关键词:
粮食安全
耕地“非粮化”
二元Logistic回归模型
摘要:
民以食为天。无农不稳,无粮则乱,粮食安全自古以来就是“国之大者”,粮食安全问题是维持中华民族永续发展的根本问题,也是保证一个国家和地区长治久安的根本问题。耕地是粮食生产的命根子,是中华民族永续发展的根基。耕地资源的数量、质量及其利用方式也直接关系到国家粮食安全。近年来,随着经济不断发展,大量工商资本下乡,土地流转也进入白热化阶段,改变了现有农村土地利用结构和种植方式,我国耕地总体面积不断减少,耕地“非粮化”问题依然突出,长此以往必将严重威胁到国家的粮食安全,开展耕地“非粮化”研究刻不容缓。
湖北省江汉平原的京山市,是“中国农谷”的核心地域,担任着全国粮食生产的重任。根据第三次全国国土调查数据显示,京山市全市耕地面积共减少340.94公顷,并呈现逐年减少的趋势,种粮耕地面积不断减少;到2022年,京山市新市街道共有793.89公顷耕地流出转向其他农用地,耕地“非粮化”现象不断加剧,直接威胁到国家粮食安全,亟需对京山市耕地“非粮化”现象进行分析研究。故本文选取京山市新市街道为研究区,通过收集其下辖4个行政村358份实地入户调研数据,选择农户家庭特征因素、自有耕地禀赋条件因素、土地流转现状因素、经济因素和政策因素等5个方面通过卡方检验的23个变量指标,构建二元Logistic回归模型,探究耕地“非粮化”的影响因素及作用方向,其结果如下:
1.在导入二元Logistic回归模型的23个影响因子中,23个影响因子均通过卡方检验对耕地是否“非粮化”产生正向或负向作用,但通过显著性检验的共有13个变量,剩余变量影响效果不显著。其中经济因素中种粮收入占家庭净收入比重和务工收入占家庭净收入比重对耕地是否“非粮化”的影响较大,均通过了显著性检验,在1%的水平下影响显著,二者均对耕地是否“非粮化”起显著的负向作用。种粮收入占家庭净收入比重每提高1%,就会减少耕地“非粮化”现象0.106%;务工收入占家庭净收入比重每提高1%,就会减少耕地“非粮化”现象0.189%。这是由于种粮农户一方面是有丰富的种粮经验,另一方面较缺乏种植经济作物的专业知识和技术,加之今年种粮给农户带来了可观收益,大大增加了农户种粮的积极性,从而抑制了耕地“非粮化”。
2.家庭主要劳动力从业状况、家庭外出打工劳动力人数、是否参与合作社、实际自有耕地多少亩、耕地所处的地理位置、耕地周边灌溉条件、土地流转对象、耕地流转方式、耕地“非粮化”现象是否影响粮食安全、对耕地“非粮化”的态度等影响因素均通过了显著性检验,在5%的水平下影响明显。这10个变量包含在在农户家庭特征因素、自有耕地禀赋条件因素、土地流转现状因素和政策因素中,经济因素在第二点已被说明存在显著影响,说明五类影响因素都对耕地是否“非粮化”影响明显。其中家庭主要劳动力从业状况、耕地所处的地理位置、耕地周边灌溉条件、土地流转对象这5个变量对耕地是否“非粮化”起负向作用;家庭外出打工劳动力人数、是否参与合作社、实际自有耕地多少亩、耕地流转方式、耕地“非粮化”现象是否影响粮食安全以及对耕地“非粮化”的态度这5个变量对耕地是否“非粮化”起正向作用。侧面反映出农户所拥有的交通条件优、灌溉条件好的耕地种粮的可能性更高,但受经济发展、工商资本下乡和政策解读不透彻的影响会产生耕地“非粮化”倾向。
3.家庭务农主要劳动力人数对耕地是否“非粮化”的影响在10%水平上显著为正,影响较小。这是因为一个家庭的种植选择往往在种植决策者的手中,在做理性决策时也受到多方面的内部和外部影响,农户在理性考虑后做出决策。
4.13个通过二元Logistic回归模型显著性检验影响因子与研究假设所预期的影响趋向并不完全一致,家庭主要劳动力从业状况这个因子对耕地是否“非粮化”与预期不一致。研究发现,外出务工情况也被纳入到完全非农中,当家庭主要劳动力转移到非农行业,自有耕地可能会通过土地流转的方式转出给其他农业种植户或种植大户,他们可能更擅长也更愿意种植粮食作物。
基于上述实证分析结果,提出了缓解耕地“非粮化”的对策建议:(1)加强监督和执法力度,压实耕地保护责任;(2)加大粮食生产的政策支持力度,提高种粮积极性;(3)改革完善耕地占补平衡制度,保护基本农田。