关键词： 大气污染防治   污染来源   秋冬季   科学家   中国环境科学研究院   科技工作者   周边地区   污染成因  

摘要： 2月27日,国家大气污染防治攻关联合中心发布了京津冀及周边地区秋冬季重污染来源的研究报告. 2017年9月14日,大气重污染成因与治理攻关项目启动.按照“1＋X”模式,以中国环境科学研究院为主要依托单位,近1500名优秀科学家和一线科技工作者组成了国家大气污染防治攻关联合中心,一支行政管理与技术研发深度融合的攻关队伍也由此形成.

关键词： 空气污染物   循环系统疾病   门诊量   时间序列分析  

摘要： 目的评价济南市空气污染严重区域大气污染物PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2、SO_2及O_3对当地居民循环系统疾病门诊就诊的暴露反应关系。方法收集2014—2016年济南市重污染区域某综合医院循环系统疾病逐日门诊信息、空气污染物浓度及气象信息,并进行描述性分析。采用广义线性模型,定量评估逐日大气污染物PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2、SO_2及O_3浓度与当地居民循环系统门诊就诊量之间的相关关系。结果 2014—2016年期间该综合医院循环系统疾病门诊量合计55 858人次,日均就诊量51人次/天,PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2、SO_2及O_3日均浓度分别为100、205、53、58及90μg/m3。PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2浓度每升高10μg/m3,当日循环系统疾病门诊量分别增加0.40%(95%CI:0.01%~0.80%)、0.25%(95%CI:0.03%~0.47%)、1.66%(95%CI:0.64%~2.68%)。仅发现NO_2与循环系统疾病门诊量存在累积滞后效应,NO_2浓度每升高10μg/m3,在Lag02时,循环系统疾病门诊量可增加2.13%(95%CI:0.81%~3.46%)。未发现SO_2及O_3与循环系统疾病门诊量之间存在显著效应。结论空气污染严重区域大气污染物PM_(2. 5)、PM_(10)及NO_2与循环系统疾病门诊量之间存在相关关系,未发现SO_2及O_3与循环系统疾病门诊量之间存在显著效应。

关键词： 大气边界层   风切变   激光雷达探测   稳定度  

摘要： 鲜有出现空气质量问题的北方沿海城市青岛近年来也频频出现重污染天气.2014年1月青岛市总计出现7 d重污染天气,其中1月15—18日是持续4 d的PM_(2.5)重污染,其余的则分别出现在1月6日、11日和30日.为了获得气象条件对持续重污染天气发展、维持和消除的影响机制,利用激光雷达、大气稳定度仪探测数据以及地面、高空气象观测和空气质量监测数据,重点分析了1月15—18日持续重污染期间青岛市大气边界层气象要素的时间和空间特征.结果表明,2014年1月影响青岛冷空气势力弱、青岛近地面低于3 m/s的风速不利于污染物扩散,66%以上的相对湿度有利于污染物浓度增大.在污染源稳定的背景下,气象要素的差异性导致了污染物浓度时空分布的差异.在持续的弱偏北风下污染物浓度居高不下;在偏南风影响下,污染物浓度趋于下降.边界层内存在高层干冷弱北风和低层暖湿弱南风的风切变、稳定层结、低层相对湿度为70%的高湿大气以及交替出现的近地面南北风是此次重污染持续的主要原因.大气边界层高度变化对污染物浓度具有6 h左右的延迟影响;而低边界层高度、大稳定度因子,低云的存在和较高的污染物浓度之间具有较好的一致性变化趋势.当近地面温度升高、相对湿度减小以及增大的偏南风和存在弱不稳定层结时,有利于提高青岛局地大气扩散能力.

关键词： 空气重污染   PM2.5   WRF-CMAQ   应急预案   十三五规划  

摘要： 上海市秋冬季细颗粒物(PM2.5)重污染事件频发。为研究短期应急措施和长期管控措施实施后大气颗粒物的污染的改善效果,本研究根据《上海市空气重污染专项应急预案》及《上海市环境保护与生态建设“十三五”规划》的减排细则对主要大气污染物的减排量进行了测算,并基于近三年的污染物浓度观测数据筛选出2015年1月7～12日这一典型大气重污染过程,分别设置上海市重污染Ⅰ级应急情景、上海市十三五环境规划情景、重污染Ⅰ级应急预案长三角联合减排情景和十三五环境规划长三角联合减排情景,利用WRF-CMAQ模式系统对上述四种减排情景的污染物浓度改善效果进行模拟,使用观测数据对模型模拟结果进行修正,依据模拟结果及修正结果对细颗粒物及其组分的污染浓度改善效果进行全面的评估分析。模拟结果表明,仅对上海市本地进行削减时,应急情景和十三五情景下,PM2.5的削减率分别为6%和14%,其中有机颗粒物的削减率最大为8%和23%,元素碳的削减率次之分别为5%和23%,硫酸根的削减率分别为4%和8%,硝酸根分别为2%和8%,铵根的削减率分别为0%和4%。对整个长三角进行联合削减时,应急情景和十三五情景下,PM2.5的削减率分别为8%和20%,其中有机颗粒物的削减率最大为9%和27%,元素碳的削减率次之分别为6%和27%,硫酸根的削减率分别为6%和16%,硝酸根分别为5%和15%,铵根的削减率分别为1%和15%。在上海市本地单独削减情景下,污染物的区域传输使得长三角大部分区域的细颗粒物污染均有一定程度的改善,这在一定程度上削弱了上海市本地的重污染改善效果。长三角联合减排情景与上海市单独削减相比,细颗粒物削减有了一定的提高,其中减排力度较小的重污染应急措施下细颗粒物削减的改善程度较小,减排力度较大的十三五环境规划措施的改善效果比较明显。PM2.5组分修正方法能够有效降低模拟误差并使得组分浓度变化趋势与观测值更加接近。修正结果显示,上海市应急情景下重污染时段9～11日的PM2.5日均浓度分别从151.4、174.8、193.3μg/m3降至140.8、162.8、181.4μg/m3,污染预警从橙色预警下降到了黄色预警;上海市十三五情景下重污染时段9～11日的PM2.5日均浓度分别降至130.0、149.0、167.4μg/m3,污染预警从橙色预警下降到了蓝色预警;长三角应急情景下重污染时段9～11日的PM2.5日均浓度分别降至136.9、160.1、180.1μg/m3,污染预警从橙色预警下降到了黄色预警;长三角十三五情景下重污染时段9～11日的PM2.5日均浓度分别降至119.8、140.0、161.2μg/m3,污染预警从橙色预警下降到了蓝色预警。尽管区域联合管控相对于上海市单独管控而言,重污染预警等级并没有下降,但对比PM2.5日均浓度数值,可以认为联合管控起到了一定的效果,尤其是减排力度较大的十三五环境规划,重污染改善程度有较为明显的提高。本研究分析了典型城市群局地排放管控与联合排放管控对重污染的改善效果,基于观测的模拟结果修正方法有望推广于其他区域的管控措施评估工作中。

关键词： 大气环境污染   空气质量   关联规则   R语言   数据挖掘  

摘要： 本文主要研究了临安2015年7月--2017年6月不同时间段、不同月份的逆温特征,并针对观测期间唯一连续严重污染过程进行分析。本文研究区别于传统的因果关系和传统的统计学两两相关的关联关系,将关联关系和大数据理论相结合——多事物间的非线性相关关系,利用该方法将MTP5温度廓线仪收集的温度数据进行筛选、离散,使用R软件进行关联规则寻找,找出不同时间段、不同月份逆温发生的概率,同时针对一次严重污染过程进行比较分析,揭示了临安逆温的变化特征。有助于面向大气环境污染问题的管理决策,也为使用大量数据的资源化提供了新的途径和研究视角,本文研究结论为政府科学监管,科研观测研究,公众了解和预防存在积极意义。本文重点研究结论如下:(1)大气逆温按照时间段发生概率排序为T4、T8、T9、T5、T3、T2、T7、T1、T6、T10,逆温与日出、日落有着密切的关系。T4时间段(7:00-9:00)中发生概率最高的月份为3月、10月,分别为春、秋两季。发生逆温种类主要为贴地逆温,逆温顶高平均高度为600-700m,逆温底高平均高度为100-200m,平均逆温温差2.0-3.0℃。T8时间段(17:00-20:00)发生概率最高月份为7月、8月,发生逆温种类主要为脱地逆温,逆温顶高平均高度为700-800m,逆温底高平均高度为200-300m,平均逆温温差0-0.5℃。(2)大气逆温按照月份发生的概率排序M1、M12、M11、M2、M7、M4、M3、M9、M6、M8、M10、M5。最易发生逆温的季节为冬季,尤其是12月、1月,其次为11月、2月。1月不同时间段均有逆温现象出现,其中大部分为脱地逆温,逆温底高平均高度为200m,逆温顶高平均高度为900m,逆温温差范围0.5℃—4.0℃。12月在T7时间段(14:00-17:00)发生逆温现象概率最高,逆温种类为脱地逆温,逆温底高为900m,逆温温差0.5℃-1.0℃。(3)2015年12月雾霾是连续三天轻度污染后衍化为一天的重度污染,随后消弱至中度,之后变为良好,整个过程为6天。污染随逆温而来,又随逆温消散而去,并且伴随逆温过程而积累。雾霾过程中逆温厚度最大值为700m,平均逆温厚度为359m。逆温温差最大值为3.7℃,平均逆温为0.7℃。逆温温差与逆温厚度极显著相关(R2=0.914,P<0.01)。PM2.5、PM10是主要污染物,本次严重污染期间,PM2.5、PM10浓度分别超过115μg·m-3和250μg·m-3;SO2、CO、O3、NO2等四种气体在这次污染过程中始终处在较好质量状态。PM2.5、PM10与逆温底高具有极显著正相关,逆温顶高与两种颗粒物浓度不存在显著相关。造成污染的原因是逆温底高度下降,垂直方向上颗粒物扩散受阻而产生大量聚集。

关键词： 关中地区   颗粒物   气态污染物   空气质量   能见度  

摘要： 改革开放以来,随着关中地区经济的快速发展,以及城市化、工业化进程的不断加快,地区环境空气质量现状不容乐观,尤其是冬季灰霾频发,已被纳入全国大气污染重点防控区域。为了研究关中地区冬季大气污染特征,本次测试在关中中部及边缘地区各选取了一个测试点,采用电子低压撞击仪（ELPI+）、四通道和中流量等气溶胶仪器对冬季大气一次污染过程中的颗粒物进行测试与采集,结合同步监测的常规气态污染物、能见度以及气象数据,分析了关中地区冬季颗粒物浓度、粒径分布以及组分变化特征,并探讨了颗粒物浓度与能见度的相关性。主要研究结论如下:（1）测试期间,关中城市及边缘地区大气中PM10和PM2.5的平均质量浓度均超过了国家环境空气质量二级标准限值,SO2、NO2、CO和O3平均日均浓度值均未超标,颗粒物是关中地区冬季首要大气污染物。从浓度比值看,城市及边缘地区大气中PM2.5/PM10分别在0.22～0.57和0.36～0.90之间,均值分别为0.42和0.71,这表明相比于城区,边缘地区细粒子污染特征更显著;SO2/NO2分别在0.25～0.38和0.43～1.26之间,均值分别为0.30和0.64,这表明关中城区冬季环境空气质量受移动源影响较大,而边缘地区受移动源与燃煤取暖的双重影响。（2）测试期间城市大气中颗粒物总数量、表面积和质量浓度分别是边缘地区的2.19、1.52和1.76倍。两测点0.006～0.017μm段颗粒物对数浓度的贡献最高,0.1～1μm段颗粒物是表面积浓度的主要贡献者;1～10μm段颗粒物是质量浓度的主要贡献者。城市大气中四个模态颗粒物数浓度日变化曲线均呈现出双峰分布;边缘地区核模态（0.006～0.020μm）和爱根核模态（0.02～0.10μm）颗粒物日变化曲线呈三峰分布模式,积聚模态（0.1～1.0μm）呈双峰分布,粗模态（1～10μm）颗粒物日变化规律不明显。（3）不同空气质量下的气象条件分析结果表明,当主导风向为东北风时,较高的相对湿度、较低的混合层高度以及大气压是导致关中边缘地区环境空气质量变差的一个重要因素。从污染物排放来看,严重污染时段PM2.5、SO2、NO2和CO的平均浓度分别是清洁天气时的16.56、3.76、3.05和2.90倍,细粒子污染特征显著。（4）不同空气质量下颗粒物粒径分布结果表明,测试期间0.1～1μm粒径段颗粒物浓度的显著上升是导致该地区环境空气质量变差的主要原因。严重污染时0.1～1μm粒径段颗粒物数浓度较清洁天增加了4.85倍,表面积浓度和质量浓度分别增加了15.99倍和24.43倍,且随着空气质量的不断变差,峰值粒径不断向大粒径段迁移。（5）PM2.5组分分析结果表明,二次水溶性离子SO42-和NO3-是主要污染组分。严重污染时SO42-和NO3-的平均质量浓度分别是轻度污染时的6.72倍和47.24倍。从PM2.5各化学组分占比来看,重污染时期SO42-和NO3-平均浓度占比为24.84%和26.16%,分别是轻度污染时的1.54和9.02倍,这表明NOx的排放对本地大气污染的形成贡献更为显著。（6）颗粒物质量浓度与能见度呈指数函数关系,但不同相对湿度下的相关性有所不同。当70%≤RH<80%时,颗粒物质量浓度与能见度的相关性最好,相关系数R2为0.89;当RH≥80%时,二者的相关性逐渐减弱。不同粒径段颗粒物对大气能见度的衰减程度不同,0.4～1.6μm段颗粒物对能见度有较强的衰减作用,相关性在80%以上,尤其是1～1.6μm段颗粒物,相关性达到了97%。

关键词： 大气颗粒物   单颗粒   北京   冬季   重污染  

摘要： 近年来,我国大气重污染天气频发,PM2.5成为大部分地区的首要大气污染物。京-津-冀地区是我国大气细颗粒物污染最严重的区域之一,冬季重污染事件的爆发尤为频繁,对气候、环境和人体健康的影响也更为严重。本研究使用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)在北京市远郊区进行观测,捕捉到了 2016年12月13日～23日一次典型的灰霾生消过程,详细分析了此次污染过程中大气细颗粒物的化学组分、时间变化、粒径分布和混合状态及可能来源。本研究可加深对北京远郊和华北平原上区域性气溶胶的化学组成、来源和混合状态变化特征的科学理解。主要结果如下:(1)观测期间PM2.5平均浓度为208.4±176.7 μg/m3,清洁期PM2.5平均浓度仅为26.0±28.6 μg/m3,灰霾期PM2.5平均浓度为365.9=102.5 μg/m3,最高小时浓度达588.4μg/m3。清洁期气团主要来自采样点北方、西北方的长距离传输,污染期气团主要来自西北偏西方向的区域传输,北方、西北方清洁干冷气团的到来是灰霾消散的主因。采样点周边方圆约100km的区域是此次污染过程中PM2.5的主要潜在源区。(2)整个观测期间,大气细颗粒物分为新鲜有机碳(OC-fresh)、老化有机碳(OC-aged)、高分子量有机碳(HMOC)、元素碳(EC)、混合碳(ECOC)、生物质燃烧(BB)、富钾(K-rich)、富钠(Na-rich)和富铁(Fe-rich)九种主要类别。有机碳(OC-fresh、OC-aged和HMOC)含量最为丰富,占总颗粒物数量的51.5%,所有含碳类颗粒物(OC、EC和ECOC)占总颗粒数量的72.1%。各主要类别颗粒物中含有硫酸盐成分的颗粒物比例均在70%以上,除OC-fresh外,其余各类别颗粒物含有硝酸盐成分的颗粒物比例也在70%以上,OC-fresh中硝酸盐含量不足40%。(3)OC-fresh、HMOC和BB主要源自本地排放,供暖用燃煤是OC-fresh和HMOC的排放源,餐饮烹饪是BB的主要排放源,三者在清洁期占大气总颗粒物的75%。生物质或煤炭的不完全燃烧过程也是EC的一个重要来源,燃烧飞灰是Fe-rich的主要来源。二次有机物(OC-aged和ECOC)和二次无机盐(K-rich和Na-rich)占灰霾期所有颗粒物的63.6%,主要由采样点周边区域传输而来。(4)0.5 μm以下的小粒径段以一次排放的颗粒物(OC-fresh、HMOC和BB)为主,0.5 μm以上的大粒径段以老化较为严重的二次颗粒物(OC-aged、EC、ECOC、K-rich、Na-rich 和 Fe-rich)为主。(5)各类别颗粒物均发生了不同程度的老化,光化学活动和相对湿度在颗粒物的老化过程中发挥了重要作用。EC、K-rich、Na-rich和Fe-rich类颗粒物的老化过程主要受光化学反应的影响,OC-aged受相对湿度的影响更大,ECOC则受光化学过程和相对湿度的双重影响。(6)铵盐颗粒物约占总颗粒物的31%,但其占比在整个污染事件的不同发展阶段有较大差异,清洁期仅为2.6%,灰霾期则增长至36.8%。根据铵盐的存在形态,将铵盐分为富硫酸类(S-rich)、富硝酸类(N-rich)、硫酸硝酸混合类(NS-rich)和其他类(Other)四个类别。NS-rich含量最多,占总铵盐的64.9%。(7)在清洁期,铵盐颗粒物以NH4C1、(NH4)2SO4或NH4HSO4的形态存在,随着污染程度的加重,NH4NO3在富氨型和高相对湿度的大气环境条件下得以大量产生,NH4C1也被H2SO4和HNO3摄取取代,在灰霾期以NH4NO3、(NH4)2SO4或NH4HSO4的形态存在。(8)相比于总颗粒物,铵盐颗粒物更多的分布在大粒径段范围。各类别铵盐颗粒物的最大粒径段表现为S-rich

关键词： 建材行业   课题研究   大气污染治理  

摘要： 刚才听了建材领域大气污染治理及调控政策研究课题任务来源、攻关重点等情况的全面介绍,我认为,这个课题不单纯是一个治理行业大气污染的科研项目,更是一个涉及民生、也涉及行业生存发展的重大课题。课题由中国建筑材料科学研究总院牵头,建材行业内的许多单位都参与研究,我认为是一件大好事,将有利于加快步伐推动建材行业对大气污染的治理。从建材行业来说,这几年对环保、节能减排的认识有了很大程度的提高,但用党的十九大精神鞭

关键词： 建材产品   建材行业   高温窑炉   装饰装修   京津冀   污染成因  

摘要： 项目成立背景"大气重污染成因与治理攻关"项目源于2017年3月5日李克强总理在第十二届全国人民代表大会第五次会议上作的政府工作报告。李克强在报告中指出,2017年要坚决打好蓝天保卫战,二氧化硫、氮氧化物排放量要分别下降3%,重点地区细颗粒物(PM2.5)浓度要明显下降。财政部设立专项资金,迅速开展大气重污染成

关键词： 建材领域   大气污染治理   建材行业   水泥行业   污染成因  

摘要： 乔龙德、贺克斌、姚燕、鲍晓峰等出席会议并讲话本刊讯3月7日,中国建筑材料科学研究总院(以下简称中国建材总院)牵头承担的环境保护部项目"大气重污染成因与治理攻关"重点课题"建材领域大气污染治理及调控政策研究"在北京召开方案交流和工作进度汇报会。该课题是由建材行业科研机构牵头承担的又