关键词： 环境监测   大气重污染   应急管控   效果评估  

摘要： 针对我国目前的环境状态,相关部门应该进一步进行实时监测,确保我国的大气污染能够进一步得到缓解,从而有效提高空气质量。目前,相关部门采用环境监测数据的方法检测大气污染的具体状况,从而制定一些应急措施或者治理方案,这是针对各个地区和不同污染环境来进行的一种可行的方法,但是在这个过程当中仍然存在各种各样的问题,论文将进一步针对基于环境监测数据的大气重污染应急管理措施进行分析讨论。

关键词： 四川盆地   重污染   逆温层   环流形势  

摘要： 利用2014—2016年四川盆地7个主要城市国家环境空气监测子站资料,结合2015—2016年MICAPS常规气象数据、NECP和ERA Interim再分析资料,统计分析四川盆地细颗粒物(PM_(2.5))浓度时间分布特征及重污染期间的气象要素和环流背景.结果发现,2014—2016年四川盆地大气重污染主要发生在冬季,重污染日数分别为41、30和16 d,呈逐年降低的趋势.大气重污染期间,温度廓线出现多层逆温,逆温层大多出现在近地面925 hPa以下和700～600 hPa之间.四川盆地大气重污染主要对应两种环流形势,一种为500 hPa高空盛行西风气流,850 hPa高空等值线稀疏,另一种为四川盆地受到500 hPa高空槽后西北气流控制,地面为弱高压.以上两种环流形势下,四川盆地850 hPa高空附近气压梯度小,污染物不易扩散,导致重污染天气发生.本研究结论可为四川盆地大气重污染预报预警提供科学依据.

关键词： 大气质量   大气污染源   大气重污染   区域大气环境  

摘要： 《生态环境大数据建设总体方案》明确要求提高对大气等多种环境要素及各种污染源全面感知和实时监控的能力。经过近几年的发展,大数据在推动大气环境精准管理方面起到了重要作用,也取得了喜人成效。人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志,是群众基本诉求,也是各级政府最基本的民生工作。没有全民健康就没有全面小康,在全面小康建

关键词： 重污染天气   城市基层政府   政策执行   治理成效  

摘要： 近年来,环境保护越来越受到关注,尤其是在2013年全国爆发大面积雾霾之后,中央政府及地方各级政府作出了打赢大气污染防治攻坚战的决策部署,随后将水、土壤污染防治工作纳入这场攻坚战中,统称为环境污染防治攻坚战。在十九大报告中,污染防治与防范化解重大风险、精准脱贫并称为三大攻坚战,由此可见环境污染防治攻坚战已经被提到了相当高的政治高度。作为环境污染防治中最早提出的攻坚战,大气污染治理的重要性尤为突出,从中央的宏观层面到基层政府的微观层面,均对大气污染治理提出了众多要求。为改善大气环境质量,各级政府在大气污染治理中均制定并执行了相应的政策措施,多部门的政策联动在一定程度上提高了大气环境质量,减少了重污染天气,各级环保督察组在督察过程中也肯定了基层政府在大气污染治理中取得的成绩。但同时也存在不少问题,从“一刀切”到禁止“一刀切”、从停产停工到“一厂一策”、从全面管控到重污染天气管控,城市基层政府在实践中不断探索大气污染治理的方式方法。本研究以城市基层政府大气污染治理政策执行为重点,以X区执行重污染天气治理政策为例,客观总结城市基层政府执行大气污染治理政策的现状。运用政策执行互动理论和新公共服务理论等理论工具对案例进行研究,整理案例中的文献资料、数据档案等,分析政策执行成效。通过研究和分析,从四个方面总结城市基层政府在执行大气污染治理政策时存在的问题,一是未能严格遵守管控启动标准;二是企业生存和发展受限;三是“一厂一策”方案流于形式;四是监管职能难以落实。通过对问题的分析,总结出四点原因,一是上级督察督导过于频繁;二是政策制定不科学且执行存在偏差;三是对排污企业掌控过度且服务不足;四是基层环保队伍能力不足。最后针对问题和原因提出四点对策,一是加强政策执行的制度约束;二是合理制定和执行大气污染治理政策;三是为企业治污创造良好的政策环境;四是提升环保队伍能力。本研究的创新主要体现在研究的角度。目前对于大气污染治理的研究多数集中于污染物源头分析和治污政策制定等方面,对于政策执行方面的研究多数集中在省市级别以上的宏观层面。但是,城市基层政府及其执法部门与排污企业接触更多,在大气污染治理中的作用也更为关键。城市基层政府能否准确、高效执行大气污染治理政策,决定着当地大气环境能否有效改善。因此本研究重点分析城市基层政府制定和执行大气污染治理政策的过程和手段。希望通过本研究,对城市基层政府在提升大气污染治理成效方面提供一定的帮助。

关键词： 健康损害评估   大气污染   荟萃分析   排放清单  

摘要： 当前,我国经济快速发展与环境承载力之间的矛盾日渐凸显,大气污染形势严峻,受到社会各界的广泛关注。由于缺乏评估方法,大气污染损害难以进行科学评价。本研究构建了短期大气重污染健康损害评估方法,并针对重污染天气情景、重污染天气控制措施启动情景、事故型大气污染情景开展了健康损害评估研究,为我国环境损害评估技术体系的完善和相关政策的制定提供了技术支撑。本研究以短期大气重污染为研究对象,根据其特点构建了基于污染表征-量度选择-暴露分析-损害量化的方法框架,提出了健康损害量化表征模型,并通过对73篇文献403组数据的荟萃分析(META分析),得到了PM、PM、O、SO、NO与7种健康效应终点之间的暴露-反应关系系数。其中,PM在14.8-280.5μg/m浓度范围内每上升10μg/m,人群的总死亡率增加0.53%(95%CI:0.40%-0.65%)。本研究基于企业设备级别基础数据建立了2013年京津冀地区大气污染物高分辨率排放清单。以此为基础,结合PM相关健康效应终点的暴露-反应关系系数,评估了京津冀地区2013年1月10至14日期间的大气重污染健康损害。结果显示,该重污染时段内归因于大气污染的超额死亡约为1219人(95%CI:920-1495),经济损失约15.03亿元(95%CI:11.30-18.50)。通过设置控制情景,分析了短期大气重污染控制措施的综合影响。京津冀地区在2013年1月10至14日期间若启动重污染天气I级响应控制措施,可以避免归因于大气污染的超额死亡约172人(95%CI:129-212),减少经济损失2.13亿元(95%CI:1.61-2.61);如在钢铁、水泥等重点行业错峰生产的情况下,配合启动重污染天气I级响应控制措施可以避免超额死亡207人(95%CI:156-254),避免经济损失约2.55亿元(95%CI:1.81-2.94)。此外,本研究以2015年天津港爆炸事件为背景,基于手机信令数据,模拟了事故中心5 KM范围内的人口精细化分布,结合关注污染物浓度监测数据,评估了事件造成的人群健康损害。

关键词： 粒径分布   水溶性离子   二次转化   水溶性有机碳   光吸收   质量吸收效率   有机气溶胶  

摘要： 近年来,中国的空气污染问题日益严峻。水溶性组分是大气颗粒物的主要组成部分,占细颗粒物的三分之一以上,对环境、气候和人类健康具有重要影响。研究重污染天气大气颗粒物中的水溶性组分的变化特征,粒径分布以及光学特性对研究二次气溶胶的形成机制,污染物控制对策的制定等都有重要的意义。本文针对我国东部两个代表性城市(位于长三角地区的合肥市和位于京津冀地区的北京市)冬季污染时期大气颗粒物中的水溶性组分开展了以下工作:(1)2016年12月5日至2017年1月2日期间用安德森八级采样器对合肥市不同粒径大气颗粒物进行了连续观测,并用离子色谱仪对其中的九种主要水溶性无机离子进行了分析。在重度污染天,二次无机离子SO42-,NO3-,NH4+占总水溶性无机离子的70.2%,粒谱分布始终呈现双峰分布,两个峰值分别出现在1.1-2.1 μm和9.0-10.0 μm粒径段。采样期间内,NO3-/SO42-的值始终>1,说明相较固定源排放,移动污染源排放是导致合肥市重污染的主要原因。随着污染程度的加剧,SOR(sulfur oxidation ratios)与NOR(nitrogen oxidation ratios)的值均呈现出上升的趋势。说明污染天气过程中存在大量二次转化与生成。在细颗粒中随着气溶胶粒径的增加,SOR与相对湿度的相关性越高。在0.43-0.65 μm粒径段,SOR的形成同时受高温和高相对湿度的影响;在0.65-1.1 μm和1.1-2.1μm粒径段只受相对湿度的影响。(2)2014年11月9日至2015年1月22日用PM1.0采样器对北京市进行采样。二次无机离子NO3-、SO42-和NH4+在重度污染天的值分别为25.1±18.3 μg/m3,18.3±10.7 μg/m3,15.8±11.1 μg/m3,分别是清洁天的3.1,3.6,3.5倍以及轻度污染天的2.0,2.3,2.2倍。12月26日至28日,北京市出现了一次区域性的重度污染天气过程。污染期间(26～28日),PM2.5的日均质量浓度为非污染天的3倍。污染天PM1.o中的WSOC浓度(6.8 μgC/m3)是非污染天的(1.7 μgC/m3)的4倍。整个采样期间水溶性有机碳的平均质量浓度为3.2 μgC/m3。WSOC和SOC(Secondary Organic Carbon,SOC)具有高的相关性(R=0.82),且污染天SOC的浓度大于非污染天SOC的浓度。这表明北京市冬季高WSOC浓度来自二次转化生成,并且WSOC与SOC的来源和形成机制相似。WSOC与及生物质燃烧示踪剂(K+)之间的高相关性表明生物质燃烧是北京冬季WSOC的重要来源。本文通过WSOC在360至370 nm之间的平均光吸收(Abs365)评估样品中水溶性棕色碳的光吸收强度。Abs365的变化范围为0.80至15.26 Mm-1,平均值为3.7 Mm-1,且和WSOC之间具有较高的相关性(R=0.81)。这表明在北京市冬季水溶性有机碳和水溶性棕碳的来源相似。采样期间内,吸收波长指数AAE(Absorption Angstrom exponent,AAE)均值为3.42,在污染天与非污染天无明显的变化。水溶性有机碳的光吸收效率(Mass Absorption Efficiency,MAE)污染天为1.96 m2/g,非污染天为1.86 m2/g,总的看来WSOC的吸光能力污染天略大于非污染天。

关键词： 四川盆地   污染物时空分布   区域性大气污染   典型重污染过程分析   WRF-Chem模式模拟  

摘要： 四川盆地受特殊的盆地地形影响,在经济发展过程中,其空气污染问题一直备受关注。随着近些年来大气污染防治工作的开展,盆地内颗粒物污染情况已经有所改善,但是颗粒物年平均浓度仍高于国家标准,而O和NO的年平均浓度则有增大趋势。且由于单个城市或局部地区的污染防控治理措施对进一步降低污染物浓度的效果有限,有必要从盆地尺度进一步开展区域性大气污染联防联控。同时考虑到大气污染防治工作的经济效益和长期开展,在盆地空气污染治理工作中不同地区和不同时段应当有所侧重。因此,本文利用2015018年四川盆地大气污染物监测数据,首先分析盆地不同时间尺度污染物的时空分布特征;其次根据四川省重污染应急预案,结合四川盆地实际情况,对四川盆地区域性大气污染过程进行统计分析;并选取了污染时间最长,污染物浓度最高的区域性大气污染过程进行分析;最后进一步使用WRF-Chem模式该过程进行数值模拟,同时检验其模拟效果。以下是主要结论:(1)2015018年期间四川盆地主要受颗粒物和O污染,严重污染主要由细颗粒物污染造成,其中自贡市更容易出现严重污染。近4年来,PM、PM、CO和SO年平均浓度均明显下降,但颗粒物年平均浓度仍然高于国家标准,而光化学污染物(NO和O)年平均浓度有所上升。冬季(尤其是1月份)颗粒物污染最严重,成都市、自贡市、达州市和重庆市是污染物浓度日变化高值中心。(2)2015018年期间四川盆地出现21次区域性大气污染过程,其中19次发生于冬季,主要为细颗粒物污染。区域性大气污染过程AQI分布主要有西部型、全域型和U型三种空间分布;其中成都市、自贡市和达州市为区域性大气污染过程的重污染中心。(3)对2017年12月19日018年1月3日期间四川盆地污染过程进行分析,结果发现198日期间盆地500hPa受弱偏西风影响,700hPa受重污染天气型控制,低层850hPa温度和相对湿度稳定上升,垂直温度层结稳定;在本地大气污染源过量排放和气象场的共同作用下,PM、PM和CO浓度稳定持续上升,粗颗粒物占比值维持在低值范围,具有显著的静稳型和慢变化污染特征。29日在冷空气活动和北方沙尘输送的共同作用下,PM浓度大幅度升高,PM和CO浓度则明显下降,具有沙尘型和快变化污染特征。沙尘影响期间广元市、绵阳市和德阳市出现沙尘天气现象,成都市的颗粒物离子质谱分析结果同样具有显著的沙尘天气影响特征;盆地内颗粒物浓度的变化受沙尘输送和气象场共同影响,在盆地不同地区具有明显区别。(4)由WRF-Chem模式对本次重污染过程模拟结果显示,2m温度和10m风速的模拟均值比实测均值偏大;而颗粒物浓度的模拟均值比实测均值偏小。2m温度的相关系数高达82.62%,10m风速模拟相关性较低;沙尘活动前PM和PM相关系数均为42%左右;外来沙尘输送使PM全时段相关系数大幅度下降至7.65%;冷空气过程则使PM全时段的相关系数上升到55.59%。盆地西北部的成都市、德阳市、绵阳市和资阳市区域颗粒物模拟相关性较低,雅安市PM模拟相关性为79.68%,PM为77.62%,模拟效果较好,表明WRF-Chem模式具有一定的模拟能力。以上研究探明了四川盆地大气污染的时空分布特征,并总结出盆地的重污染区域和时段,可以为四川盆地区域性大气污染联防联控工作的开展提供科学依据,具有一定的科学意义和实用价值。

关键词： 生态环境   环境监测   措施  

摘要： 社会的飞速发展与人类活动的不断增加,给生态环境带来了极大的威胁,造成水、大气污染及土壤重金属污染等现象极为严重.目前,空气污染状况十分严峻,已经逐步影响到人类的可持续发展,落实大气环境监测,知晓空气的污染程度及污染源,是规划及拟定大气环境保护措施的基本条件.本文对其实际作用、策略进行了阐述.