关键词： 跨境   电商   国际物流  

摘要： 在跨境电子商务的大背景下，我国必须从国际物流业的视角来考虑和发展我国的对外贸易，为我国对外贸易的发展提供有力的支撑。本文主要从国际物流发展和国际贸易的角度出发，探讨了我国物流产业在国际贸易中的作用和影响。

关键词： 韩国教育模式   人才培养   国际贸易人才  

摘要： 近些年，受贸易保护主义、新冠肺炎疫情和互联网高速发展等影响，国际贸易更加复杂化、智能化。但我国目前的贸易人才培养模式单一，缺乏创新性，难以满足国际贸易方面的需求。对此，文章借鉴韩国国际贸易人才培养模式，从调整教学方式、优化课程设计、构建仿真实训基地、加强师资队伍建设和拓展国际化视野五个方面对我国国际贸易人才培养模式提出改进措施。

关键词： 动态加权国际贸易网络   动态社团检测   时序链路预测   节点重要性识别  

摘要： 国际贸易网络可以用来衡量国家的经济实力,具有复杂性和动态性的特点。准确地对动态加权国际贸易网络进行社团检测能够找到更为紧密的区域性贸易合作组织,对于各国制定相应的贸易政策和未来的发展计划具有指导意义。目前,如何提高动态加权国际贸易网络社团检测的精度有待进一步研究。本学位论文研究动态加权国际贸易网络的节点重要性排序和有向边权重预测,进而对动态加权国际贸易网络的社团检测进行研究。主要研究内容和成果如下:为了提高动态加权国际贸易网络中节点重要性识别精度,建立了加权国际贸易网络,提出了基于指数时序聚合模型的加权主分量中心性算法(WPCC-ETSAM)。选定UNCTAD数据库,将国家之间的贸易额作为加权国际贸易网络中连边的权重。在加权主分量中心性算法的基础上,WPCC-ETSAM算法通过引入指数时序聚合模型对动态加权国际贸易网络的节点重要性进行识别。经过实验对比,WPCCETSAM算法相比于三种经典算法在动态加权国际贸易网络节点重要性识别的准确性方面表现出很大的优越性。为了提高动态加权国际贸易网络中有向边权重预测精度,构建了基于图神经网络的时序链路预测模型,并基于该模型提出了有向边权重预测算法(DEWPATLPM)。通过在以生成对抗网络、长短期记忆网络和图卷积网络为基础的时序链路预测模型中引入矩阵分解变换模块对动态加权国际贸易网络中有向边进行权重预测。DEWPA-TLPM算法通过引入重构损失函数提高动态加权国际贸易网络中有向边的权重预测精度。实验结果表明,DEWPA-TLPM算法对动态加权国际贸易网络有向边权重的预测准确度比四种经典算法表现的更佳。为了提高动态加权国际贸易网络中社团结构的检测精度,提出了基于节点重要性和链路预测的多目标动态社团检测算法(MDCDA-NILP)。MDCDA-NILP算法采用基于节点重要性的标签传播策略对动态加权国际贸易网络的社团结构进行初始化,进而采用多目标动态社团检测策略对动态加权国际贸易网络的社团结构进行检测。经过实验对比,MDCDA-NILP算法对动态加权国际贸易网络中社团结构的检测精度比三种经典算法表现的更优。

关键词： 国际贸易信贷   公共债务   汇率   银行信贷   双向固定效应模型  

摘要： 随着近年新冠疫情的蔓延和逆全球化思潮的兴起,国际间贸易往来的不确定性显著提升,使得各国贸易信贷资产所面临的风险也呈同步上升趋势,这不仅影响了跨国企业的贸易选择,而且还引起了国际金融机构的警觉和政府各方的广泛关注。与此同时,全球公共债务也受经济增速放缓和各种极端事件的影响,债务规模急剧攀升,对国际汇率稳定和信贷资源的合理配置均造成了不小影响,结果是使得相关贸易商商账违约事件频发,进一步加剧了国际贸易信贷资产风险。我国作为贸易大国,截止2020年末贸易信贷资产占出口额比重达23%,将近四分之一的出口货物并未如约收到货款,而这往往是由贸易信贷负债方的延期支付所致。且近年我国重要贸易伙伴国公共债务也呈现急剧恶化趋势,因此为了更好的探究国际贸易信贷资产的风险成因,本文考虑从国际贸易信贷债务国视角入手,探究其公共债务是否会对国际贸易信贷产生影响,以及这种影响具有何种特征、通过何种渠道产生?从而为我国贸易信贷管理和国际贸易的可持续发展提供相关建议。本文以国际贸易信贷债务国为研究对象,采用理论与实证分析相结合的研究方法,探究公共债务与国际贸易信贷之间的关系。首先,本文梳理了国内外公共债务和贸易信贷的相关文献,旨在为本文研究提供支撑。其次,本文对公共债务和贸易信贷的相关理论进行分析,并提出如下假设:(1)公共债务上升会导致国际贸易信贷债务上升;(2)不同公共债务水平的国家影响效应存在差异;(3)公共债务会影响汇率和银行信贷,从而通过商业逐利机制和信贷约束机制对国际贸易信贷债务产生间接影响;(4)高水平的营商法治环境会抑制公共债务对国际贸易信贷债务的影响效应。最后,本文基于18个世界主要贸易信贷债务国2007-2020年的面板时间序列数据,在验证序列平稳的前提下,采用双向固定效应模型对公共债务对国际贸易信贷债务的影响效应进行初步检验,并通过分样本回归对不同债务水平样本影响效应的差异性进行分析。为了检验公共债务对国际贸易信贷债务的双渠道影响机制,本文采用逐步回归法分别将汇率和银行信贷作为中介变量引入模型进行检验。此外,为了进一步考察营商法治环境对基准回归关系的影响,本文还引入了营商法治水平和公共债务水平交互项进行调节效应检验。研究发现:(1)公共债务对国际贸易信贷债务的总效应为正,表明公共债务水平上升可能会导致国际贸易信贷债务水平上升。(2)分样本回归结果表明,公共债务水平越高的国家公共债务对国际贸易信贷债务的推动作用越强(3)引入汇率作为中介变量时,公共债务水平与汇率负相关,表明公共债务扩张会导致汇率贬值,由此导致的资本抽逃反而造成了国际贸易信贷债务的下降。(4)引入银行信贷作为中介变量时,公共债务水平与银行信贷负相关,表明公共债务扩张会导致银行信贷紧缩,由此导致的企业信贷约束促使了贸易信贷债务上升。(5)调节效应分析结果显示,营商法治水平与公共债务交互项与贸易信贷债务负相关,表明在营商法治水平更高的国家,政府行为受到的约束作用更强,从而抑制了公共债务对贸易信贷债务的推动作用。本文研究贡献主要有以下两点:第一,本文为国际贸易信贷提供了新的研究视角。对于近年各国贸易信贷资产风险不断上升的情况,本文并未直接对国际贸易信贷质量及其风险特征进行分析,而是基于国际贸易信贷负债方的视角,探索公共债务影响及其影响机制,从而将相关研究拓展至国家及债务方层面。第二,本文为国际贸易信贷研究提供了新的发现。现有文献较少关注到公共债务对国际贸易信贷的影响,本文基于理论分析和实证研究发现公共债务水平上升可能会导致国际贸易信贷债务水平上升,并且还会通过汇率和银行信贷双渠道影响国际贸易信贷水平,从而丰富了相关研究成果。

关键词： 数字服务贸易   贸易便利化   国际贸易  

摘要： 随着数字经济的迅猛发展,国际贸易同数字技术不断深度融合,逐步迈进了数字贸易这一新阶段。数字服务贸易则是数字贸易中的核心产业,表现出巨大的发展潜力。随着贸易自由化不断推进,以及《贸易便利化协定》落地生效,贸易便利化措施带来的优势越发显现,各国正在积极制定相关措施,努力提升贸易便利化水平,为本国的对外贸易往来注入新的活力。这一背景下,探究数字服务贸易便利化水平的影响因素,以及分析便利化水平如何影响数字服务贸易的发展具有相当的重要性。近年来学术界已经对传统贸易便利化开展了较为广泛研究,但鲜有涉及数字服务贸易便利化的探索。数字服务贸易与传统贸易和数字货物贸易相比存在着很大差异,因此需要构建能够反映数字服务贸易特征的一套便利化指标体系。基于此,本文构建了一套针对数字服务贸易便利化的评估指标体系,并且进一步研究了贸易便利化水平与数字服务贸易发展之间的关系。首先,依托传统贸易便利化指标,结合数字服务贸易特点,本文从基础设施、制度环境和金融服务三个一级维度构建了数字服务贸易便利化的测度体系,对85个样本国家的数字服务贸易畅通程度进行评估,横向了解各国数字服务贸易便利化程度的大小和差距,纵向分析各国在贸易畅通建设上的一个发展情况;其次,本文利用85个国家11年的面板数据,探究贸易便利化对数字服务贸易总出口的作用机制和效果,并探究了贸易便利化的发展程度对出口影响的差异;再次,本文站在双边贸易的角度,分析了数字服务贸易便利化差距与两国贸易之间的关系。最后,分别依据经济水平、OECD成员国、数字服务部门等进行分组检验,进一步探索便利化水平对数字服务贸易影响的差异。实证结果发现:(1)各国数字服务贸易便利程度发展不平衡。数字服务贸易发展好且便利化程度高的国家较多分布在欧洲。2017年数字服务贸易便利化指数最高的新加坡便利化得分是0.853,而指数最低的也门只有0.325,可见各国数字服务贸易便利水平差距较大。(2)我国数字服务贸易便利化建设成果显著,但与发达国家相比仍存在较大的进步空间。2017年,我国数字服务贸易便利化指数在85个国家中处于30名,为中上水平,与2007年的46名相比,有了很大提升。可见近些年建设颇有成效,但与新加坡、美国等前列国家相比,还有一定差距,尤其是在电信基础设施普及方面存在短板,需要引起我们的重视。(3)从总出口量来看,贸易便利化水平的提升能够显著促进各国数字服务贸易的出口,便利化程度越高的国家,建设便利化带来的促进效应越大。从双边贸易的角度,两国之间的数字服务贸易便利化差距越大,数字服务贸易量越小。这说明,数字服务贸易便利化的不平衡会在一定程度上阻碍两个国家之间的数字服务贸易往来。(4)研究进一步按照经济发展水平、OECD成员国、不同数字服务部门分组检验后,均得出我国数字服务贸易便利化建设的重要性的结论。通过改善数字服务贸易便利化,能更好地激发我国数字服务贸易潜力,推动其发展。同时,数字服务贸易越便利对知识产权服务以及电信、计算机和信息服务两个部门贸易的影响最大。最后,本文从提高电信普及率、改善制度环境、完善合作策略等方面提出了对数字服务贸易发展的建议,有助于在数字经济时代下促进我国的对外贸易合作。一方面,本研究能弥补贸易便利化在数字服务贸易领域的空白;另一方面,聚焦数字服务贸易的探索,希望能够为我国提升贸易便利化水平和制定有效的数字服务贸易规则提供一定的参考意见,以推动我国构建更高水平的数字服务贸易便利化模式,从根本上发展数字服务贸易,促进我国数字贸易和对外开放。

关键词： 电子商务   跨境电商   营销策略   运营模式   自建官网   国际贸易  

摘要： 近些年随着电子商务行业的不断崛起,电子商务以其高效性和便捷性逐渐吸引到越来越多商家的注意。尤其是出口跨境电商,在过去跨境购物的方式极为繁琐,投入的代价也很大,物流时效常常得不到保障。而跨境电商的出现,彻彻底底改变了这一现状。买家可以通过各种各样的跨境电商平台轻松地购买到自己心仪的产品,并且还能时常享受商家带来的折扣,在物流方面也能在尽可能短的时间收到货物。对于商家而言,做跨境电商可以让自己的产品走出海外,被更多的人所熟知,尤其是在万物皆品牌化的今天,跨境电商可以提供一个桥梁,让越来越多的中国品牌走出国门。 尽管跨境电商为我国商家们提供了诸多的机遇和便利,但对于一些中小型商家们来说,进入跨境电商依然还是存在着不小的挑战,尤其是那些依附于亚马逊、eBay、速卖通等第三方平台的商家。由于近些年中美贸易战的不断升级,这些第三方平台的政策与规则对我国商家越来越不友好,经常出现大规模关店或者强行下架的事件,这在一定程度上对我国商家带来了不小的冲击。于是商家们都开始谋求新的出路,自建官网也在这个时间成为商家们越来越青睐的对象。 本文作者提出了对跨境电商品牌推广模式的对比分析,以A公司的一个从依附于第三方平台到自建官网转型初见成效的品牌在2021年4月到2021年11月的运营成效作为分析实例,根据其在依附于传统第三方平台的跨境电商模式下,所面临的困局和挑战,以及其在新的自建独立站运营模式所取得的突破,对两种载体的推广方式进行对比分析,探索为何自建官网逐渐受到大家的青睐,并依此对A公司新品牌的自建独立官网做一个全方位的推广运营规划。本文的对比分析基于数据分析法,通过权威数据检测和分析工具所得出的数据,以及第三方平台后台的销售、流量、广告、物流等数据。并收集相关文献,作为研究的理论基础。通过一系列分析和研究,在最后一章进行总结并提出本次研究的不足以期在未来研究中加以改进。

关键词： 经济全球化   国际贸易   生态化战略  

摘要： 在经济全球化快速发展的背景下，我国国际贸易经济也全面进入一个崭新的时代。然而，当下我国国际贸易经济发展存在对总体大环境适应能力较弱、环境保护战略的开展效果不理想、经济发展还是建立在牺牲环境基础之上等问题。与此同时，生态化发展趋势引发环境、环保以及可持续发展等方面的问题，并产生一些环境壁垒，探讨新时代我国国际贸易经济的生态化战略具有关键性意义。

关键词： 锂离子电池   国际贸易   复杂网络   链路预测   网络模体  

摘要： 随着化石能源的不断消耗,开发利用新能源是当今世界能源发展的一大趋势,而锂离子电池在新能源的开发中占有重要地位。矿产资源是锂离子电池产业链上游的重要原材料,是产业生产的基础。为了更好的揭示全球锂离子电池产业链上游所需矿产资源的贸易格局,帮助贸易国在现有贸易拓扑结构基础上找到新的合作伙伴,维持锂离子电池生产所需矿产原料的供需平衡,具有重要现实意义。本文选取锂离子电池产业链上游使用的九种重要矿产原材料作为研究对象,通过构建贸易网络,分析了九种矿产原材料的国际贸易规模、国际贸易市场集中度、进出口CR8国家成员演化情况,对锂离子电池主元素原料矿产的整体贸易格局进行了研究,并将我国与典型国家在进出口端的影响力进行比较,深入分析了我国在贸易额占比、中介控制力和渠道依赖性上与典型国家的优劣。为了明晰九种矿产在全球的主要流向,本文将九种矿产在十年中相同的贸易流进行加合,选取前十大贸易流进行了分析。以上是从宏观视角进行的研究,为了对九种矿产贸易格局有更深入的了解,弥补全局平均化指标所损失的细节特征,本文使用模体分析方法,通过挖掘国际贸易网络中的高阶结构,从微观视角对贸易网络中国家间的局部贸易模式进行了剖析。在对锂离子电池主元素原料矿产贸易格局分析的基础上,本文基于各国贸易网络拓扑结构关系的角度,以有向无权PA算法对九种矿产贸易网络中的潜在贸易关系进行了预测,总结出以下3条贸易链接规律:1.锂离子电池主元素原料九种矿产链路预测存在时效性,潜在贸易关系从被预测到直至建立真实贸易关系一般需要3年时间。2.锂离子电池主元素原料九种矿产贸易国家在寻找贸易伙伴时,倾向于建立长久稳定的贸易关系。3.在锂离子电池主元素原料九种矿产国际贸易链接中,已有的贸易关系会对被预测后的贸易关系建立产生促进作用。应用模体分析方法,通过对九种矿产2011-2017年潜在贸易关系实现过程中重要模体的新增情况进行统计分析,发现被成功预测的链接确实对网络中重要模体的形成产生促进作用。通过本研究可以了解锂离子电池主元素原料矿产的贸易格局及演变情况,识别我国在贸易中的地位和影响力。并且各国可依据预测出的潜在贸易伙伴关系结果,提前为贸易建交进行筹备,进而加大贸易渠道的多样性,更好的满足自身的供需需求,增强其贸易安全。