关键词： 慢性病   共病   疾病组合   地理信息系统   健康损失  

摘要： 【目的】对中国50岁以上中老年人的慢性病共病组合进行分析,研究主要共病组合的患病率、地区分布及其与健康相关结局的关系。【方法】采用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年第四次全国追访数据,纳入28个省份50岁及以上受访者13 774名。统计14项患者报告医生诊断的慢性病及共病组合,报告患病率、疾病构成比与地区分布情况。使用卡方检验和logistic回归分析高发病组间的健康损失与危险因素差异。【结果】中国中老年人群共病患病率为57.3%。患病率高的单病种包括关节炎/风湿病(6.47%)、高血压(5.41%)、胃与消化系统疾病(4.17%);二元共病组合为关节炎+消化病(3.06%),关节炎+高血压(2.61%),高血压+高血脂(1.39%);三元组合高血压+消化病+关节病(1.00%)。省间共病患病率差异较大,呈现“西高东低、北高南低”的特点。不同共病组合相关的健康损失存在显著差异,关节炎共病组合造成的ADL损失(28.51%)和抑郁(77.68%)最高(P<0.01)。慢病数量(OR=6.71, P<0.01)、年龄(OR=1.96, P<0.01)、大量饮酒是身心健康的共性风险因素,运动(OR=0.44, P<0.01)和睡眠(OR=0.89, P<0.01)是身心健康的保护因素,戒烟(OR=0.76, P<0.01)有助于缓解焦虑。【结论】中老年人群中共病组合的患病率存在高度聚类现象,主要慢病组合引起的健康损失差异较大,相关健康干预策略应优先关注慢病共病并开展针对性的疾病管理和康复服务。

关键词： 慢性病共病   失能   农村卫生   中老年人   倾向得分匹配  

摘要： 背景随着人口老龄化的加速和预期寿命的延长,慢性病共病和失能对全球卫生和社会保健系统带来重大挑战。慢性病共病与失能之间关联紧密,目前尚缺乏关注农村中老年人群体慢性病共病对失能影响的研究。目的探讨农村中老年人慢性病共病对失能的影响,为制订农村中老年人慢性病共病和失能的管理策略提供参考依据。方法2022年3月,提取2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库中11088例≥45岁农村中老年慢性病患者的数据资料,包括基本情况、患慢性病情况、日常生活自理能力(ADL)与工具性日常生活自理能力(IADL)失能情况。依据慢性病患者所患慢性病是否≥2种将其分为共病组和非共病组。采用倾向性得分匹配(PSM)法将共病组与非共病组以1∶1比例进行基本情况匹配,应用二元条件Logistic回归分析慢性病共病对ADL失能和IADL失能的影响。结果11088例农村中老年慢性病患者中,2711例(24.45%)ADL失能,4216例(38.02%)IADL失能,7673例(69.20%)为慢性病共病患者。不同性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、睡眠时间、吸烟史、饮酒史、残疾情况、参加社交活动情况、慢性病共病情况的受访者ADL失能率和IADL失能率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。PSM前,共病组和非共病组的性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、睡眠时间、吸烟史、饮酒史、残疾情况、参加社交活动情况比较,差异均有统计学意义(P<0.05),PSM后共有3391对匹配成功,匹配后两组协变量达到均衡。二元条件Logistic回归分析结果显示,共病组农村中老年人ADL失能风险是非共病组的2.25倍〔95%CI(1.96,2.59),P<0.001〕,共病组农村中老年人IADL失能风险是非共病组的1.52倍〔95%CI(1.36,1.71),P<0.001〕。结论PSM可有效控制研究组间的混杂偏倚;在农村,中老年人慢性病共病会增加失能的风险,政府应重视农村地区资源和政策投入,加强对农村地区中老年人慢性病共病和失能的预防与管理。

关键词： 老年人   慢性病   共病  

摘要： 目的了解成都市金牛区60岁及以上老年人慢性病共病现况,探究其影响因素,为共病防控提供参考依据。方法采用多阶段随机抽样方法,于2019年对四川省成都市金牛区60岁及以上常住居民的健康状况进行问卷调查,通过χ^(2)检验对老年人慢性病共病情况进行比较分析,采用无序多分类Logistic回归模型探究老年人共病的影响因素,以P<0.05为有差异统计学意义。结果2019年在成都市金牛区共调查60岁及以上常住老年人8335名,该区老年人慢性病患病率为48.1%,慢性病共病率为16.6%。在共病老年人群中,最常见疾病组合为高血压+糖尿病,占40.0%。经无序多分类Logistic回归分析显示,老年人慢性病共病与年龄、收入、BMI、吸烟、饮酒、饮食口味及身体活动相关。70~79岁(OR=2.605,95%CI:2.253~3.012)、≥80岁(OR=3.630,95%CI:3.012~4.375)、家庭人均月收入在2000~3999元(OR=1.533,95%CI:1.286~1.827)、≥4000元(OR=2.215,95%CI:1.774~2.545)、戒烟(OR=1.915,95%CI:1.498~2.447)、超重(OR=1.437,95%CI:1.249~1.653)及肥胖(OR=3.077,95%CI:2.497~3.791)老年人慢性病共病风险更高;饮酒1~4天/周(OR=0.503,95%CI:0.344~0.736)与5~7天/周(OR=0.526,95%CI:0.393~0.703)、锻炼身体(OR=0.810,95%CI:0.676~0.972)、饮食口味适中(OR=0.850,95%CI:0.742~0.974)老年人共病风险较低。结论该区老年人存在一定慢性病共病现象,共病主要危险因素为健康相关行为。需加强老年人共病防控意识,积极开展健康教育,养成良好生活行为习惯,降低慢性病共病发生的可能性。

关键词： 慢性病共病   老年人   健康生态学模型   健康社会决定因素   健康生活方式   患病率   影响因素分析  

摘要： 背景 我国人口老龄化问题严重,慢性病共病现象日趋普遍。目的 以健康生态学模型为基础,系统了解我国老年人发生慢性病共病的影响因素,为我国老年人慢性病共病问题防控提供参考。方法 于2021年3月,在中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的2018年追踪数据库中选取年龄≥60岁的样本(n=10 779),剔除研究涉及变量有缺失的样本后,最终纳入样本7 354例。以是否发生慢性病共病(患≥2种慢性病)为因变量,根据健康生态学模型的5个维度纳入自变量,采用多因素Logistic回归模型分析老年人发生慢性病共病的影响因素。结果 老年人的慢性病共病发生率为65.16%(4 792/7 354),患2种慢性病者居多〔32.16%(1 541/4 792)〕,其中发生率最高的二元慢性病共病组合为高血压+关节炎或风湿病〔16.42%(253/1 541)〕。多因素Logistic回归分析结果显示:对于老年人的慢性病共病发生风险,女性高于男性〔OR(95%CI)=1.371(1.177,1.596)〕,>70岁者高于60~70岁者〔OR(95%CI)=1.189(1.061,1.333)〕,夜晚睡眠时间为6~8 h者和>8 h者低于<6 h者〔OR(95%CI)分别为0.759(0.678,0.850)、0.686(0.572,0.821)〕,午睡时间为0.5~1.0 h者和>1.0 h者高于<0.5 h者〔OR(95%CI)分别为1.238(1.102,1.391)、1.219(1.604,1.396)〕,对健康感到一般和不太满意者高于非常满意者〔OR(95%CI)分别为1.755(1.537,2.004)、5.890(4.930,7.037)〕,城市户口者高于农村户口者〔OR(95%CI)=1.167(1.036,1.315)〕,居住在中部和西部地区者高于东部地区者〔OR(95%CI)分别为1.311(1.158,1.483)、1.491(1.315,1.692)〕,正在工作者低于曾经工作过者〔OR(95%CI)=0.768(0.680,0.866)〕,人均年收入>5万元者高于<2万元者〔OR(95%CI)=1.413(1.009,1.978)〕。结论 我国老年人的慢性病共病发生率较高,慢性病共病的影响因素是多层次、多维度的,不同的影响因素之间有着复杂的关系,建议从个体到环境多维度加强对慢性病的干预和管理,提高人群健康水平。

关键词： 高血压   糖尿病   血脂异常   老年人   共病  

摘要： 目的了解深圳市老年人高血压、糖尿病和血脂异常(“三高”)共病的流行现状及关联因素,为制定和完善深圳市“三病共管”的综合防控策略提供依据。方法于2018年1—12月采用方便抽样的方法抽取深圳市≥65岁的124007名老年人作为研究对象。进行问卷调查、体格检查和实验室检测。使用SPSS 21.0软件进行χ^(2)检验、多因素有序多分类logistic回归分析。结果77.12%的老年人至少患有“三高”疾病中的一种,其中仅患有一种疾病者占39.63%,同时患有2种者占29.06%,同时患有3种者占8.43%。有序多分类logistic回归结果显示,男性中,高年龄组(与65~74岁组相比,75~84岁OR=1.28,85~岁组OR=1.44)、丧偶(与已婚相比OR=1.21)、中心性肥胖者(OR=1.41)、超重(OR=1.63)、肥胖(OR=2.20)、已戒烟(与不吸烟者相比OR=1.09)、已戒酒者(与不饮酒者相比OR=1.13)人群“三高”共病种数多的风险较高;低文化程度者(与初中及以上者相比,文盲OR=0.81,小学OR=0.90)、现在饮酒者(与不饮酒者相比OR=0.84)、体重偏瘦者(OR=0.41)“三高”共病种数多的风险较低,均有统计学意义(P<0.01)。女性中,高年龄组(与65~74岁组比较,75~84岁组OR=1.50,85~岁组OR=1.71)、离婚(OR=1.27)或丧偶(OR=1.17)、中心性肥胖(OR=1.36)、超重(OR=1.37)、肥胖(OR=1.72)人群“三高”共病种数多的风险较高;现在饮酒(与不饮酒者相比OR=0.77)、体重偏瘦者(OR=0.50)“三高”共病种数多的风险较低,均有统计学意义(P<0.01)。结论深圳市65岁及以上老年人“三高”共病患病率较高。“三高”防控应按性别等特征定位重点人群,结合可改变的共病危险因素制定“三高共管”的综合防控策略。

关键词： 慢性病   共病   健康管理  

摘要： 我国老年人慢性病共病率高对老年人健康管理提出了挑战,本文总结国外对于慢性病共病管理的经验,结合我国目前主要的几种健康管理模式,从健康管理的3个步骤出发,遵循面向临床诊疗的管理和面向患者的自我管理2个路径,围绕医院疾病诊疗管理、基层医疗机构健康管理、患者自我管理3个方面提出我国老年人慢性病共病的管理策略。

关键词： 共病   老年人   关联规则  

摘要： 目的了解绵阳市60岁及以上老年人慢性非传染性疾病(慢性病)的共病流行情况,为老年人共病防控提供参考依据。方法对2018年3月—2019年4月期间参与“十三五”国家科技重大专项“四川省绵阳市乙肝与结核病综合防治示范区规模化现场队列研究”示范点筛查的107177名60岁及以上常住居民进行问卷调查和体格检查,收集个人基本资料、生活方式、身高、体重、血压和血糖等资料,采用描述流行病学方法分析慢性病共病现状,并应用Apriori算法分析慢性病关联强度。结果绵阳市60岁以上老年人中,患两种及以上慢性病者14509人,共病患病率为13.54%。Apriori算法结果显示,本次调查的7种慢性病间存在关联规则,多指向高血压和慢性支气管炎。全人群筛选出5条强关联规则,按置信度排序分别是{COPD}→{慢性支气管炎}、{糖尿病,脂肪肝}→{高血压}、{脂肪肝}→{高血压}、{糖尿病}→{高血压}和{冠心病}→{高血压};男性筛选出2条强关联规则,女性筛选出5条强关联规则,与全人群结果类似;除上述关联规则外,在75~79岁年龄组和≥80岁年龄组发现关联规则{COPD,高血压}→{慢性支气管炎},≥80岁年龄组发现关联{冠心病,慢性支气管炎}→{高血压}。结论绵阳市老年人约半数至少患有1种慢性病(54.46%),慢性病共病的患病率处于低水平(13.54%)。高血压、糖尿病和慢性支气管炎存在于多种共病关联规则中,应针对疾病共享危险因素进行健康干预,减少慢性病共病发生率。

关键词： 高血压   糖尿病   老年人   健康相关生命质量  

摘要： 目的:高血压-糖尿病共患病(Hypertension-diabetes comorbidity,HDC)的共病模式较为多见,且胰岛素抵抗为高血压前期和糖尿病前期的共同特点,所以HDC会导致严重的心血管疾病和糖尿病慢性并发症的发生,使得HDC患者的生命质量严重受损。为了客观评估HDC老年人的健康相关生命质量(Health related quality of life,HRQoL),所以本研究利用EQ-5D-5L和15D两个量表对兰州市城关区的60岁以上HDC患者进行健康评估,并分析HDC患者的HRQoL可能的影响因素,并给与健康管理意见。 方法:采用多阶段整群随机抽样的方法在兰州市城关区选取60岁以上的老年人,根据纳入排除标准对老年人进行筛选,对符合标准的老年人签署知情同意书后进行问卷调查、体格检查和口服葡萄糖耐量试验(Oral Glucose Tolerance Test,OGTT)。调查问卷内容主要包括四部分,即个人基本信息、国际体力活动短问卷、欧洲五维度健康量表(EQ-5D-5L)和生活质量调查问卷15D。体格检查包含身高、体重、血压、肝功能、肾功能和血脂检测等。OGTT试验主要检测空腹静脉血糖和餐后2小时静脉血糖。对人群基本特征和量表的健康效用值(Health State Utility,HSU)进行描述性分析,连续性变量用平均值和标准差或中位数、最大值、最小值描述,利用T检验或单因素方差分析或Wilcoxon秩和检验或Kruskal-Wallis H检验差异性;分类变量则以频数和构成比描述,用卡方检验分析差异性。利用Spearman分析HDC老年人在两个量表的HSU的相关性,利用Tobit回归模型对HDC老年人的HSU进行多因素分析。 结果:本研究共纳入1693名老年人,依据血压和血糖结果将其分为4组,即非高血压非糖尿病组(666)、单一高血压组(678)、单一糖尿病组(177)和HDC组(172),这些老年人中慢性病的患病率由高到低依次为肥胖、高血压、糖尿病和高血脂。在EQ-5D-5L量表的5个维度中,受影响最明显的是疼痛/不舒服维度;在15D量表中,整体受影响最明显的是脑功能。在EQ-5D-5L量表中,4组老年人的HSU1分别为0.953±0.072、0.940±0.088、0.947±0.076和0.928±0.092,在15D量表中HSU2分别为0.885±0.081、0.867±0.086、0.877±0.085和0.857±0.074,HDC组的HSU1和HSU2均低于其他三组,并有统计学意义,说明HDC组老年人的HRQoL明显受损。通过亚组分析和Tobit回归分析发现,影响HDC老年人的HRQoL的因素主要有性别、年龄、婚姻状态、体力活动等级、中心型肥胖、既往病史和高血压等级。 结论:与其他三组相比,HDC组老年人的HRQoL明显受损,并且男性的HRQoL高于女性;随着年龄的增长HRQoL逐渐降低;已婚老年人的HRQoL高于离异或丧偶老年人;平时保持中高强度体力活动的老年人的HRQoL高于低强度体力活动水平老年人;中心型肥胖老年人的HRQoL明显受损;有既往病史的老年人HRQoL明显受损;高血压等级越高,HRQoL受损越明显。建议社区医院在管理老年人中通过加强健康宣教,号召老年人进行适当体育锻炼、控制腰围、调节膳食以及多举办文化交流活动,鼓励独居老年人融入社会,提高老年人的生命质量。

关键词： 慢性病   慢性病共病   影响因素   关联规则   防控策略  

摘要： 【目的】本研究旨在探索我国目前的共病现况、慢性病共病的影响因素、不同慢性病之间的联系、以及目前慢性病共病防控的措施和难点,为改善慢性病共病人群的健康状况,制定强关联共病指南提供政策建议和理论参照,实现对慢性病共病患者全过程动态性管理。 【方法】(1)文献分析法:对慢性病共病研究领域的相关研究进行回顾和分析,梳理慢性病共病的影响因素及疾病关联分析的方法,提出本研究的研究框架。(2)访谈法:采取非概率抽样中强度抽样这一策略,选取十位具有两种及两种以上慢性病患者进行访谈,通过质量控制和资料整理,最终获得本研究的定性访谈资料。(3)数据处理与分析方法:使用Excel 2016对数据进行整理,通过SPSS 23.0统计学软件进行统计分析,通过频数、百分数等进行描述性分析;采用卡方检验分析慢性病共病在不同组间的差异;运用Logistic回归分析对慢性病共病患者的影响因素进行分析;采用R 4.2.1软件arules程序包进行慢性病共病关联分析,采用IBM SPSS Modeler18.0进行慢性病共病网络图分析。(4)Colaizzi七步分析法:采用Colaizzi七步分析法对收集的访谈资料进行分析、归纳,了解目前慢性病共病防控方面存在的问题。 【结果】(1)本研究共纳入8373例研究对象,其中慢性病共病患者3208例,单一慢性病患者5165例;慢性病共病率高的病种为:哮喘(77.6%)、与记忆有关的疾病(74.8%)、精神及情感问题(74.4%)、高血压(54.6%)、血糖异常(64.9%)。从单一慢性病患者来看,高血压(2058例)、血脂异常(1815例)、胃部疾病(1443例)、关节炎或风湿病(1436例)、心脏病(1314例)分别位于疾病顺位的前五。(2)共病与非共病患者在居住地、年龄、婚姻状况、低保户、夜间睡眠时长、饮酒、是否抑郁、对生活的的满意度、对健康的满意度以及自评健康的分布差异具有统计学意义(P<0.05);年龄、居住地、夜间睡眠时长、对健康满意度、以及自评健康对慢性病共病的影响具有统计学意义(P<0.05)。年龄在65岁以上的患者,患慢性病共病的风险概率较低;居住在农村地区的患者,患慢性病共病的风险高;夜间睡眠时长在9个小时以上的患者,患共病的风险低;对健康不太满意患者共病的风险低;自评健康为不好的患者患共病的风险低。(3)不同慢性病之间存在相应的联系,且不同特征人群慢性病共病关联性有所不同;三种慢性病共病的关联规则多于两种慢性病共病,{精神及情感问题}+{与记忆有关的疾病}、{哮喘}+{慢性肺部疾病}、{与记忆有关的疾病}+{中风}是两种慢性病共病常见的组合形式;{血糖异常,关节炎或风湿病}+{血脂异常}、{高血压,慢性肺部疾病}+{心脏病}、{血糖异常,心脏病}+{血脂异常}是三种慢性病共病常见的组合形式;不通特征人群慢性病共病组合形式存在差异。(4)通过定性访谈资料的分析,发现目前我国慢性病共病防控主要为病人自我防控、家庭防控以及医疗机构防控,患者自我防控意识仍有待提升,不正确的观念仍然存在,基层作为慢性病防控的守门人,其相应的服务能力仍需要进一步提升。 【结论】(1)慢性病共病情况并不乐观,共病率较高。(2)慢性病患者共病受年龄、居住地、夜间睡眠时长、对健康满意度、以及自评健康的影响。(3)慢性病疾病之间存在广泛的联系,且不同特征人群慢性病共病状况不同。(4)我国目前慢性病共病防控方面仍存在不足。

关键词： 慢性病共病   老年人   影响因素  

摘要： 目的 了解我国老年人慢性病共病现状，分析其主要影响因素，为慢性病共病防治提供参考依据。方法 采用CHARLS数据库2018年的追访数据，对选取的9 827名60岁及以上老年人进行描述性统计分析，通过卡方检验、二元logistic回归模型分析老年人慢性病共病的影响因素。结果 研究对象慢性病共病患病率为44.5%。常见的慢性病包括关节炎、高血压病、胃肠道相关疾病、心脏病和血脂异常（患病率分别为34.87%、33.70%、23.08%、15.54%、13.30%和11.96%）；常见的二元疾病组合为关节炎/高血压病、胃病/关节炎、血脂异常/高血压病、心脏病/高血压病以及胃病/高血压病（患病率分别为17.74%、17.28%、6.61%、6.21%和5.76%）。多因素分析结果显示，居住在农村、自评身体状况好是慢性病共病的保护因素，女性、70～年龄较大、教育程度高以及睡眠时间少是慢性病共病的危险因素。结论 老年人患慢性病共病较为普遍，居住地、自评身体状况、性别、年龄、教育程度以及睡眠时间是其主要影响因素。应关注老年人常见慢性病共病组合的预防和治疗，增强老年人自我保健意识，对相关危险因素进行干预并完善共病健康档案管理。