关键词:
粮食安全
流通风险
社区韧性
多元回归分析
fsQCA
摘要:
“洪范八政,食为政首”。当前从总量看,2023年我国粮食总产量13908亿斤,口粮自给率达100%,粮食安全完全可以控制。然而,就粮食流通领域而言,尤其是主销区粮食安全保障还面临着各类风险和冲击,一方面国内粮食生产空间上的不平衡日益加剧,“北粮南运”的内部结构性矛盾日益突出,主销区粮食自给率偏低;另一方面主销区人口基数大、市场需求量高、外源输入特征显著,粮食流通链条极易受国际粮食市场波动和重大突发事件的影响,粮食进口风险极大。一旦发生诸如“非典”“俄乌冲突”等重大突发事件,即使宏观层面粮食总量充足,局部地区的粮食可获取性也会下降,消费者基于个人风险感知的不安全感会驱动恐慌性购买和囤积行为的发生,这不仅短期内扰乱市场秩序,加剧供需矛盾,长远来看,也可能损害消费者对粮食获取稳定性的信心。故此,从个体感知视角探讨流通风险对主销区粮食安全的影响效应,明晰社区韧性在降低流通风险影响中的作用机理,已成为我国粮食安全保障的重大研究课题。
本文的研究内容包括四大部分:(1)问题提出:从多个维度阐述了流通风险、社区韧性与主销区粮食安全这一课题的研究背景,提出了“流通风险能否以及如何影响主销区粮食安全”这一核心问题。(2)理论分析与模型设定:从个体感知视角出发,提出了“流通风险”“主销区粮食安全”两个新概念,并设计了流通风险量表。同时基于粮食安全理论、韧性理论与风险感知理论,构建了流通风险对主销区粮食安全影响的理论框架,并设立了多元回归模型和调节效应模型,以期探寻各解释变量因素对主销区粮食安全的影响。(3)研究设计与结果分析:首先,依据前期理论分析,选取了变量的测量方式,并据此设计了调查问卷;其次,利用预调研收集的数据对初始问卷进行了信效度检验,以确保测量问卷的科学性和可靠性。最后,借助于正式调研获取的388份数据,利用多元回归分析进行了实证检验,同时对检验结果进行了汇总。(4)组态分析:采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,基于组态视角,探究了多要素(购销风险、储运风险、进口风险、社区恢复力和社区内聚力)交互作用下主销区居民实现粮食安全的有效路径,并提出了相关建议。
本文的主要结论是:(1)流通风险会显著降低主销区粮食安全状况,且不同风险类型对主销区粮食安全状况的影响存在差异,储运风险和进口风险是影响主销区粮食安全的主要因素;(2)社区韧性扮演着减缓流通风险的“软垫效应”和提高主销区粮食安全的“引擎效应”双重角色,一方面社区韧性在流通风险对主销区粮食安全的影响中均表现出明显的调节效应,即社区韧性可以减缓流通风险对主销区粮食安全的影响。另一方面社区韧性会显著影响主销区粮食安全状况,韧性较高的社区粮食安全状况会更好;(3)同年龄组别和户口类型,流通风险对主销区粮食安全影响表现出一定的差异性,城市户口类型和高年龄组的群体,在一定程度上可以缓解流通风险的冲击;(4)采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)分析发现,单核心组态构型和双核心组态构型均可提升主销区粮食安全水平,流通风险缺失是影响主销区粮食安全的核心要素。