关键词： 慢性病共病   患病情况   老年人   江苏省  

摘要： 目的了解江苏省老年人的慢性病共病患病情况,为老年人慢性病共病管理策略提供科学依据。方法于2021年6—12月采用多阶段分层整群抽样方法在江苏省无锡市、常州市、连云港市、盐城市、泰州市和宿迁市6个地级市的12个区(县)抽取21344名≥65岁老年人进行问卷调查,分析江苏省老年人的慢性病共病患病情况、常见共病类型和关联规律。结果江苏省最终纳入分析的20724名老年人中,患慢性病共病者9759例,慢性病共病患病率为47.1%;9759例老年共病患者中,患2、3和≥4种慢性病者分别为3947例(40.4%)、2731例(28.0%)和3081例(31.6%);慢性病共病患病率居于前3位的二元共病组合分别为高血压+认知功能障碍(19.69%)、高血压+关节炎(16.57%)和高血压+脑血管疾病(12.20%),慢性病共病患病率居于前3位的三元共病组合分别为高血压+关节炎+认知功能障碍(8.05%)、高血压+脑血管疾病+认知功能障碍(6.48%)和高血压+心脏病+认知功能障碍(5.63%);共病关联规则分析共产生强关联规则325条(二元共病关联规则53条、三元共病关联规则137条、四元共病关联规则135条),其中心脏病与脑血管疾病、肾功能不全、慢性肺部疾病和高血压关联密切,脑血管疾病与肾功能不全、认知功能障碍和高血压关联密切,肾功能不全与糖尿病、关节炎和高血压关联密切,慢性肺部疾病与认知功能障碍和脑血管疾病关联密切。结论江苏省老年人慢性病共病患病率较高,高血压合并关节炎、脑血管疾病、认知功能障碍等是该地区老年人最常见的共病模式。

关键词： 慢性病共病   述情障碍   认知情绪调节策略   网络分析  

摘要： 目的:探讨社区慢性病共病老年人述情障碍与认知情绪调节策略网络中的核心节点和桥梁节点。方法:选取社区慢性病共病老年人436名,采用多伦多述情障碍量表(TAS)和认知情绪调节问卷(CERQ)进行调查。基于R语言进行网络估计、中心性及可预测性测量、准确性及稳定性验证和网络比较,以识别网络中的核心节点和桥梁节点,比较不同性别和居住地的网络结构差异。结果:CERQ灾难化维度是网络中强度最高的节点(strength=1.28),被确定为核心节点。TAS情感识别障碍维度(bridge strength=0.52)的桥梁强度最高,然后是TAS外向型思维维度(bridge strength=0.48)、CERQ自我责难维度(bridge strength=0.41),被确定为桥梁节点。网络比较测试结果显示,不同性别及居住地的慢性病共病老年人述情障碍与认知情绪调节策略网络结构差异无统计学意义(P>0.05),但网络内各节点均紧密连接。结论:慢性病共病老年人以灾难化作为主要的认知情绪调节策略,情感识别障碍、外向型思维和自我责难是其述情障碍与认知情绪调节策略连接的主要途径。

关键词： 慢性病共病   中老年人   聚类分析   关联规则  

摘要： 目的了解中国中老年人慢性病共病的流行趋势及其聚集模式的变化情况,为慢性病共病防治措施的改善和医疗资源配置的优化提供依据。方法数据来源于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年和2020年数据,选取参与两次调查的≥45岁的12149名中老年人为研究对象,对其进行问卷调查,内容包括一般情况、慢性病及共病患病情况。采用R 4.3.1统计软件进行Wilcoxon秩和检验、χ^(2)检验和多因素logistic回归分析。利用R语言的stats包实现系统聚类,用R语言的arules程序包挖掘慢性病共病模式。结果2011年研究对象平均年龄为(57.7±8.6)岁。2011年研究对象14种慢性病的中位患病数为1个(P_(25)~P_(75):0~2个),2020年调查对象的中位患病数增至2个(P_(25)~P_(75):1~4个),差异有统计学意义(P<0.01)。2020年研究对象共病率为63.0%,高于2011年(35.0%),差异有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,无论是2011年基线调查时还是2020年随访调查时,女性(2011年OR=1.25,2020年OR=1.25)、年龄≥60岁(2011年OR=1.56,2020年OR=1.51)、戒烟(2011年OR=1.71,2020年OR=1.70)以及不饮酒(2011年OR=1.23,2020年OR=1.40)与慢性病共病高风险相关;居住在城镇地区(OR=1.18)在2011年基线调查时与慢性病共病高风险相关;饮酒情况<1次/月(OR=1.38)在2020年随访调查时与慢性病共病高风险相关;体力活动水平为中等(OR=0.86)或高(OR=0.76)、已婚(OR=0.88)在2020年随访调查时与慢性病共病低风险相关,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。2011年的共病模式分别为高血压共病模式(高血压+血脂异常或心脏病或糖尿病或脑卒中)、关节炎或风湿病共病模式(关节炎或风湿病+消化系统疾病或肾脏疾病)和慢性肺部疾病共病模式(慢性肺部疾病+哮喘);2020年的共病模式分别为高血压共病模式(高血压+血脂异常或心脏病或糖尿病或脑卒中)、关节炎或风湿病共病模式(关节炎或风湿病+消化系统疾病或肾脏疾病或肝脏疾病或情感及精神疾病)、慢性肺部疾病共病模式(慢性肺部疾病+哮喘)和消化系统疾病共病模式(消化系统疾病+情感及精神疾病或肝脏疾病或肾脏疾病)。结论中国中老年人群共病率较高且增长较快,应重点关注女性、年龄≥60岁、戒烟和不饮酒人群,降低其慢性病共病的风险。

关键词： 慢性病共病   独居老年人   关联规则   Logistic回归   健康相关行为  

摘要： 目的了解我国独居老年人慢性病共病现状和特征,分析其共病模式,探索健康相关行为与独居老年人慢性病共病的关联,旨在为老年人多病共防和共管提供依据。方法采用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese longitudinal healthy longevity survey,CLHLS)数据,使用网络图识别独居老年人慢性病共病中常见的二元共病模式,并运用Gephi软件对老年人慢性病共病网络进行可视化;运用Apriori算法,通过关联规则分析健康相关行为与独居老年人共病情况的关联性,使用多因素logistic回归模型分析独居老年人慢性病共病与健康相关行为的关联大小。结果共纳入1905名65岁以上的独居老年人,其中766人患有两种及以上慢性疾病,慢性病共病率为40.2%。通过网络图分析共发现45种有意义的具有中强链接的二元共病模式,其中10种与高血压有关,7种与心脏病有关。独居老年人健康相关行为与共病情况的关联规则中的强关联规则为睡眠质量差、无体力活动、无锻炼、无户外活动;多因素logistic回归模型显示:与无慢性病共病的独居老年人相比,会吸烟(OR=1.791,95%CI:1.205~2.664)与饮酒(OR=1.597,95%CI:1.084~2.353)的独居老年人慢性病共病风险增加;有锻炼(OR=0.132,95%CI:0.100~0.175)、有户外活动(OR=0.047,95%CI:0.035~0.063)、睡眠质量好(OR=0.469,95%CI:0.319~0.688)、睡眠充足(OR=0.648,95%CI:0.484~0.867)健康促进行为的独居老年人慢性病共病风险降低。结论我国独居老年人的共病模式复杂,且与健康相关行为存在关联,可通过改善健康相关行为、比如增加锻炼和户外活动以及调整睡眠时长和睡眠质量等针对性干预措施降低老年人的共病风险。

关键词： 老年人   身体功能   慢性病   共病  

摘要： 目的探讨老年人身体功能对慢性病共病的影响。方法采用中国健康与养老追踪调查数据库(CHARLS)的数据,以2011年基线调查的2452名≥60岁的老年人为研究对象并追踪到2015年,调查内容包括握力、简易躯体能力(SPPB)、慢性病情况、人口学变量及健康行为变量等。采用SPSS 26.0统计软件进行数据分析。应用广义估计方程分析慢性病共病的影响因素,控制混杂因素后基于广义估计方程分析身体功能对慢性病共病的影响。结果老年人慢性病共病患病率从2013年的48.9%(1199/2452)增加到2015年的56.1%(1375/2452),呈上升趋势。女性(OR=1.287,95%CI 1.124~1.474;P=0.000)、发生摔倒(OR=1.784,95%CI 1.560~2.040;P=0.000)、握力值较低及SPPB得分较低的老年人慢性病共病患病的风险较高。握力值以Q4为参照,Q1、Q2和Q3的风险为(OR=1.435,95%CI 1.213~1.698;P=0.000)、(OR=1.513,95%CI 1.287~1.780;P=0.000)和(OR=1.188,95%CI 1.023~1.379;P=0.024)。SPPB得分以10~12分为参照,0~6分和7~9分的风险为(OR=1.671,95%CI 1.245~2.243;P=0.001)和(OR=1.278,95%CI 1.134~1.440;P=0.000)。控制混杂因素后握力值较低和SPPB得分较低的老年人慢性病共病患病的风险也较高,握力值为Q1、Q2和Q3的风险为(OR=1.274,95%CI 1.053~1.542;P=0.013)、(OR=1.374,95%CI 1.151~1.641;P=0.000)和(OR=1.147,95%CI 0.985~1.337;P=0.078);SPPB得分为0~6分和7~9分的风险为(OR=1.508,95%CI 1.119~2.033;P=0.007)和(OR=1.220,95%CI 1.081~1.376;P=0.001)。结论老年人身体功能与慢性病共病患病风险有关,身体功能测量可作为筛查慢性病共病的有效手段,有助于对有较高慢性病共病患病风险的个体进行早期识别和重点防控。

关键词： 慢性病共病   安德森模型   共病模式   影响因素  

摘要： 目的:研究我国中老年人慢性病共病的现状,探索慢性病共病的主要影响因素,为慢性病共病的防治提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(Charls)2018年数据,剔除变量有缺失的样本后,最终纳入样本3416例。以是否发生慢性病共病(两种及以上慢性病或三种及以上慢性病)为因变量,根据安德森模型的三个维度确定自变量,同时采用单因素χ^(2)检验和多因素Logistic回归分析慢性病共病的影响因素。结果:在3416例中老年人样本中,慢性病患病率为42.5%,其中有两种及以上慢性病的例数占18.0%,有三种及以上的例数占8.6%,慢性病共病以二元模式为主。在共病组合中,最常见的二元共病组合是高血压+血脂异常,最常见的三元共病组合是高血压+血脂异常+糖尿病。单因素检验结果表明性别、年龄、居住地、文化程度、婚姻状态、吸烟情况、医保类型、养老金、抑郁程度和满意度是影响共病的重要因素,多因素检验结果则表明只有年龄、地区、医疗保险、抑郁程度与满意度对不同共病模式有显著影响。结论:我国目前慢性病共病形势严峻,而共病的影响因素是多维度的,且不同影响因素之间相互作用,建议从个体干预到宏观制度建设多方面加强对中老年人慢性病共病的防治和管控,降低慢性病共病患病率。

关键词： 慢性病共病   选择行为   就医机构   影响   老年人   中国  

摘要： 目的 了解慢性病共病对中国老年人就医机构选择行为的影响,为优化就医秩序、增强基层慢性病管理能力提供理论依据。方法 收集2020年中国家庭追踪调查数据(CFPS)中4 508名≥60岁老年人的相关数据,应用Stata 17.0统计软件采用Probit回归模型和倾向得分匹配(PSM)方法分析慢性病共病对中国老年人就医机构选择行为的影响。结果 中国4 508名≥60岁老年人中,慢性病共病者748例,慢性病共病率为16.59%;选择基层医疗机构就医者2 536人(56.26%),选择非基层医疗机构就医者1 972人(43.74%)。在控制了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、户籍类型、月退休金、就医满意度、是否参加医疗保险、与子女的感情、子女是否提供经济支持、子女是否提供照料支持、自评健康状况、健康变化情况、近2周是否身体不适和是否能自我照顾等倾向、使能、需求因素后,Probit回归分析结果显示,中国慢性病共病老年人更倾向于选择非基层医疗机构就医(β=-0.130,95%CI=-0.237~-0.022);慢性病共病对老年人就医选择的平均处理效应估计结果显示,使用K近邻匹配、核匹配和半径匹配3种方法进行匹配的ATT值分别为-0.052、-0.048和-0.047(均P <0.05),慢性病共病可降低老年人到基层医疗机构的就医概率;异质性检验结果显示,慢性病共病对女性(ATT=-0.078~-0.063,均P <0.05)和初中及以下文化程度(ATT=-0.058~-0.052,均P <0.05)老年人的影响更为显著,但对男性和高中及以上文化程度老年人的影响差异均无统计学意义(均P> 0.05)。结论 慢性病共病会在一定程度上影响中国老年人就医机构的选择行为,且在不同性别和文化程度老年人中的影响存在差异。

关键词： 共病现象   日常生活活动   意外跌倒   内在能力  

摘要： 目的分析社区老年人内在能力(IC)、共病以及两者之间的相互作用对不良事件发生的影响效应。方法2年观察性队列研究,纳入2018年6—8月北京泰康之家燕园独立生活区的230例年龄≥75岁居民,采用内在能力量表、查尔森共病指数(CCI)、日常生活活动(ADL)量表进行评估。2020年9月随访不良事件即功能下降(2年后ADL较基线下降至少1分)和跌倒。采用结构方程模型(SEM)路径分析,探讨IC和共病影响不良事件的直接和间接效应。结果212例老年人完成2年随访,年龄75~93(83.8±4.4)岁,女性126例(59.4%);功能下降者51.4%(109/212),跌倒者33.5%(71/212)。路径分析结果显示,IC影响老年人功能下降、跌倒发生的直接效应显著为正,效应值分别为0.430、0.369,而CCI无显著影响。基于Logistic回归的效应分析,IC影响功能下降、跌倒发生的总效应显著为正,分别为1.184和0.915;CCI作为中介因素的影响效应分别占5.4%和0.8%。在年龄影响功能下降、跌倒的路径中,IC作为中介因素的间接效应显著为正,均高于共病作为中介因素产生的效应(功能下降:0.192比0.037;跌倒:0.158比0.017)。结论IC水平显著影响社区老年人功能下降和跌倒的发生,而共病的影响效应微弱,社区老年人的医疗健康管理中更需要关注加强IC的维护。

关键词： 老年人   慢性病共病   睡眠时长   睡眠质量   关联性研究  

摘要： 背景随着中国老龄化浪潮的快速推进,慢性病共病已对公共卫生和临床提出了重要挑战。夜间睡眠状况(睡眠时长和质量)对于调节老年人的身体新陈代谢和生理功能至关重要,但当前针对夜间睡眠状况与慢性病共病的相关研究仅局限于部分地区或中青年人群,中国社区老年人夜间睡眠状况与慢性病共病罹患风险之间的关系尚不明确。目的探讨中国社区老年人夜间睡眠状况与慢性病共病罹患风险的关联。方法本研究于2023年4月选取2018年中国老年健康和家庭幸福调查研究(CLHLS-HF)数据中11917名社区老年人为研究对象。采用多因素Logistic回归分析探讨社区老年人睡眠时长和睡眠质量与慢性病共病罹患风险的关联,采用比值比(OR)和95%可信区间(95%CI)表示;并采用基于Logistic回归分析的限制性立方样条(RCS)方法分析社区老年人睡眠时长与慢性病共病罹患风险的剂量-反应关系。结果11917名社区老年人中,平均年龄为(84.4±11.4)岁,年龄范围为65.0~117.0岁。研究对象包括6477名(54.35%)女性和5440名(45.65%)男性。多因素Logistic回归分析结果显示,在调整性别、年龄、地区、受教育年限等协变量后,与夜间睡眠时长为6~8 h的老年人相比,夜间睡眠时长较短(<6 h)的老年人与较高的慢性病共病罹患风险有关(OR=1.51,95%CI=1.36~1.67,P<0.05);与睡眠质量较好的老年人相比,睡眠质量一般(OR=1.34,95%CI=1.22~1.46,P<0.05)和睡眠质量较差(OR=2.14,95%CI=1.91~2.40,P<0.05)的老年人与较高的慢性病共病罹患风险有关。RCS图结果显示,睡眠时长与慢性病共病罹患风险呈“U”形非线性关联,最佳睡眠时长约为7 h。结论睡眠时长<6 h、睡眠质量为一般或差的社区老年人与慢性病共病罹患风险增加有关,社区老年人最佳的睡眠时长约为7 h,正常的睡眠时长和良好的睡眠质量对于预防慢性病共病发生具有重要意义。

关键词： 慢性病共病   中老年人   健康社会决定因素   关联规则   影响因素分析  

摘要： 背景人口老龄化进程日益加快,中老年人健康问题突出。慢性病共病严重威胁中老年人的健康和生活质量,阻碍健康中国行动的进展,探讨其与健康社会决定因素的关系具有积极意义。目的了解宁夏中老年人慢性病共病情况及健康社会决定因素情况,分析中老年人健康社会决定因素与慢性病共病的关联,为中老年慢性病共病患者的健康管理和干预策略制定提供参考。方法采用多阶段分层随机抽样方法于2022-06-27—08-27调查宁夏石嘴山市、银川市、固原市的10个区/县1997名中老年人的健康相关数据,应用Apriori算法分析宁夏地区中老年人的共病模式,采用非条件Logistic回归分析探讨宁夏中老年人慢性病共病与健康社会决定因素的关联性。结果宁夏地区中老年人慢性病共病人数418例,慢性病共病率20.9%;关联规则结果显示有14条共病模式,其中11条与冠心病有关,9条与高血压有关,9条与糖尿病有关;非条件Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、子女数量为2~3个、已建立健康档案、工作状况为离退休和无业、养老保险为城乡居民基本养老保险的中老年人慢性病共病率较高(P<0.05),夜间睡眠时长为7~8 h和>8 h、大专及以上文化水平的中老年人慢性病共病率较低(P<0.05)。结论中老年慢性病共病的影响因素涉及个体、社区、社会各个方面,建议从多维度对慢性病共病患者进行干预,以期提高其健康水平。