关键词： 鲍莫尔成本病   生产率进步   国际贸易   投入—产出关联   量化模型  

摘要： 提升劳动力资源配置效率是发展新质生产力的重要内容。与此同时,鲍莫尔-福克斯假说认为,行业间的生产率发展差异将使劳动力资源自发向生产率停滞的行业集中。本文将经典的成本病模型和李嘉图模型相结合,构建了一个包含多国多行业的一般均衡模型,并在此基础上采用简化模型证明了国际贸易、投入—产出关联、服务进口贸易自由化和服务业生产率进步对劳动力结构的影响。之后,本文在模型框架内计算了我国多年多行业的生产率变化和贸易成本变化,并在简化模型和完整模型中代入以上数据,进而采用量化分析的方法就国际贸易等因素对我国劳动力结构的影响进行估计。模型和量化估计的结果均显示,贸易的开放能够有效缓解我国劳动力向停滞部门集中的趋势,且投入—产出关联也具有相同作用。与此同时,我国服务业的生产率进步速度相对制造业而言仍是滞后的,而服务进口贸易自由化能够起到一定的优化劳动力资源配置的作用。此外,进一步细分服务业分类的异质性检验较好地验证了本文结论的稳健性。

关键词： 自由贸易协定   种子贸易   知识产权   植物检疫   国际贸易  

摘要： 本研究主要讨论了自由贸易协定对全球种子市场的影响,并从法律的角度进行了解读。随着全球化不断推进,各类自贸协定陆续出台,比如降低关税、简化通关流程、加强知识产权保护等措施,确实在一定程度上推动了种子贸易的国际扩展。不过,不同协定之间的效果差别还是比较明显的。比如北美自由贸易协定在促进种子跨境流通方面表现不错,但由于对知识产权的要求较高,也给一些中小农户带来了不小的负担;相比之下,RCEP通过统一技术标准和优化通关手续,让东南亚国家的种子市场更有活力。当然,自贸协定在推动贸易便利化的同时,也暴露出一些问题,比如植物检疫要求不统一、技术标准差异较大等,这些都可能成为种子顺利流通的障碍。通过对多个协定的案例分析,本研究认为,自贸协定对种子产业的发展具有积极意义,但在政策设计上仍需在促进贸易和维护各方利益之间找到平衡点。

关键词： 国际贸易   机器学习   预测   数据分析  

摘要： 全球经济推动着国际贸易的发展。随着全球经济一体化的不断发展,国际贸易预测对政策制定者和企业决策者至关重要。传统计量经济学方法在处理高维、非线性和不断变化的动态数据时会有些吃力。机器学习技术具有强大的数据处理和模式识别能力,给国际贸易预测带来了新的可能性。本文首先综述了相关领域文献,总结出机器学习用于国际贸易的预测的作用和优势,随后回顾了国际贸易预测的传统方法及其局限性,然后详细探讨了机器学习在该领域的应用,并重点分析监督学习、无监督学习和深度学习方法在国际贸易数据建模中的作用。最后得出结论,基于机器学习的预测方法在准确性和适应性方面存在优势,机器学习在国际贸易预测中的应用场景也更为广泛,这为政府和企业制定贸易政策提供了有力支持。The global economy drives the development of international trade. With the continuous development of global economic integration, international trade forecasting is crucial for policymakers and corporate decision makers. Traditional econometric methods have some difficulty in dealing with high-dimensional, nonlinear and constantly changing dynamic data. Machine learning technology has powerful data processing and pattern recognition capabilities, bringing new possibilities to international trade forecasting. This paper first reviews the literature in related fields, summarizes the role and advantages of machine learning in international trade forecasting, reviews the traditional methods of international trade forecasting and their limitations, and then discusses the application of machine learning in this field in detail, and focuses on the role of supervised learning, unsupervised learning and deep learning methods in international trade data modeling. Finally, it is concluded that the forecasting method based on machine learning has advantages in accuracy and adaptability, and the application scenarios of machine learning in international trade forecasting are also more extensive, which provides strong support for governments and enterprises to formulate trade policies.

关键词： 多式联运   物流   国际贸易   运用分析  

摘要： 随着全球贸易发展,多式联运作为高效、低碳物的物流模式,在国际贸易物流中的作用日益凸显。本文基于当前国际贸易物流发展趋势,分析多式联运在提升运输效率、降低物流成本、优化供应链管理等方面的应用价值。经过分析多式联运运作模式、关键技术及政策支持,结合典型案例,研究其在跨境物流中的实际应用。最后,提出优化多式联运体系建议,以期为国际贸易物流的高质量发展提供参考。

关键词： 价格理论   国际贸易   FDI   要素价格   市场均衡  

摘要： 在全球化背景下,国际贸易与FDI的协同发展对全球经济资源配置具有关键作用。基于价格理论,探讨国际贸易与FDI的动态关系框架构建策略,旨在为政策制定与企业决策提供理论支持。研究发现,价格理论通过相对价格优势、成本收益分析及市场均衡机制,能够有效解释国际贸易与FDI的互动逻辑。在宏观层面,价格信号引导政府灵活调整关税、补贴及产业政策,优化贸易投资协同效应;在微观层面,企业可通过价格风险管理、技术创新及成本优化,提升国际竞争力。实证分析表明,国际贸易与FDI在产业协同及区域集聚中呈现显著互补性,价格波动对二者关系产生双向传导效应。基于此,提出整合价格变量的拓展模型,强调政策协调与技术创新在框架构建中的核心作用,为全球价值链优化与经济高质量发展提供思路。

关键词： 国际贸易   消费水量   虚拟水   演变特征   不确定性  

摘要： 从消费侧评估真实水量需求有助于科学认知供需水格局,提升我国水安全保障能力。本文依托1990—2021年全球190个经济体的投入产出数据,通过优化改进用水系数测算方法,明确了过去30年我国消费水量演变态势,解析了消费水量变化的关键驱动要素。研究发现:我国虚拟水贸易以2014年为节点从净出口转向净进口,目前我国进口的虚拟水主要来自发展中国家的农业产品,出口的虚拟水主要流向发达经济体的轻工业和机械设备制造业。根据中国水资源公报数据统计,尽管我国用水总量从2013年开始持续下降,但如果考虑到虚拟水净进口,过去30年全国消费水量规模仍在稳定增加,2021年我国消费水量为6363.2亿m^(3),超出实际统计用水443亿m^(3)。目前,我国人均消费水量为450.5 m^(3),其中国内供给的贡献为92.7%,国际贸易的贡献达到7.3%。相比于人口增长,消费水平和节水效率对消费水量变化的影响更加显著,是过去30年我国消费水量变化的主导因素。基于研究结果,本文进一步分析了国际贸易对我国消费水量保障的支撑作用及潜在风险,论证了研究结果的不确定性。

关键词： 跨境电子商务   供应链   物流   风险体系   国际贸易  

摘要： 在信息化迅猛发展的背景下,我国电子商务发展水平有了大幅度提升,跨境电子商务市场发展前景广阔,特别是在“一带一路”倡议的推动下,我国跨境电子商务发展进入了新纪元。在蓬勃发展的电子商务背景下,供应链的作用日益凸显,其带来的风险也逐渐增多,对其可持续发展形成了一定的制约。同时,供应链的复杂性和不确定性增加了管理难度。因此,如何控制跨境电子商务环境下的供应链风险,已成为当前亟需研究的课题。本文围绕这一主题展开分析探究,以期为跨境电子商务更好的发展提供助益。

关键词： OECD国家   数字经济   新能源汽车出口   国际贸易   拓展引力模型  

摘要： 本文运用熵值法测算2013—2023年OECD(经济合作与发展组织)国家数字经济发展水平,并基于拓展引力模型的实证分析方法,探讨数字经济发展对中国新能源汽车出口的作用机制和存在的异质性。研究结果表明,OECD国家的数字经济发展对中国新能源汽车出口具有显著的促进作用,而且数字经济发展指数可通过降低贸易成本从而间接提升中国新能源汽车出口额,其影响程度受出口目标国家所处的地理位置及经济发展水平的影响。据此,本文提出针对性对策,以期助力我国新能源汽车产业持续健康发展。

关键词： 关税   特朗普政府   多边机制   双边谈判   自由贸易  

摘要： 特朗普政府的关税政策对以效率优先的自由贸易秩序形成了挑战。未来自由贸易将退缩到一些非敏感领域,双边谈判机制会取代多边机制在国际贸易中发挥更加重要的作用。

关键词： B2C   跨境电商   SWOT分析   战略诊断   多渠道营销   双循环   国际贸易  

摘要： 在全球资源优化配置进程中,跨境电商发展迅速,已成为中国商品走向海外及小型企业“出海”的重要途径,小型B2C跨境电商企业迎来难得的发展契机。但是,在当下激烈的市场竞争及复杂多变的国际环境下,这些企业面临着诸多挑战。本文借助SWOT分析法,深入剖析小型B2C跨境电商企业的内部优势与劣势、外部机遇与威胁,进而提出针对性的发展战略建议,以期为小型B2C跨境电商企业实现高质量发展提供有益参考。