关键词： 衰弱   老年人   老年人共病   影响因素  

摘要： 目的 本研究通过系统评价共病老年人衰弱的影响因素，为加强对衰弱的预防，帮助改善共病老年患者的生存质量提供参考。方法 计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、Cochrane Library、Embase、CINAHL、Web of Science数据库中有关共病老年人衰弱影响因素研究的文献，检索时限均为建库至2023年9月。由2名研究者独立进行筛选文献、提取资料和评价纳入研究的偏倚风险，采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果 共纳入15篇研究文献。Meta分析结果显示：文化程度、BMI、运动习惯为共病老年人衰弱的保护因素；年龄、独居、共病程度、心力衰竭、COPD、肿瘤、认知功能障碍为共病老年人衰弱的危险因素。结论 共病老年人衰弱的发生受社会人口学因素、临床因素及生活方式因素的影响。医务人员可从干预不良因素出发，制定共病老年人衰弱防治策略，以减少衰弱的发生。本研究结论可能受纳入文献数量和质量的限制，结论尚需开展更多高质量研究予以验证。

关键词： 农村   慢性病   老年人群   共病   关联规则   健康扶贫  

摘要： 目的 探索脱贫老年人慢性病共病模式，为农村慢性病管理提供科学依据。方法 采用随机整群抽样方法选择某脱贫县3 117名60岁及以上农村脱贫老年人作为研究对象，运用Apriori关联规则、Web图探索慢性病之间的关联，分析农村脱贫老年人慢病共病模式。结果 农村脱贫老年人的慢性病共病率63.23%。独居和残疾老年人的慢性病共患率较高(71.27%和72.64%);共病模式的二元组合中，脑血管病+高血压的患病率最高，为27.87%,三元组合中，脑血管病+高血压+心脏病的患病率最高，为9.82%。筛选的9条慢性病共病规则全部与高血压有关。慢性病患者共病网络以高血压为中心。结论 脱贫老年慢性病患者共患率高，需要根据脱贫人群特征，有针对性地实施关键慢性病防控。

关键词： 慢性病患病率   高龄人群   长寿人群   老年人共病  

摘要： 目的 分析20 957例住院高龄人群的病历资料，探讨住院高龄人群的疾病谱及罹患慢性病、共病的特点。方法选取2020年1月—2024年4月于贺州市人民医院接受住院治疗的≥80岁的20 957例高龄人群，按年龄分为两组，80～89岁为高龄组，≥90岁为长寿组，分析两组高龄人群的慢性病、共病及疾病谱分布。结果 在20 957例高龄人群中，罹患慢性病患病率最高的为高血压，共10 497例（50.10%），其次为脑梗死5 147例（24.56%），冠心病有4 442例（21.20%）。两组慢性病均以高血压患病率最高，高龄组其次为脑梗死4 546例（24.73%），冠心病有3 900例（21.21%）；长寿组其次为贫血654例（25.39%），心功能不全636例（24.69%）。结果显示，高龄组罹患高血压、糖尿病及恶性肿瘤的患病率高于长寿组（χ2=15.074、21.612、5.435，均P<0.05）。长寿组罹患贫血、心功能不全、慢性阻塞性肺疾病及心律失常的患病率高于高龄组（χ2=45.781、68.432、41.930、17.706，均P<0.05）。两组慢性病中高血压、脑梗死、冠心病、心功能不全、心律失常及糖尿病最易相互组合，共病存在。长寿组的高血压与脑梗死（OR:1.335,95%CI:1.194～1.492）、高血压与贫血（OR:0.750,95%CI:0.656～0.857）、高血压与糖尿病（OR:1.643,95%CI:1.428～1.891）、心功能不全与冠心病（OR:1.628,95%CI:1.414～1.875）、心功能不全与心律失常（OR:1.986,95%CI:1.710～2.308）、冠心病与慢性胃炎（OR:1.655,95%CI:1.401～1.954）、冠心病与心律失常（OR:1.712,95%CI:1.441～2.033）等疾病的实际患病率高于理论患病率（均P<0.05）。高龄组的高血压与脑梗死（OR:1.394,95%CI:1.341～1.450）、高血压与冠心病（OR:1.351,95%CI:1.295～1.408）、高血压与糖尿病（OR:1.540,95%CI:1.470～1.613）、心功能不全与冠心病（OR:1.806,95%CI:1.704～1.913）、冠心病与慢性胃炎（OR:1.426,95%CI:1.336～1.522）、心功能不全与慢性阻塞性肺疾病（OR:2.191,95%CI:2.049～2.343）、心功能不全与心律失常（OR:2.304,95%CI:2.154～2.464）、糖尿病与脑梗死（OR:1.364,95%CI:1.275～1.459）等疾病的实际患病率高于理论患病率（均P<0.05）。同时选出O/E值较高且共同患病率>1%的10个疾病对，两组O/E值最高均为心功能不全与心律失常（长寿组OR:1.986,95%CI:1.710～2.308；高龄组OR:2.304,95%CI:2.154～2.464），两组的10个疾病对实际患病率与理论患病率间比较，差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论 高龄人群和长寿人群生前均罹患多种慢性病，其中高血压的患病率最高，随着年龄增大，慢性共病增多，慢性病之间相互联系组合可形成特定的疾病对。

关键词： 衰弱综合征   慢性病共病   共病模式   老年人  

摘要： 研究目的 1.调查陕西省老年人慢性病现况,分析老年人的共病模式特点,探讨特定共病模式与衰弱的相关性,并分析高衰弱风险模式的影响因素。 2.通过文献回顾系统性评价运动对中老年共病人群的健康干预效果。 研究方法 一、社区老人共病模式及与衰弱的相关性分析 采用横断面方便抽样法,选取陕西省西安、咸阳、延安及榆林4个地级市≥60岁的社区老年人进行面对面访谈和功能评估。依托北京理工大学建立的《老年健康综合评估与管理平台》进行数据收集和管理。收集人群一般资料、慢性病和用药史并评估衰弱状态。通过SPSS 26.0进行数据管理与统计分析,采用卡方检验分析衰弱状态在不同人群特征中的差异。通过Mplus 8.3软件,采用潜在类别分析得出不同的共病模式。采用logistic回归分析不同共病模式与衰弱的相关性,并探索高衰弱风险共病模式的影响因素。 二、运动对中老年共病人群健康的干预效果 采用主题词结合自由词的方式在万方、中国知网、pubmed、cochrane library、embase、web of science中进行检索（详细检索策略见附录）。通过事先制定好的文献纳排标准对所得的检索结果进行筛选,最终提取符合标准的文献的数据,使用cochrane偏倚风险评价工具对纳入文献进行质量评价,采用Review Manager进行统计分析,根据Chi2和I2判断异质性。 研究结果 一、社区老人共病模式及与衰弱的相关性分析 1.慢性病及共病现状 老年人慢性病患病率为70.5%。排名前五位的慢性病依次为高血压（43.8%）、血脂异常（24.4%）、心脏病（19.3%）、糖尿病（18.9%）和脑卒中（13.1%）。 老年人共病患病率为43.6%。同时,调查人群只患2种疾病的有848例（848例/2052例,41.3%）,同时患3种疾病的有598例（598例/2052例,29.1%）,同时患4种疾病的有314例（314例/2052例,15.3%）,同时患5种及以上慢性疾病的有292例（292例/2052例,14.2%）,患慢性病种类最多的达11种。 老年人患病数量与衰弱发生密切相关,当患有0种、1种、2种、3种、4种及以上慢性病时,衰弱及衰弱前期的患病率分别为29.7%、37.5%、42.6%、43.8%、52.6%。 2.共病模式 根据潜在类别分析,最终选择将共病模式分为5类:C1:复杂共病组（2.6%,基本每个疾病患病率均高于另外4个类别）;C2:脑卒中-呼吸疾病组（11.6%,脑卒中、呼吸疾病和帕金森病患病率较高）;C3:睡眠障碍-骨关节疾病组（10.4%,睡眠障碍、骨关节疾病、内脏疾病、焦虑抑郁及恶性肿瘤患病率较高）;C4:心血管代谢组（21.0%,高血压、心脏病、糖尿病和血脂异常患病率较高）;C5:相对健康组（54.4%,基本每个疾病患病率均低于另外4类别）。 在这5种共病模式中,C1及C2的高龄（23.6%,13.2%）、独居（22.8%,12.8%）、乡村（26.8%,38.8%）、低文化水平（52.0%、55.3%）、从不进行体育锻炼（36.6%,31.0%）及多重用药（40.7%,25.3%）老人占比较高;而C5中的低龄（55.7%）、非独居（93.1%）、城市（88.3%）、高文化水平（78.8%）及体育锻炼（76.2%）的老人占比较高。 3.共病模式与衰弱的相关性 调整了多个协变量之后,我们发现与相对健康组相比,复杂共病组（OR=2.317,95%CI:1.573～3.412）、脑卒中-呼吸疾病组（OR=2.279,95%CI:1.862～2.788）、睡眠障碍-骨关节疾病组（OR=1.370,95%CI:1.111～11.691）、心血管代谢组（OR=1.185,95%CI:1.003～1.400）均与衰弱呈显著相关。 4.高衰弱风险共病模式的影响因素分析 将有统计学意义的因素纳入多因素logistic回归分析,结果提示:年龄尤其是≥80岁的高龄（OR=3.481,95%CI:1.832～6.613）、女性（OR=1.986,95%CI:1.103～3.576）及吸烟（OR=2.294,95%CI:1.188～4.432）是C1的危险因素,而睡眠时间充足（OR=0.293,95%CI:0.117～0.730）及体育锻炼（OR=0.575,95%CI:0.335～0.987）是此共病模式的保护因素;年龄（OR=1.732,95%CI:1.200～2.499）、女性（OR=1.555,95%CI:1.162～2.081）、乡村居住（OR=3.549,95%CI:2.666～4.723）、非在婚（OR=2.116,95%CI:1.479～3.026）、吸烟（OR=3.002,95%CI:2.066～4.3

关键词： 衰弱   可能肌少症   衰弱与可能肌少症共病   中老年人  

摘要： 目的探讨中国中老年人衰弱与可能肌少症共病的潜在影响因素。方法利用2011—2015年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据,使用衰弱指数(Frailty index,FI)评价中老年人的衰弱状况,通过测量握力和重复5次起坐时间判断可能肌少症。使用Logistic回归分析中老年人衰弱与可能肌少症共病的可能危险因素。结果衰弱和可能肌少症共病的多因素Logistic回归分析结果显示,年龄<60岁的人群,教育程度为小学及以下(OR=2.42,95%CI:1.24~4.74)、有跌倒史(OR=3.46,95%CI:1.79~6.68)与衰弱和可能肌少症共病风险增加存在关联,饮酒习惯与衰弱和可能肌少症共病风险降低存在关联(OR=0.34,95%CI:0.12~0.95);年龄≥60岁人群中,生活满意度为一般(OR=1.92,95%CI:1.10~3.33)和不满意(OR=3.80,95%CI:2.07~6.97)、有跌倒史(OR=2.11,95%CI:1.43~3.10)、腰高比>0.5(OR=2.12,95%CI:1.26~3.56)和有抑郁情绪(OR=3.07,95%CI:2.00~4.71)均与衰弱和可能肌少症共病风险增加存在关联,有饮酒习惯(OR=0.54,95%CI:0.34~0.87)与衰弱和可能肌少症共病风险降低存在关联。结论年龄为≥60岁、生活满意度较低、有跌倒史、中心性肥胖和有抑郁情绪可能是衰弱与可能肌少症共病的高危人群,针对潜在的高危人群尽早采取干预措施,延缓衰弱和可能肌少症的发生、发展。

关键词： 高血压   糖尿病   共病   中医体质   影响因素  

摘要： 目的 :研究社区老年人高血压和糖尿病共病的影响因素及与中医体质的关系,为社区老年人中医体质调理提供理论依据。方法 :选取上海市闵行区江川社区卫生服务中心2022年7-11月参加社区常规老年人体检的8305例老年人为研究对象,其中男性3 560例,女性4 745例。根据糖尿病、高血压的患病情况,将其分为正常组(3293例)、高血压组(3 406例)、糖尿病组(419例)、高血压组和高血压糖尿病共病组(共病组)(1 187例)。结合中医体质辨识结果,运用Logistic回归分析影响高血压合并糖尿病的因素。结果 :不同组间腰臀比、ALT、BUN、TC、TG、HDL-C、LDL-C的差异均有统计学意义(均P <0.05)。不同组间的血瘀质、痰湿质、特禀质分布差异均有统计学意义(均P <0.05)。Logistic回归结果显示高LDL-C(OR=0.576,95%CI=0.484~0.686)、高TBIL(OR=0.818,95%CI=0.703~0.952)、高HDL-C(OR=0.656,95%CI=0.485~0.888)为高血压和糖尿病共病的保护因素、高BUN(OR=1.871,95%CI=1.552~2.255)、高BMI(OR=1.201,95%CI=1.055~1.369)、高腰臀比(OR=1.249,95%CI=1.307~1.505)为高血压和糖尿病共病的危险因素。结论 :低TBIL、高BUN、低HDL-C、低LDL-C是高血压合并糖尿病危险因素,高血压合并糖尿病的偏颇体质以血瘀质和痰湿质为主。日常诊疗时应重点关注此两种体质的人。及早纠正偏颇体质,关注血脂水平,可有助于社区高血压合并糖尿病的防治。

关键词： 慢性病防控   慢性病共病   童年不良经历   中老年人  

摘要： 目的:探讨我国中老年人童年不良经历与慢性病共病的关系,为我国慢性病共病高危易感人群的风险识别和预防政策制定提供参考。方法:基于中国健康与养老追踪调查2014年生命历程调查数据与2020年追访数据的合并数据,以45岁及以上中老年人作为研究对象,提取10种童年不良经历并将其按暴露程度分类为无暴露组、低暴露组和高暴露组,采用log-binomial回归模型分析单一童年不良经历的发生、积累与慢性病共病发生的关联。结果:我国中老年人慢性病共病的发生率为56.49%,经历过4种及以上童年不良经历的中老年人慢性病共病的发生率为65.37%。在调整多种因素的影响作用后,身体虐待(RR=1.066)、家庭暴力(RR=1.068)、父母精神异常(RR=1.070)、家庭结构不全(RR=1.046)、父母不良行为(RR=1.093)、童年饥饿(RR=1.092)、父母残疾或生活自理障碍(RR=1.104)这7种童年不良经历和童年不良经历的暴露强度是中老年人发生慢性病共病的危险因素(P<0.05)。结论:我国中老年人慢性病共病的发生率较高,尤其是有童年不良经历的中老年人。应提升对童年不良经历这一公共健康威胁的敏感性和关注度,及早发现和干预风险事件的发生发展,降低中老年人慢性病共病发生风险,提高中老年人身体素质和健康水平。

关键词： 中老年人   居民医疗保险   影响因素   二元逻辑回归   决策树  

摘要： 目的:探讨慢性病共病中老年人居民医疗保险参与情况的影响因素,为有关部门施策以提高参保率提供现实依据。方法:基于计划行为理论与中国健康与养老追踪调查数据(2020CHARLS),构建影响指标体系并运用Kruskal-Wallis检验、二元逻辑回归、决策树分析变量对医保参与影响。结果:共纳入8743名调查对象,参保率78.6%;逻辑回归显示年龄、教育、户口、退休情况、婚姻与同居状况、养老保险参与、个人年收入、子女提供经济支持有显著影响(P<0.05);决策树显示养老保险参与为主要影响因素,其次是个人年收入、退休情况、户口、婚姻状况;决策树预测效果(AUC=0.904)稍优于逻辑回归(AUC=0.883)。结论:年龄<80岁、农业户口、未退休、已婚、参与居民养老保险、收入较高、子女提供较多经济支持是关键影响因素。逻辑回归和决策树分别展示自变量与因变量间依存关系、变量间交互关系对因变量的影响,可结合二者进行医保参与相关分析。

关键词： 慢性病   共病现象   城乡差异   老年人  

摘要： 目的分析我国城乡老年人慢性病共病状况之间存在的差异,为制定城乡特异性老年人健康管理和卫生政策提供科学依据。方法基于2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)调查数据中的9252例60岁及以上老年人为研究对象,用Logistic回归分析法和Fairlie分解法,分析城乡老年人慢性病共病分布差异及其相关因素的贡献率。结果在9252例老年人中,慢性病共病患病率为66.10%;城镇老年人共病患病率高于农村老年人(68.52%比64.86%),且差异具有统计学意义(χ2=12.421,P<0.001);Logistic回归分析结果显示:睡眠在6 h以上、有就业、健康自评为健康的城镇老年人慢性病共病患病率较低,65岁及以上城镇老年人共病患病率较高;睡眠在6 h以上、有就业、个人年收入在10000元及以上、健康自评为健康、生活满意度较高的农村老年人慢性病共病患病率较低。Fairlie分解结果显示,老年人就业情况和睡眠时间对扩大老年人慢性病共病之间的城乡差异有统计学意义(P<0.05),贡献率分别为69.22%和6.92%。结论在全球老龄化背景下,本研究探讨了城乡老年人共病患病率影响因素,研究结果提示改善老年人睡眠情况,促进老年人就业参与、社区活动及家庭互动等有利于缩短城乡健康差距,推动实现健康老龄化。