关键词： 肌肉质量   肌少症   慢性病共病   年龄调整后查尔森合并症指数   相位角   老年人  

摘要： 目的·探讨慢性非传染性疾病(慢性病)共病、相位角与老年人肌少症相关的肌肉质量减少的相关性,以及慢性病共病、相位角对老年人肌肉质量减少的预测价值。方法·对2018年8月1日—2019年7月31日入住上海交通大学医学院附属仁济医院老年科,年龄≥60岁的患者进行回顾性筛查。收集患者基本情况(性别、年龄、用药数、共病数、有无骨质疏松症、有无吸烟史等),以及实验室检查指标(血红蛋白、白蛋白、血肌酐、血尿酸、铁蛋白、维生素D、三酰甘油、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白等)结果。计算年龄调整后查尔森合并症指数(age-adjusted Charlson comorbidity index,aCCI)。采用InBody S10生物电阻抗身体成分检测仪进行人体成分测试,记录身体质量指数(body mass index,BMI)、骨骼肌质量指数(skeletal muscle mass index,SMI)、相位角(phase angle,PhA)。部分患者接受握力测量。肌肉质量减少采用2019年亚洲肌肉减少症工作组(Asian Working Group for Sarcopenia,AWGS)推荐的SMI值(男性≤7.0 kg/m^(2)、女性≤5.7 kg/m^(2))进行诊断。根据测定的SMI值将患者分为肌肉质量正常组与肌肉质量减少组。采用单因素和多因素Logistic分析老年患者发生肌少症相关的肌肉质量减少的危险因素。并进一步运用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)及曲线下面积评估相关因素预测肌肉质量减少的价值。结果·共入组慢性病共病患者359例,其中男性226例,女性133例;肌肉质量正常组241例,肌肉质量减少组118例,老年人肌少症相关的肌肉质量减少发生率为32.9%。单因素Logistic回归分析提示年龄(OR=1.036,95%CI 1.013~1.060)、共病数(OR=1.117,95%CI1.025~1.217)、aCCI(OR=1.123,95%CI 1.031~1.222)、高密度脂蛋白(OR=3.688,95%CI 2.065~6.622)与老年人肌肉质量减少的风险呈正相关,BMI(OR=0.514,95%CI 0.443~0.597)、PhA(OR=0.195,95%CI 0.126~0.303)、血红蛋白(OR=0.984,95%CI 0.972~0.996)、三酰甘油(OR=0.606,95%CI 0.424~0.866)与老年人肌肉质量减少的风险呈负相关。多因素Logistic回归模型提示PhA(OR=0.338,95%CI 0.119~0.959)、BMI(OR=0.634,95%CI 0.476~0.844)与老年人肌肉质量减少的风险呈负相关。BMI、PhA预测老年人肌少症相关的肌肉质量减少的ROC曲线下面积分别为0.893(95%CI 0.855~0.931)和0.786(95%CI 0.736~0.837),敏感度分别为0.724和0.676,特异度分别为0.916和0.762;BMI联合PhA预测老年人肌肉质量减少的ROC曲线下面积为0.917(95%CI 0.883~0.951),敏感度为0.867,特异度为0.860。结论·aCCI与老年人肌少症相关的肌肉质量减少具有相关性。随着BMI、PhA的下降,老年人肌肉质量减少的风险升高。BMI联合PhA具有较高的老年人肌少症相关的肌肉质量减少的预测价值。未发现慢性病共病对其的预测价值。

关键词： 老年多重慢病患者   共病模式   健康相关生命质量   健康管理  

摘要： 基于2018年中国健康与养老追踪调查数据,探讨慢性疾病数量及共病模式对老年人健康相关生命质量的影响。通过欧洲五维健康量表(EQ-5D)测量健康相关生命质量,分析老年人在五个维度(活动能力、自我照顾、日常活动、疼痛/不适和焦虑/沮丧)中的表现及各维度的等级,并计算综合得分来评估老年人的健康状态。结果发现,患有慢性共病数量越多的老年人,其健康效用值越低。心脏代谢型、呼吸系统型、内脏关节炎型和认知障碍型4种慢性病共病模式对老年人健康的影响程度差异具有显著性(p<0.05),其中,内脏关节炎型慢性病共病模式对老年人健康的影响最大。未来,应加强对患有多重慢性病尤其是患有内脏关节炎型共病模式的老年人的早期筛查,制定针对“多病共存”特点的老年慢性病健康管理方案和干预措施,为我国积极应对健康老龄化和主动健康提供策略建议。

关键词： 代谢性心血管疾病   痴呆   共病   优势比   老年人  

摘要： 目的了解社区老年人代谢性心血管疾病患病情况及其对痴呆的影响,为痴呆防控提供参考。方法收集2018-2023年中国多中心痴呆调查(CMDS)和湖北省老年记忆队列(HAMCS)中14803名≥65岁老年人人口学、疾病及认知功能评估相关数据,采用多因素Logistic回归分析代谢性心血管疾病及其共病对痴呆的影响。结果14803名≥65岁老年人中痴呆1119人(7.6%),代谢性心血管疾病(高血压、糖尿病、心脏病及脑血管疾病)共病4096人(27.7%),其中高血压共病糖尿病、心脏病和脑血管疾病分别为788人(6.7%)、981人(8.3%)和876人(7.4%)。不同居住地、性别、年龄、受教育年限、婚姻状况组老年人痴呆患病率有统计学差异,体质量指数、吸烟、社交活动、罹患高血压、心脏病、脑血管疾病、自主神经功能紊乱对老年人痴呆患病均有影响。调整混杂因素后多因素Logistic回归结果显示,与未患代谢性心血管病老年人相比,患1~4种代谢性心血管疾病老人患痴呆风险分别为1.509倍(95%CI:1.161~1.960),1.869倍(95%CI:1.389~2.516),2.399倍(95%CI:1.618~3.557)和2.684倍(95%CI:1.257~5.730);高血压共病糖尿病患痴呆风险最高(OR=2.157;95%CI:1.377~3.379);按性别和年龄分层后分析发现,痴呆风险随着代谢性心血管疾病共病种类增加而增加;男性高血压共病脑血管病患痴呆风险最高(OR=4.400,95%CI:2.154~8.989),女性高血压共病糖尿病患痴呆风险最高(OR=2.022,95%CI:1.189~3.442);<75岁组高血压共病脑血管病患痴呆的风险最高(OR=2.140,95%CI:1.141~4.014),≥75岁组高血压共病糖尿病患痴呆风险最高(OR=2.530,95%CI:1.402~4.563)。结论中国老年人代谢性心血管疾病患病率较高,代谢性心血管疾病共病患者患痴呆风险显著增加。

关键词： 慢性病共病   抑郁   焦虑   危险因素   老年人  

摘要： 目的探讨北京市海淀区65岁及以上社区老年人共病对抑郁、焦虑情绪的影响。方法抽取海淀区15个街镇的3600名65岁及以上老年人进行问卷调查。采用老年抑郁量表(GDS-15)和焦虑自评量表(SAS)评估抑郁和焦虑情绪。利用logistic回归分析其影响因素。结果最终纳入分析的3387名老年人中,共病者1218人(35.96%),抑郁情绪检出573人(16.92%),焦虑情绪检出367人(10.84%)。共病老年人抑郁检出268人(22.00%)、焦虑检出207人(17.00%),非共病老年人抑郁检出305人(14.06%)、焦虑检出160人(7.38%),共病老年人抑郁、焦虑阳性率分别是非共病老年人的1.56倍、2.30倍。多因素logistic回归分析显示,共病的老年人更易检出抑郁情绪(OR=3.051,95%CI:1.993~4.673)、焦虑情绪(OR=5.196,95%CI:3.276~8.240),高血压和骨关节病共病是抑郁情绪发生的危险因素(OR=2.276,95%CI:1.641~3.157),高血压和心血管疾病、高血压和骨关节病共病是焦虑情绪发生的危险因素(OR=1.889,95%CI:1.285~2.777;OR=3.102,95%CI:2.150~4.476)。结论共病可以增加抑郁、焦虑情绪的发生风险。

关键词： 中老年人   抑郁症状   心血管代谢性共病  

摘要： 目的了解中国45岁及以上人群抑郁症状与心血管代谢性共病(CMM)轨迹的相关性,为中老年人群CMM的预防控制和健康管理提供依据。方法基于2015年和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,纳入2015年调查时非CMM的中老年人11182名作为研究对象,调查内容包括基本信息、慢性病患病情况和抑郁症状测量情况,CMM变化轨迹信息来自2018年数据。采用Stata 16.0软件进行t检验、Kruskal-Wallis H检验、χ^(2)检验和多分类logit模型分析。结果2015—2018年,11182名研究对象中,7736人(69.18%)心血管代谢性疾病(CMD)状态未发生变化,1686人(15.08%)从无CMD发展为1种CMD,645人(5.77%)从无CMD发展为CMM,1115人(9.97%)从1种CMD发展为CMM。多分类logit模型分析结果显示,与无抑郁症状人群相比,有抑郁症状的人从无心血管代谢性疾病(CMD)到1种CMD(OR=1.21,95%CI:1.08~1.36),从无CMD到CMM(OR=1.68,95%CI:1.41~2.01),从1种CMD到CMM(OR=1.74,95%CI:1.51~2.00)的风险均增加。在各年龄和性别组,以及居住在农村、低教育水平、非独居者中,有抑郁症状的中老年人发生CMM轨迹变化的风险均更高,均有统计学意义(P<0.05)。与没有抑郁症状者相比,有抑郁症状的独居者(OR=2.47,95%CI:1.70~3.60)比非独居者(OR=1.64,95%CI:1.41~1.90)发生CMM轨迹变化的风险效应值更高(交互作用P<0.05)。结论中国中老年人群中有抑郁症状者CMM发生轨迹变化的风险更高,应积极关注中老年人的心理健康状况,制定相应的干预措施,降低其对心血管代谢性疾病发生发展所造成的负担。

关键词： 老年人   跌倒行为   慢性病共病现象   健康相关生命质量  

摘要： 目的：　　人口老龄化迅速发展背景下，老年人跌倒问题造成的公共卫生负担日益加重。本研究拟全面调查社区老年人跌倒与慢性病共病以及健康相关生命质量（Health-Related Quality of Life，HRQoL）的关联，为老年人跌倒管理政策的发展提供实证证据。　　方法：　　本研究以六十岁及以上的老年社区居民为研究对象，2014年于江苏省苏州市渭塘镇进行横断面调查。研究中跌倒相关信息为参与者自我报告，将过去一年内有跌倒经历者定义为“跌倒者”，其中发生两次及以上跌倒者定义为“频繁跌倒者”。通过临床检查和问卷调查收集参与者10种类慢性病的患病信息，包括高血压、糖尿病、高血脂、肥胖、视力损伤、中风、心脏病、头痛、认知障碍和抑郁。患有两种及以上上述疾病的老年人即被认为存在慢性病共病。探索性因子分析被应用于参与者的慢性病共病模式识别。使用三水平EQ-5D量表（EQ-5D-3L， 3L）评估老年人HRQoL情况。建立回归模型，探索老年人慢性病共病状况及模式与跌倒、频繁跌倒的关联，以及跌倒经历、频率与3L健康问题、效用指数值及VAS值的关联。通过向模型中加入交互项分析跌倒和年龄、性别对HRQoL的潜在交互作用，并进行年龄及性别的分层分析。将双侧P值＜0.05作为统计学显著性标准。　　结果：　　1. 研究共纳入4579名参与者，平均年龄为67.6±6.3岁，其中2379人为女性（52.0%）。过去一年内共368人（8.0%）经历过跌倒，92人（2.0%）经历了频繁跌倒，跌倒者平均跌倒频率为1.4次。　　2. 共计2503名（54.7%）参与者患有慢性病共病。调整混杂因素后，患有共病者跌倒[比值比（Odds Ratio，OR）=1.33，95%置信区间（Confidence Interval， CI）=1.05～1.68，P=0.02]和频繁跌倒（OR=1.67，95%CI=1.04～2.70，P=0.04）风险显著更高。共识别出三种共病模式，包括心血管-代谢性疾病、精神-认知疾病和器质性疾病，精神-认知疾病/器质性疾病被发现与跌倒或频繁跌倒显著相关。　　3. 社区老年人跌倒经历与疼痛/不舒服以及焦虑/抑郁健康维度显著相关，而跌倒频率则关联于疼痛/不舒服维度。跌倒经历（β=-0.011，95%CI=-0.020～-0.003， P=0.01）和频率（β=-0.009，95%CI=-0.015～-0.003，P=0.01）与通过3L效应指数值测得的总体HRQoL之间存在显著关联。此外，老年人的年龄与跌倒、性别与跌倒对数项EQ-5D指标存在显著的交互效应，且观察到跌倒与HRQoL的关联在高龄老年人和男性群体中更为突出。　　结论：　　社区老年人的慢性病共病状况与跌倒、频繁跌倒显著相关，精神-认知疾病与器质性疾病两类共病模式可能增加了跌倒风险。此外，跌倒与老年人的总体HRQoL以及部分HRQoL维度呈显著的负性关联，且跌倒对高龄、男性老年人HRQoL的影响更为明显。跌倒与心理健康之间似乎存在显著且稳定的关联，在跌倒管理的公共卫生实践中应得到充分重视。

关键词： 社区共病老年人   健康相关生命质量   居家疾病体验   护理干预  

摘要： 目的：　　1.描述社区共病老年人居家疾病体验，明确社区共病老年人主要症状负担和心理感受，为后续研究筛选预测变量。　　2.对中文版 PROMIS-29 （ The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System 29-item Profile）量表在社区共病老年人中进行文化调试和测量学检验，并基于该量表对社区共病老年人进行动态评估，探索社区共病老年人健康相关生命质量的异质性变化轨迹及影响因素。　　方法：　　本研究共分为两部分:　　第一部分:社区共病老年人居家疾病体验的质性研究　　以现象学研究方法为指导，采用目的抽样法选取郑州市20例社区共病老年人进行半结构式访谈。采用Golaizzi分析法分析资料。　　第二部分:社区共病老年人健康相关生命质量异质性轨迹研究　　测量工具准备:第一阶段采用目的抽样法，对PROMIS-29量表在郑州市25名社区共病老年人进行认知性访谈，访谈资料使用QAS-99问题评估系统编码，综合受访者反馈及专家意见对条目进行修订。第二阶段通过便利抽样法选取338名社区共病老年人进行横断面调查，检验PROMIS-29量表的结构效度、效标关联效度、已知组别效度、内部一致性;基于项目反应理论（IRT）通过Rasch模型进行单维性、单调递增性、局部独立性、条目拟合度和测量等价性进行微观心理学特性的检测。　　动态评估:采用前瞻性研究设计，通过招募选取知情同意、自愿参加并符合纳入标准的社区共病老年人。使用中文版PROMIS-29量表两周对老人评估一次，收集完整四次数据。采用SPSS 27.0和Mplus7.0分析数据，统计学方法具体包括:描述性分析、潜类别增长分析（LCGA）、卡方检验、Fisher确切概率法、Kruskal-Wallis秩和检验、单因素方差分析、多分类Logistic回归。　　结果：　　第一部分:　　社区共病老年人居家疾病体验共提炼出3个主题和9个亚主题，主要有症状困扰（身体功能障碍、疲劳、睡眠障碍、疼痛）、负性心理体验（对未来生活的无助感和担忧、社会价值感和自我认同感降低、社交活动改变的孤独感）、积极心态（感恩知足、积极适应）。　　第二部分:　　测量工具准备:文化调适后的中文版PROMIS-29量表各领域Cronbach''s α范围为0.82～0.95。验证性因子分析显示中文版PROMIS-29各项指标修正后均达到参考标准（AGFI=0.906，GFI=0.923，CFI=0.955,TLI=0.948,RMSEA=0.07）,标准化回归系数为0.478-0.956。量表各领域与其他量表相似概念维度的Spearman相关系数均＞0.5。Rasch模型分析显示较好的模型拟合度，包括单维性、单调递增性、局部独立性、条目拟合度以及整体跨年龄、性别、文化程度及慢性病数量的测量等价性。　　动态评估:共有222名社区共病老年人完成了连续四次数据收集，对该人群四次评估数据进行分析发现，社区共病老年人健康相关生命质量存在三种异质性变化轨迹，低症状-高功能稳定组（50.9％）、高症状-低功能稳定组（18.9％）、中度症状-低功能改善组（30.2％）。多分类Logistic回归显示，衰弱、孤独感、抑郁、生活满意度、自评健康状况是社区共病老年人HRQOL异质性轨迹的主要影响因素。　　结论：　　1.社区共病老年人健康相关生命质量不容乐观，症状和身体功能障碍是社区共病老年人最关注的健康困扰，虽经历多种负性心理体验，但积极与消极心理并存。疾病体验的结果为HRQOL异质性轨迹预测因素的筛选提供了方向。　　2.经认知性访谈后的中文版PROMIS-29量表在社区共病老年人中具有很好的可操作性，测量学特性较好，可作为社区共病老年人的健康评估工具。　　3.社区共病老年人HRQOL存在三种异质性变化轨迹:低症状-高功能稳定组、高症状-低功能稳定组、中度症状-低功能改善组，高症状-低功能稳定组为亟待干预的高风险人群。衰弱、孤独感、抑郁、生活满意度、自评健康状况是社区共病老年人症状功能异质性的主要影响因素。未来应针对不同HRQOL变化轨迹的共病老年人应采取不同干预策略进行精准管理。

关键词： 慢性病共病老年人   日常生活活动能力   社会参与   抑郁   认知功能  

摘要： 目的 探讨社会参与和抑郁在日常生活活动能力(ADL)与慢性病共病老年人认知功能间的中介作用。方法 选取2020年中国健康与养老追踪调查中3 434例≥60岁的慢性病共病老年人作为研究对象，采用ADL量表、CESD-10量表等工具进行调查，运用Spearman相关分析法探究ADL、社会参与、抑郁和慢性病共病老年人认知功能间的相关性，使用SPSS的Process 4.1插件模型6进行链式中介效应分析。结果 ADL对慢性病共病老年人认知功能的直接效应显著(β=1.189,95%CI:0.597～1.781)，社会参与的单独中介效应显著(β=0.045,95%CI:0.012～0.088)，抑郁的单独中介效应显著(β=0.600,95%CI:0.435～0.782)，社会参与和抑郁的链式中介效应显著(β=0.006,95%CI:0.001～0.012)。结论ADL可以直接导致慢性病共病老年人认知功能下降，也可以通过社会参与和抑郁的单独或链式中介作用影响慢性病共病老年人认知功能。因此，为延缓慢性病共病老年人认知功能下降，应对失能的慢性病共病老年人提供差异化功能训练，引导慢性病共病老年人参与社会活动，排解慢性病共病老年人心中的抑郁情绪。

关键词： 老年人   休闲活动   身心脑共病   分层分析   中介作用   死亡风险  

摘要： 背景:人口老龄化是当今一大挑战,我国已经向深度老龄化社会过渡。老龄人口同时面对慢性疾病、认知能力下降和社会融合困难等诸多问题,给国家公共卫生、疾病负担和社会养老服务带来诸多挑战,推动和实现健康老龄化迫在眉睫。 休闲活动（LA）是指利用空闲时间进行日常生活外的活动,是健康生活方式的主要构成部分,老年人参与休闲活动能促进心理健康,延缓身体机能老化,减缓身脑疾病的发生发展。由于休闲活动在老年人生活中发挥着重要的作用,成为认知功能、心理健康和死亡率等健康结局研究的共同关注点。但目前我国关于老年人休闲活动类型与整体健康状况和生存率之间关系研究鲜有报道。 目的:本文将老年休闲活动、认知功能、心理健康以及慢病患病整合纳入研究,采用横断面和纵向生存分析模型探究休闲活动与共患认知障碍-心理疾病-慢性病（“身心脑”共病,PPCMs）老年人生存率的关系和异质性,并在此基础上探究休闲活动可能的中介作用,以期为促进老年人健康功能,提高生存质量提供相关依据。 方法:依托中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）,基于2008～2018年基线及后续随访调查数据,按基线随访时点老年人参与休闲活动内容（规律体育锻炼、阅读报纸/书籍、打牌/麻将、家务劳动、园艺、饲养宠物）,将其划分为规律型的体育锻炼（PA）、认知型活动（CLAI）和非运动型体力活动（NEPA）。 本研究纳入的“身心脑”共病指标中,躯体障碍被定义为患有一种或多种自我报告的慢性疾病,心理和认知障碍通过特定的研究工具进行测量,结果包括8类:健康、躯体障碍、心理障碍、认知障碍及其4种组合。在随访中记录研究对象的生存状态、死亡日期、研究是否完成或是否失访,由老年人的近亲或乡村医生来认定研究对象的死亡状态。研究还纳入社会人口学特征、健康的社会决定因素（SDOH）、身体指标、膳食水平等信息,并采用多重插补处理缺失数据。本文首先在基线时使用多变量调整的多元logistic回归模型估计“身心脑”共病的影响因素,分析休闲活动的主要影响;其次采用多模调整Cox比例风险模型分析PA、CLAI和NEPA及两者联合作用与共病老人死亡风险之间的关系,考虑了PA的异质性,最后把6项活动内容分别纳入共病生存模型中以识别重要的休闲内容。此外,采用Cox中介分析计算了总体休闲活动水平在SDOH中的中介效应,以评估可能的主要机制。所有模型均计算了风险比值（HR）及其95%置信区间（CI）。最后,在此基础上及国内外研究总结了老年休闲促进和共病管理有关对策。 结果:共纳入15753名65岁以上的老人,男性6696名,女性9057名,患病14148人,其中共病占比49.5%,女性高于男性,高龄老人患病率较高,其中身心共病占22.7%,躯体-认知共病14.1%、心脑共病9.1%、身心脑共病占8.9%。 （1）“身心脑”共病的影响因素:随着年龄的增长,在不同性别的共病老年人群中,NEPA、CLAI及总体活动水平均呈下降趋势,但男性和女性有所差别。回归模型显示居地、性别、年龄、吸烟、饮酒、BMI、CLAI、NEPA是老年共病的影响因素,在降低共病概率方面,NEPA作用更突出。但与低活动水平相比,中度水平的CLAI和NEPA分别与身心脑共病（OR=0.85,95%CI:0.64～1.12）和身心共病（OR=0.88,95%CI:0.72～1.01）并无关联（P>0.05）。 （2）休闲活动与共病老年人死亡风险:保持较高水平的CLAI和NEPA与共病老人死亡风险的降低相关,校正协变量后,以低水平为参照,在身心脑共病老年人中,高CLAI（HR=0.64,95%CI:0.50～0.82）,高NEPA（HR=0.72,95%CI:0.56～0.91）;躯体认知共病中,高CLAI(HR=0.78,（0.62～0.99）,高NEPA（HR=0.72,0.60～0.85）;身心共病中,高CLAI（HR=0.58,95%CI:0.49～0.68）,高NEPA（HR=0.66,95%CI:0.57～0.75）;心脑共病中,高CLAI（HR=0.86,95%CI:0.67～1.11）,高NEPA（HR=0.63,0.52～0.77）。联合作用分析发现,在较高水平的NEPA情况下,保护效应最显著,而在中度水平CLAI的躯体认知共病和心脑共病老人中,NEPA与死亡风险呈“U”型关联。其次,保持活跃的PA与身心脑共病、躯体-认知共病、身心共病老人较低的死亡风险相关,但在心脑共病老人中并无影响（HR=0.97,95%CI:0.78～1.19）。PA的分层分析中,CLAI和NEPA及其联合作用在无PA的共病老年人中作用较明显。6项活动纳入共病死亡模型分析发现,总体休闲活动指数与共病老人死亡风险存在剂量反应关系(Ptrend均<0.001),其中家务活动、园艺活动、

关键词： 慢性病   关联规则   共病模式   健康生态学模型   影响因素  

摘要： 研究目的: 了解宜宾市中老年人慢性病及共病的流行现状,并利用关联规则探索共病模式,基于健康生态学模型分析宜宾市中老年人患慢性病共病的影响因素,为宜宾市慢性病及其共病患者的防治和精准干预提供参考依据。 对象与方法: 1.于2022年4-7月,采用多阶段分层抽样方法,对宜宾市1495名45周岁及以上居民进行面对面问卷调查。利用Epidata3.1软件对数据进行双录入,并采用R-4.3.0软件对数据进行清洗、整理和分析。 2.对基于健康生态学模型的5个层面（先天特质层、个体行为特征层、人际网络层、生活与工作条件层、政策环境层）选取的相关影响因素、慢性病及共病情况进行描述性统计分析,了解慢性病、共病及相关因素的具体分布情况。 3.利用疾病计数和关联规则的Apriori算法探索共病模式,探索宜宾市中老年人群具体慢性疾病间的关联性和关联强度,分析常见的、关联紧密的二元共病组合和三元共病组合。 4.利用X2检验对慢性病患病数量在健康生态学模型各个层面有关变量的差异进行比较;运用无序多分类Logistic回归模型探索患一种慢性病、患慢性病共病的影响因素。 结果: 1.宜宾市中老年人慢性病及共病患病现状 本次研究共调查1550名宜宾市45岁及以上常住居民,有效问卷1495份,问卷有效率达96.45%。1495名调查对象中,平均年龄65.43±9.71岁,60-74岁908人,占60.7%;女性845人,男性650人。有1016人患慢性病,患病率为68.0%。单一慢性病患病率前3分别为:高血压44.1%、高血脂症20.7%、骨关节疾病或风湿病18.4%;有662人患慢性病共病,共病率44.3%,其中有336人共患2种慢性病,占比最大。 2.共病模式 宜宾市中老年人慢性病共病模式分析结果显示,高血压和其他慢性病之间的相互影响最密切,其次为骨关节疾病或风湿病。基于疾病计数法的二元共病组合中,排名前三位的分别为:高血压&高血脂症、高血压&糖尿病、骨关节疾病或风湿病&颈腰椎疾病;三元共病组合排名前三的分别为:高血压&糖尿病&高血脂症、高血压&骨关节疾病或风湿病&颈腰椎疾病、高血压&糖尿病&心脏病。 基于关联规则的二元共病模式最常见的是高血脂症&高血压,其次是颈腰椎疾病&骨关节疾病或风湿病;关联强度最大的是颈腰椎疾病&骨关节疾病或风湿病,其次是高血脂症&高血压。最常见的三元共病模式是高血压&颈腰椎疾病&骨关节疾病或风湿病,其次是高血脂症&糖尿病&高血压,关联强度最大的是颈腰椎疾病&心脏病&骨关节疾病或风湿病,其次是高血压&颈腰椎疾病&骨关节疾病或风湿病。 3.只患一种慢性病和患慢性病共病的影响因素 设置“未患慢性病”为参照组,进行无序多分类Logistic回归分析,以健康生态学模型为基准分别构建5个回归模型。从全模型结果来看: 年龄、吸烟情况、饮酒情况、睡眠时间、居住方式、婚姻状况、人均年收入、常居地、文化程度、医疗保险、慢性病示范区是宜宾市中老年人只患一种慢性病的影响因素是宜宾市中老年人只患一种慢性病的影响因素。 年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、睡眠时间、婚姻状况、常居地、慢性病示范区是患慢性病共病的影响因素。 结论: 1.宜宾市中老年人慢性病患病率68.0%,15种慢性疾病中高血压的患病率最高为44.1%,共病率为44.3%,慢性病患病率及共病率高于全国平均水平。 2.宜宾市中老年人慢性病共病模式多样,与其他慢性病相互影响最为密切的是高血压,其次是骨关节疾病或风湿病。通过疾病计数和关联规则方法共同发现较为常见的二元共病模式为高血压&高血脂症、骨关节疾病或风湿病&颈腰椎疾病,三元共病模式为高血压&糖尿病&高血脂症、高血压&骨关节疾病或风湿病&颈腰椎疾病。可提高对以上共病模式的重视,制定个体化的管理方案,以综合管理多种慢性病,避免相互影响以致病情加重。 3.只患一种慢性病和患共病的影响因素较多,跨越健康生态学模型的五个层面,建议慢性病的防控工作从政策环境到个体多角度、多水平展开,以提高中老年人群健康水平。其中个体行为特征层、生活与工作条件层两大类因素加入后对结果的解释程度明显提高,可加大对中老年人健康行为的干预,营造有利于健康的生活与工作条件。