关键词： 共病   抑郁症状   失能风险   慢性病   老年人  

摘要： 目的 探究慢性病共病与抑郁症状并发与中国老年人失能风险增加的相关性。方法 基于2020年中国健康与养老全国追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）数据库，分析60岁及以上老年人的基本信息、慢性病、抑郁症状与失能相关健康数据，运用χ2检验初步分析各因素与失能风险的关联性，运用二分类logistic对回归模型校准，再使用估计比值比（OR）反映共病与抑郁症状并发受访者的失能风险相对于其他受访者的增加程度。结果 共纳入8 762名受访者，男女分布均衡，平均年龄68.10岁。41.35%受访者存在抑郁症状，15.10%受访者患共病，共病与抑郁症状并发率为8.38%。结果显示，与其他受访者相比，共病与抑郁症状并发的受访者的基础性日常生活自理能力（basic activities of daily living, BADL）和工具性日常生活自理能力（instrumental activities of daily living, IADL）受损的风险分别增加550%（OR=6.50,95%CI:4.98～8.47）和389%（OR=4.89,95%CI:4.07～5.87），日常生活自理能力（activities of daily living, ADL）受损风险显著升高（OR=4.98,95%CI:4.16～5.96）。结论 慢性病共病与抑郁症状并发与中国老年人失能风险的增加有显著相关性，对老年人的健康与生活质量构成严重威胁，应尽早开展筛查与干预，加强健康教育与心理疏导，以有效降低失能风险。

关键词： 老年人   慢性病   多重慢病   患病率  

摘要： 目的 了解我国老年人群慢性病流行现状及共病规律，为制定慢性病管理措施提供参考。方法 基于2020年CHARLS数据库，分析年龄≥60岁老年人10 635名的基本信息和健康数据，探索15种常见慢性病流行趋势，并引入实际预期比(O/E)、凝聚层次聚类分析挖掘共病模式。结果 中国老年人慢性病患病率为86.39%,以高血压病(48.49%)、关节炎(43.12%)、胃部疾病(不包括肿瘤或癌)(32.06%)为主；共病患病率66.30%,二病共存组合前三位的是“高血压病+关节炎”(22.28%,O/E=1.07)、“高血压病+血脂异常”(20.25%,O/E=1.44)、“胃部疾病+关节炎”(18.65%,O/E=1.35);三病共存组合前三位的是“高血压病+关节炎+血脂异常”(10.31%,O/E=1.70)、“高血压病+血脂异常+心脏病”(9.70%,O/E=2.65)、“关节炎+胃部疾病+高血压病”(9.49%,O/E=1.42);凝聚层次聚类分析整体按照恶性肿瘤、情感及精神疾病、“中风+记忆有关疾病+帕金森症”、“血脂异常+糖尿病+高血压病+心脏病”、“慢性肺部疾患+哮喘+胃部疾病+关节炎+肝脏疾病+肾脏疾病”分别聚类成簇，形成共病模式。结论 中国老年人慢性病患病率整体逐年升高，且存在聚集趋势。

关键词： 心脏代谢性共病   抑郁症状   组基轨迹模型   潜在类别分析  

摘要： 背景:心脏代谢性共病(Cardiometabolic Multimorbidity,CMM)指一个个体同时患有两种及以上的心脏代谢性疾病(Cardiometabolic Diseases,CMD),通常包括2型糖尿病、心脏病、中风,给全世界带来了极大的经济负担,是世界公共卫生领域重点研究问题。对共病的研究发现,同一患者同时发生多种慢性病不是随机的,而是由于存在的共同风险因素和生物学变化。既往研究显示,成年期心理问题与心脏代谢性疾病发病有关,抑郁症状又是常见的心理健康问题,但有关抑郁症状与心脏代谢性共病之间联系的相关证据有待进一步补充。且以往少有研究考虑到抑郁症状在群体间的异质性问题,以及在随时间变化,中老年人抑郁症状呈现不同的轨迹变化模式。因此,本研究基于潜变量模型对抑郁症状进行亚组识别和轨迹划分,以此探究与CMM之间的关联,筛选影响CMM发生的高危抑郁症状轨迹亚组,为疾病防控提供科学依据。 方法:1、横断面研究使用中国健康与养老追踪调查数据库(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011年的调查数据。收集研究对象的基本人口学信息、生活行为方式信息、慢性病史信息。根据纳入排除标准,排除不符合要求的参与者,最终纳入14954名具有完整基线数据的参与者。流调中心抑郁水平10条目量表(the Center for Epidemiological Studies Depression Scale-10,CESD-10)用于评估抑郁症状。采用潜在类别分析方法对CESD-10条目划分,构建具有不同抑郁症状特征的潜类别亚组,在此基础上构建多因素Logistic回归分析来探讨不同抑郁症状潜类别亚组与CMM患病之间的关系。 2、纵向研究采用CHARLS 2011-2020年的数据,在横断面数据的基础上,进一步排除不符合要求的参与者,最终纳入9356名研究对象。这些研究对象基线未患CMM,且有2次以上的CESD-10评分数据。通过组基轨迹模型(Group-based trajectory model,GBTM)对纵向CESD-10评分数据进行轨迹识别,以得到中老年人的抑郁发展症状轨迹,并采用Cox比例风险模型分析不同抑郁症状轨迹在CMM事件上的发生风险,同时还探讨了抑郁症状轨迹与协变量之间的交互作用。此外,本研究采用了敏感性分析来验证主要研究结果的稳健性。 结果:1、在横断面分析中,经筛查有14954名符合要求的45岁及以上的中老年人被纳入分析,他们的平均年龄为59.41±9.61岁,其中男性有7137例,占比47.73%,女性7817例,占比52.27%。373人报告CMM,CMM患病率为2.49%。在潜在类别分析中,依据模型拟合指标选择最佳抑郁症状潜分类,将抑郁症状潜分类划分为3组,分别为“低抑郁症状组(n=5764,38.55%)”、“过渡组(n=6227,41.64%)”、“高抑郁症状组(n=2963,19.81%)”,各组CMM患病率分别为1.82%、2.54%、3.71%,三组间CMM患病率差异具有统计学意义(P<0.05)。抑郁症状潜类别组与CMM关联的多因素Logistic回归分析中,以“低抑郁症状组”为参考,“过渡组”发生CMM的比值比是“低抑郁症状组”的1.33倍(OR=1.33,95%CI:1.02-1.74),“高抑郁症状组”发生CMM的比值比是“低抑郁症状组”的1.87倍(OR=1.87,95%CI:1.39-2.53)。 2、在基于纵向数据的分析中,基线9356名研究对象被纳入分析,截至研究终止时间2020年共有1261人报告CMM,CMM发生率为13.48%。组基轨迹模型拟合了3个抑郁症状轨迹亚组,分别为“抑郁症状低风险组”(n=4854,51.88%)、“抑郁症状风险增加组”(n=3540,37.84%)、“抑郁症状高风险组”(n=962,10.28%),各组CMM发病率为9.50%、15.31%、26.82%,三组间CMM发病率差异具有统计学意义(P<0.05)。在多因素Cox模型控制其他协变量的情况下,“抑郁症状风险增加组”发生CMM的风险是“抑郁症状低风险组”的1.60倍(HR=1.60,95%CI:1.41-1.82);“抑郁症状高风险组”发生CMM的风险是“抑郁症状低风险组”的2.67倍(HR=2.67,95%CI:2.27-3.14)。在有完整5轮CESD-10评分数据集的分析中,我们的主要研究结果仍然稳健。 结论:首先,CESD-10题项在中老年群体中存在内部群体异质性,可将人群划分为不同的抑郁症状特征组别,分别为“低抑郁症状组”、“过渡组”和“高抑郁症状组”。相较“低抑郁症状组”人群“过渡组”和“高抑郁症状组”人群更可

关键词： 慢性病共病   独居老年人   关联规则   Logistic回归   健康相关行为  

摘要： 目的 了解我国独居老年人慢性病共病现状和特征，分析其共病模式，探索健康相关行为与独居老年人慢性病共病的关联，旨在为老年人多病共防和共管提供依据。方法 采用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese longitudinal healthy longevity survey,CLHLS)数据，使用网络图识别独居老年人慢性病共病中常见的二元共病模式，并运用Gephi软件对老年人慢性病共病网络进行可视化；运用Apriori算法，通过关联规则分析健康相关行为与独居老年人共病情况的关联性，使用多因素logistic回归模型分析独居老年人慢性病共病与健康相关行为的关联大小。结果 共纳入1 905名65岁以上的独居老年人，其中766人患有两种及以上慢性疾病，慢性病共病率为40.2%。通过网络图分析共发现45种有意义的具有中强链接的二元共病模式，其中10种与高血压有关，7种与心脏病有关。独居老年人健康相关行为与共病情况的关联规则中的强关联规则为睡眠质量差、无体力活动、无锻炼、无户外活动；多因素logistic回归模型显示：与无慢性病共病的独居老年人相比，会吸烟（OR=1.791,95%CI:1.205～2.664）与饮酒（OR=1.597,95%CI:1.084～2.353）的独居老年人慢性病共病风险增加；有锻炼（OR=0.132,95%CI:0.100～0.175）、有户外活动（OR=0.047,95%CI:0.035～0.063）、睡眠质量好（OR=0.469,95%CI:0.319～0.688）、睡眠充足（OR=0.648,95%CI:0.484～0.867）健康促进行为的独居老年人慢性病共病风险降低。结论 我国独居老年人的共病模式复杂，且与健康相关行为存在关联，可通过改善健康相关行为、比如增加锻炼和户外活动以及调整睡眠时长和睡眠质量等针对性干预措施降低老年人的共病风险。

关键词： 老年人   睡眠时长   慢性病共病   抑郁症状   中介效应  

摘要： 目的 探讨抑郁在老年人慢性病共病和睡眠时长间的中介作用。方法 采用2018年中国健康与养老追踪调查追访数据，选取60岁及以上老年人样本共8 187例，采用流调中心抑郁水平评定量表(CES-D 10)测量抑郁状况，PROCESS 4.0程序检验抑郁在慢性病共病与睡眠时长间的中介效应，bootstrap法进行中介变量验证。结果 老年人抑郁症状检出3 109例，检出率为37.97%，慢性病共病患者5 270例，占64.37%，睡眠时长小于6 h者3 045例，占37.19%。老年人慢性病共病与抑郁间呈正相关关系(r=0.21,P<0.01)，慢性病共病和抑郁均与睡眠时长呈负相关关系(r=-0.13、-0.27,P<0.01)。回归结果表示，慢性病共病情况和抑郁得分均对睡眠时长有影响(β=-0.31、-0.08,P<0.001)。慢性病共病对睡眠时长的总效应值为-0.52，直接效应值为-0.31，抑郁对睡眠时长的中介效应值为-0.21，占总效应的40.38%。结论 老年人睡眠时长不足问题不容忽视，慢性病共病、抑郁均是影响老年人睡眠时长的重要因素，抑郁在老年人慢性病共病与睡眠时长间起部分中介作用。

关键词： 老年人   慢性病   风险评估   共病模式   死亡风险  

摘要： 研究背景　　人均期望寿命的延长和老年人口比例的增加使老龄化问题日益突出，其中老年人的健康问题引起社会的普遍关注，作为老年人主要死因的慢性非传染性疾病（简称“慢性病”）也因此成为了重要的公共卫生问题。在过去的三十年里，中国的疾病谱已经完成了从传染性疾病到慢性非传染性疾病的流行病学转变。在全生命周期中，慢性病患者更容易同时患上多种慢性疾病，即慢性病共病（简称“共病”）。2008年WHO正式定义共病（Multimorbidity）的概念，即共存于同一患者体内的两种或两种以上的慢性非传染性疾病。共病可能导致功能衰退、多药治疗、残疾、抑郁、过早死亡以及较高的社会经济成本，给医疗保健系统造成沉重的医疗负担。然而，既往多数共病研究局限于疾病计数或仅使用了单一的统计学方法，深入挖掘疾病内部联系的共病模式研究较为缺乏;目前国际上有关慢性病共病的影响因素及共病对健康状况的影响仍存在争议，且来自中国人群的证据相对不足，尤其缺乏具有省级代表性的老年人群共病研究。　　研究目的　　本研究旨在了解山东省老年人慢性病及共病的流行情况，探索主要的慢性病共病模式并识别常见的共病组合;同时分析山东省老年人慢性病共病的影响因素，并评估慢性病共病与死亡风险之间的关联效应。从而为老年人慢性病共病防控与管理提供思路，为科学实施慢性病共病高危人群的精准干预提供参考。　　研究方法　　本研究依托齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库（CheelooLEAD）,采取前瞻性队列设计，纳入2015年1月1日至2017年10月31日期间山东省60岁及以上的老年人群，最终样本量为69317人。共计纳入13类常见慢性病，共病相关变量分为慢性病患病数量和共病潜类别，结局变量为死亡。基于潜在类别分析探索老年人群的慢性病共病模式，描述并比较不同共病模式下各类慢性病及共病的患病情况及研究对象的基线特征;通过关联规则分析识别各类人群中常见的共病组合;采用有序/无序多分类logistic回归分析慢性病患病数量及不同共病潜类别的影响因素;通过Cox比例风险回归分别评估慢性病患病数量及不同共病潜类别与死亡风险之间的关联效应，并对性别进行亚组分析。　　研究结果　　1.慢性病及共病的流行情况　　（1）本研究共纳入研究对象69317人，其中男性31832（45.9％）人，女性37485（54.1％）人，各类基线特征在不同健康状况人群分布间的差异均有统计学意义（P＜0.001）;（2）老年人群慢性病患病率达到69.9％,其中男性68.4％，女性71.2％;70-79岁年龄段患病率高于其他年龄段;患病率最高的三类慢性病依次为高血压、血脂异常和心脏病，分别为45.4％、24.5％和18.5％;除慢性肾脏疾病（P=0.176）和哮喘（P=0.795）外,其余慢性病患病率在性别之间的差异均有统计学意义（P＜0.05），除情感精神类疾病（P=0.107）外，其余慢性病患病率在年龄段之间的差异均有统计学意义（P＜0.05）。　　（3）老年人群慢性病共病的患病率达到39.2％,男性37.8％,女性40.5％;70-79岁年龄段共病患病率高于其他年龄段;慢性病患病数量以2种和3种为主;在各类慢性病共病人群中，除高血压和血脂异常外，其余慢性病共病率均达到了75％以上，各类慢性病合并其他慢性病的情况普遍存在，合并3种及以上其他慢性病的人群比例均较高。　　2.慢性病共病模式及特征比较　　潜在类别分析结果显示:山东省老年人群中主要存在5种慢性病共病模式。分别为　　（1）相对健康组（44％）:该组包含了全部的无慢性病人群且平均共病种数最少;（2）单一慢性病组（29.3％）:该组除高血压外其余慢性病患病率均较低，且超过一半的人群仅患1种慢性病;（3）代谢性共病组（7.1％）:该组中高血压、糖尿病、血脂异常三类疾病患病率相对较高;（4）呼吸系统+胃部消化+风湿性共病组（12.0％）:该组中慢性肺部疾病、慢性胃部疾病和消化系统疾病、关节炎或风湿病以及哮喘的患病率相对较高;（5）心血管+精神记忆类共病组（7.7％）:该组中高血压、心脏病、脑卒中、情感精神类疾病及与记忆相关疾病的患病率较高，包含多数患4种及以上慢性病的人群且平均共病种数最多。　　关联规则分析结果显示:老年人群中常见的共病组合为血脂异常+高血压、心脏病+高血压和脑卒中+高血压;代谢性共病组中常见的共病组合为心脏病+糖尿病;呼吸系统+胃部消化+风湿性共病组和心血管+精神记忆类共病组中常见的共病组合均为慢性胃部疾病和消化系统疾病+高血压，高血压为老年人慢性病共病中的核心疾病。　　3.慢性病共病的影响因素　　慢性病患病数量的影响因素分析结果显示:经多因素调整后，饮食习惯与慢性病患病数量间不存在统计学关联（P＞0.05），其余变量与慢性病患病数量之间的关联均有统计学意义（P＜0.05）。慢性病患

关键词： 老年人   共病   高血压   糖尿病   血脂异常  

摘要： 目的 了解海南省老年人“三高”共病流行现状并分析其影响因素，为制定和优化海南省老年人“三高共管”策略提供依据。方法 收集海南省基本公共卫生服务项目信息系统中2022年1—12月老年人健康管理服务记录，了解老年人“三高”共病现状，采用检验和二分类logistic回归分析探讨“三高”共病的影响因素。结果 共有383 607名老年人纳入研究，高血压、糖尿病、血脂异常患病率分别为50.95%、22.84%、38.35%，其中“三高”共病率为6.65%。二分类logistic回归结果显示：女性（OR=1.105）、高年龄组（与65～69岁相比，70～74岁OR=1.114;75～79岁OR=1.367；≥80岁OR=1.410）、丧偶（OR=1.079）、戒烟（OR=1.269）、锻炼频率低（与不锻炼相比，偶尔锻炼OR=1.125；经常锻炼OR=1.370）、以荤为主（OR=1.157）、嗜盐（OR=1.292）、嗜糖（OR=1.903）、中心性肥胖（OR=1.506）、BMI超重（OR=1.339）和肥胖（OR=1.598）均是“三高”共病的危险因素（P<0.05）。结论 海南省老年人的“三高”共病率较高，相关部门应多措并举，强化“三高共管”力度，促进健康老龄化，助力“健康海南”建设。

关键词： 城乡   慢性病共病   中老年人   共病组合   健康相关生命质量  

摘要： 目的 探究城乡中老年人共病组合现状和健康相关生命质量的差异，为提升慢性病共病组合中老年人的健康水平提供参考。方法 选取6 481名中国健康养老与追踪(CHARLS) 2020年≧50岁至少患两种慢性病中老年人。对城乡慢性病共病中老年人的基本特征进行描述，采用EQ-5D-3L的健康效用值评价健康相关生命质量，运用关联网络图和Apriori关联规则对城乡慢性病共病组合进行分析。结果 城市慢性病共病中老年人健康效用值为0.853 2±0.240 0,高于农村慢性病共病中老年人健康效用值(0.840 9±0.195 2)。城市强链接慢性病共病组合权重占比前五的有：高血压+血脂异常；高血压+心脏病；高血压+关节炎；胃病+关节炎；血脂异常+心脏病。农村有：胃病+关节炎；高血压+关节炎；高血压+血脂异常；高血压+胃病。农村中老年人慢性病共病产生105种关联规则，城市产生86条关联规则，关联规则强度前10位的关联规则中，农村后项为高血压9条，为慢性病肺部疾病1条，而城市后项为高血压6条，为血脂异常3条，慢性肺部疾病的为1条。结论 城市慢性病共病中老年人健康相关生命质量高于农村，重视慢性病共病中老年人的疼痛管理和抑郁焦虑管理。城乡慢性病共病组合存在差异，常见的慢性病疾病之间的二元、三元、四元共病关联性较高，高血压和其他慢性病并共病率最高，应关注高血压的预防治疗。