关键词： 应急预案   扬尘污染   大气重污染   人民政府  

摘要： 荆政办发[2017]12号各县、市、区人民政府,荆州开发区,纪南文旅区,华中农高区,市政府有关部门:《荆州市中心城区大气重污染应急预案》已经市政府同意,现予以印发施行。《荆州市人民政府办公室关于印发荆州市中心城区大气重污染应急方案的通知》(荆政办发[2013]44号)即行废止。2017年3月15日荆州市中心城区大气重污染应急预案

关键词： 执法检查   重污染天气   排污单位   大气环境   地理环境   黑龙江省  

摘要： 来自《中国建材报》的消息,2017年1月1日,哈尔滨、齐齐哈尔、佳木斯、七台河等地出现重污染天气,黑龙江省环保组织各地开展了重污染天气大气环境执法检查,责成各地环境保护部门按照相关工作部署,进一步强化大气污染源企业环境监管工作,对排污单位大气污染物达标排放情况以及城市大气污染综合整治情况开展全面检查。

关键词： 大气重污染过程   污染来源   气象条件   关联性  

摘要： 近几年淄博市的大气污染问题较为严重,目前该地区大气污染治理的主要困难是对各污染来源对当地大气污染的具体贡献占比研究较少,且局地和区域气象条件对淄博市大气重污染过程的影响方式、影响程度研究尚少。本文通过实地调查、数据统计、查阅资料等方法获取淄博市2015年的空气质量、气象条件以及大气污染物排放数据,选取典型大气重污染过程,确定主要大气污染物排放清单并将清单结果输入RAMS-CMAQ模型,利用模型对典型重污染过程进行数值模拟,解析重污染过程污染来源,再分析重污染过程与气象条件的关联性。本文研究成果如下:(1)淄博市大气污染来源:(1)综合各污染过程来看,除过程三(3月27日-4月6日)是风沙天气造成的PM10爆发增长外,其余污染过程均以化学转化造成的PM2.5二次污染为主,硫酸盐对PM2.5二次组分的贡献占比最大,总体占比超过30%,硝酸盐次之,占比约为18%,有机碳、铵盐占比均约为15%。除风沙天气一次颗粒物对PM2.5贡献超过18%外,一次颗粒物、黑碳的的贡献在10%左右。当硫酸盐贡献明显较高且SO2浓度较大时,重污染主要来自于本地排放积累,而当硝酸盐贡献与硫酸盐相当且NO2浓度较低时,重污染主要来自于区域输送。(2)从冬季(1月)污染特征来看,除硝酸盐外,本地排放对淄博市冬季大气污染贡献超过80%,周边区域输送约占20%;硝酸盐区域输送超过40%。在本地排放源中,工业源总体占比超过40%,是最主要的污染来源,民用源、电力源也有较明显贡献,分别约占15%,扬尘源、农业源、移动源贡献较小。(2)淄博市大气污染与气象条件关联性:(1)风速、混合层高度对空气质量的影响程度大于其他气象条件,在局地或区域处于小风(风速小于2.0m/s)或静风天气、平均混合层高度小于200m时,污染物大量积累并发生重污染,且小风(或静风)天气、低混合层高度持续越久,重污染持续越久甚至加重。结合淄博市地理位置来看,当局地或区域风向为西北或东北且风速较大时,利于污染物的扩散。(2)相对湿度对空气质量的影响较为明显,在局地或区域持续高湿(相对湿度大于70%)状态下,污染物较大量积累,但在湿度饱和形成降水时,污染减轻。(3)从局地气温、气压可观察冷(暖)锋过境情况,当气温降低(升高)、气压升高(降低)时,表明有冷(暖)锋过境,且气温、气压变化幅度越大(小),锋面移动速度越快(慢);冷锋过境后,污染减轻。温度层结与空气质量有较明显的关系,当在150～250m高度处发生逆温且逆温层厚度超过100m、逆温持续时间超过24h时,污染物较大量积累。从区域气压场来看,均压场和区域等压线稀疏是造成污染物积累和重污染发生的重要原因。(4)抬升指数能够较好地表征大气稳定度,当抬升指数变小时,大气稳定程度的减小有利于污染物的扩散。

关键词： 人民政府   战役行动   绍兴市   大气污染防治   粉磨站   滨海新城   AQI   热电企业   水泥行业   绍兴县   上虞市  

摘要： 绍政办发[2017]37号各区、县(市)人民政府,市政府各部门、各单位:《绍兴市2017年大气污染防治暨严重污染天气剿灭战役行动方案》已经市政府同意,现印发给你们,请认真贯彻实施。2017年6月25日绍兴市2017年大气污染防治暨严重污染天气剿灭战役行动方案为深入贯彻省委省政府大气污染防治总体部署和市委市政府"八大战役"工作要求,切实推进全市大气环境质量持续稳定明显改善,特

关键词： 应急预案   重污染   人民政府   嘉兴市  

摘要： 嘉政办发[2017]63号各县(市、区)人民政府,市政府各部门、直属各单位:《嘉兴市大气重污染应急预案(修订)》已经八届市政府第5次常务会议审议通过,现印发给你们,请认真贯彻执行。2017年10月9日嘉兴市大气重污染应急预案(修订)1总则1.1编制目的为有效应对大气重污染,建立健全大气重污染应急处置机制,提高大气重污染预防预警和应急响应能力,保障人民群众身体健康,切实维护社会稳定,根据国家和省有关规定,结合我市实际,

关键词： 大气污染防治   污染治理   天气   办公室   环保  

摘要： 日前，从省环保厅获悉，省大气污染治理领导小组办公室印发的《关于做好今冬明春大气枵染防治工作的紧急通知》，要求各市州以“减排、抑尘、管煤、控车、禁烧”五大措施为治污手段，确保我省今冬明春大气污染防治取得实效。

关键词： 空气质量   大气重污染过程   污染特征   大气环流   京津冀区域  

摘要： 基于为京津冀区域和城市环境空气质量预报和空气重污染预警业务提供必要基础参考资料和区域重污染发生发展规律认识的需求,应用现有空气监测网2013—2014年度京津冀区域13个城市空气质量监测数据,分析了该区域2013—2014年空气质量整体情况和污染过程的季节变化规律、污染范围,统计了两年间31次区域范围大气重污染过程,并根据污染过程的空气质量变化特点和大气环流形势,着重对31次重污染过程中均压场天气型污染开展分析。结果表明,2013—2014年京津冀区域空气污染形势严峻,全年约有六成日数受颗粒物污染影响;京津冀区域空气污染南北差异显著,有自北向南逐步加重的特点,南部污染严重城市对区域污染贡献巨大,石家庄、保定、邢台、邯郸4城市将PM_(10)、PM_(2.5)年均浓度分别拉升31、16μg/m^3;2013—2014年京津冀区域大范围重污染过程集中发生在秋冬季,两季的污染过程对区域两年PM_(10)、PM_(2.5)平均浓度分别拉升27、21μg/m^3;京津冀区域均压场天气型污染可细分为臭氧型均压场和颗粒物型均压场。当秋冬季出现较小气压梯度、西南小风、逆温层等均压场天气型时,容易造成区域颗粒物污染过程;而春末、夏季出现均压场天气型时,容易造成O_3污染。

关键词： 北京   重污染   空间分布   PM2.5化学组分   大气氧化性  

摘要： 采用垂直观测、地面观测、PM_(2.5)化学组分观测和气团轨迹分析等手段,对2015年10月份北京市一次大气重污染过程进行了分析.结果表明,重污染时近地面层气溶胶消光系数升高,污染物主要积聚在600m以下.重污染期间气象要素特征为:风场弱,湿度大,地面受弱气压场控制,边界层高度极低.重污染期间不同站点PM_(2.5)浓度变化趋势和峰值出现时间较为一致;大部分时段PM_(2.5)中NO_3^-浓度明显高于其他组分;周边区域受重污染的影响面积相对较小,高浓度区主要集中在北京市及近周边地区.多手段的观测结果以及PM_(2.5)浓度与气象要素和各化学组分的相关性分析的结果均表明:区域传输,包括秸秆焚烧,对本次北京市重污染天气过程具有一定的影响,但本地机动车排放在不利气象条件下的积累、二次转化以及垂直方向空间的极端压缩是导致重污染的主要原因.

关键词： 空气重污染   大气环流   形势   气象条件  

摘要： 利用2013-2014年廊坊环境监测站空气污染资料、廊坊气象观测站气象资料以及NECP/NCAR再分析资料和倾斜旋转T模态主成分分析法,分析了廊坊空气重污染的大气环流形势和气象条件。结果表明:空气重污染主要有5种大气环流配置形式,其中廊坊850h Pa高空为高压脊前,地面分别处于弱高压场或低气压场中是最主要的2类,当地面为低气压场控制时,容易造成严重污染;空气重污染的有利气象条件是:地面风力≤2级,风向静稳以及偏西、西西南及偏东风;空气相对湿度在50-95%之间;日降水量≤1.8mm;气温、气压接近各自平均值。

关键词： PM2.5   理化特性   消光系数   积聚模态   重度污染   南京.  

摘要： 为了解南京地区重度污染下PM_(2.5)污染特征及其对消光的影响,于2013年12月5日至12月15日在南京北郊进行了PM_(2.5)采样分析,利用离子色谱分析了其中SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+、Cl^-、Na^+、K^+、Mg^(2+)和Ca^(2+)的含量,采用扫描电迁移率粒径谱仪(SMPS)测量细粒子的粒径谱分布,运用Model 2001A热/光碳分析仪对PM_(2.5)中OC、EC进行了分析,同时采用三波长光声黑碳光度计(PASS-3)实时在线测量细粒子的吸收和散射系数,并同步获得了痕量气体SO_2、NO_x浓度.结果表明,观测期间PM_(2.5)平均浓度为161.8±51.2μg·m^(-3),主要的水溶性无机离子为SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+;气溶胶在532 nm处平均吸收、散射系数分别为98.00±42.91 MmPM_(2.5)、630.00±308.52 MmPM_(2.5).(NH_4)_2SO_4和OM是南京北郊冬季大气气溶胶中的主要消光物质,积聚模态颗粒物体积浓度和表面积浓度与总消光系数呈较好的正相关,与能见度则呈明显的负相关.重度污染期间SOR、NOR平均值分别是轻度污染期间的1.26倍和1.81倍.除较低风速条件下污染物的物理积聚,较高的相对湿度条件下污染物的二次转化是造成此次重度污染的主要原因.