关键词： 电子商务   国际贸易   发展  

摘要： 网络技术的发展日新月异，带动了电子商务的兴盛繁荣，电子商务在国际贸易中发挥着不言而喻的重要作用。在电子商务发展过程中，企业不仅从电子商务的便利中受益，还要对所面临的各种风险做好防范工作，才能最大限度地发挥电子商务的效益，为全球经济交易的进一步发展做出贡献。

关键词： 海外移民   集约边际   拓展边际   国际贸易  

摘要： 随着经济全球化的不断发展,越来越多的人选择到其他国家生活或工作,因此有大规模的移民在世界范围内流动,全世界已经进入了国际移民的新时代。根据联合国移民署的《世界移民报告2020》显示,截至2019年,全世界人口为76.83亿,其中全球国际移民数量接近2.72亿。在这些移民国家中,中国位居世界移民移出国的第三位,其中排名前两位的分别是印度以及墨西哥。在2019年,中国大概有1073万移民流出,相比于2005年的744万,增长率为44.2%。同时,美国仍然是中国移民的首选。由于移民具有携带有效信息的功能,因此随着移民的流动,国家之间的贸易也会发生相应的变化。在短短的15年间,中国的出口贸易已经从2005年的5万亿元增长到2019年的14万亿元。基于此,本论文选取2005年至2019年间中国流向海外33个国家的移民存量值和出口贸易值从二元边际的角度研究中国海外移民对中国出口贸易的影响。本论文的具体结构如下:本论文第一章介绍现在国际移民和国际贸易的大背景,指出研究海外移民对国际贸易的理论意义和实践意义,同时对有关国际移民、国际贸易和二元边际的文献进行了梳理;第二章是本论文所利用的理论基础以及影响机制分析;第三章重点是回顾并总结海外移民和中国出口贸易的发展历程以及现状。这两章主要是从理论上研究海外移民对出口贸易二元边际的影响。接下来,本论文的第四章从实证的角度对主题进行研究。第四章主要介绍实证研究所选取的模型以及对应的样本分析;然后实证分析方面先分析海外移民对总体出口贸易的影响;然后研究国际移民对出口贸易二元边际的影响,其中出口贸易值和二元边际值是被解释变量,中国海外移民为核心解释变量,针对具体的控制变量,本论文选择了经济规模、劳动生产率和可变贸易成本（距离）进行解释,中国与移民对象国是否处于同一大洲、移民对象国是否是发达经济体以及中国是否与移民对象国签署了自由贸易协定是虚拟变量。在基础回归的基础上,按移民对象国所属的大洲进行划分对回归结果进行异质性分析。此外,为了增强论文的可信度,本论文采用替换核心解释变量的方法进行稳健性检验。通过理论和实证上双重的研究,本论文于最后一章总结本论文得到的结论并提出具体建议。研究得出以下结论:首先,海外移民对拓展边际的影响要大于集约边际,这是因为移民的偏好效应造成的,因为海外移民移居至一个新的国家会优先或偏向购买本国的产品,所以会促进一些新产品出口到对象国;其次,海外移民越融入当地居民,对中国出口二元边际的影响越小,具体原因是移民占当地居民比例的指标能够体现出当地居民对海外移民的影响,当海外移民逐渐融入当地生活,可能会减少对母国产品的消费;最后,分大洲研究海外移民对出口二元边际的影响与全球基本一致,其中对美洲的集约边际促进效果最优,而对欧洲的拓展边际最显著。针对本论文的创新之处,本论文研究了海外移民对中国出口二元边际的影响,为具体领域的研究做了补充。除此之外,本论文的创新之处在于本论文发现国际移民对出口的拉动作用主要体现在拓展边际,而不是集约边际。希望通过以上的分析,能够为相关研究做出些许贡献。

关键词： 国际贸易   中国   南美   发展潜力  

摘要： 中国与南美国家贸易具有长期的发展历史,近年来随着中国与南美国家经济发展,双边贸易越来越频繁,贸易结构也在发生改变,特别是随着“一带一路”倡议的实施,中国与南美国家的贸易快速发展。影响中国与南美国家贸易发展的因素有哪些?中国与南美国家贸易具有哪些合作潜力?在上述背景下,对这些问题的深入研究具有重要意义。本文首先对中国与南美贸易现状进行了分析,重点分析了中国与南美国家的贸易规模和产品结构,采用显性比较优势指数和产业内贸易指数,对中国与南美国家贸易的竞争性和互补性进行测算。其次,本文采用贸易引力模型,在原有变量基础上,引进了汇率、班轮运输连通性指数、是否同属一个贸易组织三个新增变量,进而对中国与南美国家贸易影响因素进行了实证分析。最后,本文采用贸易潜力模型对中国与南美国家的贸易潜力进行了实证分析。本文研究发现:中国与南美国家的贸易产品总体上以互补性为主,竞争性不强。中国与南美国家在信息和通讯技术产品、制造业产品、矿石和金属产品、燃料产品、食品、农业原材料方面都存在很强的互补性。中国与南美国家贸易影响因素的回归分析表明:GDP对双边的贸易额增长有正向影响,双方经济规模扩大有利于双边贸易发展;经济距离对双方贸易额增长有负向影响;人口数量对双边贸易额增长有正向影响;班轮运输连通性指数对双方贸易额增加有正向影响;南美国家货币兑换人民币的汇率对双边贸易额增长有负向影响;是否同属一个经济组织对双边贸易额具有正向影响。中国与南美贸易潜力巨大的国家有玻利维亚、厄瓜多尔、巴拉圭、哥伦比亚、圭亚那;具有贸易潜力再造市场的国家有巴西、秘鲁、乌拉圭、阿根廷;需要全力开发市场的国家是智利。论文在研究结论基础上提出对策建议,指出要提高中国与南美国家的贸易互补性,推进中国与南美的国际产能合作,促进自由贸易市场的合作和发展。

关键词： 国际贸易   外汇风险   防范措施  

摘要： 随着我国国际影响力的不断提升，越来越多的企业参与到了国际贸易中。因此，企业做好外汇风险的应对工作至关重要。

关键词： 发展战略   G国际贸易公司   转型升级  

摘要： 随着经济全球化不断深入,对外贸易成为拉动我国经济增长的重要动力。“一带一路”倡议的稳步实施、东盟自贸区建设的日渐完善和“人类命运共同体”观念的深入人心都为我国贸易型企业带来了巨大的发展机遇。然而,近年来,受原材料价格攀升、国外企业实力增强和国际不确定风险增大等因素影响,我国贸易型企业也面临着严峻挑战。基于当前外贸行业面临的机遇与挑战,本文以G国际贸易公司为研究对象,深入分析其内外部发展条件及战略现状,针对贸易新常态的新形势,对G国际贸易公司发展战略进行设计和分析,旨在帮助G国际贸易公司发挥企业优势,走出发展困境,为其实现战略转型升级提供可操作性的对策建议。基于G国际贸易公司实际发展情况,本文依据战略管理相关理论,运用PEST分析法、波特五力模型和SWOT分析法等多种分析工具,对G国际贸易公司的劣势、优势、威胁和机会进行深入分析。研究发现:首先,受国际局势紧张和竞争威胁加剧等因素影响,G国际贸易公司把握机会和抵御风险的能力略低于行业平均水平,并且因缺乏技术创新、文化建设等能力,G国际贸易公司内部优势略小于劣势;其次,结合未来发展规划和目标,密集型发展战略和综合优势发展战略是G国际贸易公司当前的战略首选,其中密集型发展战略包括市场渗透战略、市场开发战略和产品开发战略。综合优势发展战略包括成本领先优势战略、差异化优势战略和交易效率优势战略。最后,为落实G国际贸易公司发展战略的实施效果,本文从人力资源、组织架构、融资情况和企业文化4个方面提出保障措施。本文对G国际贸易公司发展战略问题进行了有益探讨,具有较强的现实意义和应用价值,不仅对公司自身可持续发展有重要意义,研究过程中所形成的研究思路和内容也为同类贸易企业战略转型提供了借鉴参考,有利于促进贸易企业整体进步,助力我国贸易行业高质量发展。

摘要： 传统国际贸易金融业务的流程长、节点多，所要处理的单据复杂程度较高且跨境交易周期长。数字化技术重新梳理和改造了传统的国际贸易金融流程，让线下业务“线上化”，实现了传统国际贸易金融流程的优化，极大地提高服务客户的品质和业务效率。

摘要： 新华社北京5月18日电5月18日，国家主席习近平在庆祝中国国际贸易促进委员会建会70周年大会暨全球贸易投资促进峰会上发表视频致辞。习近平指出，中国贸促会1952年成立以来，立足中国、面向世界，为拉紧中外企业利益纽带、推动国际经贸往来、促进国家关系发展，发挥了重要作用。中国贸促会70年的历程，是中国不断扩大对外开放的重要体现，也是各国企业共享发展机遇、实现互利共赢的重要见证。习近平强调，当前，百年变局和世纪疫情交织，经济全球化遭遇逆流，世界进入新的动荡变革期。

关键词： 国际贸易   跨境电商   影响   发展   策略  

摘要： 在信息技术的支持下，加速了全球经济一体化进程，各国经济交流增加的同时，也迎来了更多挑战。电子商务是经济与信息技术相结合后衍生的产物，一经出现便受到人们的欢迎，在各国经济发展中起到了重要作用，跨境电商业务也进一步推动了国际经济与贸易活动的发展。本文主要分析我国跨境电商和国际贸易的发展现状及两者之间的相互影响，并探讨跨境电商环境下国际贸易的发展策略，以供同行参考。

关键词： 课程思政   中职院校   国际贸易实务   教学  

摘要： 随着课程思政建设在各级各类学校课改中的全面落实与推进,中等职业院校商贸类专业紧跟步伐,在专业课中探索与思政元素交汇出的新火花。本文旨在探讨课程思政在中职院校中的实践应用,结合中职学生学情,以国际贸易实务课程为例,培养思想政治和专业素养双高的高质量专业人才为目标,对课程思政的实践展开探索。

关键词： 矩阵数据时间序列   MARMA模型   最小二乘法   梯度下降   国际贸易  

摘要： 在经济、金融、贸易、工业、医药等多个领域中,很多时候需要综合考虑多个因素的互相影响,比如当预测一国对另一国出口额的变化时,不仅与进口额高度相关,也与该国对其他国家的进出口额相关。但目前的可以描绘一维或多维情况下的时间序列模型已经无法满足实际应用条件和需要,也无法从整体的视角研究多个变量的多个指标。在此情况下,产生了矩阵数据时间序列模型,使得数据呈现更为清晰,并可以大大减少参数个数,当维数增加时,起到降维的效果。本文在已有的对矩阵数据时间序列MARMA(p,q)模型研究的基础上,首先引述基本概念,并作出详尽阐述。通过VARMA(p,q)模型和MARMA(p,q)模型之间的等价转换,借助ARMA(p,q)模型的相关理论及矩阵Kronecker积的运算公式,探讨MARMA(p,q)模型的性质;给出模型识别方法,证明模型的传递形式和逆转形式,给出模型的预测方法,对模型的最小二乘估计法进行探讨,并引入梯度下降法实现参数估计的降维,减少残差平方和,提高估计精度。为了探究国际多边贸易进出口额的互相影响,并对贸易值进行预测,本文利用MARMA(p,q)模型对中国、美国、欧盟三个经济体2002年至2019年之间月度进出口贸易数据的实证分析,结果表明用梯度下降法估计MARMA(p,q)模型系数矩阵求得的模型残差平方和小,方法更优;得出三个经济体之间进出口额变化率的数量关系,并对序列下一期做出预测与分析,用此模型和方法对国际贸易变化进行分析和预测,可以综合考虑多国之间贸易往来的影响。