关键词： 空气质量   大气重污染   PM2.5   时空格局   影响因素   长三角地区   GOCI  

摘要： 大气污染不仅带来了巨大的经济损失与人体健康威胁,亦会影响陆-气界面水分、能量等的输送与交换,对气候变化产生一定影响,已引起国内外的广泛关注。长江三角洲地区（简称长三角地区）是我国经济发展最快的地区之一,其快速城市化的发展进程在部分时段内伴随着区域空气质量下降等问题,已成为我国四大霾天气频发和危害较严重的地区之一。因此,明确长三角地区主要大气污染物时空分异特征,研究其对自然条件和城市化发展的响应,开展重污染时段的成因与模拟分析,对于区域可持续发展具有重要的理论和现实意义。本文基于环境空气质量地面监测、社会经济和卫星遥感等多源数据资料,系统分析了我国长三角地区空气质量指数（AQI）及主要大气污染物(SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10、O3)浓度的时间变化趋势、空间分异特征及其对城市化发展的响应。在此基础上,通过开展长三角地区典型重污染事件的识别和分析,探讨了气象因素和区域传输对重污染过程的影响。最后,本文评估了应用同步卫星-地球静止海洋水色传感器（GOCI）定量观测大气重污染事件的可行性。通过构建以线性混合效应模型（LME）和广义相加模型（GAM）为主体的三阶时空统计模型模拟重污染过程小时尺度的PM2.5时空变化特征,解析典型重污染过程对气象条件和人类活动的响应。本文的主要结论如下:（1）环境空气质量地面观测资料表明,2015年长三角地区AQI平均值为79,主要大气污染物为PM2.5、PM10和O3。AQI和SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10污染物浓度呈现冬春高、秋夏低的特征,而O3浓度则表现出相反趋势。长三角南部的空气质量普遍优于北部地区,AQI最低值（46）出现在浙江省舟山市,最高值（101）出现在江苏省徐州市。卫星遥感观测资料和Manner-Kendall（M-K）非参数检验结果显示,1998～2015年长三角75%的地区呈现PM2.5浓度显著上升的趋势,以江苏北部最为明显,而浙江南部山区多年PM2.5浓度相对稳定。（2）城市形态指标对长三角地区主要大气污染物浓度的空间分异影响显著。区域空气质量与平均周长面积比（PARAMN）、欧式距离均值（ENNMN）、城市斑块面积（CA）和城市斑块数量（NP）显著相关,这说明长三角地区城市形态主要通过城市斑块的大小、数量和形状多样性来影响空气质量。通过设置不同缓冲区距离（1～30 km）分析下垫面土地利用类型对空气质量的影响结果表明,当缓冲距离为25 km时,空气质量与林地覆盖率的相关性最高,增加或保留林地面积将有助于减少大气污染物。1998～2015年长三角地区快速城市化进程中,城市人口、第二产业占GDP的比重、建设用地面积、道路铺设总面积、高等学校在校学生数和社会消费品零售总额与PM2.5浓度呈正相关,而第三产业从业人员比重、第一产业占GDP的比重、林地面积、医院/卫生院床位数与PM2.5浓度呈负相关。LME时空统计模型可较好地模拟城市化发展对区域颗粒物水平的影响（R2=0.87,slope=0.88）。（3）环境空气质量地面观测资料表明,2015年长三角地区环境空气重污染频率为2.01%,主要污染物为PM2.5。其中,94.5%大气重污染过程分布在1～3月以及10～12月,以1月和12月最为频繁。重污染天气出现频数总体上呈北高南低的特征,江苏省的徐州和常州市最高。2015年长三角地区发生三次典型冬季重污染事件,重污染过程中主要为西北风向,并且天气形势较为静稳,风速较小、湿度较高以及逆温层形成导致污染物积累且不易扩散。同时,污染物输送也是形成长三角地区重污染格局特征的重要影响因素。（4）本文基于GOCI AOD和气溶胶精细模式分数（FMF）数据,同期PM2.5地面监测数据、气象资料和土地利用等信息,通过构建三阶时空统计模型模拟2015～2017年长三角地区冬季小时尺度的PM2.5浓度时空分布,解析典型重污染事件的大气污染逐小时变化过程及其对气象条件和人类活动的响应。研究结果表明,经十乘交叉验证后的时空统计模型CV R2为0.72。进一步分析表明2016年2月春节期间发生的瞬时重污染事件,主要由人为排放引起;而2015年12月冬季持续发生的重污染事件则主要由不利的气象条件所致。因此,在采样频率较高的情况下,GOCI AOD可以作为分析大气重污染事件的新数据源。

关键词： 大气污染   冬季风   空气质量模式   再分析资料  

摘要： 结合了气象、环境的观测数据和模式数据对江苏省近两年冬季重污染过程进行了分析,并评估了模式和人工预估结果。研究表明,与2016年相比,2017年冬季的大气污染形势更加严峻,重污染天数和污染程度都明显增加。冬季风异常是造成重污染加重的重要原因,秋冬季预报时应该及时分析短期气候变化,尤其是风场的变化。

关键词： 济南   重污染   PM2.5   SO4^2-   NO2  

摘要： 为研究济南市冬季大气重污染过程的颗粒物化学组分特征,于2017年11月15日—12月30日在市监测站及跑马岭清洁对照点同步采集PM_(10)和PM_(2.5),并对其质量浓度、水溶性离子及碳组分进行分析,结果表明重污染过程中PM_(2.5)/PM_(10)质量浓度比均超过***_3^-(硝酸盐)、SO_4^(2-)(硫酸盐)、NH_4^+(铵盐)、OC(有机碳)浓度及百分占比与颗粒物浓度同步增加,其中NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+、OC的浓度增加倍数远大于PM_(2.5)的浓度增加,重污染日市监测站NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+、OC质量浓度分别是非污染日的5.1倍、8.8倍、8.3倍、7.0倍,跑马岭重污染日NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+、OC质量浓度分别是非污染日的3.0倍、3.9倍、3.7倍、4.6倍;且SO_4^(2-)和NH_4^+质量百分占比涨幅比NO_3^-的大,说明重污染天气下SO_4^(2-)和NH_4^+对PM_(2.5)浓度增加的贡献更大.通过经验公式计算得出市监测站和跑马岭SOC质量浓度分别占OC的82.4%和92.3%,说明重污染期间SOC是OC主要组成部分.二次无机离子和二次有机碳是导致重污染的主因,表明在冬季重污染过程中,大气化学反应非常重要,这可能与空气静稳和湿度较大的气象条件、前体物的大量积累、液相非均相化学过程的加强紧密相关.重污染天气下需要重视NO_2对SO_2液相催化氧化作用,严格控制NO_2的排放.

关键词： 空气污染   颗粒物   金属   重   健康状况指标  

摘要： 目的了解2016年天津市重污染(空气质量指数,air quality index,AQI>200)天气情况下,细颗粒物中重金属的污染水平和对健康的影响。方法对天津市和平区和北辰区冬季采暖期的大气进行采样,共采集159份样品,用电感耦合等离子体质谱仪对9种金属元素进行测定。用美国环境保护署的健康风险评价模型对人群终生超额危险度及终生患癌超额危险度的健康风险进行评估。结果AQI>200的天气细颗粒物的平均质量浓度最大值出现在12月份为0.588 mg/m^3,超过国家标准二级浓度限值的7.8倍,市区和市郊砷对成人的致癌超额危险度最大值分别为:8.62×10^(-6)和9.10×10^(-6)。市区和市郊对儿童的致癌超额危险度的范围为3.40×10^(-8)~4.09×10^(-6),对成人的非致癌危险度为9.17×10^(-4)~6.56×10^(-2),对儿童的非致癌危险度为1.49×10^(-4)~8.85×10^(-2),均小于1。结论AQI>200的天气细颗粒物中砷带来的健康风险最高,相关部门在制订风险管理政策时应引起重视。

关键词： 细粒子   化学组成   霾   PM2.5   北京  

摘要： 为研究北京冬季重污染过程细颗粒物(PM_(2.5))的化学组成特征和来源贡献,利用大流量颗粒物采样器于2014年1月8日—19日对PM_(2.5)样品进行了为期12 d的采集,每4 h更换1次滤膜.采集的样品分别利用GC-MS、IC、ICP-MS、EC/OC仪测定了其中的有机组分、水溶性离子、金属元素和EC、OC等成分.结果表明,北京冬季PM_(2.5)维持在较高的水平,清洁天和霾天PM_(2.5)的平均浓度分别为86.0μg·m^(-3)和200.4μg·m^(-3),其中水溶性离子和有机物是主要组成,随着污染的发生,水溶性离子的占比由清洁天的35.6%快速上升至霾天的52%,而有机物的占比由清洁天的34.0%下降至霾天的17.4%.在所测定的有机组成中,糖类和一元脂肪酸是浓度最高的组成,其次为正构烷烃和多环芳烃,二元脂肪酸浓度最低,除二元脂肪酸外,其他检测的有机物均为霾天高于清洁天,表明霾天有更多的一次有机物的排放,根据PMF受体模型分析结果表明,霾天中二次来源是北京冬季PM_(2.5)的主要来源.

关键词： 重污染   PM2.5   化学组分   特征   南昌  

摘要： 对南昌市2016年1月一次以PM_(2.5)为首要污染物的大气重污染过程进行了综合分析,研究其污染特征及成因。重污染时段PM_(2.5)中SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+质量浓度之和占42.1%,重污染日OC/EC为4.73,均明显高于非污染期间,说明二次无机离子和有机物贡献较大;NO_3^-/SO_4^(2-)均值为0.85,高于非污染期间的0.56,表明南昌市固定源和移动源污染并重,且重污染期间移动源贡献比例增大。区域污染传输,加上低压、低风速和相对较高的湿度等不利于大气扩散的气象条件可能是此次重污染的成因。

关键词： 大气重污染   应急预案   应急联动   预警分级  

摘要： 通过比较多地省级及城市的大气重污染预案和分析浙江省大气重污染预警工作情况及一次大气重污染预警案例来研究省级大气重污染应急。结果表明,省级应急预案在机构组织和职责、预警分级以及应急措施3个方面有需完善的地方,并且在区域应急联动方面的内容相对缺乏。通过对问题的探讨,建议可以通过构建畅通应急信息交流渠道、设定符合地区污染特征的预警分级以及科学安排多城市应急联动减排等方式来进一步完善省级大气重污染应急预案。

关键词： 重污染   天气污染   应急督查  

摘要： 在生态文明建设中,环境问题一项基本内容,近几年来深受国家和人民关注。但随着我国经济社会的的迅速发展,因地理位置、大气污染源、外在污染物输入等因素的影响,大气污染问题日益严重,如何有效减缓重污染天气下的大气污染,就是本文探讨的主题,在论述了重污染天气下大气污染的特点,分析了其形成原因后,依据国家出台的相关政策和有关条例提出了积极开展重污染天气应急督查工作的想法,希望在地方政府和企业的共同努力下提高我们的大气环境。

关键词： 部署   有关   工作   负责人   污染   专家   行动计划  

摘要： 我国部署未来三年大气污染防治工作明显减少重污染 提升蓝天幸福感(政策解读) 近日,《打赢蓝天保卫战三年行动计划》(以下简称《三年行动计划》)正式印发,对未来三年国家大气污染防治工作进行部署.目前我国大气环境形势如何?未来三年蓝天保卫战怎么打?记者采访了生态环境部有关负责人及相关专家.

关键词： PM2.5   时空分异特征   气象条件   后向轨迹  

摘要： 基于2015年长三角地区129个环境空气质量监测站的空气质量指数(AQI)及主要大气污染物浓度数据,结合气象资料和HYSPLIT后向轨迹模式,探究长三角地区大气重污染的时间变化和空间集聚特征,并深入分析气象条件和区域传输对重污染过程发生和维持的影响.结果表明,2015年长三角地区各城市平均出现AQI超过200的重污染天气共8 d,重污染频率为2.01%,PM2.5作为首要污染物出现频次最多.从时间变化看,重污染主要分布在1月和12月;从空间分布看,北部地区重污染相比南部地区更为严重,徐州和常州市出现频率最高.选取典型重污染过程1月9—11日(纬向扩散型)、1月24—26日(经向扩散型)和12月20—26日(两种模式相结合的重污染天气)进行成因分析,发现长三角地区重污染天气主要受到西北风向、低风速、高湿度和逆温层的影响,导致大气污染物积累且不易扩散.基于HYSPLIT的大气传输轨迹及频率分布表明,来自西北方向的气流对江苏北部地区的污染输送特征有着显著影响.