关键词:
粮食安全
消费模式
脆弱性评估
综合食品安全阶段分类
苏丹
摘要:
这篇开创性的论文深入研究了苏丹粮食安全的复杂动态、消费模式以及粮食安全阶段综合分类(IPC)框架的实际影响,它通过采用包括粮食安全、营养、社会经济学和政策分析等多学科的方法,超出了单一的经济层面,探索社会文化和环境方面,全面地分析了导致粮食不安全的因素。本研究采用了混合的研究方法,结合定量调查、定性访谈、焦点小组讨论和案例研究,揭示了苏丹粮食不安全和消费模式的多面性。
这项研究的一个显著的创新之处在于它在苏丹范围内应用了粮食安全阶段综合分类框架,这个方法在国际上得到了广泛认可,为评估粮食安全水平和阶段提供了一种结构化的方法,从而阐明了粮食不安全的严重程度。虽然IPC框架在对粮食安全级别和阶段(如急性、危机等)进行分类方面表现出色,但在阐明粮食不安全的根本原因方面存在不足,缺乏捕捉错综复杂的饮食质量或特定消费模式的能力。此外,本研究还深入地探讨了消费模式的变化如何影响IPC分类,从而对该框架的适应性产生了有价值的见解。而且,这项研究强调了解决这一问题的紧迫性,因为数百万人正在努力地解决严重的粮食不安全问题。这个系统不仅提供早期预警信号,而且为资源分配提供信息,促进监测和评价并作为一种宣传工具,它的应用涵盖了家庭和地理层面,从而提供了对苏丹粮食安全挑战的一个全面的了解。因此,将IPC与其他数据收集方法和消费模式的详细分析相结合是对全面解决苏丹境内的粮食不安全问题至关重要。
这项研究详细地描绘了社会人口状况及其与粮食安全的关系。这些受访者主要年龄在21-40岁之间,家庭规模倾向于大家庭,教育背景也各不相同,但很大一部分人只有小学教育水平。民生分析揭示了政府雇员和店主的相对稳定性,同时也突出了非农业日薪劳动者面临的脆弱点。
一项重要发现是粮食高度依赖市场购买(63.5%),表明自给自足的能力有限。一小部分人(30.2%)既从事粮食生产工作又从事市场采购,而少数人(6.3%)则完全依靠自产自销,这项研究揭示了苏丹的饮食模式,平均每天进餐的次数没有达到预期的水平(1.87次),而且肉类进食很少(每周1.25次)。大约61.3%的受访者表示担心食物很快就会耗尽,突显出普遍存在的粮食不安全感。这些饮食不足的问题会导致营养不良,尤其是造成儿童营养不良。
这项研究确定了导致苏丹粮食不安全的几个主要因素包括干旱(20.2%)、失业(15.2%)、腐败(14.3%)、战争(13.9%)和通货膨胀(13%),这些因素对家庭收入、购买力和获取可用于获取食物的资源产生负面影响。通货膨胀的持续上升侵蚀了购买力,迫使家庭在食品支出方面做出艰难的选择。对于日薪劳动者来说,失业和无法预测的工作导致收入不稳定,阻碍了他们持续获取食物的能力。此外,战争扰乱了农业生产和粮食分配渠道,进一步限制了获得粮食的机会。这些影响粮食不安全的因素直接转化为相关的消费模式。粮食高度依赖市场购买(63.5%)表明易受市场波动和价格上涨的影响,肉类消费频率低(每周1.25次)和每日用餐次数有限(1.87次)表明饮食多样性不足和潜在的营养缺乏,这种消费模式分析在了解粮食不安全的严重程度和了解IPC分类方面发挥着至关重要的作用。
本研究亦采用逻辑回归及随机森林分析的方法来辨识影响苏丹粮食安全状况的因素。值得注意的是,性别成为一个重要的决定因素,女性户主家庭面临的粮食不安全风险要高得多,这种性别差异凸显了实施对性别问题敏感的干预措施以有效解决粮食不安全问题的重要性。此外,年龄也起着至关重要的作用,年龄较大的户主更有可能实现粮食安全,这凸显了在设计粮食安全方案时考虑年龄分布的必要性。教育水平也显著影响粮食安全,受教育程度越高的户主粮食安全状况越好。此外,失业被确定为粮食不安全的一个重要因素,特别是在城市地区,强调就业与家庭粮食安全之间的关键联系。此外,资产(如作物或土地)的存在与粮食安全状况的改善有关,这表明资产建设战略可以增强弱势家庭的粮食安全,这些发现强调了社会经济因素在形成粮食安全结果方面的复杂相互作用。
Logistic回归与随机森林对粮食不安全评价的比较,表明随机森林的AUC值往往更高,随机森林的判别能力更强。精确度衡量的是分类器避免将负样本标记为正样本的能力,由于随机森林能够平衡分类错误,它往往倾向于随机森林。最后,调用,评估分类器识别所有阳性样本的能力,仍然是随机森林的竞争。可是必须考虑到随机森林可能在计算上更密集并且需要超参数调优,而逻辑回归提供了一个更直接的模型。
关于测量食物消费模式的不同工具的有效性的调研主要发现,与家庭饮食多样性评分(HDDS)相比,食品消费评分(FCS)是衡量苏丹家庭饮食习惯的更相关的指标。FCS的f值在统计学上具有显著意义,并且与应对策略指数(CSI)之间存在强烈的相关性,从而证实了这一结论。尽管家庭饮食多样性评分(HDSS)也显示出统计