关键词： 糖尿病   抑郁   慢性病共病   睡眠   体力活动   社交活动   健康管理  

摘要： 背景糖尿病和抑郁症是全球性公共卫生问题。糖尿病与抑郁症显著相关,因此对中老年人糖尿病、抑郁及糖尿病和抑郁共病进行监测和干预至关重要。目的探究中老年人糖尿病、抑郁状态及其共病患病率,以及睡眠、运动和社交活动对其的影响。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查项目,纳入≥45岁中老年人为研究对象。收集其一般资料和糖尿病、抑郁状态患病情况及睡眠时长、运动、社交活动情况。采用多因素Logistic回归分析模型研究睡眠、运动和社交活动与糖尿病和抑郁状态共病之间的关联,将午睡时长和夜间睡眠时长的乘积纳入回归模型中进行交互作用分析。结果共纳入11177名为研究对象,其中糖尿病患病率为13.95%(1559/11177),抑郁状态患病率为24.85%(2777/11177),糖尿病和抑郁状态共病患病率为14.64%(1636/11177)。多元无序Logistic回归结果显示,夜间睡眠时长7~9 h(OR=0.337,95%CI=0.296~0.384)、夜间睡眠时长>9 h(OR=0.509,95%CI=0.374~0.692)以及午睡时长≥90 min(OR=0.792,95%CI=0.666~0.941)均是糖尿病和抑郁状态共病的保护因素(P<0.05);高水平社交同样能降低患共病的风险(OR=0.778,95%CI=0.686~0.882,P<0.05)。交互作用分析结果显示,保持7~9 h夜间睡眠时长,无论午休时间长短,均能有效降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险(P<0.001);若夜间睡眠时长<7 h,午睡时长为60~<90 min能降低共病患病风险(OR=0.740,95%CI=0.577~0.950,P<0.05);在夜间睡眠时长>9 h,不午睡(OR=0.270,95%CI=0.125~0.581)或者保持60~<90 min的午睡时长(OR=0.165,95%CI=0.040~0.674)同样能够降低共病患病风险(P<0.05)。结论我国中老年人糖尿病和抑郁状态共病患病率较高,夜间睡眠时长≥7 h、午睡时长≥90 min以及高水平社交能有效降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险,中等水平体力活动可分别降低糖尿病和抑郁状态患病风险。午睡则作为一种补偿机制,有助于弥补夜间睡眠不足,若夜间睡眠时长<7 h,午睡时长控制在60~<90 min同样能够降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险。

关键词： 慢性病共病   日常生活活动能力   老年人   农村卫生   潜在类别分析   宁夏回族自治区  

摘要： 背景随着人口老龄化进程的加速,慢性病共病已成为威胁老年人健康的主要公共卫生问题。慢性病共病与日常生活活动能力(ADL)之间存在密切关联,但关于慢性病共病及共病模式对ADL影响的研究相对缺乏。目的了解宁夏回族自治区南部山区农村老年人慢性病共病对ADL的影响,为提高老年人的生命质量提供参考依据。方法于2022年6—7月,采用多阶段分层随机整群抽样法对宁夏回族自治区4个县的20821名居民进行“面对面”入户调查,调查内容包括人口学特征、慢性病患病及ADL受损情况等。本研究以4362名≥60岁老年人为研究对象,采用潜在类别分析确定老年人的慢性病共病模式,采用多因素Logistic回归分析探讨慢性病共病及不同共病模式对老年人ADL的影响。结果4362名老年人的慢性病患病率为62.52%(2727/4362),慢性病共病发生率为23.75%(1036/4362),ADL受损发生率为18.36%(801/4362)。基于潜在类别分析确定了5种共病模式,分别是冠心病共病组、类风湿关节炎共病组、糖尿病共病组、高血压共病组、多系统疾病共病组。多因素Logistic回归分析结果显示,调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业类型、家庭人均年收入、吸烟情况、饮酒情况、锻炼情况、自评健康状况因素后,慢性病共病老年人的ADL受损风险是非慢性病共病老年人的1.909倍(95%CI=1.581~2.305,P<0.05),类风湿性关节炎共病组老年人的ADL受损风险是高血压共病组老年人的1.834倍(95%CI=1.245~2.701,P<0.05)。结论慢性病共病老年人较非慢性病共病老年人的ADL受损风险更高,不同慢性病共病模式老年人的ADL受损风险存在差异,类风湿关节炎共病组老年人的ADL受损风险高于冠心病共病组老年人。应加强对老年慢性病共病患者的关注,采取适宜措施改善其健康状况、提升其生活质量。

关键词： 慢性病   老年人   共病   流感疫苗  

摘要： 目的分析广州市部分社区老年人慢性病共病流行特征和流感疫苗接种情况及其影响因素,为科学制定慢性病健康管理方案,提高老年人流感疫苗接种率提供参考。方法抽取市内4家社区卫生服务中心为研究试点,通过问卷调查、健康体检掌握老年人基本信息和健康状况;从预防接种门诊收集老年人流感疫苗接种信息。汇总数据进行统计分析。结果共纳入65岁及以上老年人3680名,其中慢性病共病患者1623人,老年人慢性病共病患病率44.10%,多因素logistic回归分析显示,女性、年龄升高、中心性肥胖、生活自理能力差、吸烟和饮酒是老年人慢性病共病的危险因素(P<0.05)。共721名老年人接种了流感疫苗,接种率为19.59%。低龄老年人、文化程度较高、共病患者接种率较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论广州市老年人慢性病防控形势严峻,流感疫苗接种率较低,应及时采取有效措施加强老年人慢性病健康管理,并根据老年人特征开展宣传教育和政策引导,提高老年人流感疫苗接种率。

关键词： 慢性病共病   潜在类别分析   慢性病  

摘要： 目的了解资中县慢性病共病模式,探讨资中县中老年人慢性病共病的影响因素,为共病防控提供参考依据。方法于2023年,采用多阶段分层随机抽样法在资中县抽取4521名中老年人,进行慢性病社会因素调查,对纳入居民展开入户调查。比较不同性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、饮酒情况、参加医疗保险类型的中老年慢性病患病种数;通过潜在类别分析该地区慢性病共病模式,采用多元线性回归分析该地区慢性病共病的影响因素。结果4521名中老年人中慢性病共病患者886例,非慢性病患病者3635例。通过潜在类别分析综合考虑选择三类别模型为最佳模型。多元线性回归分析结果显示饮酒、丧偶、城镇职工医疗保险的中老年人与慢性病共病患病呈正相关(P<0.05),45~59岁在业的中老年人与慢性病共病呈负相关(P<0.05)。结论该地区慢性病共病模式主要为三种“多系统发病类型”“相对健康类型”“心血管疾病型”,在进行日常健康管理时应关注饮酒、丧偶、城镇职工医疗保险的中老年人,以针对性地开展健康管理,减少慢性病共病发生率。

关键词： 慢性病   共病   患病率   中老年人  

摘要： 目的:了解我国中老年人慢性病共病现状,分析不同性别下常见慢性病共病模式。方法:选用中国健康与养老追踪调查项目最新发布的2020年数据分析中老年人(≥45岁)慢性病患病及共病情况,使用关联规则分析中的Apriori算法挖掘慢性病共病模式。结果:我国中老年人慢性病患病率达80.9%、共病患病率达58.1%;男性和女性共病模式排名第一的均为“胃部疾病或消化系统疾病+关节炎或风湿病”,但女性共病模式较男性更复杂,且男性更易出现包含慢性肺部疾患的共病模式。结论:我国中老年人慢性病共病患病率处于较高水平;男女共病模式存在差异,应制定针对性慢性病共病管理策略,对重点人群进行科学干预。

关键词： 慢性病共病   老年人   患病率   共病模式   影响因素分析   甘肃  

摘要： 背景随着我国人口老龄化进程的加速,老年慢性病共病现象愈发普遍。这不仅严重影响老年人的生活质量,还给家庭和社会带来沉重负担。甘肃省是西北地区人口老龄化程度较高的省份,亟须关注老年人慢性病共病问题。目的了解甘肃省老年人慢性病共病现状及影响因素,为甘肃省慢性病共病防治和管理提供参考依据。方法于2023-07-15至2023-08-10,采用多阶段分层随机整群抽样法在甘肃省抽取20000名≥60岁的老年人进行问卷调查。问卷由课题组自行设计,主要调查老年人的15种常见慢性病患病情况及其人口学特征和家庭情况等。最终回收有效问卷19038份,问卷有效回收率为95.19%。结果甘肃省老年人的慢性病患病率为74.78%(14236/19038),慢性病共病发生率为38.97%(7419/19038)。患病率排在前6位的慢性病依次为高血压[9693名(50.91%)]、关节炎或风湿病[3648名(19.16%)]、心脏病[3418名(17.95%)]、糖尿病或血糖升高[3033名(15.93%)]、慢性肺部疾病[1645名(8.64%)]、脑卒中[1548名(8.13%)]。常见的共病组合模式均与高血压相关,排在首位的二元共病模式为高血压+糖尿病或血糖升高[2112名(11.09%)],排在首位的三元共病模式为高血压+糖尿病或血糖升高+心脏病[532名(2.79%)]。多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、民族、退休前职业、配偶情况、子女数量、与子女关系、自评健康状况、自评生活满意度、孤独感是老年人发生慢性病共病的影响因素(P<0.05)。结论甘肃省老年人慢性病共病发生率低于全国平均水平,女性、高龄、藏族、退休前有职业、与子女关系一般、自评健康一般/差、自评生活满意度一般的老年人发生慢性病共病的风险更高,有配偶、子女数量较少、无孤独感的老年人发生慢性病共病的风险较低。相关部门应重点关注老年人常见慢性病共病的防治和管理,及时干预可变危险因素,加强老年人自我健康管理意识,并完善基层医疗卫生机构的慢性病共病管理体系。

关键词： 老年人   高血压   糖尿病   共病   危险因素   河南省  

摘要： 目的:了解河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病(HTN-DM)患病现状及影响因素。方法:利用河南省第六次卫生服务调查数据,分析河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病现况,采用Logistic回归分析筛选影响因素。结果:共纳入8409名老年人,其中HTN-DM患者680人(8.09%)。Logistic回归分析结果显示,城市户口、70~<80岁、超重/肥胖、需家庭成员供养是河南省60岁以上老年人HTN-DM患病危险因素,OR(95%CI)分别为1.227(1.005~1.497)、1.297(1.089~1.544)、1.598(1.331~1.919)/2.749(2.184~3.459)、1.743(1.140~2.155);退休后再就业、饮酒、消瘦是保护因素,OR(95%CI)分别为0.773(0.600~0.996)、0.794(0.631~0.999)、0.611(0.407~0.919)。结论:河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病率较高,可重点关注需家庭成员供养、超重和肥胖的老年人群。

关键词： 衰弱   慢性病共病   老年人  

摘要： 目的根据老年人慢性病现况调查数据构建相应的共病模式,并探索不同共病模式与衰弱的相关性。方法本研究为横断面研究,现场抽样调查陕西省部分地级市4706例年龄≥60岁的老年人,采集一般资料、慢性病种类,并评估衰弱状态等信息,年龄(69.9±6.7)岁,其中男性占比47.3%(2225/4706),女性占比52.7%(2481/4706)。通过潜在类别分析确定共病模式,采用多变量logistic回归分析探讨共病模式与衰弱的相关性。结果老年慢性病的共病患病率为43.6%(2052/4706),其中,焦虑抑郁(100%,23/23)、痴呆(100%,6/6)、帕金森病(100%,11/11)的共病率最高(100%,23/23、6/6、11/11),脑卒中次之(96.8%,597/617),而类风湿性关节炎与其他慢性病共病比例最低(50.0%,4/8)。潜在类别分析得出5种共病模式:复杂共病组(123例)、脑卒中-呼吸疾病组(546例)、睡眠障碍-骨关节疾病组(488例)、心血管代谢组(987例)、相对健康组(2562例)。与相对健康组相比,复杂共病组(OR=2.317,95%CI:1.573~3.412)、脑卒中-呼吸疾病组(OR=2.279,95%CI:1.862~2.788)、睡眠障碍-骨关节疾病组(OR=1.370,95%CI:1.111~1.691)、心血管代谢组(OR=1.185,95%CI:1.003~1.400)均与衰弱的发生显著相关。结论老年人群以心血管代谢共病模式最为常见,且不同共病模式与衰弱的相关性存在差异,复杂共病模式及脑卒中-呼吸疾病模式与衰弱相关性最大,其显著增加了衰弱的发生风险。

关键词： 慢性疾病共病   社会参与水平   社区居家老年人  

摘要： 目的探讨社区居家老年人慢性疾病共病情况对社会参与水平的影响,为提高老年人社会参与水平提供帮助。方法于2021年9—10月采用多阶段分层整群随机抽样法对青岛市、广州市和苏州市的社区居家老年人开展问卷调查,问卷内容包括一般情况、服务需求情况、自主参与量表、欧洲五维健康量表4个部分。采用χ^(2)检验分析不同社会人口学特征和共病情况老年人的社会参与水平,通过多因素Logistic回归分析共病情况对老年人社会参与水平的影响。结果本次调查共发放问卷1380份,有效问卷1195份,有效回收率为86.60%。纳入的调查对象平均年龄(74.55±9.53)岁,其中男性535例(44.77%),非独居老人949例(79.41%),文化程度为小学352例(29.46%),月收入≤1000元459例(38.41%)。不同年龄、婚姻状况、文化程度、职业、医保、独居情况、探望频率、收入、饮酒和外出频率的老年人社会参与水平比较,差异均有统计学意义(P均<0.05)。是否患有慢性疾病、慢性疾病的数量以及不同二元慢性疾病共病模式的老年人社会参与水平比较,差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,非慢性疾病共病老年人社会参与水平是慢性疾病共病老年人的2.187倍(OR=2.187,95%CI:1.725~2.775,P<0.05);与患有共病相比,未患心血管疾病+脑血管疾病、心血管疾病+呼吸系统疾病、肌肉骨骼疾病+风湿性疾病这3种常见慢性疾病共病模式下老年人社会参与水平的O R值分别为2.117(95%CI:1.227~3.653)、2.818(95%CI:1.586~5.007)、1.849(95%CI:1.050~3.257),P均<0.05。结论慢性疾病共病模式对社区居家老年人社会参与水平会产生不同影响,应重视不同慢性疾病共病老年人的身心状况,采取针对性措施,提高其社会参与水平。

关键词： 健康相关行为   慢性病共病   老年人  

摘要： 目的:探讨我国老年人健康行为对慢性病共病的影响并利用关联规则探索共病模式,为制定健康相关行为预防策略提供参考依据。方法:基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)中10,747名65岁老年人的相关数据,利用多因素logistic回归模型分析健康生活相关行为对慢性病共病的影响;通过关联规则分析慢性病共病组合。结果:研究对象 ≥ 65岁共计10,381名,慢性病共病患病率为36.04%。基于睡眠质量、睡眠时间、健康饮食、无吸烟史、无饮酒史、锻炼以及户外社交活动等7个健康生活相关行为变量的得分,分为健康行为组别人群3023人(29.12%)和不健康行为组别7358人(70.88%)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄组别为65~74岁(OR = 1.16, 95%CI: 1.02~1.32)和75~84岁人群(OR = 1.56, 95%CI: 1.40~1.74)、户籍为城市(OR = 2.50, 95%CI: 2.26~2.75)人群是慢性病共病的危险因素。男性、学历组别为文盲和小学、正常BMI以及健康行为是慢性病共病的保护因素。不同健康行为组别的共病组合存在差异。健康生活方式与慢性病共病低风险相关,从健康行为上对老年人加以引导和宣传并加强常见共病模式慢性病的筛查与预防不失为有效降低慢性病共病的途径。Objective: To explore the influence of health behaviors on chronic disease comorbidities among elderly in China and the comorbidity patterns using association rules, to provide a reference for formulating health-related behavior prevention strategies. Methods: Based on the data of 10,747 65-year-old elderly people in the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS), a multivariate logistic regression model was used to analyze the influence of healthy life-related behaviors on chronic disease comorbidities. The combination of chronic diseases comorbidities was analyzed by association rules. Results: There were 10,381 subjects ≥ 65 years old, and the prevalence of chronic diseases was 36.04%. Based on the scores of 7 behavioral variables related to a healthy life, including sleep quality, sleep time, healthy diet, no smoking history, no drinking history, exercise, and outdoor social activities, the population was divided into 3023 people (29.12%) in the healthy behavior group and 7358 people (70.88%) in the unhealthy behavior group. Multivariate logistic regression analysis showed that the age group of 65~74 years old (OR = 1.16, 95%CI: 1.02~1.32) and 75~84 years old population (OR = 1.56, 95%CI: 1.40~1.74), and the household registration of urban (OR = 2.50, 95%CI: 2.26~2.75) were risk factors for chronic disease comorbidity. Male, educational group illiteracy and primary school, normal BMI, and healthy