关键词： 社区   老年人   共病   衰弱  

摘要： 本文综述了共病与衰弱的定义及现状，分析了社区共病衰弱老年人影响因素与不良结局，提出改善社区老年人共病衰弱现状的干预措施，并总结如何正确控制与干预社区共病老年人衰弱的现状，并阐明我国研究不足之处，为临床开展有效预防共病衰弱老年人实施个性化的方案提供方向，延缓衰弱进程。

关键词： 老年人   慢性病共病   影响因素   共病模式  

摘要： 目的:通过问卷调查了解鸡西市恒山区中心社区65岁及以上老年人口慢性病共病现况、共病模式和影响因素。保护高危险人群,加强卫生资源利用率并对预防慢性病、共病的发生与发展提供理论依据。 方法:通过黑龙江省公共卫生服务信息系统、现场调查、社区卫生体检获取中心社区65岁及以上老年人的社会人口学资料,失能情况,生活方式,检验数据及慢性病共病患病情况等。采用Epidata 3.1软件录入数据,通过SPSS 29.0软件进行统计分析,计数资料采用频数、构成比、率统计描述指标;采用χ2检验和Logistic回归分析方法分析慢性病共病的影响因素,共病模式采用系统聚类分析方法分析。 结果:1.共回收调查问卷1635份,有效问卷1560份,回收有效率为95.41%。鸡西市恒山区中心社区65岁及以上老年人慢性病患病率为77.82%,共病患病率为44.61%,在患共病人群中,患病数量为2-8种,构成比分别为49.71%、31.61%、12.50%、3.59%、1.87%、0.57%、0.14%。 2.单因素分析结果显示:不同年龄比较,80-85岁患病率最高,差异具有统计学意义（χ2）=30.556,P<0.001);不同性别比较,女性患病率高于男性（χ2）=12.699,P<0.001);不同婚姻状态组比较,丧偶人群患病率高于已婚人群,差异有统计学意义（χ2）=15.232,P=0.002);不同学历组比较,初中组患病率低于未上学组和小学组,差异有统计学意义（χ2）=21.579,P<0.001);不同工作状态比较,离退休组患病率高于无业组,差异有统计学意义（χ2）=21.087,P<0.001);不同职业比较,其他职业组患病率高于无职业组、专业技术人员、商业/服务业员工组和生产、运输设备操作人员组,差异有统计学意义（χ2）=40.890,P<0.001);失能组慢性病共病患病率87.50%高于非失能组44.17%,差异有统计学意义（χ2）=12.032,P=0.001);不同锻炼频率比较,不锻炼组患病率高于每天锻炼组,差异有统计学意义（χ2）=10.224,P=0.006);中心性肥胖组患病率50.34%高于非中心性肥胖组39.49%,差异有统计学意义（χ2）=18.522,P<0.001);按BMI不同组间比较,超重组与肥胖组患病率分别高于正常组与偏瘦组,差异有统计学意义（χ2）=32.992,P<0.001)。 3.多因素分析结果:婚姻状态、失能情况、饮酒情况、BMI是慢性病共病的影响因素,其中丧偶（OR=1.431,95%CI=1.053-1.944）、失能（OR=8.649,95%CI=1.851-40.420）、饮酒（OR=1.901,95%CI=1.242-2.908）、超重（OR=1.780,95%CI=1.376-2.303）、肥胖（OR=2.162,95%CI=1.511-3.093）是慢性病共病的危险因素。 4.慢性病共病模式聚类分析结果显示社区65岁及以上老年人共病模式与按照性别分层后情况不同,其中社区65岁及以上老年人共病模式聚类分析结果显示共病模式有5簇聚类包括2簇1种慢性病、1簇2种慢性病、1簇3种慢性病、1簇4种慢性病;其中女性共病模式结果显示有7簇聚类,其中包括5簇1种慢性病和2簇3种慢性病;男性共病模式结果显示有5簇聚类,其中包括2簇1种慢性病、1簇2种慢性病、1簇3种慢性病和1簇4种慢性病。 结论: 1.鸡西市恒山区中心社区65岁及以上老年人慢性病患病率为77.82%,慢性病共病患病率为44.61%,同时两种疾病共病人数较多占慢性病共病人群的49.71%。慢性病共病主要以高血压+与高血脂+为主。 2.丧偶、失能、饮酒、超重、肥胖是慢性病共病的危险因素。 3.该社区的共病模式存在性别差异,慢性病共病模式主要分为危险因素与血管改变疾病簇和炎症反应与氧化应激疾病簇。其中男性的共病模式更能代表总体。

关键词： 慢性病   共病模式   聚类分析   自组织映射网络   可视化  

摘要： 目的采用可视化聚类分析方法探究我国中老年人群中常见慢性病之间的关联关系及共病模式。方法采用中国健康与养老追踪调查2015年数据,提取年龄≥45岁受调查人群的年龄、性别、居住地、14种慢性病患病及治疗信息,纳入相关信息均完整的研究对象18542例。采用自组织映射(SOM)神经网络与K-Means结合的两步聚类算法,对我国中老年人群慢性病共病模式进行可视化聚类分析。结果患有两种或两种以上慢性病者8044例,共病患病率为43.38%,其中≥60岁老年人群的共病患病率达52.28%。在14种慢性病中,患病率居前三位的分别是关节炎或风湿病(33.02%)、高血压病(31.07%)、胃部疾病或消化系统疾病(23.60%);其中肝脏疾病的未治疗率达56.99%。所有共病患者被划分为4类人群:第1类人群慢性肺部疾患的患病率达97.72%,55.05%罹患关节炎或风湿病;第2类人群高血压病患病率为98.21%;第3类人群血脂异常的患病率高达99.49%,且91.72%患有高血压病;第4类人群73.39%患关节炎或风湿病,且68.11%患有胃部疾病或消化系统疾病。女性和城市人群的共病模式略有不同。结论我国中老年人群的慢性病负担严重、治疗欠佳,不同性别、年龄和城乡人口的共病模式有一定差异。基于可视化聚类方法得到的共病模式结果,对促进多病共防及降低慢性病共病负担有较高的参考价值。

关键词： 老年人   慢性病   现状   共病模式   防控措施  

摘要： 目的分析老年人慢性病现状,探讨健康管理模式及防控措施。方法调查2021年寿光市孙家集街道基本公共卫生服务项目,65岁以上建档人员全部开展健康查体,分析慢性病现状及共病组合模式。结果开展健康查体8375人,检出慢性病5787例(69.1%),其中存在多种慢性病1670例(28.9%)。检出高血压3779例(45.1%),糖尿病1301例(15.5%),冠心病530例(6.3%),脑卒中417例(5.0%),上述4种常见慢性病涉及4850例(57.9%),其中患有两种以上慢性病1421例。结论社区建档老年人慢性病发病率及共病率均较高,需建立有效的管理模式,并制定有效防控措施。

关键词： 人均支出   中国健康与养老追踪调查   中老年人群   协变量   失能   自评健康   行为学   超重/肥胖  

摘要： 目的探索我国中老年人共病发展轨迹及其对新发失能的影响,以识别具有相似共病发展历程的同质群体,为我国中老年人群的失能风险干预提供依据。方法基于中国健康与养老追踪调查2011-2018年4期数据,采用组基轨迹模型拟合共病发展轨迹,进而采用含时间依存协变量Cox回归模型分析其对新发失能的影响。结果共纳入8580名中老年人,依据中老年共病发展轨迹趋势,可分为无共病型(2136人,24.90%)、新发-发展型(3758人,43.80%)、适度-发展型(2270人,26.45%)和严重-发展型(416人,4.85%)4种类型。适度-发展型和严重-发展型人群中女性、自评健康差、超重/肥胖、单身、居住在农村、家庭年人均支出水平高、发生新发失能的占比较高。调整人口学、行为学协变量后,与新发-发展型相比,严重-发展型(HR=3.132,95%CI:1.884~5.207)的失能风险最高,适度-发展型(HR=1.400,95%CI:1.026~1.909)次之,无共病型(HR=0.631,95%CI:0.424~0.938)最低。结论我国中老年人的共病发展轨迹存在异质性,共病发展轨迹的失能风险随共病水平的升高而增加,提示共病发展轨迹升高是发生失能的危险因素。

关键词： 衰弱   共病   卫生服务利用   医疗费用  

摘要： 目的 探析衰弱和共病及其两者交互对中老年人卫生服务利用及医疗费用支出的综合影响,为中老年慢性病管理和老龄化社会健康治理提供实证依据。方法 选取2011年和2013年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据中年龄在45岁及以上的中老年人群,调查其衰弱和共病情况、门诊和住院服务利用及医疗费用支出,分别利用Logistic回归和Tobit回归模型进行分析。结果 处于衰弱前期和衰弱状态的老年人比例分别为62.6%和10.4%。衰弱和共病的老年人,在卫生服务利用和医疗费用支出上的差异有统计学意义(P<0.001)。衰弱老年人门诊使用的风险是没有衰弱的老年人的1.30倍(P<0.01),且门诊费用平均高1 854.7元;同时处于衰弱和共病状态的老年人门诊使用和住院使用的风险是没有衰弱和共病老年人的2.36倍和2.52倍(均P<0.001),门诊和住院费用分别平均增加6 345.6元和13 611.2元。结论 衰弱和共病共同导致中老年人门诊和住院服务利用及医疗费用支出增加,同时伴有衰弱和共病状况的被调查者其卫生服务利用可能性最高,费用支出也最高。需要重点关注和干预同时处于衰弱和共病状态的中老年人。

关键词： 老年人   慢性病共病   缺齿   营养不良   超重/肥胖  

摘要： 目的探索广州市社区老年人慢性病共病与营养状况相关性及其影响因素。方法采用便利抽样方法,选择广州市某社区卫生服务中心参加2019年度健康体检的2127名65岁及以上老年人为研究对象。营养状况包括营养不良和超重/肥胖。采用Spearman相关分析研究慢性病共病现状、营养状况的相关性;采用多因素logistic回归分析研究老年人营养状况的影响因素。结果老年人慢性病共病患病率为38.08%(810/2127),营养不良患病率为10.81%(230/2127),超重/肥胖率为46.26%(984/2127)。老年人慢性病共病与超重/肥胖存在正相关关系(r=0.144,P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄每增加5岁,患营养不良的风险增加(OR=1.369,95%CI:1.205~1.555),超重/肥胖的风险降低(OR=0.885,95%CI:0.813~0.965)。未婚、离婚和丧偶是老年人营养不良的危险因素(OR=1.791,95%CI:1.164~2.754)。吸烟是老年人超重/肥胖的保护因素(OR=0.558,95%CI:0.408~0.764)。在校正一般资料及健康相关因素后,缺齿的老年人营养不良发生风险是不缺齿的1.337倍,慢性病共病的老年人超重/肥胖发生风险是未患共病的1.849倍。结论广州市社区老年人慢性病共病、营养不良、超重/肥胖检出率较高。缺齿与营养不良之间,共病与超重/肥胖之间存在关联。

关键词： 老年人   慢性病共病   住院病人   认知衰弱   影响因素分析   预后  

摘要： 背景认知衰弱是介于正常脑老化和痴呆之间的一种认知损伤状态。认知衰弱老年人负性临床事件的发生率较单纯衰弱或认知障碍老年人明显增高。认知衰弱具有一定的可逆性,尽早识别认知衰弱高危人群并及时进行干预在减少不良预后、提高老年患者晚年生活质量方面显得尤为重要。目的调查住院共病老年人认知衰弱发生现状及其影响因素,分析认知衰弱与住院共病老年人出院后2年死亡风险的关系。方法本研究为“老年共病患者临床管理模式及社区延续性医疗模式研究与示范”项目中的一部分。选取2015年11月至2018年1月入住于成都市第五人民医院老年科的年龄≥60岁的共病患者为研究对象,采用自设问卷收集患者的一般资料、慢性病患病信息,并对其进行老年综合评估。根据衰弱量表(FRAIL)、简易精神状况检查量表(MMSE)评估结果判断共病老年人认知衰弱发生情况。采用二元Logistic回归分析住院共病老年人认知衰弱的影响因素。以患者出院为起点事件,于患者出院2年后,对其进行1次随访,了解患者的生存情况。采用Cox回归分析认知衰弱与住院共病老年人出院后2年死亡风险的关系。结果共纳入老年共病患者554例,其中15.9%(88/554)存在认知衰弱。与非认知衰弱组共病老年人相比,认知衰弱组共病老年人年龄更大,受教育程度为高中及以上者占比、家庭关怀度指数量表(APGAR)得分更低,营养不良、抑郁、日常生活活动能力依赖、平衡功能障碍者占比更高(P<0.05)。二元Logistic回归结果显示,营养不良、平衡功能障碍、APGAR得分低是住院共病老年人发生认知衰弱的影响因素(P<0.05)。2年随访期内,456例(82.3%)患者存活,81例(14.6%)患者死亡,17例(3.1%)患者失访。Cox回归结果显示,控制混杂因素后,认知衰弱组共病老年人出院后2年内死亡风险分别为非衰弱且认知功能正常组、单纯衰弱组共病老年人的2.039〔95%CI(1.060,3.922)〕、5.266〔95%CI(3.159,8.778)〕倍(P<0.05)。结论住院共病老年人存在认知衰弱的现象比较普遍,且认知衰弱可增加其出院后2年内的死亡风险。临床工作中,医务人员应提高对这一群体的关注度,尽早识别认知衰弱高危人群并及时给予其预防性干预措施。

关键词： 高血压   糖尿病   共病   中性粒细胞淋巴细胞比值  

摘要： 目的 :了解社区高血压和糖尿病共病老年人外周血中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)水平,探索NLR水平变化与患者肝,肾等终末脏器损伤的关联情况。方法 :随机选取2020年3-8月在上海浦锦社区卫生服务中心参加健康体检的65岁及以上辖区居民200例,平均年龄(72.98±5.78)岁。其中男性89例,女性111例;高血压和糖尿病共病患者、单纯高血压患者、单纯糖尿病患者、正常老年人各50例,分析4组对象的NLR及肝、肾功能。结果 :高血压和糖尿病共病组的NLR显著高于单纯高血压,单纯糖尿病及正常老年组。根据NLR水平将高血压和糖尿病共病组分为NLR高值组(> 2.61)与NLR低值组(≤2.61),NLR高值组肾损伤标志物(尿微量蛋白/尿肌酐、血尿素氮、血肌酐)水平高于NLR低值组,差异具有统计学意义(P <0.05);两组的肝功能损伤标志物(谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素)的差异无统计学意义(P> 0.05)。结论 :高血压和糖尿病共病老年人外周血NLR水平明显升高,炎症状态活跃,NLR水平升高与高血压和糖尿病共病患者的肾脏功能损伤相关。对社区高血压和糖尿病共病患者管理可参考外周血NLR水平,加强对高NLR水平患者综合管理。