关键词： 慢性病管理   慢性病共病   多维健康   老年人  

摘要： 目的:分析慢性病共病对我国老年人多维健康状况的影响,为改善老年人多维健康状况提供参考。方法:选取2021年中国综合社会调查数据库中60岁及以上老年人为研究对象。在描述我国老年人慢性病共病现状与多维健康状况的基础上,利用倾向性评分匹配法将有慢性病共病与无慢性病共病的老年人进行匹配,并进行单因素和多重线性回归分析,探究慢性病共病对老年人多维健康状况的影响。结果:1004例研究对象中,慢性病共病的发生率为30.3%,多维健康状况得分均值为(11.11±2.93),生理健康状况得分明显低于心理和社会健康状况。倾向性评分匹配后,共匹配到无慢性病共病和慢性病共病老年人300对,共600例。回归结果显示,慢性病共病是我国老年人多维健康状况的重要危险因素(β=-0.277,P<0.001)。此外,居住地、婚姻状况、饮酒史、睡眠质量、是否定期体检也是老年人多维健康状况的影响因素(P<0.05)。结论:我国老年人心理健康和社会健康状况优于生理健康状况,慢性病共病是老年人多维健康状况的重要危险因素。应进一步提升老年人多维健康状况认知水平,加快构建医防融合慢性病管理创新模式,培养老年人健康生活方式与行为,同时关注老年人心理健康,鼓励老年人社会参与。

关键词： 社区共病老年人   健康相关生命质量   居家疾病体验   护理干预  

摘要： 目的：　　1.描述社区共病老年人居家疾病体验，明确社区共病老年人主要症状负担和心理感受，为后续研究筛选预测变量。　　2.对中文版 PROMIS-29 （ The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System 29-item Profile）量表在社区共病老年人中进行文化调试和测量学检验，并基于该量表对社区共病老年人进行动态评估，探索社区共病老年人健康相关生命质量的异质性变化轨迹及影响因素。　　方法：　　本研究共分为两部分:　　第一部分:社区共病老年人居家疾病体验的质性研究　　以现象学研究方法为指导，采用目的抽样法选取郑州市20例社区共病老年人进行半结构式访谈。采用Golaizzi分析法分析资料。　　第二部分:社区共病老年人健康相关生命质量异质性轨迹研究　　测量工具准备:第一阶段采用目的抽样法，对PROMIS-29量表在郑州市25名社区共病老年人进行认知性访谈，访谈资料使用QAS-99问题评估系统编码，综合受访者反馈及专家意见对条目进行修订。第二阶段通过便利抽样法选取338名社区共病老年人进行横断面调查，检验PROMIS-29量表的结构效度、效标关联效度、已知组别效度、内部一致性;基于项目反应理论（IRT）通过Rasch模型进行单维性、单调递增性、局部独立性、条目拟合度和测量等价性进行微观心理学特性的检测。　　动态评估:采用前瞻性研究设计，通过招募选取知情同意、自愿参加并符合纳入标准的社区共病老年人。使用中文版PROMIS-29量表两周对老人评估一次，收集完整四次数据。采用SPSS 27.0和Mplus7.0分析数据，统计学方法具体包括:描述性分析、潜类别增长分析（LCGA）、卡方检验、Fisher确切概率法、Kruskal-Wallis秩和检验、单因素方差分析、多分类Logistic回归。　　结果：　　第一部分:　　社区共病老年人居家疾病体验共提炼出3个主题和9个亚主题，主要有症状困扰（身体功能障碍、疲劳、睡眠障碍、疼痛）、负性心理体验（对未来生活的无助感和担忧、社会价值感和自我认同感降低、社交活动改变的孤独感）、积极心态（感恩知足、积极适应）。　　第二部分:　　测量工具准备:文化调适后的中文版PROMIS-29量表各领域Cronbach''s α范围为0.82～0.95。验证性因子分析显示中文版PROMIS-29各项指标修正后均达到参考标准（AGFI=0.906，GFI=0.923，CFI=0.955,TLI=0.948,RMSEA=0.07）,标准化回归系数为0.478-0.956。量表各领域与其他量表相似概念维度的Spearman相关系数均＞0.5。Rasch模型分析显示较好的模型拟合度，包括单维性、单调递增性、局部独立性、条目拟合度以及整体跨年龄、性别、文化程度及慢性病数量的测量等价性。　　动态评估:共有222名社区共病老年人完成了连续四次数据收集，对该人群四次评估数据进行分析发现，社区共病老年人健康相关生命质量存在三种异质性变化轨迹，低症状-高功能稳定组（50.9％）、高症状-低功能稳定组（18.9％）、中度症状-低功能改善组（30.2％）。多分类Logistic回归显示，衰弱、孤独感、抑郁、生活满意度、自评健康状况是社区共病老年人HRQOL异质性轨迹的主要影响因素。　　结论：　　1.社区共病老年人健康相关生命质量不容乐观，症状和身体功能障碍是社区共病老年人最关注的健康困扰，虽经历多种负性心理体验，但积极与消极心理并存。疾病体验的结果为HRQOL异质性轨迹预测因素的筛选提供了方向。　　2.经认知性访谈后的中文版PROMIS-29量表在社区共病老年人中具有很好的可操作性，测量学特性较好，可作为社区共病老年人的健康评估工具。　　3.社区共病老年人HRQOL存在三种异质性变化轨迹:低症状-高功能稳定组、高症状-低功能稳定组、中度症状-低功能改善组，高症状-低功能稳定组为亟待干预的高风险人群。衰弱、孤独感、抑郁、生活满意度、自评健康状况是社区共病老年人症状功能异质性的主要影响因素。未来应针对不同HRQOL变化轨迹的共病老年人应采取不同干预策略进行精准管理。

关键词： 中老年人   慢性病共病   失能   潜在类别分析  

摘要： 研究背景: 老年人的身体机能衰退、生命质量降低、疾病负担增大以及死亡风险上升,主要源于慢性病的并存以及身体失能。这些健康问题相互交织,共同加剧了老年人的身心负担,成为影响他们健康与生活的重要因素。探索慢性病共病诱导失能的研究,主要集中在65岁及以上老年人群中,但随着慢性病发病的年轻化,在中老年人群中探索也尤为重要。慢性病共病的数量以及特定的慢性病共病组合模式被证明是失能的危险因素,而慢性病共病模式的个体化差异与失能的发生风险关联尚不清楚。现有研究大多基于老年人群的慢性病共病基础探究失能的发生,而在中老年人群中早期机体失能能否增加慢性病共病风险尚未阐明。 研究目的: 本研究拟在45岁及以上的中老年人群中,评估并验证慢性病共病的数量及共病模式与失能的关系,探索失能是否是慢性病共病的危险因素。为有针对性地开展慢性病共病和失能的预防工作提供思路和参考,为实现健康老龄化,改善中老年人相关健康问题提供理论依据。 研究方法: 数据来自中国健康与养老追踪调查数据库,对2011-2020年数据进行筛选后共纳入12,514例研究对象。失能作为二分类变量纳入研究,分别包括日常生活活动能力(activity of daily living scale,ADL)和工具性日常生活活动能力(instrumental activities of daily living,IADL)。首先基于单因素、多因素回归分析筛选可能影响慢性病共病和失能关联的混杂因素,通过建立logistic回归模型,对混杂因素进行调整。其中,排除12,514例样本中基线时患有失能的样本,通过潜在类别分析对基线慢性病共病模式进行分类,采用二元logistic回归模型,分别对基线慢性病共病数量和慢性病共病模式与随访失能进行分析;排除12,514例样本中基线时患有慢性病共病的样本后,采用多元logistic回归模型,分别对基线失能情况和失能程度与随访慢性病共病进行分析。 研究结果: 1.总人群、慢性病共病人群和失能人群的分布情况显示,失能和慢性病共病在女性中占比较高。 2.多因素回归结果显示,年龄、性别、身体质量指数(Body Mass Index,BMI)、自评记忆力、自评健康、吸烟和饮酒情况为慢性病共病和失能的危险因素,慢性病共病和失能互为彼此的危险因素。 3.基线时随着慢性病共病数量的增加,未来发生失能的风险增大(ADL:OR=1.63,P=0.003;IADL:OR=2.05,P<0.001);基线慢性病共病模式为内脏类共病模式时,未来发生ADL失能的风险最大(OR=1.57,P=0.007),为呼吸系统类共病模式时,未来发生IADL失能的风险最大(OR=3.14,P<0.001)。 4.基线时无论发生ADL失能或IADL失能,未来患有四种及以上慢性病共病的可能性最大(ADL:OR=1.34,P<0.001;IADL:OR=1.31,P<0.001);随着基线失能程度的增加未来患有慢性病共病的可能性增大(ADL:OR=1.24,P=0.002;IADL:OR=1.24,P<0.001);基线处于相同失能程度时,未来患四种及以上慢性病共病的风险最大(ADL:OR=1.25,P<0.001;IADL:OR=1.24,P<0.001)。 研究结论: 1.慢性病共病和失能在中老年人群中广泛存在,但在性别分布上有差异。 2.慢性病共病和失能之间存在关联,慢性病共病与失能互为彼此的危险因素。 3.慢性病共病会增加未来发生失能的风险,且不同的慢性病共病模式与未来发生失能的类型存在差异。 4.失能会增加未来患有慢性病共病的风险。

关键词： 老年人   休闲活动   身心脑共病   分层分析   中介作用   死亡风险  

摘要： 背景:人口老龄化是当今一大挑战,我国已经向深度老龄化社会过渡。老龄人口同时面对慢性疾病、认知能力下降和社会融合困难等诸多问题,给国家公共卫生、疾病负担和社会养老服务带来诸多挑战,推动和实现健康老龄化迫在眉睫。 休闲活动（LA）是指利用空闲时间进行日常生活外的活动,是健康生活方式的主要构成部分,老年人参与休闲活动能促进心理健康,延缓身体机能老化,减缓身脑疾病的发生发展。由于休闲活动在老年人生活中发挥着重要的作用,成为认知功能、心理健康和死亡率等健康结局研究的共同关注点。但目前我国关于老年人休闲活动类型与整体健康状况和生存率之间关系研究鲜有报道。 目的:本文将老年休闲活动、认知功能、心理健康以及慢病患病整合纳入研究,采用横断面和纵向生存分析模型探究休闲活动与共患认知障碍-心理疾病-慢性病（“身心脑”共病,PPCMs）老年人生存率的关系和异质性,并在此基础上探究休闲活动可能的中介作用,以期为促进老年人健康功能,提高生存质量提供相关依据。 方法:依托中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）,基于2008～2018年基线及后续随访调查数据,按基线随访时点老年人参与休闲活动内容（规律体育锻炼、阅读报纸/书籍、打牌/麻将、家务劳动、园艺、饲养宠物）,将其划分为规律型的体育锻炼（PA）、认知型活动（CLAI）和非运动型体力活动（NEPA）。 本研究纳入的“身心脑”共病指标中,躯体障碍被定义为患有一种或多种自我报告的慢性疾病,心理和认知障碍通过特定的研究工具进行测量,结果包括8类:健康、躯体障碍、心理障碍、认知障碍及其4种组合。在随访中记录研究对象的生存状态、死亡日期、研究是否完成或是否失访,由老年人的近亲或乡村医生来认定研究对象的死亡状态。研究还纳入社会人口学特征、健康的社会决定因素（SDOH）、身体指标、膳食水平等信息,并采用多重插补处理缺失数据。本文首先在基线时使用多变量调整的多元logistic回归模型估计“身心脑”共病的影响因素,分析休闲活动的主要影响;其次采用多模调整Cox比例风险模型分析PA、CLAI和NEPA及两者联合作用与共病老人死亡风险之间的关系,考虑了PA的异质性,最后把6项活动内容分别纳入共病生存模型中以识别重要的休闲内容。此外,采用Cox中介分析计算了总体休闲活动水平在SDOH中的中介效应,以评估可能的主要机制。所有模型均计算了风险比值（HR）及其95%置信区间（CI）。最后,在此基础上及国内外研究总结了老年休闲促进和共病管理有关对策。 结果:共纳入15753名65岁以上的老人,男性6696名,女性9057名,患病14148人,其中共病占比49.5%,女性高于男性,高龄老人患病率较高,其中身心共病占22.7%,躯体-认知共病14.1%、心脑共病9.1%、身心脑共病占8.9%。 （1）“身心脑”共病的影响因素:随着年龄的增长,在不同性别的共病老年人群中,NEPA、CLAI及总体活动水平均呈下降趋势,但男性和女性有所差别。回归模型显示居地、性别、年龄、吸烟、饮酒、BMI、CLAI、NEPA是老年共病的影响因素,在降低共病概率方面,NEPA作用更突出。但与低活动水平相比,中度水平的CLAI和NEPA分别与身心脑共病（OR=0.85,95%CI:0.64～1.12）和身心共病（OR=0.88,95%CI:0.72～1.01）并无关联（P>0.05）。 （2）休闲活动与共病老年人死亡风险:保持较高水平的CLAI和NEPA与共病老人死亡风险的降低相关,校正协变量后,以低水平为参照,在身心脑共病老年人中,高CLAI（HR=0.64,95%CI:0.50～0.82）,高NEPA（HR=0.72,95%CI:0.56～0.91）;躯体认知共病中,高CLAI(HR=0.78,（0.62～0.99）,高NEPA（HR=0.72,0.60～0.85）;身心共病中,高CLAI（HR=0.58,95%CI:0.49～0.68）,高NEPA（HR=0.66,95%CI:0.57～0.75）;心脑共病中,高CLAI（HR=0.86,95%CI:0.67～1.11）,高NEPA（HR=0.63,0.52～0.77）。联合作用分析发现,在较高水平的NEPA情况下,保护效应最显著,而在中度水平CLAI的躯体认知共病和心脑共病老人中,NEPA与死亡风险呈“U”型关联。其次,保持活跃的PA与身心脑共病、躯体-认知共病、身心共病老人较低的死亡风险相关,但在心脑共病老人中并无影响（HR=0.97,95%CI:0.78～1.19）。PA的分层分析中,CLAI和NEPA及其联合作用在无PA的共病老年人中作用较明显。6项活动纳入共病死亡模型分析发现,总体休闲活动指数与共病老人死亡风险存在剂量反应关系(Ptrend均<0.001),其中家务活动、园艺活动、

关键词： 慢性病   关联规则   共病模式   健康生态学模型   影响因素  

摘要： 研究目的: 了解宜宾市中老年人慢性病及共病的流行现状,并利用关联规则探索共病模式,基于健康生态学模型分析宜宾市中老年人患慢性病共病的影响因素,为宜宾市慢性病及其共病患者的防治和精准干预提供参考依据。 对象与方法: 1.于2022年4-7月,采用多阶段分层抽样方法,对宜宾市1495名45周岁及以上居民进行面对面问卷调查。利用Epidata3.1软件对数据进行双录入,并采用R-4.3.0软件对数据进行清洗、整理和分析。 2.对基于健康生态学模型的5个层面（先天特质层、个体行为特征层、人际网络层、生活与工作条件层、政策环境层）选取的相关影响因素、慢性病及共病情况进行描述性统计分析,了解慢性病、共病及相关因素的具体分布情况。 3.利用疾病计数和关联规则的Apriori算法探索共病模式,探索宜宾市中老年人群具体慢性疾病间的关联性和关联强度,分析常见的、关联紧密的二元共病组合和三元共病组合。 4.利用X2检验对慢性病患病数量在健康生态学模型各个层面有关变量的差异进行比较;运用无序多分类Logistic回归模型探索患一种慢性病、患慢性病共病的影响因素。 结果: 1.宜宾市中老年人慢性病及共病患病现状 本次研究共调查1550名宜宾市45岁及以上常住居民,有效问卷1495份,问卷有效率达96.45%。1495名调查对象中,平均年龄65.43±9.71岁,60-74岁908人,占60.7%;女性845人,男性650人。有1016人患慢性病,患病率为68.0%。单一慢性病患病率前3分别为:高血压44.1%、高血脂症20.7%、骨关节疾病或风湿病18.4%;有662人患慢性病共病,共病率44.3%,其中有336人共患2种慢性病,占比最大。 2.共病模式 宜宾市中老年人慢性病共病模式分析结果显示,高血压和其他慢性病之间的相互影响最密切,其次为骨关节疾病或风湿病。基于疾病计数法的二元共病组合中,排名前三位的分别为:高血压&高血脂症、高血压&糖尿病、骨关节疾病或风湿病&颈腰椎疾病;三元共病组合排名前三的分别为:高血压&糖尿病&高血脂症、高血压&骨关节疾病或风湿病&颈腰椎疾病、高血压&糖尿病&心脏病。 基于关联规则的二元共病模式最常见的是高血脂症&高血压,其次是颈腰椎疾病&骨关节疾病或风湿病;关联强度最大的是颈腰椎疾病&骨关节疾病或风湿病,其次是高血脂症&高血压。最常见的三元共病模式是高血压&颈腰椎疾病&骨关节疾病或风湿病,其次是高血脂症&糖尿病&高血压,关联强度最大的是颈腰椎疾病&心脏病&骨关节疾病或风湿病,其次是高血压&颈腰椎疾病&骨关节疾病或风湿病。 3.只患一种慢性病和患慢性病共病的影响因素 设置“未患慢性病”为参照组,进行无序多分类Logistic回归分析,以健康生态学模型为基准分别构建5个回归模型。从全模型结果来看: 年龄、吸烟情况、饮酒情况、睡眠时间、居住方式、婚姻状况、人均年收入、常居地、文化程度、医疗保险、慢性病示范区是宜宾市中老年人只患一种慢性病的影响因素是宜宾市中老年人只患一种慢性病的影响因素。 年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、睡眠时间、婚姻状况、常居地、慢性病示范区是患慢性病共病的影响因素。 结论: 1.宜宾市中老年人慢性病患病率68.0%,15种慢性疾病中高血压的患病率最高为44.1%,共病率为44.3%,慢性病患病率及共病率高于全国平均水平。 2.宜宾市中老年人慢性病共病模式多样,与其他慢性病相互影响最为密切的是高血压,其次是骨关节疾病或风湿病。通过疾病计数和关联规则方法共同发现较为常见的二元共病模式为高血压&高血脂症、骨关节疾病或风湿病&颈腰椎疾病,三元共病模式为高血压&糖尿病&高血脂症、高血压&骨关节疾病或风湿病&颈腰椎疾病。可提高对以上共病模式的重视,制定个体化的管理方案,以综合管理多种慢性病,避免相互影响以致病情加重。 3.只患一种慢性病和患共病的影响因素较多,跨越健康生态学模型的五个层面,建议慢性病的防控工作从政策环境到个体多角度、多水平展开,以提高中老年人群健康水平。其中个体行为特征层、生活与工作条件层两大类因素加入后对结果的解释程度明显提高,可加大对中老年人健康行为的干预,营造有利于健康的生活与工作条件。

关键词： 心脏代谢性共病   抑郁症状   组基轨迹模型   潜在类别分析  

摘要： 背景:心脏代谢性共病(Cardiometabolic Multimorbidity,CMM)指一个个体同时患有两种及以上的心脏代谢性疾病(Cardiometabolic Diseases,CMD),通常包括2型糖尿病、心脏病、中风,给全世界带来了极大的经济负担,是世界公共卫生领域重点研究问题。对共病的研究发现,同一患者同时发生多种慢性病不是随机的,而是由于存在的共同风险因素和生物学变化。既往研究显示,成年期心理问题与心脏代谢性疾病发病有关,抑郁症状又是常见的心理健康问题,但有关抑郁症状与心脏代谢性共病之间联系的相关证据有待进一步补充。且以往少有研究考虑到抑郁症状在群体间的异质性问题,以及在随时间变化,中老年人抑郁症状呈现不同的轨迹变化模式。因此,本研究基于潜变量模型对抑郁症状进行亚组识别和轨迹划分,以此探究与CMM之间的关联,筛选影响CMM发生的高危抑郁症状轨迹亚组,为疾病防控提供科学依据。 方法:1、横断面研究使用中国健康与养老追踪调查数据库(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011年的调查数据。收集研究对象的基本人口学信息、生活行为方式信息、慢性病史信息。根据纳入排除标准,排除不符合要求的参与者,最终纳入14954名具有完整基线数据的参与者。流调中心抑郁水平10条目量表(the Center for Epidemiological Studies Depression Scale-10,CESD-10)用于评估抑郁症状。采用潜在类别分析方法对CESD-10条目划分,构建具有不同抑郁症状特征的潜类别亚组,在此基础上构建多因素Logistic回归分析来探讨不同抑郁症状潜类别亚组与CMM患病之间的关系。 2、纵向研究采用CHARLS 2011-2020年的数据,在横断面数据的基础上,进一步排除不符合要求的参与者,最终纳入9356名研究对象。这些研究对象基线未患CMM,且有2次以上的CESD-10评分数据。通过组基轨迹模型(Group-based trajectory model,GBTM)对纵向CESD-10评分数据进行轨迹识别,以得到中老年人的抑郁发展症状轨迹,并采用Cox比例风险模型分析不同抑郁症状轨迹在CMM事件上的发生风险,同时还探讨了抑郁症状轨迹与协变量之间的交互作用。此外,本研究采用了敏感性分析来验证主要研究结果的稳健性。 结果:1、在横断面分析中,经筛查有14954名符合要求的45岁及以上的中老年人被纳入分析,他们的平均年龄为59.41±9.61岁,其中男性有7137例,占比47.73%,女性7817例,占比52.27%。373人报告CMM,CMM患病率为2.49%。在潜在类别分析中,依据模型拟合指标选择最佳抑郁症状潜分类,将抑郁症状潜分类划分为3组,分别为“低抑郁症状组(n=5764,38.55%)”、“过渡组(n=6227,41.64%)”、“高抑郁症状组(n=2963,19.81%)”,各组CMM患病率分别为1.82%、2.54%、3.71%,三组间CMM患病率差异具有统计学意义(P<0.05)。抑郁症状潜类别组与CMM关联的多因素Logistic回归分析中,以“低抑郁症状组”为参考,“过渡组”发生CMM的比值比是“低抑郁症状组”的1.33倍(OR=1.33,95%CI:1.02-1.74),“高抑郁症状组”发生CMM的比值比是“低抑郁症状组”的1.87倍(OR=1.87,95%CI:1.39-2.53)。 2、在基于纵向数据的分析中,基线9356名研究对象被纳入分析,截至研究终止时间2020年共有1261人报告CMM,CMM发生率为13.48%。组基轨迹模型拟合了3个抑郁症状轨迹亚组,分别为“抑郁症状低风险组”(n=4854,51.88%)、“抑郁症状风险增加组”(n=3540,37.84%)、“抑郁症状高风险组”(n=962,10.28%),各组CMM发病率为9.50%、15.31%、26.82%,三组间CMM发病率差异具有统计学意义(P<0.05)。在多因素Cox模型控制其他协变量的情况下,“抑郁症状风险增加组”发生CMM的风险是“抑郁症状低风险组”的1.60倍(HR=1.60,95%CI:1.41-1.82);“抑郁症状高风险组”发生CMM的风险是“抑郁症状低风险组”的2.67倍(HR=2.67,95%CI:2.27-3.14)。在有完整5轮CESD-10评分数据集的分析中,我们的主要研究结果仍然稳健。 结论:首先,CESD-10题项在中老年群体中存在内部群体异质性,可将人群划分为不同的抑郁症状特征组别,分别为“低抑郁症状组”、“过渡组”和“高抑郁症状组”。相较“低抑郁症状组”人群“过渡组”和“高抑郁症状组”人群更可

关键词： 老年人   慢性病   风险评估   共病模式   死亡风险  

摘要： 研究背景　　人均期望寿命的延长和老年人口比例的增加使老龄化问题日益突出，其中老年人的健康问题引起社会的普遍关注，作为老年人主要死因的慢性非传染性疾病（简称“慢性病”）也因此成为了重要的公共卫生问题。在过去的三十年里，中国的疾病谱已经完成了从传染性疾病到慢性非传染性疾病的流行病学转变。在全生命周期中，慢性病患者更容易同时患上多种慢性疾病，即慢性病共病（简称“共病”）。2008年WHO正式定义共病（Multimorbidity）的概念，即共存于同一患者体内的两种或两种以上的慢性非传染性疾病。共病可能导致功能衰退、多药治疗、残疾、抑郁、过早死亡以及较高的社会经济成本，给医疗保健系统造成沉重的医疗负担。然而，既往多数共病研究局限于疾病计数或仅使用了单一的统计学方法，深入挖掘疾病内部联系的共病模式研究较为缺乏;目前国际上有关慢性病共病的影响因素及共病对健康状况的影响仍存在争议，且来自中国人群的证据相对不足，尤其缺乏具有省级代表性的老年人群共病研究。　　研究目的　　本研究旨在了解山东省老年人慢性病及共病的流行情况，探索主要的慢性病共病模式并识别常见的共病组合;同时分析山东省老年人慢性病共病的影响因素，并评估慢性病共病与死亡风险之间的关联效应。从而为老年人慢性病共病防控与管理提供思路，为科学实施慢性病共病高危人群的精准干预提供参考。　　研究方法　　本研究依托齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库（CheelooLEAD）,采取前瞻性队列设计，纳入2015年1月1日至2017年10月31日期间山东省60岁及以上的老年人群，最终样本量为69317人。共计纳入13类常见慢性病，共病相关变量分为慢性病患病数量和共病潜类别，结局变量为死亡。基于潜在类别分析探索老年人群的慢性病共病模式，描述并比较不同共病模式下各类慢性病及共病的患病情况及研究对象的基线特征;通过关联规则分析识别各类人群中常见的共病组合;采用有序/无序多分类logistic回归分析慢性病患病数量及不同共病潜类别的影响因素;通过Cox比例风险回归分别评估慢性病患病数量及不同共病潜类别与死亡风险之间的关联效应，并对性别进行亚组分析。　　研究结果　　1.慢性病及共病的流行情况　　（1）本研究共纳入研究对象69317人，其中男性31832（45.9％）人，女性37485（54.1％）人，各类基线特征在不同健康状况人群分布间的差异均有统计学意义（P＜0.001）;（2）老年人群慢性病患病率达到69.9％,其中男性68.4％，女性71.2％;70-79岁年龄段患病率高于其他年龄段;患病率最高的三类慢性病依次为高血压、血脂异常和心脏病，分别为45.4％、24.5％和18.5％;除慢性肾脏疾病（P=0.176）和哮喘（P=0.795）外,其余慢性病患病率在性别之间的差异均有统计学意义（P＜0.05），除情感精神类疾病（P=0.107）外，其余慢性病患病率在年龄段之间的差异均有统计学意义（P＜0.05）。　　（3）老年人群慢性病共病的患病率达到39.2％,男性37.8％,女性40.5％;70-79岁年龄段共病患病率高于其他年龄段;慢性病患病数量以2种和3种为主;在各类慢性病共病人群中，除高血压和血脂异常外，其余慢性病共病率均达到了75％以上，各类慢性病合并其他慢性病的情况普遍存在，合并3种及以上其他慢性病的人群比例均较高。　　2.慢性病共病模式及特征比较　　潜在类别分析结果显示:山东省老年人群中主要存在5种慢性病共病模式。分别为　　（1）相对健康组（44％）:该组包含了全部的无慢性病人群且平均共病种数最少;（2）单一慢性病组（29.3％）:该组除高血压外其余慢性病患病率均较低，且超过一半的人群仅患1种慢性病;（3）代谢性共病组（7.1％）:该组中高血压、糖尿病、血脂异常三类疾病患病率相对较高;（4）呼吸系统+胃部消化+风湿性共病组（12.0％）:该组中慢性肺部疾病、慢性胃部疾病和消化系统疾病、关节炎或风湿病以及哮喘的患病率相对较高;（5）心血管+精神记忆类共病组（7.7％）:该组中高血压、心脏病、脑卒中、情感精神类疾病及与记忆相关疾病的患病率较高，包含多数患4种及以上慢性病的人群且平均共病种数最多。　　关联规则分析结果显示:老年人群中常见的共病组合为血脂异常+高血压、心脏病+高血压和脑卒中+高血压;代谢性共病组中常见的共病组合为心脏病+糖尿病;呼吸系统+胃部消化+风湿性共病组和心血管+精神记忆类共病组中常见的共病组合均为慢性胃部疾病和消化系统疾病+高血压，高血压为老年人慢性病共病中的核心疾病。　　3.慢性病共病的影响因素　　慢性病患病数量的影响因素分析结果显示:经多因素调整后，饮食习惯与慢性病患病数量间不存在统计学关联（P＞0.05），其余变量与慢性病患病数量之间的关联均有统计学意义（P＜0.05）。慢性病患

关键词： 老年人   跌倒行为   慢性病共病现象   健康相关生命质量  

摘要： 目的：　　人口老龄化迅速发展背景下，老年人跌倒问题造成的公共卫生负担日益加重。本研究拟全面调查社区老年人跌倒与慢性病共病以及健康相关生命质量（Health-Related Quality of Life，HRQoL）的关联，为老年人跌倒管理政策的发展提供实证证据。　　方法：　　本研究以六十岁及以上的老年社区居民为研究对象，2014年于江苏省苏州市渭塘镇进行横断面调查。研究中跌倒相关信息为参与者自我报告，将过去一年内有跌倒经历者定义为“跌倒者”，其中发生两次及以上跌倒者定义为“频繁跌倒者”。通过临床检查和问卷调查收集参与者10种类慢性病的患病信息，包括高血压、糖尿病、高血脂、肥胖、视力损伤、中风、心脏病、头痛、认知障碍和抑郁。患有两种及以上上述疾病的老年人即被认为存在慢性病共病。探索性因子分析被应用于参与者的慢性病共病模式识别。使用三水平EQ-5D量表（EQ-5D-3L， 3L）评估老年人HRQoL情况。建立回归模型，探索老年人慢性病共病状况及模式与跌倒、频繁跌倒的关联，以及跌倒经历、频率与3L健康问题、效用指数值及VAS值的关联。通过向模型中加入交互项分析跌倒和年龄、性别对HRQoL的潜在交互作用，并进行年龄及性别的分层分析。将双侧P值＜0.05作为统计学显著性标准。　　结果：　　1. 研究共纳入4579名参与者，平均年龄为67.6±6.3岁，其中2379人为女性（52.0%）。过去一年内共368人（8.0%）经历过跌倒，92人（2.0%）经历了频繁跌倒，跌倒者平均跌倒频率为1.4次。　　2. 共计2503名（54.7%）参与者患有慢性病共病。调整混杂因素后，患有共病者跌倒[比值比（Odds Ratio，OR）=1.33，95%置信区间（Confidence Interval， CI）=1.05～1.68，P=0.02]和频繁跌倒（OR=1.67，95%CI=1.04～2.70，P=0.04）风险显著更高。共识别出三种共病模式，包括心血管-代谢性疾病、精神-认知疾病和器质性疾病，精神-认知疾病/器质性疾病被发现与跌倒或频繁跌倒显著相关。　　3. 社区老年人跌倒经历与疼痛/不舒服以及焦虑/抑郁健康维度显著相关，而跌倒频率则关联于疼痛/不舒服维度。跌倒经历（β=-0.011，95%CI=-0.020～-0.003， P=0.01）和频率（β=-0.009，95%CI=-0.015～-0.003，P=0.01）与通过3L效应指数值测得的总体HRQoL之间存在显著关联。此外，老年人的年龄与跌倒、性别与跌倒对数项EQ-5D指标存在显著的交互效应，且观察到跌倒与HRQoL的关联在高龄老年人和男性群体中更为突出。　　结论：　　社区老年人的慢性病共病状况与跌倒、频繁跌倒显著相关，精神-认知疾病与器质性疾病两类共病模式可能增加了跌倒风险。此外，跌倒与老年人的总体HRQoL以及部分HRQoL维度呈显著的负性关联，且跌倒对高龄、男性老年人HRQoL的影响更为明显。跌倒与心理健康之间似乎存在显著且稳定的关联，在跌倒管理的公共卫生实践中应得到充分重视。