关键词： 慢性病   共病模式   肌少症  

摘要： 目的探讨中国老年人慢性病共病模式与肌少症发生风险的关联,为肌少症的预防与控制提供科学依据。方法数据来源于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS),选取在2011年及2013年参与初次调查的2569名≥60岁老年人作为研究对象,对其进行问卷调查和体格检查。以2015年为观测终点,2013—2015年新发肌少症为观测结局。采用SPSS 25.0软件进行t检验、方差分析、χ^(2)检验,采用Cox回归分析不同共病模式与肌少症发病风险的关联。应用Mplus 7.4进行潜在类别分析(LCA)识别老年人共病模式。结果中国老年人慢性病共病的患病率为52.90%,随访期间共发生287例肌少症,肌少症的发病密度为34.0/1000人年。LCA识别出3组慢性病共病模式,分别为呼吸系统疾病组、代谢系统疾病组、关节炎-消化系统疾病组。调整混杂因素后,多因素Cox回归分析结果显示,与未患慢性病组相比,关节炎-消化系统疾病组肌少症的发病风险显著上升(HR=1.606,95%CI:1.176~2.193,P<0.05)。结论关节炎-消化系统疾病模式与肌少症的发生风险密切相关,肌少症的监控应重点关注该人群。

关键词： 老年人   共病   跌倒   倾向评分匹配  

摘要： 目的了解我国3省社区60岁及以上老年人共病与跌倒和跌倒风险之间的关系。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法,2019年在辽宁省、河南省、广东省3省抽取社区常住60岁及以上共16199例老年人开展问卷调查和身体测量,最终纳入16172例进行分析。采用调查对象自报过去1年发生过跌倒的人数占调查人数的比例计算过去1年跌倒发生率;采用站起测验、起立-行走测试、走直线步态测试评估是否存在跌倒风险。根据是否患≥2种疾病将研究对象分为共病组和非共病组。根据基本情况采用倾向评分匹配(propensity score matching,PSM)法将共病组与非共病组以1︰1比例成功匹配6153对,采用二元条件Logistic回归分析共病与跌倒和跌倒风险的关系。结果在调查的老年人群中有15.02%老年人过去1年发生过跌倒,有67.97%的老年人存在跌倒风险,且不同年龄、性别、城乡、婚姻状况、文化程度、是否失能老年人发生跌倒和存在跌倒风险之间的差异有统计学意义(P<0.001)。共病组中有70.46%的老年人存在跌倒风险,过去1年跌倒发生率为19.70%,非共病组中有65.95%的老年人存在跌倒风险,过去1年跌倒发生率为11.21%,两组之间差异有统计学意义(P<0.001)。PSM调整后,两组协变量达到均衡,Logistic回归结果显示,相较于非共病组老年人,共病组老年人过去1年发生跌倒的概率增加了71%(OR=1.71,95%CI:1.54~1.89)。且相较于非共病组老年人,共病组老年人存在跌倒风险的概率增加了24%(OR=1.24,95%CI:1.15~1.34)。结论老年人共病会增加跌倒发生的风险,应重视老年人共病,加强对老年人慢性病共病和跌倒的预防与控制。

关键词： 慢性病共病   共病现象   老年人   心血管疾病   代谢疾病   患病率  

摘要： 背景我国老龄化问题日益严重,了解我国老年人慢性病患病率、共病患病谱的变化趋势,对基层卫生工作十分重要。目的基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,分析中国老年人慢性病患病情况及其共病模式。方法选取CHARLS数据集中2011年(第1期)和2015年(第3期)年龄≥60岁的老年人为研究对象。提取其体检数据、调查问卷数据、自我报告的疾病情况,进行慢性病患病率、共病患病率的描述性统计分析,比较变化情况。采用潜类别分析(LCA),分析老年共病的常见集群,分析其对生活活动[采用日常生活活动能力量表(ADL)进行评价]的影响。结果2011年7290例、2015年9845例≥60岁老年人被纳入本研究。慢性病共病患病率在2011年和2015年分别为85.96%、92.24%,2015年≥60岁老年人慢性病共病患病率较2011年升高(χ^(2)=109.65、P<0.05)。除疼痛和口腔疾病外,2015年各种慢性病患病率均较2011年升高(P<0.05)。结合自我报告的疾病和实验室检查结果,发现超重或肥胖患病率从2011年的39.53%增至2015年的42.88%(χ^(2)=35.12、P<0.01),腹型肥胖患病率从2011年的45.37%增至2015年的47.99%(χ^(2)=18.09、P<0.01)。结合自我报告的疾病和实验室检查结果,可发现心血管代谢性疾病共病患病率从2011年的52.75%增至2015年的60.49%(χ^(2)=64.39、P<0.01),且是该人群慢性病共病的主要形式。LCA将老年人群分为5类共病模式,其中“心血管代谢性疾病+骨关节疾病共病”模式的ADL评分高于“心血管代谢性疾病共病”“骨关节疾病共病”“呼吸系统疾病共病”“非特异性共病”模式。结论结合CHARLS数据库2011年和2015年数据来看,我国≥60岁的老年人慢性病共病率较高(2011年为85.96%,2015年为92.24%),且有持续增长的趋势。以心血管代谢性疾病共病最为常见,且存在大量未知晓的情况,心血管代谢性疾病+骨关节疾病共病对老年人日常活动能力的影响最大。

关键词： 慢性病共病   述情障碍   认知情绪调节策略   网络分析  

摘要： 目的:探讨社区慢性病共病老年人述情障碍与认知情绪调节策略网络中的核心节点和桥梁节点。方法:选取社区慢性病共病老年人436名,采用多伦多述情障碍量表(TAS)和认知情绪调节问卷(CERQ)进行调查。基于R语言进行网络估计、中心性及可预测性测量、准确性及稳定性验证和网络比较,以识别网络中的核心节点和桥梁节点,比较不同性别和居住地的网络结构差异。结果:CERQ灾难化维度是网络中强度最高的节点(strength=1.28),被确定为核心节点。TAS情感识别障碍维度(bridge strength=0.52)的桥梁强度最高,然后是TAS外向型思维维度(bridge strength=0.48)、CERQ自我责难维度(bridge strength=0.41),被确定为桥梁节点。网络比较测试结果显示,不同性别及居住地的慢性病共病老年人述情障碍与认知情绪调节策略网络结构差异无统计学意义(P>0.05),但网络内各节点均紧密连接。结论:慢性病共病老年人以灾难化作为主要的认知情绪调节策略,情感识别障碍、外向型思维和自我责难是其述情障碍与认知情绪调节策略连接的主要途径。

关键词： 慢性病共病   中老年人   聚类分析   关联规则  

摘要： 目的了解中国中老年人慢性病共病的流行趋势及其聚集模式的变化情况,为慢性病共病防治措施的改善和医疗资源配置的优化提供依据。方法数据来源于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年和2020年数据,选取参与两次调查的≥45岁的12149名中老年人为研究对象,对其进行问卷调查,内容包括一般情况、慢性病及共病患病情况。采用R 4.3.1统计软件进行Wilcoxon秩和检验、χ^(2)检验和多因素logistic回归分析。利用R语言的stats包实现系统聚类,用R语言的arules程序包挖掘慢性病共病模式。结果2011年研究对象平均年龄为(57.7±8.6)岁。2011年研究对象14种慢性病的中位患病数为1个(P_(25)~P_(75):0~2个),2020年调查对象的中位患病数增至2个(P_(25)~P_(75):1~4个),差异有统计学意义(P<0.01)。2020年研究对象共病率为63.0%,高于2011年(35.0%),差异有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,无论是2011年基线调查时还是2020年随访调查时,女性(2011年OR=1.25,2020年OR=1.25)、年龄≥60岁(2011年OR=1.56,2020年OR=1.51)、戒烟(2011年OR=1.71,2020年OR=1.70)以及不饮酒(2011年OR=1.23,2020年OR=1.40)与慢性病共病高风险相关;居住在城镇地区(OR=1.18)在2011年基线调查时与慢性病共病高风险相关;饮酒情况<1次/月(OR=1.38)在2020年随访调查时与慢性病共病高风险相关;体力活动水平为中等(OR=0.86)或高(OR=0.76)、已婚(OR=0.88)在2020年随访调查时与慢性病共病低风险相关,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。2011年的共病模式分别为高血压共病模式(高血压+血脂异常或心脏病或糖尿病或脑卒中)、关节炎或风湿病共病模式(关节炎或风湿病+消化系统疾病或肾脏疾病)和慢性肺部疾病共病模式(慢性肺部疾病+哮喘);2020年的共病模式分别为高血压共病模式(高血压+血脂异常或心脏病或糖尿病或脑卒中)、关节炎或风湿病共病模式(关节炎或风湿病+消化系统疾病或肾脏疾病或肝脏疾病或情感及精神疾病)、慢性肺部疾病共病模式(慢性肺部疾病+哮喘)和消化系统疾病共病模式(消化系统疾病+情感及精神疾病或肝脏疾病或肾脏疾病)。结论中国中老年人群共病率较高且增长较快,应重点关注女性、年龄≥60岁、戒烟和不饮酒人群,降低其慢性病共病的风险。

关键词： 慢性病共病   安德森模型   共病模式   影响因素  

摘要： 目的:研究我国中老年人慢性病共病的现状,探索慢性病共病的主要影响因素,为慢性病共病的防治提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(Charls)2018年数据,剔除变量有缺失的样本后,最终纳入样本3416例。以是否发生慢性病共病(两种及以上慢性病或三种及以上慢性病)为因变量,根据安德森模型的三个维度确定自变量,同时采用单因素χ^(2)检验和多因素Logistic回归分析慢性病共病的影响因素。结果:在3416例中老年人样本中,慢性病患病率为42.5%,其中有两种及以上慢性病的例数占18.0%,有三种及以上的例数占8.6%,慢性病共病以二元模式为主。在共病组合中,最常见的二元共病组合是高血压+血脂异常,最常见的三元共病组合是高血压+血脂异常+糖尿病。单因素检验结果表明性别、年龄、居住地、文化程度、婚姻状态、吸烟情况、医保类型、养老金、抑郁程度和满意度是影响共病的重要因素,多因素检验结果则表明只有年龄、地区、医疗保险、抑郁程度与满意度对不同共病模式有显著影响。结论:我国目前慢性病共病形势严峻,而共病的影响因素是多维度的,且不同影响因素之间相互作用,建议从个体干预到宏观制度建设多方面加强对中老年人慢性病共病的防治和管控,降低慢性病共病患病率。

关键词： 慢性病共病   选择行为   就医机构   影响   老年人   中国  

摘要： 目的 了解慢性病共病对中国老年人就医机构选择行为的影响,为优化就医秩序、增强基层慢性病管理能力提供理论依据。方法 收集2020年中国家庭追踪调查数据(CFPS)中4 508名≥60岁老年人的相关数据,应用Stata 17.0统计软件采用Probit回归模型和倾向得分匹配(PSM)方法分析慢性病共病对中国老年人就医机构选择行为的影响。结果 中国4 508名≥60岁老年人中,慢性病共病者748例,慢性病共病率为16.59%;选择基层医疗机构就医者2 536人(56.26%),选择非基层医疗机构就医者1 972人(43.74%)。在控制了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、户籍类型、月退休金、就医满意度、是否参加医疗保险、与子女的感情、子女是否提供经济支持、子女是否提供照料支持、自评健康状况、健康变化情况、近2周是否身体不适和是否能自我照顾等倾向、使能、需求因素后,Probit回归分析结果显示,中国慢性病共病老年人更倾向于选择非基层医疗机构就医(β=-0.130,95%CI=-0.237~-0.022);慢性病共病对老年人就医选择的平均处理效应估计结果显示,使用K近邻匹配、核匹配和半径匹配3种方法进行匹配的ATT值分别为-0.052、-0.048和-0.047(均P <0.05),慢性病共病可降低老年人到基层医疗机构的就医概率;异质性检验结果显示,慢性病共病对女性(ATT=-0.078~-0.063,均P <0.05)和初中及以下文化程度(ATT=-0.058~-0.052,均P <0.05)老年人的影响更为显著,但对男性和高中及以上文化程度老年人的影响差异均无统计学意义(均P> 0.05)。结论 慢性病共病会在一定程度上影响中国老年人就医机构的选择行为,且在不同性别和文化程度老年人中的影响存在差异。

关键词： 共病现象   日常生活活动   意外跌倒   内在能力  

摘要： 目的分析社区老年人内在能力(IC)、共病以及两者之间的相互作用对不良事件发生的影响效应。方法2年观察性队列研究,纳入2018年6—8月北京泰康之家燕园独立生活区的230例年龄≥75岁居民,采用内在能力量表、查尔森共病指数(CCI)、日常生活活动(ADL)量表进行评估。2020年9月随访不良事件即功能下降(2年后ADL较基线下降至少1分)和跌倒。采用结构方程模型(SEM)路径分析,探讨IC和共病影响不良事件的直接和间接效应。结果212例老年人完成2年随访,年龄75~93(83.8±4.4)岁,女性126例(59.4%);功能下降者51.4%(109/212),跌倒者33.5%(71/212)。路径分析结果显示,IC影响老年人功能下降、跌倒发生的直接效应显著为正,效应值分别为0.430、0.369,而CCI无显著影响。基于Logistic回归的效应分析,IC影响功能下降、跌倒发生的总效应显著为正,分别为1.184和0.915;CCI作为中介因素的影响效应分别占5.4%和0.8%。在年龄影响功能下降、跌倒的路径中,IC作为中介因素的间接效应显著为正,均高于共病作为中介因素产生的效应(功能下降:0.192比0.037;跌倒:0.158比0.017)。结论IC水平显著影响社区老年人功能下降和跌倒的发生,而共病的影响效应微弱,社区老年人的医疗健康管理中更需要关注加强IC的维护。

关键词： 老年人   慢性病共病   睡眠时长   睡眠质量   关联性研究  

摘要： 背景随着中国老龄化浪潮的快速推进,慢性病共病已对公共卫生和临床提出了重要挑战。夜间睡眠状况(睡眠时长和质量)对于调节老年人的身体新陈代谢和生理功能至关重要,但当前针对夜间睡眠状况与慢性病共病的相关研究仅局限于部分地区或中青年人群,中国社区老年人夜间睡眠状况与慢性病共病罹患风险之间的关系尚不明确。目的探讨中国社区老年人夜间睡眠状况与慢性病共病罹患风险的关联。方法本研究于2023年4月选取2018年中国老年健康和家庭幸福调查研究(CLHLS-HF)数据中11917名社区老年人为研究对象。采用多因素Logistic回归分析探讨社区老年人睡眠时长和睡眠质量与慢性病共病罹患风险的关联,采用比值比(OR)和95%可信区间(95%CI)表示;并采用基于Logistic回归分析的限制性立方样条(RCS)方法分析社区老年人睡眠时长与慢性病共病罹患风险的剂量-反应关系。结果11917名社区老年人中,平均年龄为(84.4±11.4)岁,年龄范围为65.0~117.0岁。研究对象包括6477名(54.35%)女性和5440名(45.65%)男性。多因素Logistic回归分析结果显示,在调整性别、年龄、地区、受教育年限等协变量后,与夜间睡眠时长为6~8 h的老年人相比,夜间睡眠时长较短(<6 h)的老年人与较高的慢性病共病罹患风险有关(OR=1.51,95%CI=1.36~1.67,P<0.05);与睡眠质量较好的老年人相比,睡眠质量一般(OR=1.34,95%CI=1.22~1.46,P<0.05)和睡眠质量较差(OR=2.14,95%CI=1.91~2.40,P<0.05)的老年人与较高的慢性病共病罹患风险有关。RCS图结果显示,睡眠时长与慢性病共病罹患风险呈“U”形非线性关联,最佳睡眠时长约为7 h。结论睡眠时长<6 h、睡眠质量为一般或差的社区老年人与慢性病共病罹患风险增加有关,社区老年人最佳的睡眠时长约为7 h,正常的睡眠时长和良好的睡眠质量对于预防慢性病共病发生具有重要意义。

关键词： 慢性病共病   中老年人   健康社会决定因素   关联规则   影响因素分析  

摘要： 背景人口老龄化进程日益加快,中老年人健康问题突出。慢性病共病严重威胁中老年人的健康和生活质量,阻碍健康中国行动的进展,探讨其与健康社会决定因素的关系具有积极意义。目的了解宁夏中老年人慢性病共病情况及健康社会决定因素情况,分析中老年人健康社会决定因素与慢性病共病的关联,为中老年慢性病共病患者的健康管理和干预策略制定提供参考。方法采用多阶段分层随机抽样方法于2022-06-27—08-27调查宁夏石嘴山市、银川市、固原市的10个区/县1997名中老年人的健康相关数据,应用Apriori算法分析宁夏地区中老年人的共病模式,采用非条件Logistic回归分析探讨宁夏中老年人慢性病共病与健康社会决定因素的关联性。结果宁夏地区中老年人慢性病共病人数418例,慢性病共病率20.9%;关联规则结果显示有14条共病模式,其中11条与冠心病有关,9条与高血压有关,9条与糖尿病有关;非条件Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、子女数量为2~3个、已建立健康档案、工作状况为离退休和无业、养老保险为城乡居民基本养老保险的中老年人慢性病共病率较高(P<0.05),夜间睡眠时长为7~8 h和>8 h、大专及以上文化水平的中老年人慢性病共病率较低(P<0.05)。结论中老年慢性病共病的影响因素涉及个体、社区、社会各个方面,建议从多维度对慢性病共病患者进行干预,以期提高其健康水平。