关键词： Adaptation   agriculture   behavioral response   climate change   growing season   inputs   Q12   Q16   Q54  

摘要： Recent studies have shown that climate change will impose severe challenges on agriculture with profound implications. Although some hypothetical simulations have suggested that an optimal re-arrangement of the growing season can substantially mitigate yield losses under future climate, no causal estimate has been provided on quantifying the extent to which farmers are adapting through growing-season adjustments. Using a novel microlevel data with detailed crop progress information in China over 1993-2013, we show that both planting dates and growing season lengths significantly respond to contemporaneous temperature and precipitation. Our estimates suggest that, for a median site in our sample, the adaptive behavior in growing season adjustments can lead to a two to six days earlier planting date and another three to six days shorter growing season by the end of this century. These induced adjustments can avoid up to 9% of the crop damages caused by climate change. However, our empirical analysis does not find clear evidence of long-run response or accompanied input adjustments, suggesting potential for developing policies and tools to further aid the adaptive process.

关键词： Climate change impacts   Climate adaptation   Climate policy   Stakeholder involvement   Cluster analysis  

摘要： As ongoing research efforts contribute to elucidating the consequences of climate change as well as adaptation and mitigation options, aligning the current research knowledge with stakeholder opinions and perceptions remains critical for adopting effective climate change policies. This paper utilizes an interactive survey to (1) address the aforementioned gap in studies involving three groups of stakeholders and opinion makers and (2) perform a comparative primary study of the climate change assumptions, risk perceptions, policy preferences, observations, and knowledge of Czech farmers, governmental policy-makers and researchers. This study shows that the stakeholder groups agree that the climate is clearly changing, attribute this change mostly to man-made causes and expect the negative effects to either prevail or be unevenly geographically distributed. The large majority of all three groups consider unmitigated climate change a major threat even by 2050 and agree that preparing in advance is the best sectoral strategy. Importantly, while investment in adaptation measures is considered the most efficient tool for accelerating the implementation of adaptation measures, the CAP and EU rules (as valid in 2016) are believed to hinder such measures. The results of this study have ramifications for the wider region of Central Europe.

关键词： 农业文本翻译   词句优化   逻辑重现   能源消耗   目的论  

摘要： 能源、环境和农业三者息息相关。如何应对能源消费与农业发展不平衡问题对人类的生存与发展至关重要。然而,我国农业发展与能源消耗之间的关系尚未得到足够的重视,在这一领域的研究相对不足。《气候变化下的农业能源》一书主要介绍了农业发展与能源消费之间的关系,对我国资源节约型农业发展具有借鉴意义。在此背景下,译者选择该书作为翻译材料。 所选文本属于信息型文本,文中大量使用专业术语和名词化结构,句式上被动句和复杂句较多,此外,该文本篇章结构严谨,语义严密。对词句翻译进行优化,同时重现原文的逻辑:1)在词汇层面上,译者运用词义选择法和词性转换法分别对专业术语和名词化结构进行了翻译,以优化表达;2)在语句层面上,作者将原文中部分被动句翻译为汉语的主动句和无主句,并利用拆分法和重组法对复杂句进行了翻译,增强译文的可读性;3)在篇章层面上,作者采用保留、增加和删减原文衔接手段等方法以实现译文的逻辑性。在目的论的指导下,译者最大限度地优化了词句的翻译并实现了篇章逻辑的重现。 此次翻译实践将是对国内相关研究的补充,可以使目标读者对农业发展与能源消费之间的关系有较为系统的了解,同时,也将为从事或有兴趣从事农业翻译和能源翻译的人员提供参考。

关键词： 气候变化   阿德尔   气候变量   农业生产  

摘要： 巴基斯坦易受气候变化的影响,极端气候条件给粮食安全带来了巨大威胁。本文使用1960年至2020年的时间序列数据,利用ARDL方法对气候变量(如降雨、二氧化碳排放、土地、平均、最高和最低温度)影响农业生产的方向与程度进行实证检验。格兰杰因果检验表明,气候变量对农业生产存在单向因果关系。此外,实证分析表明,温度和二氧化碳对农业生产产生了显著的积极影响,即温度、降雨量、二氧化碳排放量是刺激农业生产的关键投入。当我们将平均、最高和最低温度、降雨量、二氧化碳排放量作为气候变化变量扩充基本模型时,结果表明二氧化碳排放量、平均、最高和最低温度显着影响农业生产,降雨量、土地、二氧化碳排放量与农业生产之间没有相关性。

关键词： 内蒙古   气候变化   春玉米   气象灾害   风险评估  

摘要： 内蒙古地区位于我国北部边疆,主要以农牧业生产为主。春玉米为这一地区主要种植农作物,受气候变化负面影响,春玉米生长正在遭受严重威胁。目前,气候变化已显著改变内蒙古地区气候资源,对春玉米农业用水产生重大影响,同时,受复杂气象因子变化的影响,暴雨、洪涝、干旱、热浪及冰冻等极端气候事件频繁发生,严重制约着该区农业的生产。为缓解气候变化对该区农业用水带来的压力,进一步加强农业气象灾害监测及防灾减灾能力,本文以内蒙古农业区气象干旱、洪涝和冷害为研究对象,基于气象数据、农作物生产资料分析了气候变化背景下主要气象因子时空变化特征;量化了春玉米熟型变化和品种布局对春玉米生育期需水规律的影响;通过指数构建和选取揭示了春玉米生育期干旱、洪涝和冷害灾害发生特征;构建了春玉米生育期主要气象灾害风险评估体系;预估RCP4.5和RCP8.5排放情景下气象灾害危险性。为内蒙古春玉米灾害监测、防灾减灾政策制定以及粮食安全保障提供理论依据。主要研究结果如下:（1）利用空间插值和Mann-Kendall突变检验分析内蒙古地区主要气象因子和春玉米生产要素时空分布特征。结果表明:1959-2018年内蒙古地区平均气温为4.58℃,以0.31℃/10a呈显著上升趋势,西部地区增温速率大于东部地区,平均气温和最高气温突变年份在1989年附近;降雨量呈不显著下降趋势,空间分布上自西向东呈增加趋势;相对湿度总体呈下降趋势,在空间分布上与降雨量相似;日照时数介于6.01和9.33 h之间;风速平均值为3.13 m/s;春玉米播种面积和产量增加幅度均较大,目前为内蒙古地区播种面积最广和产量占比最高的农作物。（2）通过对内蒙古地区热量资源（≥10℃）进行总结,分析了春玉米熟型更替及栽培模式（早熟、中早熟、中熟、中晚熟和晚熟）的空间变化,并在此基础上计算了春玉米生育期有效降雨量和作物需水量时空变化特征。结果表明:1959-2018年内蒙古地区积温呈增加趋势,2009-2018年较1959-1968年积温增加了307℃,积温等值线发生明显偏移,不同熟型春玉米种植边界线北移东扩明显;1959-2018年春玉米生长期有效降雨量平均值为114 mm,自西向东表现为增加趋势;春玉米需水量为481mm,自西向东表现为减少趋势,生长季ET0增加和生育期天数延长共同导致该地区春玉米需水量以5.24 mm/10a平均速度增加;不同气候区作物需水量与有效降雨量、地下水补给量的耦合度均较低,除特干旱区耦合度呈增加趋势外,其余气候区整体呈减少趋势,加重了该地区水资源负担。（3）针对该区干旱区和灌区并存的情况,本研究综合考虑春玉米生育期作物需水量、有效降雨量和地下水补给量的影响,以水分盈亏量为基本量,参照SPEI指数构建过程,构建了标准化水分亏缺指数（SPEI-IR）,并对其进行检验和适用性分析。同时以农区主要气象灾害为基础,选用SPEI-IR、Z指数和积温距平指数分析春玉米生育期干旱、洪涝和低温冷害等灾害时空分布特征。结果如下:在时间尺度上生育初期干旱指数有变湿倾向,生育中期、生育后期和全生育期有变干倾向,在空间分布上总体呈现西部地区干旱减弱,东部地区干旱加强的趋势,各生育期干旱频率维持在33%左右,主要以轻旱为主,除生育初期外其余时期干旱范围主要以增加趋势为主;各生育期洪涝发生频率在20%左右,主要以大涝为主,生育初期和生育中期洪涝范围整体呈增加趋势,生育后期和全生育期洪涝范围整体呈下降趋势;随着作物生育期延长,冷害发生频率也呈增加趋势,高度冷害主要分布在中东部和东北部地区。（4）基于灾害发生特征,利用农业生产资料和社会经济指标,从致灾因子危险性、承灾体暴露性和脆弱性,以及防灾减灾能力四个方面建立风险评估体系。研究表明:内蒙古中西部地区、西部地区和东北部地区综合危险性较高;春玉米生育期高暴露区主要分布在科左后旗、乌兰浩特、开鲁和阿拉善左旗等地;脆弱性等级在0.30～0.86之间,东部地区脆弱性指数整体大于西部和中部地区;防灾减灾能力较强的地区主要集中巴彦淖尔市、赤峰和通辽的南部地区以及扎兰屯附近;在气象灾害风险评估中,中值以上风险区分布范围较大,主要集中分布在内蒙古西部、中东部和东北部地区。（5）气象灾害预估研究表明:RCP4.5和RCP8.5情景下气温和降雨均呈显著增加趋势,两种情景下各站点干旱指数SPEI均表现为下降趋势,其中西部地区下降趋势较大;2031-2060年,RCP4.5情景下干旱危险性较高的地区主要在阿拉善盟以及呼伦贝尔的西部地区,RCP8.5情景下全区主要以中危险区为主,2071-2100年两种情景下干旱危险性有相似的空间分布;在不同时间段两种情景下洪涝危险性和冷害危险性在东北部地区均较高;除2071-2100年,RCP4.5情景下综合危险性高值区分布在西部和中东部地区,其余时间段东部地

关键词： 农业部门   CGE-GAMS   气候变化   经济表现   冈比亚  

摘要： 背景和目标:气候变化对人类生存迫在眉睫的威胁对许多部门产生了负面影响,但农业部门受到的不利影响最大。在像冈比亚这样的贫困国家,气候变化的经济成本是巨大的,因此,如果要保持农业部门的可持续发展,就需要将急需的发展资金应用到应对减轻和适应气候变化所产生的影响战略中。本研究构建了冈比亚气候模型,研究了气候变化对作物、牲畜和海平面上升的影响。因此,就如何以经济方式管理冈比亚气候变化的影响提供合理的政策建议。通过构建的可计算的一般均衡(CGE)模型,以2015年为基准年,在给定三种情景——水文气象影响、农业生产力的情况下,评估气候变化对农业部门的影响影响及其综合总影响。研究方法:使用气候变化模型(RCP、DNDC、DIVA和GCM)研究气候变化对冈比亚农业部门的影响。将这种影响连接到研究构建的冈比亚可计算一般平衡(CGE)模型,研究气候变化对农业影响的宏观经济效益和部门经济效益,以及其适应性。通过构建的冈比亚社会核算矩阵(SAM)对各种模型的结果进行校准,从而生成基准结果,这些结果体现了“稳态”和政策冲击结果,说明了气候变化对冈比亚农业部门的中期和长期影响。论文结果:基线结果表明“现状”,由于长期忽视农业部门,对农业部门的投资有限,该行业是“受气候变化灾害最严重”的行业。当模型在中期(2055年)和长期(2085年)考虑气候变化时,国内生产总值(GDP)、国民储蓄、工资、可支配收入和CPI等宏观经济指标恶化,说明了冈比亚经济应对气候变化的脆弱性。长期来看,花生、牛和鱼的消费量将分别下降5%、5%和4%。然而,同期所有农产品的产量将平均下降35%。这将对冈比亚的农业竞争力产生负面影响,从而进一步加剧国家的贫困状况,拉大贫富收入差距。国际贸易的结果表明,随着时间的推移,出口将下降,进口将增加,从而加剧了该国对粮食进口的依赖。农产品的总体价格水平将在2055年和2085年分别上涨3%和5%,削弱了消费者购买农产品的有效购买能力,进而削弱对其他商品的需求。一般来说,结果表明气候变化对农业部门的严重影响将对国家经济产生乘数效应。多市场结果显示整个冈比亚的食品需求下降。随着时间的推移,种子需求将增加,而动物饲料需求将下降。考虑到它们的综合影响,到2040年,花生(主要经济作物)和水稻(主要主粮作物)的作物产量将分别下降11.09%和13.32%。冈比亚的食品贸易逆差将扩大,基本食品的进口依赖程度加大,平均食品价格将上涨16.2%。模拟结果证实了气候变化对冈比亚农业部门的影响将阻碍国家经济增长。且随着时间的变化这种影响会进进一步恶化,从而加速冈比亚人民的饥饿程度。结论:冈比亚将无法实现粮食自给自足,相反,粮食不安全的状况将更加严重和严峻,国内商品价格/通货膨胀随着时间的推移而上升。生产和消费减少。因此,冈比亚政府应该增加对农业部门的投资,特别是对种植业和畜牧业的投资。本研究通过系统性的研究所捕捉到的气候变化对冈比亚经济特别是对农业部门的影响,全面分析了气候变化对农业部门的破坏性影响,以及这种影响对冈比亚经济的溢出效应。因此,研究具有一定的新颖性。冈比亚需要制定协调一致的气候变化政策,以减缓气候变化对农业部门及其经济增长的影响,以更加有效且灵活的应对政策和技术创新增强对气候变化的适应性,以保护国家农业生态系统,实现可持续的经济增长和发展。

关键词： 大别山区   农业气候资源   变化特征   茶叶   气候生产潜力  

摘要： 本文基于大别山区35个国家气象观测站1971-2020年的历史气象数据与ASTER GDEM30m分辨率的数字高程数据（DEM）,采用常用气候统计分析方法、逐步订正法和气象要素空间插值等方法,分析了研究区域内近50a基础农业气候资源和各主要作物生长季内农业气候资源的时空变化特征,并对大别山区茶叶春霜冻时空分布特征进行分析及光合、光温、气候生产潜力进行评估,以期为大别山区农业产业应对气候变化、充分利用气候资源、高效趋利避害、合理优化产业布局提供理论依据,为科学高效地发展茶叶产业、助力产业扶贫具有积极的现实指导意义。本文主要结论如下:1.大别山区农业气候资源空间分布特征明显,热量资源兼具明显的纬度向和海拔向变化特征,各热量资源因子空间分布均表现为由北向南、由高海拔向低海拔地区增加;日照时数空间分布基本表现为由北向南减少的趋势,年日照时数和各作物生长季内日照时数分布特征略有差异;降水量空间分布基本表现为由北向南、由低海拔到高海拔增加的趋势,平均相对湿度空间分布基本表现为由北向南、由高海拔到低海拔增加的趋势,不同作物生长季内降水量和相对湿度的空间分布特征略有差异。2.大别山区农业气候资源基本在20世纪末至21世纪初发生显著性突变,且农业气候资源变化趋势及程度存在着区域性差异。热量资源总体呈显著增加趋势,增加趋势大小依次为:大别山区北麓>大别山区南麓>核心山区;年日照时数、水稻和夏玉米以及冬小麦和油菜生长季内日照时数总体呈震荡下降趋势,下降趋势大小依次为:大别山区北麓>核心山区>大别山区南麓,而春茶生长季内日照时数不同区域呈现出不同的变化趋势,具体为大别山区北麓下降、大别山南麓和核心山区增加且南麓增加趋势大于核心山区;年降水量以及水稻和夏玉米生长季内降水量总体呈震荡增加趋势,增加趋势大小依次为:核心山区>大别山区南麓>大别山区北麓,而冬小麦和油菜以及春茶生长季内降水量总体呈震荡下降趋势,下降趋势大小依次为:大别山区南麓>大别山区北麓>核心山区,平均相对湿度总体呈不同程度的下降趋势,下降趋势大小依次为:大别山区北麓>大别山区南麓>核心山区。3.大别山区春霜冻发生日数显著下降,且在近10a下降趋势更加明显,北部地区下降趋势大于南部地区,空间分布特征表现为发生日数由南向北、由低海拔向高海拔逐渐增加。总春霜冻、轻度、中度和重度春霜冻发生日数近50a平均值分别为9.6、5.2、3.0和1.4d。4.大别山区茶叶生长季内光合（YQ）、光温（YT）和气候生产潜力（YW）呈现出不同的变化趋势和空间分布特征,其中YQ呈显著下降趋势,YT和YW分别呈不显著的增加和下降趋势,空间分布上,YQ由南向北增加,YT由低海拔向高海拔、由南向北减少,YW由南向北减少、由低海拔向高海拔增加。YQ、YT和YW近50a全区域平均值分别为51.50、37.81和25.21 t·hm-2。温度对YW的促进作用与太阳辐射和降水的抑制作用大致相互抵消,致使气候生产潜力总体呈动态平衡趋势。

关键词： 气候变化   孟加拉国农业   经济影响   DNDC与CGE模型  

摘要： 背景和目标:气候变化被广泛认为是对全球发展的严重威胁,孟加拉国也不例外;毫无疑问,随着气温升高和海平面上升,全球变暖使孟加拉国成为世界上最容易受到气候变化影响的国家之一。本文的目的是通过可计算一般均衡(CGE)建模框架来研究气候变化对孟加拉国经济和农业的影响。研究方法:本研究探讨了气象条件恶化对孟加拉国经济增长和粮食安全的潜在经济和社会后果。为了评估浓度路径(RCP)气候变化情景下2030年和2050年可能产生的经济影响,本研究将动态可计算一般平衡(CGE)模型与作物模型联系起来。本研究还考虑了牲畜模型和海平面水稻等其他指标。因此,本文的目的是研究在气候变化情景下气候变化如何影响孟加拉国的农业和经济。论文结果:气候模型研究的结果发现,总体温度在2030年和2050年会分别增加1C和2C。预计2030年和2050年降水模式也会增加。DNDC作物模型的结果表明,2030年和2050年,大米、玉米、小麦、马铃薯、蔬菜和豆类的总产量下降。农产品的产量在2050年下降得更快,其中大米和马铃薯的产量大幅下降-33%和-35%。由于气候变化,孟加拉国的整体肉类和奶类生产也将受到重大负面影响。使用动态可计算一般均衡(CGE)模型和三种气候变化情景,本文评估了气候变化对孟加拉国经济和农业的整体经济影响。从可计算一般均衡模型的考察可以看出,气候变化对农业部门的影响更加明显,与2030年和2050年的基线相比,平均产量分别减少-8.49%和-10.39%,进口增加10.01%和12.21%。研究结果表明,在高气候情景(更高的温度和更低的产量)下,相对于基线,农业产量将显著下降-13.95%至-20.05%。农业产出下降导致农业劳动力和家庭收入下降。家庭收入在所有类别中都有下降,尽管在无地和城市教育程度较低的家庭中下降幅度最大,分别为-10.88%至-15.49%和-10.77%至-15.45%。因此,根据研究结果,商品消费将下降-7.13%至-9.83%和-6.82%至-10.02%。另一方面,气候变化对国内生产总值(GDP)产生了显着影响,在2030年和2050年分别减少了-5.05%和-9.56%。随着农业产出、家庭消费和收入的下降,它将通过增加营养不良、隐性饥饿、贫困、改变食物环境、改变身心健康状况以及改变医疗环境来影响孟加拉国大多数人口的健康。因此,人口健康和粮食安全将成为孟加拉国政府最关心的社会经济和政治问题。本研究的创新之处在于开发一个动态可计算一般均衡(CGE)模型,以评估气候变化如何总体上影响孟加拉国的经济和农业。最后,这里产生的证据可以为决策者提供重要信息并指导政府政策,以确保经济增长有助于实现国家发展和粮食安全目标。此外,未来几年还需要更加重视气候变化问题,应对潜在风险。

关键词： 气候变化   农业信贷   水稻产量   技术进步  

摘要： 近几十年来,全球的气候变化程度不断加剧。联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change)在2013年发布的第五次综合报告中指出,1983-2012年是近1400年中气温最高的30年,气候的不正常变化将极大提高极端天气事件发生的概率。气候变化对广大发展中国家农业的影响尤为突出,特别是亚洲地区和非洲地区。近些年来中国的气候也发生了较大的变化,二十世纪是中国过去2000年中气温最高的百年之一,诸如高温、冻害、洪涝、干旱等极端天气事件对人们的生产生活构成了不利的影响,农业作为天气敏感型产业,其受到气候变化的影响尤为严重。水稻作为我国三大主粮之一,其稳定增产成为了粮食有效供应的关键。四川是农业大省,也是西部唯一的粮食主产省,2018年四川粮食产量达到了3493.7万吨,其中水稻总产量为1478.6万吨,所以四川的水稻产量倘若能得到有效保证,这对于全国水稻的稳定供给能够起到重要的稳定作用,但近年来四川省气候变化较为剧烈,气温的异常升高以及降雨的不稳定都对四川水稻生产形成了不小的挑战,如何更好地应对气候变化带给水稻产量的不利影响成为当前人们普遍关注的话题,而农业信贷作为一项重要的金融服务,其能否促进水稻增产并缓解气候变化对水稻产量的不利影响也是当前经济领域的一大研究热点。 基于以上背景,本文以探索“农业信贷能否促进水稻增产并缓解气候变化对水稻产量的不利影响”为导向,以经济-气候模型理论以及农业风险管理理论为基础,构建理论分析框架,再通过统计数据阐明了四川气候、农业信贷以及水稻生产的历史发展情况,接着利用经济-气候模型实证分析气温与降雨量变化对四川各市州水稻产量的线性和非线性影响,在该分析的基础上再引入农业信贷要素通过ARDL(Auto-Regressive Distributed Lag)模型实证分析气候变化与农业信贷对四川水稻产量的长期和短期影响,并通过分层回归实证分析农业信贷能否缓解气候变化对水稻产量的不利影响,最后根据前文的分析得出具体的结论和政策性启示。 本文的主要研究结论如下:(1)气温升高对四川各市州水稻产量有线性负向影响,非线性影响呈U型。(2)降雨量增加对四川各市州水稻产量有线性正向影响,非线性影响呈倒U型。(3)气温升高在长期与短期均对四川水稻产量有负向影响。(4)降雨量增加在长期与短期均对四川水稻产量有正向影响。(5)农业信贷投入提高在长期与短期均对四川水稻产量有正向影响,且长期农业信贷比短期农业信贷促进水稻产量的效果更好。(6)农业信贷投入提高能够减缓气候变化对四川水稻产量的不利影响。

关键词： 气候变化   信息型文本   交际翻译理论  

摘要： 本次翻译实践的材料节选自马克·马萨的作品《津巴布韦的气候变化与农业:少数族裔农业社区的可持续发展》(Climate Change and Agriculture in Zimbabwe:Sustainability in Minority Farming Communities)。作为联合国可持续发展目标系列丛书之一,本书致力于研究津巴布韦的气候变化问题,属于典型的信息型文本。本文是一篇英译汉翻译实践报告。翻译实践源文本节选自该书第一章和第二章。源文本以津巴布韦西南部少数族裔农业社区为核心,以实现可持续发展为目的,分析气候变化对津巴布韦的农业生产及农民生活带来的影响。本报告基于彼得·纽马克的交际翻译理论。交际翻译理论以目的语读者为中心,强调源文本信息在目标文本中的准确传达,常用于指导信息型文本的翻译。该翻译实践报告共分为五章。第一章是对本次翻译任务的介绍,包括翻译任务的背景、目标要求和意义。第二章在分析原文的基础上,从译前准备、译中过程和译后事项三个方面描述了翻译的过程。第三章是翻译理论部分。本章首先介绍了彼得·纽马克的语义翻译和交际翻译理论,然后重点介绍了交际翻译理论及其应用。第四章是本篇报告的核心内容。在这一章中,译者从词汇和句法层面分析了典型案例,并总结出增译、引申、四字格结构、转换、重组和拆译这六种翻译技巧来解决翻译中遇到的问题。第五章是本篇报告的最后一部分。本章总结了译者在撰写本篇报告过程中的收获,并指出了本篇报告的局限性。通过本次翻译实践,译者希望能为对气候环境领域感兴趣的中国读者提供一个可读的中文译本,让他们了解津巴布韦这个国家所面临的气候环境问题,进而对全球环境问题加深了解。