的增加上。这种增加方式在区域气候显著偏暖的气候背景中，极易造成阶段性极端干旱事件频发。(d)冬半年，博河河谷一带小雪、大雪（即极端降雪）日数呈显著增加趋势，特别是博河上游地区大雪强度还有所增强，容易引起冬季牧区雪灾发生。\n 博河上游的小部分地区气候生长期与大于10℃活动积温值均呈显著的缩短（减少）趋势，其余地区气候生长期延长趋势虽不显著；各地无霜期日数均呈显著延长趋势。博河中游地区是区域增暖的正响应“敏感”中心，大于10℃活动积温的持续期及积温值均显著增加，而艾比湖下游一带延长增多趋势不显著。各地年光照时数均呈显著的减少趋势，博河上游地区光照时数减少趋势最大。各地夏秋季（8～9月）低温冷害次数减少显著，气温升高显著。五级以上灾害性大风日数除艾比湖一小部分减少趋势不显著外，大部分地区显著减少。作物生长期平均风速均显著减小。\n 博州地区生长季降水虽存在增加趋势，多雨年份略多于少雨年份，但相对而言，增量很小，加之降水异常频繁，这种增加量在生长季气温偏高的气候背景中，很难改变干旱本质，农业生产中仍需大力提倡发展早作农业和节水农业。

关键词： 气候变化   农业   影响  

摘要： 综述了全球气候变化对我国农业的影响。气候变化直接影响农业湿地作物产量,使水稻产量减少;CO2浓度的增加既有利于作物生长,又会抑制利于作物生长的其他因素;紫外线增多直接使作物产量降低、蛋白质和脂肪减少;气候变暖会影响我国的农业气候条件和种植制度、作物品种的布局、产量、施肥水平;气候变暖将使江河水量、水资源的供需状况、旱涝灾害出现的频率、水质等发生变化,从而影响农业。

关键词： scenario development   SRES scenarios   climate change   agricultural land use   pairwise comparison  

摘要： Assessment of the vulnerability of agriculture to climate change is strongly dependent on concurrent changes in socio-economic development pathways. This paper presents an integrated approach to the construction of socio-economic scenarios required for the analysis of climate change impacts on European agricultural land use. The scenarios are interpreted from the storylines described in the intergovernmental panel on climate change (IPCC) special report on emission scenarios (SRES), which ensures internal consistency between the evolution of socio-economics and climate change. A stepwise downscaling procedure based on expert-judgement and pairwise comparison is presented to obtain quantitative socio-economic parameters, e.g. prices and productivity estimates that are input to the ACCELERATES integrated land use model. in the first step, the global driving forces are identified and quantified for each of the four SRES scenario families. In the second step, European agricultural driving forces are derived for each scenario from global driving forces. Finally, parameters for the agricultural land use model are quantified. The stepwise procedure is appropriate when developing socio-economic scenarios that are consistent with climate change scenarios used in climate impact studies. Furthermore, the pairwise comparison approach developed by Saaty [Saaty, T.L., 1980. The Analytic Hierarchy Process. McGraw Hill, New York] provides a useful tool for the quantification from narrative storylines of scenario drivers and model parameters. Descriptions of the narratives are, however, helpful at each step to facilitate the discussion and communication of the resulting scenarios. (c) 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： Farm income   Economic impact   Climate change   Agriculture   Revenue   Crops   Irrigation  

摘要： Measurement of the likely magnitude of the economic impact of climate change on African agriculture has been a challenge. Using data from a survey of more than 9,000 farmers across 11 African countries, a cross-sectional approach estimates how farm net revenues are affected by climate change compared with current mean temperature. Revenues fall with warming for dryland crops (temperature elasticity of -1.9) and livestock (-5.4), whereas revenues rise for irrigated crops (elasticity of 0.5), which are located in relatively cool parts of Africa and are buffered by irrigation from the effects of warming. At first, warming has little net aggregate effect as the gains for irrigated crops offset the losses for dryland crops and livestock. Warming, however, will likely reduce dryland farm income immediately. The final effects will also depend on changes in precipitation, because revenues from all farm types increase with precipitation. Because irrigated farms are less sensitive to climate, where water is available, irrigation is a practical adaptation to climate change in Africa.

摘要： Because crops have narrow climate thresholds for developmental success, an increasing occurrence of extreme climate events will affect farmers who depend on rainfed agriculture. Increasing patterns of agricultural intensification may lead to still greater vulnerability for farmers because more intensively managed systems may be less resilient to the impacts of climate extremes. Because of farmer vulnerability, the different responses of management intensities to climate extremes should be explored so that sustainable management strategies can be developed to protect farmers from increased climate variability. This thesis explores the potential of agroforestry systems to protect coffee agriculture from climate variability in Chiapas, Mexico. A set of experiments were conducted from July 2004 to November 2005 in the Soconusco region of Chiapas in a high (60-80%), medium (30-65%), and low (10-30%) shade coffee system, where shade is an indicator of management intensity. These sites were chosen to explore the qualitative differences among management systems as they relate to climate. Microclimate variables and soil moisture were measured in these systems to examine the effect of shade cover on microhabitat modification. Evapotranspiration rates were measured to examine water loss as a function of shade cover. Additionally, flower and fruit development were assessed to examine the effects of microclimate and soil moisture on coffee production. Microclimate measurements showed that fluctuations in ambient microclimate decreased significantly as shade cover increased, with similar patterns in soil moisture measurements. Coffee plant evapotranspiration rates were reduced at shade levels ≥30%, with significant effects of light and vapor pressure deficit. Shade cover also affected flowering and fruit set. Flower development was significantly enhanced in sites with ≥30% shade cover, where greater soil moisture measurements were found. Fruit development was also greatly control