关键词： 慢性病共病   潜在类别分析   慢性病  

摘要： 目的了解资中县慢性病共病模式,探讨资中县中老年人慢性病共病的影响因素,为共病防控提供参考依据。方法于2023年,采用多阶段分层随机抽样法在资中县抽取4521名中老年人,进行慢性病社会因素调查,对纳入居民展开入户调查。比较不同性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、饮酒情况、参加医疗保险类型的中老年慢性病患病种数;通过潜在类别分析该地区慢性病共病模式,采用多元线性回归分析该地区慢性病共病的影响因素。结果4521名中老年人中慢性病共病患者886例,非慢性病患病者3635例。通过潜在类别分析综合考虑选择三类别模型为最佳模型。多元线性回归分析结果显示饮酒、丧偶、城镇职工医疗保险的中老年人与慢性病共病患病呈正相关(P<0.05),45~59岁在业的中老年人与慢性病共病呈负相关(P<0.05)。结论该地区慢性病共病模式主要为三种“多系统发病类型”“相对健康类型”“心血管疾病型”,在进行日常健康管理时应关注饮酒、丧偶、城镇职工医疗保险的中老年人,以针对性地开展健康管理,减少慢性病共病发生率。

关键词： 老年人   膳食摄入   慢性病共病   中国  

摘要： 目的比较分析2015年中国≥65岁老年人膳食和营养素摄入状况以及慢性病共病流行情况的区域差异。方法采集2015年中国成人慢性病与营养监测的数据,以多阶段分层整群抽样法在我国31个省(自治区、直辖市)抽取298个监测点开展营养健康监测。按照中国7类地区(华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北)划分方法,纳入调查对象共35873人,参与膳食调查14214人。采用连续3 d 24 h膳食回顾法和称重法收集膳食摄入数据,按中国食物成分表划分食物种类并计算能量和营养素摄入量。结果华南地区老年人米及其制品(245.2 g/d)、新鲜蔬菜(277.0 g/d)、畜禽肉(130.7 g/d)、鱼虾类食物(37.8 g/d)、蛋白质(55.0 g/d)、维生素A(262.0μg/d)、维生素B_(2)(0.7 mg/d)、维生素C(84.0 mg/d)、锌(9.5 mg/d)和硒(37.4 mg/d)的日均摄入量较高;西北地区老年人面及其制品(186.9 g/d)、烹调盐(9.6 g/d)、碳水化合物(248.5 g/d)、维生素B1(0.8 mg/d)和维生素E(53.7 mg/d)的日均摄入量较高;华北地区老年人面及其制品(184.3 g/d)、全谷物及杂豆类(41.6 g/d)、蛋类(29.4 g/d)、奶类(30.5 g/d)、碳水化合物(241.6 g/d)、膳食纤维(10.1 g/d)、维生素B1(0.8 mg/d)和镁(254.2 mg/d)的日均摄入量较高;华东地区老年人新鲜蔬菜(269.3 g/d)、大豆及坚果(18.3 g/d)、奶类(25.2 g/d)、鱼虾类(37.6 g/d)、蛋白质(55.7 g/d)、膳食纤维(9.7 g/d)、维生素A(280.4μg/d)、维生素B_(2)(0.7 mg/d)、维生素C(82.7 mg/d)、叶酸(166.6μg/d)、钙(388.7 mg/d)、钾(1449.3 mg/d)、铁(18.6 mg/d)和硒(37.3 mg/d)的日均摄入量较高;东北地区老年人薯类(64.7 g/d)、新鲜水果(62.0 g/d)和奶类(30.3 g/d)的日均摄入量较高;华中地区老年人新鲜蔬菜(281.7 g/d)、烹调盐(9.7 g/d)、烹调油(45.2 g/d)、膳食纤维(9.6 g/d)、维生素C(78.3 mg/d)、钠(5803.6 mg/d)和铁(19.0 mg/d)的日均摄入量较高;西南地区老年人新鲜蔬菜(260.6 g/d)、烹调油(49.8 g/d)、能量(1821.5 kcal/d)、脂肪(78.8 g/d)和锌(9.4 mg/d)的日均摄入量较高。老年人二元和三元慢性病共病患病率分别为24.7%和20.6%,高血压+颈腰部疾病、高血压+胃病、高血压+糖尿病+血脂异常、高血压+高尿酸血症+血脂异常等共病在7类地区间差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论2015年我国7类地区老年人主要食物和膳食营养素摄入以及部分慢性病共病患病率存在区域性差异。

关键词： 慢性病   共病   患病率   中老年人  

摘要： 目的:了解我国中老年人慢性病共病现状,分析不同性别下常见慢性病共病模式。方法:选用中国健康与养老追踪调查项目最新发布的2020年数据分析中老年人(≥45岁)慢性病患病及共病情况,使用关联规则分析中的Apriori算法挖掘慢性病共病模式。结果:我国中老年人慢性病患病率达80.9%、共病患病率达58.1%;男性和女性共病模式排名第一的均为“胃部疾病或消化系统疾病+关节炎或风湿病”,但女性共病模式较男性更复杂,且男性更易出现包含慢性肺部疾患的共病模式。结论:我国中老年人慢性病共病患病率处于较高水平;男女共病模式存在差异,应制定针对性慢性病共病管理策略,对重点人群进行科学干预。

关键词： 慢性病共病   老年人   患病率   共病模式   影响因素分析   甘肃  

摘要： 背景随着我国人口老龄化进程的加速,老年慢性病共病现象愈发普遍。这不仅严重影响老年人的生活质量,还给家庭和社会带来沉重负担。甘肃省是西北地区人口老龄化程度较高的省份,亟须关注老年人慢性病共病问题。目的了解甘肃省老年人慢性病共病现状及影响因素,为甘肃省慢性病共病防治和管理提供参考依据。方法于2023-07-15至2023-08-10,采用多阶段分层随机整群抽样法在甘肃省抽取20000名≥60岁的老年人进行问卷调查。问卷由课题组自行设计,主要调查老年人的15种常见慢性病患病情况及其人口学特征和家庭情况等。最终回收有效问卷19038份,问卷有效回收率为95.19%。结果甘肃省老年人的慢性病患病率为74.78%(14236/19038),慢性病共病发生率为38.97%(7419/19038)。患病率排在前6位的慢性病依次为高血压[9693名(50.91%)]、关节炎或风湿病[3648名(19.16%)]、心脏病[3418名(17.95%)]、糖尿病或血糖升高[3033名(15.93%)]、慢性肺部疾病[1645名(8.64%)]、脑卒中[1548名(8.13%)]。常见的共病组合模式均与高血压相关,排在首位的二元共病模式为高血压+糖尿病或血糖升高[2112名(11.09%)],排在首位的三元共病模式为高血压+糖尿病或血糖升高+心脏病[532名(2.79%)]。多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、民族、退休前职业、配偶情况、子女数量、与子女关系、自评健康状况、自评生活满意度、孤独感是老年人发生慢性病共病的影响因素(P<0.05)。结论甘肃省老年人慢性病共病发生率低于全国平均水平,女性、高龄、藏族、退休前有职业、与子女关系一般、自评健康一般/差、自评生活满意度一般的老年人发生慢性病共病的风险更高,有配偶、子女数量较少、无孤独感的老年人发生慢性病共病的风险较低。相关部门应重点关注老年人常见慢性病共病的防治和管理,及时干预可变危险因素,加强老年人自我健康管理意识,并完善基层医疗卫生机构的慢性病共病管理体系。

关键词： 老年人   高血压   糖尿病   共病   危险因素   河南省  

摘要： 目的:了解河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病(HTN-DM)患病现状及影响因素。方法:利用河南省第六次卫生服务调查数据,分析河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病现况,采用Logistic回归分析筛选影响因素。结果:共纳入8409名老年人,其中HTN-DM患者680人(8.09%)。Logistic回归分析结果显示,城市户口、70~<80岁、超重/肥胖、需家庭成员供养是河南省60岁以上老年人HTN-DM患病危险因素,OR(95%CI)分别为1.227(1.005~1.497)、1.297(1.089~1.544)、1.598(1.331~1.919)/2.749(2.184~3.459)、1.743(1.140~2.155);退休后再就业、饮酒、消瘦是保护因素,OR(95%CI)分别为0.773(0.600~0.996)、0.794(0.631~0.999)、0.611(0.407~0.919)。结论:河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病率较高,可重点关注需家庭成员供养、超重和肥胖的老年人群。

关键词： 衰弱   慢性病共病   老年人  

摘要： 目的根据老年人慢性病现况调查数据构建相应的共病模式,并探索不同共病模式与衰弱的相关性。方法本研究为横断面研究,现场抽样调查陕西省部分地级市4706例年龄≥60岁的老年人,采集一般资料、慢性病种类,并评估衰弱状态等信息,年龄(69.9±6.7)岁,其中男性占比47.3%(2225/4706),女性占比52.7%(2481/4706)。通过潜在类别分析确定共病模式,采用多变量logistic回归分析探讨共病模式与衰弱的相关性。结果老年慢性病的共病患病率为43.6%(2052/4706),其中,焦虑抑郁(100%,23/23)、痴呆(100%,6/6)、帕金森病(100%,11/11)的共病率最高(100%,23/23、6/6、11/11),脑卒中次之(96.8%,597/617),而类风湿性关节炎与其他慢性病共病比例最低(50.0%,4/8)。潜在类别分析得出5种共病模式:复杂共病组(123例)、脑卒中-呼吸疾病组(546例)、睡眠障碍-骨关节疾病组(488例)、心血管代谢组(987例)、相对健康组(2562例)。与相对健康组相比,复杂共病组(OR=2.317,95%CI:1.573~3.412)、脑卒中-呼吸疾病组(OR=2.279,95%CI:1.862~2.788)、睡眠障碍-骨关节疾病组(OR=1.370,95%CI:1.111~1.691)、心血管代谢组(OR=1.185,95%CI:1.003~1.400)均与衰弱的发生显著相关。结论老年人群以心血管代谢共病模式最为常见,且不同共病模式与衰弱的相关性存在差异,复杂共病模式及脑卒中-呼吸疾病模式与衰弱相关性最大,其显著增加了衰弱的发生风险。

关键词： 慢性疾病共病   社会参与水平   社区居家老年人  

摘要： 目的探讨社区居家老年人慢性疾病共病情况对社会参与水平的影响,为提高老年人社会参与水平提供帮助。方法于2021年9—10月采用多阶段分层整群随机抽样法对青岛市、广州市和苏州市的社区居家老年人开展问卷调查,问卷内容包括一般情况、服务需求情况、自主参与量表、欧洲五维健康量表4个部分。采用χ^(2)检验分析不同社会人口学特征和共病情况老年人的社会参与水平,通过多因素Logistic回归分析共病情况对老年人社会参与水平的影响。结果本次调查共发放问卷1380份,有效问卷1195份,有效回收率为86.60%。纳入的调查对象平均年龄(74.55±9.53)岁,其中男性535例(44.77%),非独居老人949例(79.41%),文化程度为小学352例(29.46%),月收入≤1000元459例(38.41%)。不同年龄、婚姻状况、文化程度、职业、医保、独居情况、探望频率、收入、饮酒和外出频率的老年人社会参与水平比较,差异均有统计学意义(P均<0.05)。是否患有慢性疾病、慢性疾病的数量以及不同二元慢性疾病共病模式的老年人社会参与水平比较,差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,非慢性疾病共病老年人社会参与水平是慢性疾病共病老年人的2.187倍(OR=2.187,95%CI:1.725~2.775,P<0.05);与患有共病相比,未患心血管疾病+脑血管疾病、心血管疾病+呼吸系统疾病、肌肉骨骼疾病+风湿性疾病这3种常见慢性疾病共病模式下老年人社会参与水平的O R值分别为2.117(95%CI:1.227~3.653)、2.818(95%CI:1.586~5.007)、1.849(95%CI:1.050~3.257),P均<0.05。结论慢性疾病共病模式对社区居家老年人社会参与水平会产生不同影响,应重视不同慢性疾病共病老年人的身心状况,采取针对性措施,提高其社会参与水平。

关键词： 健康相关行为   慢性病共病   老年人  

摘要： 目的:探讨我国老年人健康行为对慢性病共病的影响并利用关联规则探索共病模式,为制定健康相关行为预防策略提供参考依据。方法:基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)中10,747名65岁老年人的相关数据,利用多因素logistic回归模型分析健康生活相关行为对慢性病共病的影响;通过关联规则分析慢性病共病组合。结果:研究对象 ≥ 65岁共计10,381名,慢性病共病患病率为36.04%。基于睡眠质量、睡眠时间、健康饮食、无吸烟史、无饮酒史、锻炼以及户外社交活动等7个健康生活相关行为变量的得分,分为健康行为组别人群3023人(29.12%)和不健康行为组别7358人(70.88%)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄组别为65~74岁(OR = 1.16, 95%CI: 1.02~1.32)和75~84岁人群(OR = 1.56, 95%CI: 1.40~1.74)、户籍为城市(OR = 2.50, 95%CI: 2.26~2.75)人群是慢性病共病的危险因素。男性、学历组别为文盲和小学、正常BMI以及健康行为是慢性病共病的保护因素。不同健康行为组别的共病组合存在差异。健康生活方式与慢性病共病低风险相关,从健康行为上对老年人加以引导和宣传并加强常见共病模式慢性病的筛查与预防不失为有效降低慢性病共病的途径。Objective: To explore the influence of health behaviors on chronic disease comorbidities among elderly in China and the comorbidity patterns using association rules, to provide a reference for formulating health-related behavior prevention strategies. Methods: Based on the data of 10,747 65-year-old elderly people in the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS), a multivariate logistic regression model was used to analyze the influence of healthy life-related behaviors on chronic disease comorbidities. The combination of chronic diseases comorbidities was analyzed by association rules. Results: There were 10,381 subjects ≥ 65 years old, and the prevalence of chronic diseases was 36.04%. Based on the scores of 7 behavioral variables related to a healthy life, including sleep quality, sleep time, healthy diet, no smoking history, no drinking history, exercise, and outdoor social activities, the population was divided into 3023 people (29.12%) in the healthy behavior group and 7358 people (70.88%) in the unhealthy behavior group. Multivariate logistic regression analysis showed that the age group of 65~74 years old (OR = 1.16, 95%CI: 1.02~1.32) and 75~84 years old population (OR = 1.56, 95%CI: 1.40~1.74), and the household registration of urban (OR = 2.50, 95%CI: 2.26~2.75) were risk factors for chronic disease comorbidity. Male, educational group illiteracy and primary school, normal BMI, and healthy

关键词： 慢性病共病   中老年人   抑郁症状   健康生态学  

摘要： 目的 探索慢性病共病对中老年人抑郁症状的影响,为优化我国中老年人慢性病共病患者的心理健康干预策略提供依据。方法 利用2018年中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study, CHARLS)数据,纳入9 583例>45岁的中老年人作为研究对象,采用SPSS 26.0软件进行χ^(2)检验和二元logistic回归分析模型分析慢性病共病对中老年人抑郁症状的影响,利用R 4.3.3软件构建中老年人慢性病共病患者抑郁症状发生风险的列线图模型。结果 我国中老年人慢性病共病发生率为38.81%,共病中老年人的抑郁症状发生率为61.98%。共病中老年人出现抑郁症状的风险是非共病中老年人的1.556倍(95%CI:1.382~1.753),抑郁症状的发生率随慢性病数量的增加而升高(P<0.001);此外,列线图模型表明中老年人抑郁症状与人口特质、行为特征、政策环境相关(均P<0.05)。结论 慢性病共病增加了我国中老年人出现抑郁症状的风险,应加强对慢性病共病中老年人的健康管理,关注中老年人的心理健康。

关键词： 老年人   慢性病   共病模式   危险因素   健康管理   健康促进  

摘要： 目的分析我国老年人慢性病共病模式,提供相关健康管理策略建议。方法本研究为横断面研究,选取2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据集年龄≥60岁且关键变量(慢性病患病情况、年龄、性别、婚姻状态等)值完整的9383例调查对象作为研究对象。采用系统聚类分析城乡老年人共病模式,采用probit模型对共病患病风险进行相关性分析,提供相关健康管理策略建议。结果我国城乡老年人慢性病共病模式存在相同之处,一是情感及精神方面问题、帕金森症、癌症等恶性肿瘤为一类的精神心理和神经退行性疾病模式,二是中风、哮喘、肝脏疾病为一类的炎症反应疾病模式;但也存有差异,城市老年人血脂异常单独聚为一类,记忆相关的疾病与糖尿病或血糖升高、慢性肺部疾病及肾脏疾病聚为一类,农村老年人胃部疾病或消化系统疾病与记忆相关的疾病、糖尿病或血糖升高、慢性肺部疾病及肾脏疾病聚为一类。户籍所在地为农村(Z=-0.530)、重度体力活动(Z=-0.024)与共病患病风险呈负相关,年龄(Z=0.037)、饮酒(Z=0.037)、吸烟(Z=0.042)、抑郁评分(Z=0.130)、睡眠时长(Z=0.027)与共病患病风险呈正相关(均P<0.05),其中户籍所在地关联性最强,抑郁评分次之。结论我国老年人慢性病共病模式在城市和农村地区存在差异,建议根据城乡老年人慢性病共病的特点,制定有针对性的慢性病管理策略,有助于提高慢性病共病防治管理成效。