关键词： 粮食安全   气候变化影响   气候危机   适应气候变化   高度依赖性   农业是国民经济的基础   趋利避害   脆弱性  

摘要： 农业是国民经济的基础性产业,粮食安全是社会稳定和国家安全的基础,农业适应气候变化已经成为当务之急。农业是对气候变化最敏感的产业之一。人们以前总说农业“靠天吃饭”,这正体现了农业对于气候及气候变化的高度依赖性和脆弱性。在全球气候危机日趋严重的大背景下,如何趋利避害、最大限度地降低气候变化给农业生产带来的不利影响与风险,同时充分挖掘潜在的农业发展与转型机遇是世界各国普遍面临的重要问题。

关键词： 韧性农业   交际翻译理论   抽象词语翻译   定语从句翻译   重组法  

摘要： 由于疫情与俄乌冲突双重影响,全球对粮食的需求日益增多,加之,全球气温不断攀升,对粮食生产的影响愈发严重。因此,全球极需建立韧性粮食系统,改善此种状况。本翻译实践报告源自劳拉·伦尼克(Laura Lengnick)撰写的《韧性农业:建立适应气候变化的粮食系统》(Resilient Agriculture:Cultivating Food Systems for a Changing Climate)(第二版)第二章,该章主要阐述韧性的定义、韧性给农业领域带来的益处,以及如何从整体上研究农业生态系统的韧性。该书的研究视角具有新意,对中国的农业生态系统韧性研究具有较好的参考意义。根据纽马克的文本类型理论,源文本属于信息型文本,因此在翻译时需要关注交际效果。在翻译过程中,译者发现源文本有三个翻译难点:抽象词汇;复杂介词短语;起状语作用的定语从句。译者主要以彼得·纽马克交际翻译理论为指导理论,采用了多种方式处理翻译难点。对于抽象词语的翻译,译者在充分理解原文后,采用了引申与增译技巧;对于复杂介词短语的翻译,译者在分析了句子成分的逻辑关系后,采用了分译和重组技巧;对于起状语作用的定语从句翻译,译者采用前置与重组技巧,调整语句顺序,使译文流畅、地道。经过本次翻译实践,译者认识到了分析源文本特点及提升源文本理解能力的重要性,提升了自己理论联系实际的应用能力。

关键词： 津巴布韦的气候变化与农业:少数族裔农业社区的可持续发展   信息型文本   功能对等理论   翻译技巧   案例分析  

摘要： 本翻译实践报告的翻译材料选自作家马克·马萨(Mark Matsa)所著《津巴布韦的气候变化与农业:少数族裔农业社的可持续发展》(Climate Change and Agriculture in Zimbabwe:Sustainability in Minority Farming Communities)的第四、五章。该书在2021年发布于施普林格网站,尚无中文参考译文。《津巴布韦的气候变化与农业:少数族裔农业社的可持续发展》是典型的信息型文本。该作品以津巴布韦西南部发展中地区的少数族裔农业地区为重点,研究当地气候变化和气候多变挑战下面临的可持续发展问题,分析气候变化给津巴布韦的农业生产及农民生活带来的影响,提出可行的解决方案。从功能语言学的角度来看,信息型文本的翻译致力于信息的传递,要求译文内容准确且表达自然。毋庸置疑,信息传递的准确性是翻译信息型文本的第一要义。由于源文本是一篇报告类文本,属于信息型文本,因此作者选择奈达的功能对等理论来评价本次翻译实践。奈达的功能对等理论要求译者采取灵活的翻译策略,从源语的意义、风格和读者的接受角度出发,从而实现译文与源文本的动态对等。由于源文本主要是表现事实、信息、知识、观点,因此译文的目的在于完整且准确地传递信息。不同于文学类文本需要分析写作风格,本报告主要从译文内容进行叙述,从词、句、篇三方面进行阐述、总结。本报告主要分为五个部分:第一章为翻译任务描述,包括翻译任务的背景、翻译目的和要求、翻译意义。第二章为翻译过程描述,从译前准备、译中过程、译后事项三个方面描述了翻译的过程。第三章是理论部分,首先介绍了尤金·奈达的功能对等理论的核心内容以及译者选择功能对等理论的原因,然后介绍了功能对等理论及其应用。第四章是本篇报告的核心内容,译者从词汇、句法和篇章三个方面展开论述,分析和探讨实践过程中所遇到的问题,归纳并总结出四字格结构、增译、注释、套译、转换、拆分、重组、重复和省略共九种翻译技巧来解决翻译中遇到的问题。第五章是本报告的最后一部分,归纳总结出译者在本次翻译实践的收获,并说明本报告存在的不足和局限性。

关键词： 农业水利   公文事务语体   翻译技巧  

摘要： 《2016-2020年吉尔吉斯斯坦应对气候变化的农业及水利方案》是吉尔吉斯斯坦政府高度重视气候变化问题,制定的一系列农业及水利部门应对气候变化的相关政策。文本内容涉及农业及水利方面,有较强的专业性。该文本属于公文事务语体。本篇分析了公文事务语体的特点,从词法、句法层面入手归纳了文本语言特点,总结了一些翻译技巧。该文本具有法规性、书面性以及程式化的特点,词法多用动名词及复合前置词,句法主要为复杂化简单句和带“который”的定语从句。翻译时在词法层面应注意动名词以及复合前置词的翻译:对于动名词可以翻译为动词和名词;对于复合前置词通常采用直译及语义引申的翻译技巧。句法层面则主要采用增译、断句和合句的技巧。通过此次翻译实践,笔者翻译能力有所提高,对农业水利领域有所了解,并希望能为相关文本翻译提供参考。

关键词： 农业   适应   气候变化   环境费效分析  

摘要： 在党的二十大报告中指出:“全面建设社会主义现代化国家,最艰巨繁重的任务仍然在农村。”“三农问题”一直是国家工作的重中之重,保护好粮食安全责任重大。全球气候变暖所引起干旱、洪涝、极端低温冷冻等灾害程度加剧,病虫害日趋加重。我国幅员辽阔,南北、东西差异大,在适应气候变化的行动上还存在明显的区域和时空异质性。以家庭为单位的分散经营模式和以石油农业为主的生产模式,不仅应对全球气候变化的能力不足,而且消耗大量资源,对环境造成了巨大污染。因此,本文在结合我国空间地理特征和农业生产实际的基础上,对农业适应气候变化投资项目费效分析方法进行研究,从经济、社会、环境三个维度,全面评价适应气候变化投资项目带来的影响。通过文献研究发现农业生产适应气候变化的两种方案,一是由于气候变化而引起的自然条件发生改变的优化适应,比如种植结构调整、南水北调工程项目。二是高污染、高耗能的石油农业而引起的降污去能、减量增效低碳发展模式适应,比如发展生态农业,减少农药、化肥使用,回收农业垃圾等。结合我国适应气候变化的成果和技术研究,选取东三省玉米滴灌栽培技术作为研究对象,基于2003年至2021年东北玉米种植面积、平均产量等数据变化趋势,利用本文研究的环境费效分析方法从六个方面、十二个指标对其未来二十年的成本和效益分析预测,为东北三省农业适应全球气候变化投资项目研究提供思路。

关键词： 气候变化   农业经济   贵州省   CGE模型   DNDC作物模型  

摘要： 本研究聚焦气候变化的影响问题。人类活动打破了气候的相对稳定对自然生态系统和人类社会产生了深远影响。贵州省是全国唯一没有平原支撑并且农业资源匮乏省份,农业气候资源丰富与农业气象灾害深重并存,独特的气候环境对农业生产制约明显,农业气象灾害、尤其是凝冻低温气象灾害严重,需要采取适应与减缓措施。但是,这需要先从科学上认识未来气候变化对贵州省农业经济产生什么样的影响的问题。对该问题的研究为贵州省采取应对气候变化措施发展农业经济提供了有价值的依据。 本研究在方法上首先按照贵州省34个气象站点的分布,调查了这34个县的作物种植制度,收集了这些气象站点所在县的土壤数据和预估气象数据,构建作物模型数据库,运用DNDC作物模型模拟了未来气候变化对贵州省作物产量的影响;然后构建动态可计算一般均衡模型,把气候变化对作物产量的影响作为农业生产的约束条件,模拟未来气候变化对贵州省宏观经济和农业部门经济的冲击。据此提出贵州省应对气候变化的策略。 本研究的创新性体现在两个方面:第一,充分考虑了特定区域的气象特征,发展了作物模型耦合可计算一般均衡模型的研究技术,并首次构建了面向贵州省农业经济问题研究的可计算一般均衡模型,为贵州省农业经济问题研究在方法上进行了科学贡献。第二,本研究发现未来贵州省农业经济产出更多地受升温影响,水稻、玉米和茶叶对外需求变动小,这些发现为气候变化背景下平衡贵州省粮食作物与经济作物之间的生产关系提供了理论支撑。 作物模型耦合可计算一般均衡模型的研究发现:未来气候变化改变贵州省农业生产技术效率,提高作物单产,刺激农业部门投资,影响消费者价格,进而影响农业部门产出和需求;而投资和产出的变化又会引起收入、贸易等变量的变化,最终使经济系统达到新的平衡。这种传导影响主要表现为四个方面。第一,在气候变化冲击下,2023～2030年贵州省水稻和茶叶单产提高,玉米单产降低,但这些部门获得的投资都上升,提高农村居民从这些部门获得收入,储蓄水平提高,加快了贵州省GDP增长速度;2031～2050年气候变化降低贵州省水稻和玉米单产,茶叶单产继续提高,这三个部门获得的投资下降,农村居民从这些部门获得的收入减少,储蓄水平下降,对贵州省GDP增长速度的贡献减小。第二,贵州省水稻、玉米和茶叶对外贸易水平与本地产出水平紧密相关。但是贵州省水稻、玉米和茶叶部门产出和投资的经济成果有一部分在省内消化,未能同步增加对外省的销售量。第三,大幅升温的气候变化将使贵州省从省外调入的水稻和玉米不断增加,贵州省粮食对外依存度上升,提高了贵州省粮食自我保障难度。第四,升温有利于避免贵州省农业霜冻等低温灾害,升温且降水适量减少的气候变化情景相对其他气候变化情景更能促进贵州省农业经济发展。 基于研究结论,本研究提出了贵州省采取应对气候变化措施发展农业经济的政策建议:第一,推动贵州省农业生产向适应气候变化模式转变。第二,加强贵州省农业水利设施建设。第三,完善农业自然灾害预防与救济体系。第四,加强生态系统工程建设。第五,平衡贵州省粮食作物与经济作物生产的关系。

关键词： 韧性农业   信息型文本   插入语翻译   定语从句翻译  

摘要： 气候变化愈加严峻,给人类生活的各个方面带来了巨大影响,已经成为全球关注的焦点问题。而农业对气候变化十分敏感,受到的影响更为显著。农业应如何应对气候变化挑战,成为国内外研究人员亟需解决的问题。本翻译项目取材于美国土壤及气候学家劳拉·伦尼克(Laura Lengnick)的《韧性农业:建立适应气候变化的粮食系统》(Resilient Agriculture:Cultivating Food Systems for a Changing Climate(Second Edition))(第二版)(第一章)。原文信息量巨大,包括气候变化对美国农业的实际影响以及农牧场主采取的适应措施及成效,内容丰富,语言朴实明了,逻辑性较强。将原文准确译为中文,能够帮助中国读者直观认识气候变化事实,借鉴国外农业先进经验,更好应对气候变化。原文属于科技文本,旨在普及农业和气候领域的专业知识。根据凯瑟琳娜·莱斯(Katharina Reiss)的文本类型理论,可将其划分为信息型文本。莱斯指出翻译信息型文本时,译者应侧重信息传递,确保译出原文的全部信息,同时还需保证译文符合目的语的表达习惯。原文翻译难点主要为插入语及定语从句,前者通过打断句子结构传递额外信息,后者则表现其逻辑性,传递大量信息。在翻译过程中,译者采用增译法和重组法翻译插入语,使用合译法、分译法和从句转换译法处理定语从句,保证译文准确传递原文信息,便于读者接受与理解。通过此次翻译实践,译者提升了翻译实践能力,以及利用翻译理论解决问题的能力。

摘要： 最近，地球升温传来新消息，气候变化进入“危机模式”。——11月14日，我国国家气候中心监测数据显示，今冬我国大部地区的气温是接近常年同期或偏高的，一次中等强度厄尔尼诺事件已经形成，并将持续到明年春季。受其影响，并叠加全球气候变暖的大背景，2023年全球平均气温或将打破2016年最暖年纪录。

关键词： 气候变化   农业绿色全要素生产率   超效率SBM-GML指数模型   门限效应  

摘要： 作为一个农业大国,“三农”问题一直是党和国家工作的重心。党的二十大首次提出要建设农业强国,标志着我国农业已由追求增产转向追求高质量发展的新阶段,而建设农业强国必须全面提升农业全要素生产率水平;2023年中央一号文件进一步指出,农业绿色发展是支撑农业强国建设的重要表现。农业绿色全要素生产率作为能够衡量经济效益与环境效益的综合指标,现有文献大多将其作为农业绿色发展的代理变量并从环境规制等角度探究了我国农业绿色发展的影响因素。我国作为全球气候变化敏感区,气候条件的变化势必会导致农业生产条件发生改变从而对农业绿色全要素生产率造成影响,但已有文献从气候变化角度分析其对农业绿色全要素生产率影响的研究相对较少。鉴于此,本文以2001-2021年31个省级行政单位的数据为研究样本,首先利用超效率SBM-GML指数模型测算农业绿色全要素生产率作为农业绿色发展的代理变量,并从时间趋势与空间差异两个角度分析我国农业绿色全要素生产率的演变过程;其次,从气候变化视角探究其如何影响农业绿色全要素生产率;再次,按照综合地理区域划分方法以及粮食生产功能区划分方法探究不同地区气候变化对农业绿色全要素生产率影响的差异以及各地区该影响的传导机制;最后,分析了农业科研投入的增加以及农业保险保障水平的提高是否对于气候变化对农业绿色全要素生产率的负向影响有缓解的调节作用。研究结果表明:首先,根据利用超效率SBM-GML指数模型测度的我国农业绿色全要素生产率结果,推动我国农业绿色全要素生产率持续增长的主要动力是技术进步且呈现东中西依次降低的特征。其次,基准实证结果显示,气温升高会显著地对我国的农业绿色全要素生产率造成负向影响,而降水增加则显著提升了农业绿色全要素生产率,进一步的门限效应检验结果显示气温对农业绿色全要素生产率的影响存在单门限效应。再次,地理区域异质性分析结果显示气温升高对华北、西南以及西北地区农业绿色全要生产率具有显著的负向影响,但在华中地区气温升高对农业绿色全要素生产率则表现为正向的促进作用;而年降水量增加在华北与西北地区表现为推动农业绿色全要素生产率的增长,在华中地区则表现为负向影响;粮食生产功能区异质性分析结果显示相较于粮食主产区,非粮食主产区更易受到气候变化的影响。此外,各地区的中介效应分析结果显示农业产出在华中以及西北地区发挥着中介作用;农业结构变化在华中、西南地区发挥着中介作用;而要素投入结构效应中,机械投入在华中与西北地区发挥中介作用,土地投入在华中、西北与西南地区发挥中介作用。最后,调节效应分析结果显示农业科技存量以及农业保险深度的改善有助于缓解气候变化对农业绿色全要素生产率的负向影响。上述结论揭示了,我国农业绿色全要素生产率会显著受到气候变化的影响且该影响存在显著的区域差异。相关部门应当准确识别本地区气候变化情况,因地制宜应对气候变化冲击。推动气候监测基础设施建设与气候知识科普,强化农户采取适应性行为应对气候变化的能力。加大农业科研的投入并积极推动农业保险发展以充分发挥两者缓解气候变化负向冲击的作用。