关键词： 高血压   冠心病   共病   跌倒   高龄   老年人   人口老龄化   影响因素  

摘要： [目的]分析罹患高血压、冠心病和高血压共病冠心病中高龄老年人的跌倒风险,并探讨高血压共病冠心病的中高龄老年人跌倒风险的影响因素。[方法]采取分层随机整群抽样的方法,对2016年7月-2017年1月河北省唐山市市区内社区中高龄老年人3448人进行衰弱综合评估(CFAI)和社区老年人跌倒危险评估(***)。[结果]3448名社区中高龄老年人中患高血压1853例(53.7%),冠心病844例(24.5%),高血压共病冠心病552例(16.0%),年龄75~99(80.51±4.25)岁。罹患高血压和冠心病的老年人跌倒风险评分高于无高血压和冠心病者(P<0.05)。多因素分析显示,年龄、服用药物、医疗负担、运动、邻里来往、衰弱情况和跌倒经历是高血压共病冠心病中高龄老年人跌倒风险的影响因素(P<0.05)。[结论]高血压共病冠心病的中高龄老年人跌倒风险较高,且多种因素影响其跌倒的发生,对影响跌倒危险因素的控制可降低跌倒发生率,促进老年人健康,减轻医疗负担。

关键词： 老年人共病   管理   全科医师  

摘要： 目的:针对全科医师管理老年共病患者的效果进行进一步分析。方法:在卫生服务中心于2016年3月~2019年1月间选取200例老年共病患者作为研究对象,根据管理方法的不同,将所有患者分为两组(100例/组),使用全科医师管理组设置为观察组,使用常规管理组设置为对照组。结果:观察组物质生活、社会功能、躯体功能与心理功能各评分与总满意度均高于对照组(P<0.05)。结论:全科医师在管理老年共病患者时起到的效果较为明显。

关键词： 慢性病共病   患病模式   疾病相关性分析  

摘要： 目的了解中国老年人慢性病共病患病现状、患病模式及高发共病组合中慢性病疾病间的相关性,为优先建立高发共病模式的治疗指南、优化共病管理、制定共病防治措施提供切入点。方法收集2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中11 707名≥60岁老年人的数据资料,分析老年人的慢性病共病患病现状和患病模式,并计算慢性病共病的相对风险比(RR)和实际预期比(O/E)以衡量疾病间的相关性。结果中国11 707名≥60岁老年人的慢性病共病患病率为43.6%;高血压、血脂异常、糖尿病或血糖升高、恶性肿瘤、慢性肺部疾患、肝脏疾病、心脏病、中风、肾脏疾病、胃部疾病、情感及精神方面疾病、与记忆相关疾病、关节炎或风湿病、哮喘等14种慢性病共形成804种共病组合,其中二元共病组合76种,三元共病组合169种;14种慢性病中,哮喘(RR=31.77)、中风(RR=22.60)、心脏病(RR=18.88)、糖尿病或血糖升高(RR=17.47)、血脂异常(RR=17.05)、与记忆相关疾病(RR=16.61)、肾脏疾病(RR=14.04)、肝脏疾病(RR=13.46)和慢性肺部疾患(RR=11.97)为高共病风险疾病;共存疾病相关性分析结果显示,二元共病组合中"肺部疾病+哮喘"O/E值最高为162.15,三元共病组合中"中风+情感及精神方面疾病+与记忆相关疾病"O/E值最高为10 287.72。结论哮喘、中风、心脏病、糖尿病或血糖升高、血脂异常、与记忆相关疾病、肾脏疾病、肝脏疾病和慢性肺部疾患具有高度的共病风险,应当引起临床诊疗、疫病预防和疾病护理领域重点关注。

关键词： 共病现象   老年人   全科医生   多学科团队  

摘要： 共病患者有多种医疗需求,尤其是老年人共病,常有老年综合征,传统的专科诊疗模式不适合共病患者,需要多学科协同干预.文章介绍了以社区全科医生为主导的多学科团队服务模式,并通过1例老年共病患者的管理实践过程,介绍以该模式为老年共病患者提供全人管理的具体临床应用.

关键词： 慢性病   农村   老年人   社会经济地位  

摘要： 目的分析云南省农村老年人高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pneumonia diseases,COPD)及共病的流行现状及与社会经济地位的关系.方法采用多阶段分层随机抽样的方法抽取云南省4 833名60岁及以上农村老年人进行问卷调查和体格检查,采用主成分分析法构建社会经济地位.结果云南农村老年人高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病、COPD和共病的患病率分别为50.6%、10.2%、6.4%、5.5%、5.4%和16.1%.女性高血压和糖尿病的患病率均高于男性(均有P<0.05),而男性COPD的患病率高于女性(χ^2=5.499,P=0.019);高血压、冠心病、脑卒中、COPD和共病的患病率均随年龄的增长而增加(均有P<0.05);少数民族高血压、冠心病、COPD和共病的患病率均高于汉族(均有P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,社会经济地位越低的老年人,其患高血压、冠心病、脑卒中、COPD和共病的风险越高(均有P<0.05).结论云南省农村老年人五种慢性病及共病的患病存在明显的社会经济差异,低社会经济地位的老年人是慢性病防控的重点人群.

关键词： 慢性病   共病   老年人  

摘要： 目的分析我国城乡社区60岁以上老年人群常见慢性病共病现状。方法对样本进行复杂加权后,分析2015年老年期重点疾病预防和干预项目数据中6省城乡社区共23 718名60岁及以上老年人的15种常见慢性病共病情况。使用χ^2检验分析各层内患病率差异。结果调查人群患病率最高的5种慢性病依次为:高血压(52.94%)、血脂异常(25.83%)、糖尿病(18.25%)、白内障(11.29%)和关节炎(10.88%)。81.37%的调查人群至少患有一种老年常见慢性病,有2种和3种共病的患病率分别为24.48%和14.01%,有4种及以上共病的患病率为10.14%。有2种及以上共病的患病率在女性和城市居民中较高。有3种及以上共病的患病率随年龄和文化程度的增加而升高。结论约半数的老年人患有共病,需要进一步确定共病模式和增加的疾病负担,同时呼吁尽快发布共病诊疗指南。

关键词： 老年人   慢性病   共病   CHARLS数据  

摘要： 目的了解我国老年人慢性病患病率、共病患病及共病组合情况。方法采用中国健康与养老追踪调查(china health and retirement longitudinal study,CHARLS)于2015年发布的数据,对选取的11 698个60岁以上老年人样本进行慢性病患病现状、共病患病现状的描述性统计分析。结果我国60岁及以上老年人的慢性病患病率为69. 13%,其中,患病率排名前三位的依次为关节炎或风湿病(38. 50%),高血压(26. 42%),胃部或消化道系统疾病(24. 53%)。共病患病率为43. 65%,共病率排在前三位的顺次为关节炎或风湿病(28. 78%)、高血压(21. 29%)、胃部或消化系统疾病(20. 01%);常见的二元疾病组合为胃部或消化道系统疾病+关节炎或风湿病、高血压+关节炎或风湿病、慢性肺部疾患+关节炎或风湿病等模式;常见的三元疾病组合为高血压+胃部或消化道系统疾病+关节炎或风湿病、胃部或消化道系统疾病+慢性肺部疾患+关节炎或风湿病、高血压+心脏病+关节炎或风湿病等模式。结论我国老年人慢性病患病率、共病率较高,慢性病患病、共病患病情况较为严重。卫生行政部门应提高对慢性病共病的管理意识,采取相应措施以提升老年人健康水平。

关键词： 老年人   住院病人   共病   衰弱  

摘要： 目的明确住院共病老年人衰弱状态分布特点,进一步探讨其影响因素。方法横断面调查选取2015年11月至2017年7月成都市第五人民医院老年科收治的≥60岁住院共病患者440例。根据衰弱状态将患者分为衰弱组150例及非衰弱组290例,比较2组患者一般人口学资料、共病、衰弱状态及老年综合征情况。采用SPSS 23.0进行统计分析。根据数据类型,组间比较采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ~2检验。采用Mantel-Haenszel χ~2检验分析衰弱分布趋势。危险因素分析采用向后逐步法二元logistic回归。结果 440例患者总体存在5(4,7)种慢性疾病,Charlson合并症指数(CCI)为(5.59±1.82)分。入选患者衰弱患病率为34.1%(150/440),衰弱前期占60.0%(264/440)。趋势性检验结果显示,随年龄和CCI评分升高,衰弱患病率显著增加,差异有统计学意义(P<0.05);衰弱五要素中,体质量下降发生率随年龄和CCI评分增加而增加,握力下降和疲乏发生率随年龄增加而增加,差异亦有统计学意义(P<0.05)。与非衰弱患者比较,衰弱组患者年龄增大,学历较低,合并慢性心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、抑郁、认知功能障碍、尿失禁、高跌倒风险、功能依赖的比例显著升高,但多重用药比例显著降低,差异有统计学意义(P<0.05)。经校正混杂因素后,二元logistic回归分析表明,抑郁(OR=2.178,95%CI 1.252～3.790)和功能依赖(OR=1.942,95%CI 1.029～3.668)是衰弱的独立危险因素。结论住院共病老人中普遍存在衰弱,且衰弱的患病率与年龄和共病严重程度呈趋势性增加,抑郁和功能依赖与衰弱状态密切相关。

关键词： 老年人   慢性病共病   共病模式   卫生服务利用  

摘要： 目的了解60岁及以上社区老年人的慢性病共病患病情况,共病模式及卫生服务利用情况;进一步探讨慢性病共病对卫生服务利用的影响,以期为慢性病共病患者的健康干预与防治策略提供参考,为改善社区老年人卫生服务利用情况提供政策建议。方法本研究以深圳市某区开展的社区居民卫生调查为基础,选取1334名60岁及以上老年人作为研究对象。采取面对面问卷调查的方式,使用一般情况调查表收集老年人的社会人口学、生活行为方式资料;基于第四次国家卫生服务调查表评估老年人的慢性病患病及卫生服务利用状况。运用Epidata 3.1软件建立数据库,数据统计分析使用SPSS 22.0、Mplus 7.4软件。采用均数、标准差、频数、构成比进行数据的基本统计描述;使用关联规则分析和潜在类别分析探索慢性病的共病特征及模式;更进一步的统计推断采用卡方检验（?2）、Logistic回归分析。结果1.1334名60岁及以上老年人的平均年龄为（71.61±9.39）岁,女性多于男性,以在婚、小学及以下文化程度、离退休、拥有医保者居多,吸烟、饮酒者较少,不规律锻炼者居多。2.719人患有2种及以上慢性病,慢性病共病患病率为53.9%,其中,仅患2种慢性病者占45.2%,患3种慢性病者占28.5%,患4种慢性病者占26.3%。卡方检验结果显示,共病不同数量慢性病的亚群在性别、婚姻状况、文化程度、医保、久坐、体检、就医距离上存在显著差异（P<0.05）。基于关联规则分析下,共病不同数量慢性病的亚群中,常见的慢性病共病模式为:箭头指向方向为后项,依据关联规则支持度的高低,共病2种慢性病的亚群中只有（心脏疾病）→（高血压）存在强相关。共病3种和4种及以上的慢性共病亚群中,前三位分别是（肥胖,高血压）→（糖尿病）、（肥胖,糖尿病）→（高血压）、（脑卒中,糖尿病）→（高血压）;（糖尿病,骨骼及结缔组织病,高血压）→（慢性疼痛）、（血脂异常,骨骼及结缔组织病,慢性疼痛）→（高血压）、（血脂异常,骨骼及结缔组织病,高血压）→（慢性疼痛）。3.根据社区老年人自报慢性病患病情况,采用潜在类别分析方法将1334个样本分为三类:低患病率共病组319人（23.9%）、中等患病率共病组262人（19.6%）、高患病率共病组753人（56.4%）。卡方检验结果显示,三个不同类别慢性病共病模式在年龄、婚姻状况、文化程度、是否饮酒、是否体检上存在差异（P<0.05）。基于关联规则分析下,常见的慢性病共病模式:箭头指向方向为后项,低患病率共病组亚群中,前三位分别为（糖尿病）→（高血压）、（骨骼及结缔组织病,慢性疼痛）→（高血压）和（糖尿病）→（慢性疼痛）。中等患病率共病组亚群中,（慢性肠胃炎）→（高血压）、（慢性阻塞性肺病）→（高血压）和（骨骼及结缔组织病,高血压）→（慢性肠胃炎）位居前三项的关联规则。高患病率共病组亚群中,前三位分别是（肥胖）→（高血压）、（肥胖,糖尿病）→（高血压）和（心脏疾病）→（高血压）。4.1334名老年人中,两周就诊人数为91人（6.8%）。两周前就医,遵医嘱持续治疗中、自感病轻、无时间是排在前三位的老年人未就诊的原因;一年内住院人数为161人（12.1%）。不同年龄、婚姻状况、工作状态、就医距离、医保和慢性病共病的老年人两周就诊率有差异（P<0.05）;不同年龄、性别、工作状态、医保、饮酒、久坐、体检、就医时间、慢性病共病的老年人一年内住院率有差异（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示年龄、医保、就医距离、慢性病共病是两周就诊发生的影响因素（P<0.05）;性别、医保、饮酒、久坐、就医时间、慢性病共病是一年内住院发生的影响因素（P<0.05）。5.基于社区老年人不同慢性病共病数量情况,单因素与多因素分析均显示,相较于非慢性病共病老年人,共病2种,3种,4种及以上慢性病数量的老年人的两周就诊及一年内住院率风险增加（P<0.05）。6.基于潜在类别分析下的三个类别的慢性病共病模式中,Logistic回归分析结果表明,相较于低患病率共病组,中等患病率共病组类别发生老年人两周就诊、一年内住院的风险分别增加了约1.1倍,1.2倍（P<0.05）。结论1.60岁及以上社区老年人慢性病共病患病率较高,共病现状不容乐观;老年人卫生服务需要量大,卫生服务利用程度低。2.老年人以共患2种慢性病最为常见,卫生服务利用的发生随共病数量的增多而增加,心脏疾病与高血压是共患2种慢性疾病的老年人主要共病模式,应根据不同数量慢性病共病特点进行临床预防控制与干预。3.老年人被划分为低、中、高患病率组三个慢性病共病类别,不同类别老年人慢性病共病模式不同,高患病率共病组类别中主要是共病肥胖、高血压、糖尿病和心脏疾病的老年人。4.慢性病共病数量与类别均为影响老年人卫生服务利用的独立危险因素。

关键词： 慢性病共病   影响因素   鸢尾素(Irisin)  

摘要： 研究背景老龄化是现代社会经济飞速发展,医疗水平快速提高,卫生系统逐渐完善的产物,在这些现象的努力下,人们的预期寿命逐渐提高,发达国家65岁及以上的人群,发展中国家60岁及以上的人群比例在逐年升高。同时这些现象还使得人们的疾病谱发生了变化,慢性传染性疾病成为了主要疾病类型,而非以往的传染性和营养缺乏性疾病。根据2016年发布的《第五次国家卫生服务调查分析报告》,中国的健康状况调查病例中77.2%的病例为慢性病,放眼全球,在2012年约5600万的总死亡人数中,约68%比例的人口死于慢性病,由此可见,慢性病己成为全球的主要死因。慢性病的防治与管理工作就显得尤为重要,但是慢性病是一类病因复杂,迁延不愈的疾病,所以就会出现“疾病堆积”现象,而这一现象反过来又会进一步增加慢性病防治与管理的难度。世界卫生组织于2008年给出了慢性病共病的定义,即“一个人同时患有两种及以上的慢性病”,则为共病(Multimorbidity)。各种关于慢性病共病的研究也层出不穷,但大多数的研究的研究对象多为发达国家人群。而发展中国家与发达国家的经济环境和社会环境都大不一样,所以针对于发展中国家人群慢性病共病的研究就迫在眉睫。慢性病的防控多从控制危险因素着手,那么对于慢性病共病来说,同样找出人群易于共患慢性病的因素才能更有效的从根源上控制。因为慢性病共病是多种慢性病共存,此时生物化学指标就不是主要的影响因素,从生活行为方式、童年逆境和负性事件的角度对慢性病共病进行分析可以得到更多新的思路。身体活动缺乏是全球公认的慢性病危险因素之一,身体活动对糖尿病、高血压、肥胖都有显著效益,但这种效益在机体内通过何种生物机制产生,就是研究人员一直争论不下的了。直到2012年,研究人员在小鼠模型上发现了一种新的肌肉因子,鸢尾素(Irisin)。这是经过锻炼的肌肉,分泌的一种可以使白色脂肪转变为棕色脂肪,调节血糖、血脂的多肽片段。但是人体是否存在这种肌肉因子,在人体中它是否又会起到相同的作用,就是研究人员需要解决的难题了。因此,基于上述理由,我们选取了中国健康与养老追踪调查数据库的数据进行了中国老年慢性病及慢性病共病的研究,并利用课题组前期建立的老年研究队列,研究了老年糖尿病、高血压、超重及肥胖患者的血清Irisin水平。从流行病学和生物分子层面对我国的慢性病及慢性病共病的防控提供更多的线索和思路。研究目的了解我国老年人慢性病及慢性病共病流行病学状况,探究我国老年人慢性病共病的共患模式,分析慢性病及慢性病共病的空间分布特征;探索我国老年慢性病共病的影响因素;评估血清Irisin水平在老年糖尿病、高血压、超重及肥胖中的作用,最终以期为中国的慢性病和慢性病共病防治措施的制定、实行提供线索和证据。研究方法1.选取2015年中国健康与养老追踪调查数据库中60岁及以上的老年人,获取其基本信息与慢性病情况,共纳入研究对象9710人使用描述性统计方法对中国老年人的慢性病及慢性病共病的患病率进行描述,并比较其在城乡、性别间的差异;先采用Web图观察慢性病之间的潜在关联,再使用关联规则中的Aporiori算法探讨慢性病共病的共患模式,当所得关联规则的支持度(Support,S)、置信度(Confidence,C)和提升度(Lift,L)大于设置的最小支持度3%,最小置信度50%,提升度>1时为有效关联规则;采用年龄调整的Charlson共病指数(Age-Adjusted Charlson Comorbidity Index,ACC)评测慢性病共病对于老年人的危害;最后采用空间自相关分析方法对慢性病和筛选出来的慢性病共病共患模式的患病率进行空间统计分析,使用Moran's I系数来反映各其在整个空间范围或局部空间区域的空间聚集程度,从而得到慢性病和慢性病共病的空间分布特征。2.从中国健康与养老追踪调查数据库中的“健康与功能状况”和“生化指标”章节获取老年人的自评健康、童年健康、睡眠时间、社交活动、体力活动、身高、体重、膝高情况,以及人口学特征中的年龄、性别、教育程度、婚姻状况情况。共纳入研究对象7423人,其中体力活动这一变量的研究对象为4489人。采用描述性统计方法描述各指标变量在慢性病共病老人和非慢性病共病老人的情况;使用卡方检验方法比较各指标变量在慢性病共病老人和非慢性病共病老人之间是否有差异;最后采用二分类Logistic回归方法筛选出对于慢性病共病的影响因素。3.从课题组前期建立的老年研究队列中,使用巢式病例对照研究方法,选取老年糖尿病、高血压、超重及肥胖患者作为病例组,选取队列中健康老年人作为对照组,利用队列成立时获取的生物样本,检测其血清Irisin水平。利用方差分析比较对照组与病例组的各生化指标是否有差异,秩和检验比较组间血清Irisin水平是否有差异;采用Spearman秩相关探索