关键词： 电子商务   中国   哈萨克斯坦   国际贸易  

摘要： 哈萨克斯坦作为中亚最大的国家，与中国长期以来开展着经济贸易往来，电子商务产生后，中哈的贸易更加密切。从1992年起，中国和哈萨克斯坦就开始了双边贸易，经过多年的贸易发展，中国的技术密集型产品和资源密集型产品的竞争力指数已基本维持在了1左右，资源技术密集型产品占中国出口产品的比例也基本增加到了30％左右;两国的劳伦斯指数也趋于稳定，短期内贸易结构不会发生巨大的变化。　　本文通过对电子商务对于中哈贸易发展的影响进行研究，分析中哈贸易合作的现状，贸易中存在的问题，以及相应的发展建议，通过对贸易合作数据进行分析，了解两国合作的现状，找出当前中哈贸易存在的问题。并针对电子商务对中哈贸易在对外贸交易手段、对外贸企业成本、对国际贸易经营模式、对国际贸易环境产生的影响。并就此提出完善商务平台，加强口岸建设、利用电商平台实施差异化战略，降低企业成本、加强不同平台间的合作，资源共享、积极推动哈萨克斯坦自贸区的建立，完善相关制度的建议。通过对这个问题进行详细的研究，不仅能够对中国和哈萨克斯坦交往的相关理论进行丰富，还符合中哈关系深入选择的需求，有助于促进两国的合作与发展，为世界其他国家开展跨境电子商务提供参考。

关键词： 辽宁省   国际贸易大通道   随机前沿引力模型   贸易潜力  

摘要： 随着全球经济一体化进程快速推进,国际贸易大通道已引起人们广泛关注。该通道作为促进贸易自由化和区域经济一体化的重要战略举措,对中国东北地区的实施有着尤为重要的意义。作为该地区的经济中心,辽宁省在国际贸易大通道建设中扮演着积极角色,着眼于拓展与沿线国家的贸易合作,进而推动地方经济发展。因此,深入研究辽宁省与国际贸易大通道沿线国家的贸易潜力,具有重要的现实意义和战略价值。本研究旨在聚焦于辽宁省与国际贸易大通道沿线国家的贸易潜力和贸易效率,通过2010年至2021年间辽宁省进出口贸易数据的分析,以贸易规模、贸易区域和外资利用情况为特征研究切入点,探讨辽宁省与沿线国家间的贸易潜力和贸易效率,并提出政策建议,以推动国际贸易大通道倡议和辽宁省经济的发展。在贸易规模方面,辽宁省对国际贸易大通道沿线国家的出口贸易呈现了先上升后下降的趋势,2013年至2014年间是贸易规模变化的转折点,整体出口贸易处于高峰期。2010年至2021年期间,辽宁省对国际贸易大通道沿线国家的进口贸易规模呈现逐年上升的趋势,但增速存在波动。从贸易区域角度来看,东盟国家是重要的出口市场,南亚地区也有较大的潜力。未来,应将出口发展的重点放在东盟国家中出口额较大的国家和南亚地区的市场开发上。进口方面,辽宁省应加强与中东欧、南亚和西亚地区的合作,提高进口多样性,以支持本地产业的发展。外资利用方面,辽宁省吸引多个国家和地区的外资,其中亚洲国家和地区是主要来源地,外资涉及制造业、服务业、能源和资源开发等多个领域。根据随机前沿引力模型的研究结果显示,辽宁省的GDP、国际贸易大通道沿线国家的GDP、收入水平差距、接壤和共同语言都对双方的贸易额具有显著的促进作用。地理距离可能会对贸易额产生一定的抑制作用。在贸易非效率模型中,政府效能差异、货币自由度差异和贸易自由度差异则与贸易非效率存在正相关性,对双方贸易效率存在抑制作用。政体水平差异、投资自由度差异、金融自由度差异、基础设施指数以及签署自贸协定则与贸易非效率项呈显著的负相关性,从而可以促进双方贸易效率的提高。最后,对辽宁省与国际贸易大通道沿线国家之间的贸易效率和贸易潜力进行了总体评估。研究结果表明,辽宁省的贸易效率呈现波动上升的趋势,但与沿线国家的贸易效率仍处于较低水平,表明其在与沿线国家的贸易中面临出口阻力。从区域角度来看,辽宁省与国际贸易大通道沿线各地区平均贸易效率逐年提高,其中独联体地区的平均贸易效率最高。辽宁省与国际贸易大通道沿线国家之间的贸易潜力呈现出波动上升的趋势,其中独联体的平均贸易潜力最高,而西亚和南亚的平均贸易潜力相对较低。五个潜力最高的国家分别是俄罗斯、马来西亚、新加坡、罗马尼亚和波兰,辽宁省在独联体市场中的贸易竞争优势不断增强。此外,孟加拉国、保加利亚、埃及和罗马尼亚是未来拓展贸易潜力最大的国家,其贸易潜力拓展空间均超过了400%。同时,土耳其、巴基斯坦等国也具有较大的贸易潜力拓展空间。未来,辽宁省可以进一步深化与沿线国家的贸易合作,提高贸易效率和拓展贸易潜力,以不断增强其国际竞争力和地位。同时,应加强对全球经济形势和疫情等外部因素的监测和应对,以适应未来国际贸易的发展趋势。

摘要： 环印度洋区域是连接印度洋周边地区海上运输的关键性枢纽,其区域经济发展情况与我国能源和贸易的运输安全息息相关。与此同时,环印度洋区域与我国“一带一路”倡议的经济发展路线存在较高的重合度,对于我国“一带一路”倡议持续深入和长效发展有着极为重要的促进作用。笔者在参与2017年度国家社科基金一般项目“服务一带一路倡议的中国印度洋战略研究”(17BG006)过程中,

关键词： 国际贸易   风险识别   风险结构模型   风险控制  

摘要： 在国际贸易中如何防范贸易风险,成为国际贸易首要解决的问题。企业想要更好的参与到国际贸易中去,便必须重视国际贸易风险管理。若是进行国际贸易风险管理的时候出现问题,很容易导致企业出现严重的损失,甚至企业可能因此破产,因此外贸企业必须提高风险管理水平和防范风险意识,开辟新的避险渠道,最大限度地应对风险。本文在研究国际贸易风险管理相关理论的基础上,探讨了具有我国出口企业代表性的辽宁HS国贸公司出口贸易风险管理问题,本文的主要工作体现在如下3个方面:(1)本文在对辽宁HS国贸公司出口贸易公司概况、主要出口业务和经营现状进行系统分析的基础上,运用定性研究的方法对HS国贸公司代理采购业务的流程进行分解;然后对访谈结果进行统计学统计讨论,找到影响项目运行的最主要风险因素,分析风险产生的具体原因,并确定风险的严重程度。(2)根据基本信息建立起风险指标体系进一步得出风险分析模型。对识别出的企业中的风险因素进行分析评估,计算出各风险因素的权重,并按照重要性高低进行排序,找出最关键风险因素及最重要业务流程环节。(3)在辽宁HS国贸公司出口贸易风险管理评估结果分析的基础上,对识别出的风险制定应对策略,对决策阶段的规划风险采取风险接受的应对策略,对实施阶段的进度风险采取风险减轻的应对策略,对设计阶段的技术风险采取风险减轻及风险回避的应对策略,同时制定了相应的风险监控及保障措施。本文通过对辽宁HS国贸公司出口贸易中进行风险识别与风险评估,制定风险应对策略及措施,对项目实时进行风险监控。本文的研究结论将对辽宁HS国贸公司出口贸易未来的风险管理提供决策参考。

关键词： 中小商业银行   国际贸易融资   风险评价   风险防范  

摘要： 长期以来,在全球经济一体化和贸易自由化潮流的推动下,国际贸易活动获得了长足的发展。国际贸易融资在推动过国际贸易活动中起了关键性支撑作用。但近年来世界经济的“逆全球化”倾向,以及新冠疫情带来的全球供应链负面影响,对我国国际贸易尤其是国际贸易融资带来了很不利的影响。对此我国政府积极开展国际贸易稳定工作,这对维护和改善企业的国际贸易融资环境提供了充分制度与政策保障,也使得国内商业银行可以通过国际贸易融资服务而获得新的利润增长点。对于国内中小商业银行而言,由于发展国际贸易融资业务的时间短,且实践经验不足,往往面临着很大的国际贸易融资风险。通过选择ZY银行进行国际贸易融资风险方面的研究,不但有利用该银行的长期战略发展,而且对国内其他中小商业银行此类业务风险评估及防范具有参考意义。 基于此研究背景,本文采用定性定量研究法、案例研究法、文献研究法,对ZY银行国际贸易融资风险为研究对象进行案例研究。首先,在分析ZY银行国际贸易融资业务及风险管控现状的基础上,本文对ZY银行国际贸易融资业务中风险因素进行识别分析,识别出信用风险、市场风险、操作风险三大类风险,并对各类风险细化为16个子风险,在此基础上深入研究ZY银行各项国际贸易融资产品的风险点分布。接着本文通过构建符合实际业务特点的风险评估量化指标,使用BP网络神经模型,结合MATLAB软件进行编程,用ZY银行的历史数据进行校验,运用数学模型对ZY银行国际贸易融资业务进行风险评估,增加其风险评估的预测性与客观性,提高了风险控制水平。最后本文针对业务现状及风险评价提出针对性的风险防范措施,针对信用风险,提出的防范措施一要设计中小企业信用评估体系,二是要严格进行贸易背景真实性审核,三是要提高国家信用风险防范能力;针对操作风险,提出的防范措施一要建立专业国际贸易融资风险管理团队,二是要加大运用金融科技减少人为操作失误,三是调整国际贸易融资绩效考核指标;针对市场风险,提出的防范措施一是要利用外汇金融衍生品及跨境人民币,二是要实施利率掉期规避利率风险,三是加强对商品价格走势的研判。 本文主要贡献点在:首先,采用对于ZY国际贸易融资业务及产品风险的定性分析,识别存在于其中的风险因素及风险分布,本文为国际贸易融资风险评价提供了质性研究的视角;其次,本文使用数学模型对于国际贸易融资风险量化评估,为ZY银行风险控制提供可靠支撑,同时也为商业银行该业务提供了量化研究的方法和工具;最后,通过以点带面的案例,对ZY银行为例对国际贸易融资风险评价及防范进行研究,可为国内中小商业银行的国际贸易融资风险评价防控提供借鉴,以推动该业务更健康安全的发展。

关键词： 文化例外   文化产品   贸易条款   多样性  

摘要： 鉴于文化产品其自身的特殊性,在国际贸易协议中,必须采取与普通商品不一样的贸易准则。“文化例外”是针对图书、出版物、电影等的特别保障,并使国家能够在进行文化交易时,在一定程度上采取必要的特别措施。此外,UNESCO是联合国的各大组织中唯一一个具有推广文化交流功能的组织,它的规定对处理世界文化纠纷具有举足轻重的意义。但是在实践中,它的相关规定却与WTO的有关规定发生了抵触。基于上述背景,本文从分析论述WTO制度下以及UNESCO制度下文化产品相关规则,同时援引相关案例,分析上诉机构对于文化产品的看法。在此基础上,结合我国自身情况,为今后在国际贸易中保护我国民族文化权利提供一些参考意见。完善“文化例外”制度,并将其与WTO的相关规定有机结合是对于该原则的充分利用。本文主要分为四个部分对文化例外规则进行分析:第一部分,探讨“文化例外”规则的生成背景。从厘清“文化”“文化产品”的概念出发,对文化例外规则的产生环境、秉持的价值理念和发展现状展开分析归纳。第二部分,研究国际法律文件中“文化例外”相关的具体规则。“文化例外”规则所涉及的国际法律规范大致可以分为WTO中与UNESCO两类,重点是从这两个规则中的有关“文化例外”的相关条款规定进行规范性解读。第三部分,分析目前的“文化例外”规则的困境。在WTO下的文化产品保护力度不够,条文过于繁琐,并且内部成员对于文化产品的观念不一致。同时WTO与UNESCO之间也存在着实体和程序的冲突。第四部分,提出对文化产品贸易制度进行完善的建议。首先,在WTO和UNESCO的基础上,试图对此进行相关变通。诸如,在WTO体制下成立一个专门解决文化贸易纠纷的委员会,建立WTO与UNESCO之间文化产品制度的程序和实体衔接;另外,结合我国实际情况,提出建立我国的文化基本法以及相关“文化例外”规则的构想。

关键词： 汉萨同盟   诺夫哥罗德   国际贸易  

摘要： 汉萨同盟作为中世纪晚期最大规模的垄断商业集团,在波罗的海区域的贸易中占有绝对地位,通过遍布在东欧和波罗的海沿岸城市汉萨城市和汉萨商站的网络控制着东欧的进出口贸易。罗斯国家是一个广泛的概念,是圣彼得堡、敖德萨和梁赞围成的区域里以东斯拉夫人为主的一系列国家,包括了基辅罗斯和基辅罗斯分裂后的诺夫哥罗德共和国、弗拉基米尔大公国、波洛茨克大公国、基辅公国等。其中最繁荣的是诺夫哥罗德,因为诺夫哥罗德拥有汉萨商站“彼得宫”,是整个罗斯国家对西欧贸易的核心。汉萨同盟和诺夫哥罗德的经济关系可以看作俄罗斯和德国之间最早的经济往来,长期以来西方学者对于汉萨同盟的研究拥有了丰富的成果,但是这些丰富的生活中对俄罗斯方向的贸易所涉及到的内容较少,论述较为简略,大多数是笼统的一笔带过或者是简要说明,在对俄方向的贸易研究尚待加强。本文从汉萨同盟和罗斯国家之间的贸易入手,使用文献分析法和定量分析法,通过分析波罗的海沿岸汉萨同盟城市和诺夫哥罗德“彼得宫”的贸易数据,商品结构和贸易额梳理出汉萨同盟和诺夫哥罗德之间的贸易概况。在此基础上通过功能分析法,结合欧洲的自然地理条件和社会条件进行合理推导,得出诺夫哥罗德对于汉萨同盟的重要性,同时也总结出汉萨同盟和诺夫哥罗德的贸易对于波罗的海地区和东欧斯拉夫人聚居区产生的影响。对于汉萨同盟和诺夫哥罗德的贸易,需要了解的不仅仅是双方的贸易行为,需要思考它的地理、经济、政治、文化等社会条件,还要考虑当时的贸易方式,西欧的集市、商路上的运输工具、航海中的航海技术和海商法律等贸易体系。随着东欧危机的愈演愈烈,面对俄罗斯问题西欧始终无法产生统一意见。研究汉萨同盟和诺夫哥罗德的关系可以对于现在俄欧关系提供建议和参考,同时对研究东欧的经济安全、战略安全和粮食安全具有重要的意义。

关键词： 命名实体识别   金融票据   数据增强   深度学习  

摘要： 随着金融产业的迅猛发展,金融领域中的信息井喷式地产生,银行系统需要处理的数据量与日俱增。在银行信息处理工作中,对国际贸易中使用的票据进行信息提取和纠察是十分重要的工作。传统依靠人工识别提取票据关键信息费时费力、效率过低,使用机器代替人工提取票据信息刻不容缓。目前市面上常见的票据识别软件大多只能识别固定格式的发票、车票等,这些票据的内容和格式相对单一,识别难度较低。但是国际贸易中使用的金融票据没有固定的排版规则而且还存在着大量的无关信息,使用通用的票据识别技术难以满足识别需求。命名实体识别技术是现今人工智能研究领域的一大热点,主要目的是识别文本中具有特定意义的实体,如人名、地名、机构名等名词,它可以较好地完成国际贸易中的金融票据的信息提取任务。因此,本课题设计了一个添加自注意力机制的改进型BiLSTM+CRF模型,来完成国际贸易中的金融票据关键信息的提取,具体工作如下:(1)针对国际贸易中的金融票据文本格式不一、语法不规范等问题,提出了一种融合词性信息的金融票据命名实体识别模型,选取分词工具NLTK进行文本的词性信息提取,将词性信息作为特征与单词嵌入向量结合作为BiLSTM+CRF模型的输入;同时,在BiLSTM+CRF模型的基础上引入自注意力机制生成BiLSTM+ATT+CRF模型,通过自注意力机制关注重要特征信息,为关键特征分配更高的权值,从而进一步实现对票据文本特征工程的改进。(2)在训练数据的获取上,提出了一套完整的训练集生成与增强方案。将银行提供的票据图片经扫描以灰度图的方式输入计算机,首先对图像进行预处理,然后利用谷歌开源工具Tesseract识别票据图像中的文本,最后使用基于Tkinter包开发的Yedda工具构建票据命名实体识别的训练集和测试集。此外,由于银行票据信息私密性等原因,可直接获取的票据原始图像很少,导致生成的训练集样本不足,本文提出了多种有针对性的数据增强方法扩充训练集,从而使模型可以取得更好的识别效果。(3)进行了模型超参数对照实验、训练集数据增强效果对照实验以及多模型对照实验,并将模型最终应用于实际工程。超参数对照实验对比了不同的学习率、批样本数量以及drop out参数,给出适合本课题后续实验的最优超参数;多组对照实验探究了使用各种单独的数据增强方法扩增训练集和使用多元组合的数据增强方法扩增训练集对模型效果的影响;多模型对照实验参考了其他命名实体识别研究,考察不同深度学习模型在国际贸易中的金融票据命名实体识别任务中的效果。得到最优的识别模型后,本文将模型应用于实际工程项目,验证了模型的可行性和实用性。实验结果表明,本文中提出的数据增强方法可以有效地提高模型性能,加入自注意力层的BiLSTM+ATT+CRF模型表现也要优于原始BiLSTM+CRF模型。本文最终使用的银行票据命名实体识别模型在票据图像样本少、图像清晰度不足的应用背景下中可以取得F1值超过68的实验效果,对于票据中的实体信息可以做到有效地识别和提取。

关键词： 语言关系   语言相近程度   双边贸易  

摘要： 为了分析当前世界经济形势下两国之间的语言关系如何影响两国之间的贸易,本文根据HMR的理论,基于2010-2017年192个国家的贸易数据,用HMR两步法和Probit进行实证分析。分析结果表明,如果两个国家之间有共同官方语言、共同口语或者共同民族语言,代表着两国语言关系相近,两国之间开展贸易的可能性更高,双边贸易额也更大。随着两国距离的增加,两国之间使用共同官方语言对两国之间是否开展贸易和双边贸易额的影响逐渐减弱,但两国之间的共同口语对贸易额的影响力逐渐上升,两国民众使用的共同民族语言对两国开展双边贸易的意愿能够产生更积极的影响。深入研究两国之间的语言关系对双边贸易的影响具有重要的现实意义,既有助于出口企业根据语言相近程度来寻找贸易成本更低的出口目标市场,也有助于各国提高对语言趋同的重视程度,从而采取相应的鼓励政策,促进国际贸易的发展。