关键词： 北京及周边地区   气溶胶   大气重污染   不同类型站点  

摘要： 该文对2016年11—12月北京及周边地区不同站点重污染期间PM_(2.5)质量浓度变化特征进行分析,并结合地面和探空气象要素及化学组分等对重污染成因进行深入探讨,比较了其中两次持续3 d及以上重污染过程的异同。结果表明:重污染期间北京及周边地区PM_(2.5)质量浓度较高,北京上甸子站、顺义站、朝阳站的PM_(2.5)质量浓度分别为73. 1,130. 8,226.0μg·m^(-3),河北保定站和石家庄站分别为357.8μg·m^(-3)和346. 9μg·m^(-3)。12月17-21日重污染过程比11月3-5日持续时间更长且PM_(2.5)质量浓度更高。通过对11—12月所有重污染过程分析发现,北京颗粒物重污染发生的主要气象条件是静稳天气。在排放源相对稳定情况下,逆温层的结构、演变和持续时间决定了重污染的程度,其中污染持续时间和污染期间的主导逆温层类型演变对重污染程度有较好的指示作用。较低的水平风速、逆温层的持续出现及更多的燃煤和机动车尾气排放是12月17-21日污染偏重的原因。

关键词： 重污染   微波辐射计   温度层结   湿度层结   风廓线雷达  

摘要： 针对石家庄市2015年12月5—14日出现的重污染过程,利用石家庄市逐日地基微波辐射计、风廓线雷达、地面气象观测资料以及同期的污染物观测资料,分析了重污染过程期间大气边界层温度、湿度、风变化特征及对PM2.5的影响,采用Hysplit后向气团轨迹模式对污染来源进行分析。此次重污染以局地排放为主要形成源,期间冷空气势力弱,地面日平均风速均在1.5m/s以下,日平均相对湿度均在70%以上,风速小、湿度大,稳定的大气环流形势为重污染提供了持续稳定的大气环境背景。逆温形成及快速增厚导致重污染开始,逆温层平均厚度为683m,逆温层厚、强、不易消散,导致重污染持续时间长、污染重。近地面小风层厚(平均700m左右),通风能力弱,导致污染物难以稀释扩散。同时近地层湿度大、厚度厚,使得PM2.5更容易形成和积累,对重污染加重起到了促进作用。

关键词： 双创   环保产业发展   高质量发展   大气重污染   科技成果产业化   核心关键技术   绿色技术创新   国际先进水平   引用频次   生态环境部   国家科技计划   新发展理念   创新主体   科技创新  

摘要： 原创核心技术欠缺,成果转化效率不高'当前,环保产业正在向高质量发展新阶段迈进,迫切需要依靠创新培育发展新动力,化解环保产业发展面临的困境。'生态环境部有关负责人出席2019环保产业创新发展大会时表示,我国经济由高速增长转向高质量发展过程中.

关键词： 2+26”城市   效果评估   高位累积浓度占比   洛伦兹曲线   实证研究  

摘要： 我国自2013年起对重点区域逐步开展重污染天气应对工作,以削减大气重污染峰值、减缓重污染的发生和发展.为更客观地评估重污染天气应急减排措施的效果,基于环境监测数据对应急效果评估开展方法学研究,通过对洛伦兹曲线内涵的拓展,提出污染物高位累积浓度占比的概念,并以PM2. 5、PM10、SO2、NO2四种污染物为研究对象,评估重污染天气应急措施减排效果,同时将评估结果与空气质量模型模拟结果进行相互辅证.结果表明:2016年和2017年秋冬季(当年10月1日—翌年3月31日)"2+26"城市PM2. 5、PM10、SO2、NO2高位累积浓度占比较2015年同期均有所下降,降幅为0. 43%～3. 80%; PM2. 5、PM10高位累积浓度占比降幅相对SO2、NO2大,其中,2016年和2017年秋冬季PM2. 5高位累积浓度占比较2015年同期降幅均为2. 23%,PM10高位累积浓度占比较2015年同期降幅分别为1. 89%、3. 80%.研究显示,应急措施在"2+26"城市范围内对PM2. 5、PM10、SO2、NO2起到了较显著的重污染削峰作用,其中,应急措施对PM2. 5、PM10等颗粒物重污染削峰效果优于SO2、NO2等气态污染物.

关键词： 大气污染防治   污染治理   周边地区   中国环境科学研究院   专家   权威   污染成因   科研院所  

摘要： 在巩固扩大蓝天保卫战成果中,解决大气重污染问题是非常重要的一环。为此,国务院批准由生态环保部牵头开展京津冀及周边大气重污染成因与治理攻关。在这样的背景下,以中国环境科学研究院为主要依托单位,联合直属单位、相关高校和科研院所等290多家单位,成立了跨部门多学科的国家大气污染防治攻关联合中心。针对京津冀及周边地区大气重污染成因与治理攻关进展相关情况,本刊采访了国家大气污染防治攻关联合中心副主任柴发合。

关键词： 环境监测数据   大气重污染   应急管控措施   效果  

摘要： 基于可持续发展角度出发,以重点区域为对象,重污染天气应对工作的开展,目的在于通过对大气重污染峰值进行削减,以改善重污染问题,降低其发生发展几率。本研究所涉及到的数据主要来源于趋于采集,在确定研究时间、设计思路和数据处理方式的基础上,对重污染、不同污染物的应急管控效果进行评估和分析,并就应急减排模型模拟结果进行比较分析,最后得出结论,在“2+26”城市范围内通过应用措施能够令颗粒物达到良好的重污染削峰效果,其中对PM2.5、PM10的削峰效果比较显著。

关键词： 环境监测   大气重污染   应急管控   效果评估  

摘要： 针对我国目前的环境状态,相关部门应该进一步进行实时监测,确保我国的大气污染能够进一步得到缓解,从而有效提高空气质量。目前,相关部门采用环境监测数据的方法检测大气污染的具体状况,从而制定一些应急措施或者治理方案,这是针对各个地区和不同污染环境来进行的一种可行的方法,但是在这个过程当中仍然存在各种各样的问题,论文将进一步针对基于环境监测数据的大气重污染应急管理措施进行分析讨论。

关键词： 环境监测数据   大气重污染   应急管控措施  

摘要： 近几年我国不断加大对环境的治理力度,一方面因为我国面临着较为严峻的环境污染问题,并且已经对人们的生产生活带来了巨大的影响;另一方面我国在追求发展的过程中对环境的破坏较为严重,如果环境无法恢复,这么多年的经济发展也将付诸东流.所以我国现在非常重视对环境的保护和治理工作,尤其是大气环境的保护工作.我们都知道前几年因为全国各地雾霾的肆虐,使得我国多地人们都生活在较差的空气中,同时也引发了许多疾病.为了加快对大气环境的治理工作,我们现在对大气污染的监测力度不断增加.并且通过基于环境监测数据的大气重污染管理工作已经陆续展开,这种大气管控措施能够实现更加准确的监测,对于我国的大气保护有着重要的意义.本文分析了环境监测数据在大气中污染应急管控工作中的重要作用,并且针对其应用进行了分析.