关键词： 老年人   慢性病   多重慢病   患病率  

摘要： 目的了解我国老年人群慢性病流行现状及共病规律,为制定慢性病管理措施提供参考。方法基于2020年CHARLS数据库,分析年龄≥60岁老年人10635名的基本信息和健康数据,探索15种常见慢性病流行趋势,并引入实际预期比(O/E)、凝聚层次聚类分析挖掘共病模式。结果中国老年人慢性病患病率为86.39%,以高血压病(48.49%)、关节炎(43.12%)、胃部疾病(不包括肿瘤或癌)(32.06%)为主;共病患病率66.30%,二病共存组合前三位的是“高血压病+关节炎”(22.28%,O/E=1.07)、“高血压病+血脂异常”(20.25%,O/E=1.44)、“胃部疾病+关节炎”(18.65%,O/E=1.35);三病共存组合前三位的是“高血压病+关节炎+血脂异常”(10.31%,O/E=1.70)、“高血压病+血脂异常+心脏病”(9.70%,O/E=2.65)、“关节炎+胃部疾病+高血压病”(9.49%,O/E=1.42);凝聚层次聚类分析整体按照恶性肿瘤、情感及精神疾病、“中风+记忆有关疾病+帕金森症”、“血脂异常+糖尿病+高血压病+心脏病”、“慢性肺部疾患+哮喘+胃部疾病+关节炎+肝脏疾病+肾脏疾病”分别聚类成簇,形成共病模式。结论中国老年人慢性病患病率整体逐年升高,且存在聚集趋势。

关键词： 慢性病   慢性病共病   睡眠时间   睡眠质量   关系   老年人   中国  

摘要： 目的探讨睡眠时间和睡眠质量与中国老年人慢性病及慢性病共病患病的关系,为制定我国老年人慢性病防控策略提供参考依据。方法收集中国老年健康影响因素追踪调查(CLHLS)2018年中23个省(自治区、直辖市)11529名≥60岁老年人的相关数据,分析我国老年人睡眠时间和睡眠质量与慢性病及慢性病共病患病的关系。结果中国11529名≥60岁老年人中,睡眠时间<6、6~8和>8 h/d者分别为2115人(18.35%)、6362人(55.18%)和3052人(26.47%),睡眠质量好、睡眠质量一般和睡眠质量差者分别为6201人(53.78%)、3629人(31.48%)和1699人(14.74%);患慢性病和慢性病共病者分别为6457例和2682例,慢性病和慢性病共病患病率分别为56.01%和23.26%。在调整了性别、年龄、婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况和体质指数等混杂因素后,多因素非条件logistic回归分析结果显示,睡眠时间<6 h/d中国老年人慢性病患病风险为睡眠时间6~8 h/d中国老年人的1.25倍(OR=1.25,95%CI=1.13~1.39),睡眠质量好和一般中国老年人慢性病患病风险分别为睡眠质量差中国老年人的0.62倍(OR=0.62,95%CI=0.55~0.70)和0.72倍(OR=0.72,95%CI=0.64~0.81);睡眠时间<6 h/d中国老年人慢性病共病患病风险为睡眠时间6~8 h/d中国老年人的1.34倍(OR=1.34,95%CI=1.19~1.51),睡眠质量好和一般中国老年人慢性病共病患病风险分别为睡眠质量差中国老年人的0.54倍(OR=0.54,95%CI=0.48~0.62)和0.65倍(OR=0.65,95%CI=0.57~0.74)。结论睡眠时间短可增加中国老年人慢性病及慢性病共病的患病风险,而睡眠质量较好则可降低中国老年人慢性病及慢性病共病的患病风险。

关键词： 老年人   共病   高血压   糖尿病   血脂异常  

摘要： 目的了解海南省老年人“三高”共病流行现状并分析其影响因素,为制定和优化海南省老年人“三高共管”策略提供依据。方法收集海南省基本公共卫生服务项目信息系统中2022年1—12月老年人健康管理服务记录,了解老年人“三高”共病现状,采用检验和二分类logistic回归分析探讨“三高”共病的影响因素。结果共有383607名老年人纳入研究,高血压、糖尿病、血脂异常患病率分别为50.95%、22.84%、38.35%,其中“三高”共病率为6.65%。二分类logistic回归结果显示:女性(OR=1.105)、高年龄组(与65~69岁相比,70~74岁OR=1.114;75~79岁OR=1.367;≥80岁OR=1.410)、丧偶(OR=1.079)、戒烟(OR=1.269)、锻炼频率低(与不锻炼相比,偶尔锻炼OR=1.125;经常锻炼OR=1.370)、以荤为主(OR=1.157)、嗜盐(OR=1.292)、嗜糖(OR=1.903)、中心性肥胖(OR=1.506)、BMI超重(OR=1.339)和肥胖(OR=1.598)均是“三高”共病的危险因素(P<0.05)。结论海南省老年人的“三高”共病率较高,相关部门应多措并举,强化“三高共管”力度,促进健康老龄化,助力“健康海南”建设。

关键词： 共病   共病模式   患病   行动机能   关系   社区老年人   浙江省  

摘要： 目的探讨浙江省社区老年人共病及共病模式患病与其行动机能之间的关系,为老年人共病患病的预防和干预提供参考依据。方法于2022年6—12月采取多阶段随机抽样方法在浙江省抽取7776名≥60岁社区老年人进行问卷调查,对最终纳入其中参与行动机能测试的2445名老年人进行共病及共病模式患病与其行动机能关系的分析。结果浙江省2445名社区老年人中,患共病者1250例,共病患病率为51.12%;患心血管–代谢共病模式共病者533例,共病患病率为21.80%;患呼吸系统共病模式共病者323例,共病患病率为13.20%;患精神–感知共病模式共病者143例,共病患病率为5.84%;患骨骼关节共病模式共病者258例,共病患病率为10.55%。浙江省社区老年人单任务计时起立行走测试(TUG)完成时间为5.05~59.55 s,平均完成时间为(11.21±3.15)s;闭眼单脚站立测试(OLS-EC)完成时间为0~29 s,平均完成时间为(3.72±2.72)s;30 s坐站试验(CS-30)完成次数为0~30次,平均完成次数为(13.51±3.79)次。在调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况和居住地等混杂因素后,浙江省患共病社区老年人较未患共病社区老年人的TUG完成时间延长(β=0.51,95%CI=0.26~0.76)、OLS-EC完成时间缩短(β=–0.39,95%CI=–0.61~–0.19)和CS-30完成次数减少(β=–0.73,95%CI=–1.02~–0.45);患心血管–代谢共病模式共病社区老年人较未患心血管–代谢共病社区老年人的TUG完成时间延长(β=0.59,95%CI=0.30~0.88)、OLS-EC完成时间缩短(β=–0.49,95%CI=–0.75~–0.23)和CS-30完成次数减少(β=–0.78,95%CI=–1.13~–0.43);患呼吸系统共病模式共病社区老年人较未患呼吸系统共病社区老年人的CS-30完成次数减少(β=–1.34,95%CI=–2.61~–0.07);患骨骼关节共病模式共病社区老年人较未患骨骼关节共病社区老年人的TUG完成时间延长(β=0.47,95%CI=0.08~0.87)和CS-30完成次数减少(β=–0.49,95%CI=–0.95~–0.02)。结论浙江省社区老年人共病患病与其个体行动机能下降的风险呈正相关,不同共病模式患病对社区老年人行动机能的影响存在差异。

关键词： 老年   慢性疾病   共病   肌少症  

摘要： 由于器官功能的退化及疾病易感性的增加,多病共存的现象在老年人群中普遍存在。肌少症是一种进行性和全身性骨骼肌疾病,与很多慢性疾病有共同的危险因素。共病和肌少症都是老年人常见问题,两者相互影响,共同导致老年人衰弱、失能和其他不良事件,影响老年人的生活质量。现有的研究大多是单一疾病和肌少症之间的关系,对于共病和肌少症之间的研究较少。本文对共病和肌少症之间的关系进行综述,以找出该领域信息的局限性,并提出未来研究的可能方向。

关键词： 慢性病共病   服药依从性   老年人   系统评价  

摘要： 随着老龄化的加剧和疾病谱的改变,慢性病共病已成为亟待解决的公共卫生问题。文章通过检索国内外慢性病共病老年人服药依从性研究的相关文献,系统梳理文献基本情况、慢性病共病的界定、服药依从性的测量、分析方法等研究内容,了解慢性病共病老年人服药依从性研究现状,追踪和解析慢性病共病老年人服药依从性相关研究的前沿热点。

关键词： 胰岛素抵抗代谢评分   心血管代谢性共病   糖尿病   心血管疾病   脑卒中  

摘要： 目的本研究探索中国中老年人胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)与心血管代谢性共病发病(Cardiometabolic multimorbidity,CMM)风险的关联。方法基于人群的队列研究,本研究使用中国健康与养老纵向研究(CHARLS)的数据,在2011—2018年对中国45岁或以上居民进行了调查。Cox比例风险模型被用于计算METS-IR与新发CMM的关联的风险比(HR)和95%可信区间(CI),并在不同人群中进行分层分析,观察协变量与METS-IR的交互作用,应用限制性立方样条观察在不同体重人群中METS-IR与新发CMM的剂量反应关系。构建受试者工作特征(ROC)曲线,分析METS-IR对CMM发病风险的预测价值。结果本研究共纳入5349名研究对象,CMM发病率为2.08%,在调整所有纳入的协变量后,METS-IR作为连续变量与CMM发病风险呈正相关(HR:1.07,95%CI:1.05~1.09,P<0.001)。作为分类变量,METS-IR最高组与CMM发病风险仍呈正相关(HR:3.47,95%CI:2.06~5.84,P<0.001)。在全参与者(P for overall<0.001)、正常体重(P for overall=0.022)和超重肥胖(P for overall=0.008)人群中METS-IR与CMM发病风险仍存在线性关系。METS-IR对CMM发病风险具有一定的预测能力(AUC:0.651,95%CI:0.598~0.704)。结论METS-IR与中老年人群新发CMM风险增加存在正向关联,在正常体重或超重肥胖人群中都应该持续关注,从而减少CMM的风险。

关键词： 慢性病共病   老年人   再就业   扎根理论   质性研究  

摘要： 目的:分析贵州省农村慢性病共病老年人再就业困境及影响因素,并提出优化路径。方法:于2023年1月—3月选取贵州省普定县、贞丰县、威宁县、大方县、三都县患有两种及以上慢性疾病的18名60岁以上再就业农村老年人为研究对象进行深度访谈,应用扎根理论研究法,通过开放编码、主轴编码、选择编码,运用NVIVO 11软件进行资料分析,并开展理论饱和度检验。结果:共纳入18名农村慢性病共病老年人,分析发现贵州省农村慢性病共病老年人具有强烈的再就业意愿,但面临不能利用信息化手段获取健康信息、健康行为不规范、再就业范围局限等困境,其影响因素为经济负担、心理因素、管理规范性、自然环境、年龄、学习能力等,其中年龄大和学习能力下降是无法获取健康信息和健康行为不规范的重要原因。结论:应从制度层面、社会层面、个人层面积极采取措施,优化农村慢性病共病老年人再就业路径。

关键词： 慢性病   慢性病共病   复杂慢性病   老年人   卫生服务需求  

摘要： 背景 我国老年人慢性病共病患病率不断上升,但既往研究缺乏从慢性病患者需求和管理的视角对慢性病共病模式进行研究。目的 探究我国老年人群躯体慢性病共病的复杂模式分布、影响因素及相应的卫生服务利用情况。方法 本研究数据来源于2018年和2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS),选取≥60岁老年人作为研究对象(n=15 349),分别使用广义有序逻辑回归和广义线性模型探究慢性病共病复杂模式的影响因素及其与门诊、住院服务利用和费用的相关性。所有统计分析除样本量外进行加权处理。结果 15 349名老年人中,2018年7 147人、2020年8 202人;相对健康(不患本研究定义的12种慢性病)2 054人(13.0%,即相对健康组),患1~5种非复杂慢性病5 228人[33.7%,即简单慢性(共)病组],患1~2种复杂慢性病和<6种非复杂慢性病6 737人[44.7%,即轻微复杂慢性(共)病组],患≥3种复杂慢性病或≥6种非复杂慢性病1 330人(8.6%,即重大复杂慢性病共病组)。与2018年相比,2020年轻微复杂慢性(共)病组和重大复杂慢性病共病组占比分别上升了2.1%和1.9%。在简单慢性(共)病组和轻微复杂慢性(共)病组中,患病率较高的慢性病主要为高血压(49.2%和56.1%)和关节炎/风湿病(51.9%和47.4%)。在重大复杂慢性病共病组中,82.0%患有心脏病、67.9%患有慢性肺部疾病。三组老年人躯体慢性病患病率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。年龄、性别、受教育程度、家庭人均年消费、医疗保险、抑郁、调查年份对简单慢性(共)病组、轻微复杂慢性(共)病组、重大复杂慢性病共病组有影响(P<0.05);年龄、受教育程度、城乡分布、地域、家庭人均年消费、调查年份对轻微复杂慢性(共)病组、重大复杂慢性病共病组有影响(P<0.05);年龄、地域、家庭人均年消费、抑郁、调查年份对重大复杂慢性病共病有影响(P<0.05)。在2018年,相较于相对健康组,轻微复杂慢性(共)病组、重大复杂慢性病共病组门诊就诊次数更多,简单慢性(共)病组、轻微复杂慢性(共)病组、重大复杂慢性病共病组门诊费用、住院次数和费用均更高(P<0.05)。在2020年,相较于相对健康组,简单慢性(共)病组、轻微复杂慢性(共)病组、重大复杂慢性病共病组门诊就诊次数和住院次数均更多(P<0.05)。结论 基于CHARLS最新数据显示,我国半数以上老年人患有复杂慢性病共病,其中44.7%为轻微复杂慢性病共病,8.6%患重大复杂慢性病共病。重大复杂慢性病共病患者中患病率较高的前2位复杂慢性病为心脏病和慢性肺部疾病,同时,随着慢性病共病复杂程度的增加,相应的门诊及住院的利用和费用水平明显上升,建议从医疗需求出发探究慢性病共病有效管理模式,以提高健康水平和降低疾病负担。

关键词： 慢性病管理   共病   患病率   影响因素  

摘要： 目的:分析我国中老年人慢性病共病患病率的变化趋势及影响因素,为制定慢性病共病防治干预和管理措施提供参考。方法:利用中国健康与养老追踪调查的5期数据,以74954名中老年人为研究对象,根据慢性病种类将慢性病共病划分为躯体疾病共病和躯体疾病-精神障碍共病两类,分别分析中老年人两类慢性病共病患病率的变化趋势,使用广义估计方程模型探究躯体疾病共病、躯体疾病-精神障碍共病患病率的影响因素。结果:2011-2020年,我国中老年人躯体疾病共病患病率由17.7%上升至29.6%,躯体疾病-精神障碍共病患病率由27.9%上升至33.3%。在婚、受教育程度高、居住在城市是躯体疾病共病的危险因素,却是躯体疾病-精神障碍共病的保护因素,高龄、家庭人均支出高、无工作则是躯体疾病共病和躯体疾病-精神障碍共病共同的危险因素。结论:我国中老年人躯体疾病共病患病率和躯体疾病-精神障碍共病患病率总体呈持续上升趋势,应根据其不同的社会人口学特征和社会经济地位分布特点,尤其关注女性、居住在农村、受教育程度低、无医疗保险中老年人群体的躯体疾病-精神障碍共病状况,制定有针对性的综合干预策略和健康管理措施。