关键词：
重症肺炎
中医学
证候规律
贝叶斯网络
摘要：
目的:本研究利用贝叶斯网络技术,提取重症肺炎的常见证候要素及中医证型,探究重症肺炎的中医证候规律,及证候分布与相关影响因素间的联系,从而为重症肺炎的中医证候标准化研究提供临床依据。方法:本研究采用回顾性研究,收集中国中医科学院望京医院重症医学科2014年1月至2021年1月符合纳入、排除标准的247例重症肺炎患者,并建立相应的信息数据库,采用EXCEL2010对收集到的临床数据进行预处理。在预处理阶段,利用该软件统计患者的中医症状及相关次数,研究阶段采用GeNIe2.0贝叶斯网仿真软件对预处理的数据进行统计分析。具体为利用GeNIe2.0软件加载excel预处理过后的数据,生成具有因果关系的症状间Bayes网络模型图,提取兼具主客观因素的中医证候要素。为确定证候要素间的相互关系,建立证候要素间的Bayes网络模型,同时结合专家经验,探究重症肺炎证候要素的类型及证候的分布规律,确定重症肺炎常见中医证型,并构建各证型的Bayes网络模型。除此外,对重症肺炎各证型与相关影响因素间的联系进行统计分析,从中探究个人、环境及社会因素对疾病发生与中医证候分布的影响。结果:1.利用Genie2.0贝叶斯网络软件对所录入的重症肺炎中医症状数据进行结构学习,然后对中医症状进行指标考察及关联降维处理,生成具有因果关系的症状间Bayes网络模型图,以此展现症状间的关联强度,其中发热、咳嗽、痰黏、痰黄、口干渴,便秘,神疲乏力等症状与其它症状间联系密切,为重症肺炎的主要症状。在此基础上,结合课题专家组指导意见及相关文献,提取肺、肾、脾3个病位要素及痰热、痰湿、风热、阳虚、气虚、阴虚6个病性要素。重症肺炎中医辨证早期以风热、痰湿为主,病位主要在肺,日久由肺及脾,后期则以痰浊雍盛,正气亏虚为主,累及于肾。病情相对较轻者,可见咳嗽,咳痰,喉间痰鸣,纳呆食少等病在肺脾的症状,严重者则见喘息气促,神昏谵语,喘脱等危象。通过构建证候要素间的Bayes网络模型,显示病位与病性要素间的相互关联,最终提取痰热蕴肺证、痰热蕴肺兼气阴两虚证、痰湿阻肺证、痰湿阻肺兼肺脾气虚证、风热犯肺证、邪陷正脱证6个中医证型,较好地总结了重症肺炎的中医证候特点。2.重症肺炎发病与年龄、性别、吸烟饮酒情况、发病时间及居住地等相关因素联系密切,重症肺炎患者以60岁以上老年人为主,其中男性159例,女性88例,以男性居多,且多具有吸烟饮酒史。发病季节以秋冬季为主,气温骤降,机体抵御外邪能力降低,易导致疾病的发生,居住地以城区为主。对患者基础疾病情况进行分析发现,COPD患者77例,所占比重最大,其后依次为糖尿病、高血压、冠心病、脑梗死、慢性支气管炎。除此外伴有多种基础疾病的患者因长期服用抗菌药物,或因长期卧床,行动不便等,均可导致重症肺炎迁延难愈,加大死亡风险。3.通过对重症肺炎中医证候分布规律及相关影响因素分析发现,痰热蕴肺兼气阴两虚在各证型中所占比重最大。在不同年龄段中,60岁以下患者多以痰热蕴肺等实证为主,80岁以上患者则多以痰湿阻肺兼肺脾气虚证等本虚标实证多见。男性患者因阳多阴少,且多有吸烟饮酒史,相较于女性患者,证型多以痰热蕴肺证等实证、热证多见。在发病季节分布中,秋冬季节痰湿阻肺证及邪陷正脱证所占比重高于春夏季节,这与寒冷天气,阳气减弱有关。对重症肺炎患者机械通气情况分析发现,有创通气占比多于无创通气,但撤机率较无创通气低,就各证型而言,风热犯肺证及痰湿阻肺证撤机率较高,而邪陷正脱证撤机率较低,预后较差。结论:1.本研究利用Bayes网络探究重症肺炎的中医证候规律,从中提取出肺肾脾3个病位及痰热、痰湿、风热、阳虚、气虚、阴虚6个病性要素,最终提取出痰热蕴肺证、痰热蕴肺兼气阴两虚证、痰湿阻肺证、痰湿阻肺兼肺脾气虚证、风热犯肺证、邪陷正脱证6个中医证型,较好地总结了重症肺炎的中医证候特点。2.重症肺炎发病与年龄、吸烟、性别、发病季节等因素联系密切,60岁以上是重症肺炎的高发年龄,男性患者,有吸烟饮酒史,秋冬季节及伴有多种基础疾病者发病率较高。痰热蕴肺兼气阴两虚证在重症肺炎各中医证型中所占比重最大,中青年患者、有吸烟饮酒史、男性患者以及春夏季节发病者,多以痰热蕴肺证等实证、热证为主,而老年患者、女性患者及秋冬季节发病者,多以痰湿阻肺兼肺脾气虚证等虚证、寒证为主。***网络技术其能够模拟医师的临床思维过程,挖掘数据的隐藏变量,展现数据间的关联程度,并最终提取中医证型,在中医证候规律研究中具有较大的优势。
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