关键词： 高中英语教师   高中英语语法教学   英语语法   英语语言能力   英语语言技能   学习情境   教学模式   模式探究  

摘要： 随着新课程标准的不断深入施行,高中英语教师必须要积极创新英语语法的教学模式,推动学生良好英语语言能力发展。在语法教学过程中,教师通过语篇的形式开展语法教学,可进一步明确当前英语语法教学的基本目标,挖掘英语语法教学的深度,使得学生能够在英语语法的学习情境之中进行相关语法的学习,进一步提高学生对于英语语法使用的准确性以及学生的英语语言技能。语篇和语法的学习是相辅相成的学生可以通过语篇的形式对英语语法进行学习,高中英语教师可以具体分析当前英语语法的具体教学模式,进一步提出与语篇相互结合的英语语法教学策略。

关键词： 核心素养   高中英语课堂教学   高中英语教学   素质教育   普通高中英语课程标准   思维品质   英语语法课   语法课教学  

摘要： 普通高中英语课程标准将英语学科核心素养归纳为语言能力、文化意识、思维品质和学习能力四个方面。在英语教学过程中要全面培养学生的英语学科核心素养,就要大力推行以学生为中心的素质教育。不仅要给学生传授英语语法知识,还要注重对学生文化意识、思维品质、学习能力和语言应用能力的培养。从当前高中英语课堂教学现状来看,高中英语教学还存在诸多不足之处,尤其是传统语法课教学都是教师讲、学生听,教师写、学生抄。

关键词： 单元整体教学   《英语》   语法教学   译林版   主题意义   语法规则   整体架构   整体视域  

摘要： 在单元整体教学中,语法教学是一个重要的组成部分。语法是语言的基本规则,是语言知识的核心。掌握语法规则能够帮助学生更加准确地使用语言、规范地表达意思,也是培养学生语言技能的重要分支。本单元课例就如何在单元整体架构大框架中实施语法教学,使其成为框架中的重要支架,稳固结构化主题意义、语篇信息和语言知识运用之间的联接与融合进行阐述。

关键词： 自然顺序假说   语法教学   初中英语  

摘要： Krashen于1982年提出的监控理论是二语习得研究的一大进步,自然顺序假说是监控理论重要组成部分,克拉申认为语法词素的习得遵循可预测的“自然顺序”。语法是所有语言学习的基础,在语言构建框架中,语法起着组织作用,掌握语法可以解决阅读当中语感或词汇不足的问题。文章以人教版初中七年级英语为例,论述自然顺序假说与人教版初中七年级英语教材编写之间的关系,并就初中英语语法教学现状总结几点启示。

关键词： 常规思路   高考英语   非谓语动词   语法填空题   新课标卷   英语语法填空   打破常规  

摘要： 2023年高考英语新课标卷一语法填空题打破了常规思路,没有考以前认为必考的考点——谓语时态和从句,更多的是考查非谓语动词的用法。

关键词： 英语语法课程   《现代英语语法》   真题  

摘要： 从大纲、教材、真题及教学对象等维度对“现代英语语法”课程进行详尽的分析,在此基础上总结学生的语法学习现状及存在的问题,并提出相关教学改进策略,以期提高教学质量。认为英语语法课程在大学专科院系开设的目的不仅仅是帮助学生顺利通过专升本考试,更要为其打好语法基础,提高其英语综合素质。

关键词： 新高考   高中英语   语法填空   解题技巧  

摘要： 自2014年高考卷改革后,语法填空成为高考英语的重要考点与题型。相较于之前的单选题,语法填空题涉及的知识范围更广、答题难度更高,要求学生具备良好的理解能力、逻辑能力、知识应用能力、分析能力等。作为高中英语教师,应深入研究高考英语语法填空题的命题特点,结合学生在解题中存在的问题,给出针对性的语法填空解题步骤及技巧,使学生形成相对缜密的思维,具备扎实的英语基础,从而更好地应对高考英语。

关键词： 初中英语   语境   语篇   语法教学   过去进行时  

摘要： 以Unit 5 What were you doing when the rainstorm came?语法板块为例,以真实情境为主线,语篇为载体,兼顾语法教学的形、意、用三个维度,从语法教学的感知领悟、整合内化和应用实践三个阶段探讨过去进行时的语法教学实践,探究基于语境语篇的初中英语语法教学策略。认为针对传统的语法课堂偏重规则讲解和机械操练,易导致学生在实际生活中语法运用能力较低这一语法教学的困境,教师应将真实情境贯穿在语法教学的各个环节,指导学生进行有意义的交际活动。

关键词： 神经验证网络   语法改错证据   注意力机制  

摘要： 为了实现高精度的英语语法校对,建立一套基于多语法改错假设的神经验证网络(VERNet)模型。通过该模型对语法改错假设和所输入的每一条句子加以拼接,基于各项假设之间的交互关系来获取语法改错证据。为证实该模型的有效性,在实验中通过VERNet模型对三个通用语法改错数据集进行校对处理。实验研究发现,该模型的语法改错质量显著优于各种不同类型的主流英语语法校对模型。