关键词： DBSCAN聚类   图像分割   岩石薄片图像   数学形态学  

摘要： 在岩石薄片图像处理中,针对岩屑矿物个数未知、成像多为聚集的点状的特点,提出了一种基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法与数学形态学的矿物分割方法。首先,标记出每个颗粒目标,求得其中心坐标;其次,利用DBSCAN算法对岩屑颗粒目标中心进行聚类,将不同区域的岩屑目标分离出来;最后,利用数学形态学方法对聚类结果做膨胀、填孔、腐蚀等处理,得到颗粒的边界。实验分析表明:该方法聚类效果良好,参数容易控制并有一定的抗噪性能,对岩屑颗粒目标的提取有较好的效果。

关键词： 虹膜特征提取   数学形态学   边缘坐标极值  

摘要： 对于虹膜纹理特征的提取,本文提出了一种基于数学形态学及二维纹理边缘坐标极值的特征提取算法,该算法包括两部分：利用数学形态学检测归一化并增强后的虹膜图像纹理的边缘、分别在横向和纵向提取虹膜纹理边缘的极值点.该算法直接对图像进行操作,简单直观,易于操作,计算量较少,占用存储空间小,提高了系统的运行速度,满足系统实时性要求.

关键词： 模糊权值网络   三角模糊数   最短路问题   模糊结构元   权矩阵法  

摘要： 模糊权值网络的最短路问题是一类重要的网络优化问题.针对边权值为三角模糊数的模糊权值网络的最短路问题,基于模糊数的结构元加权序,将其模糊线性规划模型等价转化为经典的线性规划模型,并提出一种改进的权矩阵算法来求解该问题,算法证明和应用实例表明新算法的正确性和有效性.此外对于边权值为其他形式模糊数的模糊权值网络的最短路问题,文中模型和算法同样有效.

关键词： 数学学习   十指计算法   应用  

摘要： 培养学生的计算能力,历来是小学数学教学的重要任务之一。由于中、重度智障学生的识记和抽象思维能力都很差,这给他们学习加、减计算带来了很大的困难。教学中,教师能把算理讲的很透彻,可是对于我们的学生来说那是根本无法理解的,更不用说去运用算理进行计算了。教学原理,“如果主要通过感觉运动来教,智力落后儿童是能够学习的。”为了避免学生产生厌学情绪,我在教中、重度智障学生学习加减计算时,运用了“十指计算法”,让学生自己的双手十指充分参与学习活动,只要按顺序数数,就能得出计算结果,帮助中重度学生克服学习障碍。

关键词： 试论   小学   数学   算法   多样化   运用  

摘要： 目前,小学数学教学越来越关注算法的获得和选择对学生的影响。本文试图探讨新的数学课堂教学的模式,调动不同层次学生数学学习的积极性,让学生学会数学地思维,培养学生辩证地分析问题、处理问题的能力,发挥学生在课堂中学习的互补性。但在具体的实施中存在误区,有些关系需要我们重新去认识,正确去处理。

关键词： 人工智能   数学   建模  

摘要： 数学建模竞赛作为一项成功的数学教学改革实践,有效的促进了学生数学实践能力的提高以及对数学思想的探索,近年来,随着计算机技术及人工智能技术的飞速发展,人工智能算法在数学建模中得到了广泛的应用,智能算法的提出为数学建模的发展起到了至关重要的推动作用.

关键词： 云模型   贝叶斯网络   参数学习   离散化  

摘要： 针对贝叶斯网络连续节点离散化后,概念知识表达存在模糊性和随机性的问题,提出一种将云模型与EM(Expectations Maximization)算法相结合的贝叶斯网络参数学习算法。首先运用启发式高斯云变换算法(Heuristic Gaussian Cloud Transformation)和云发生器将连续节点定量样本转换成定性概念,并记录下样本对所属概念的确定度,运用确定度概率转换公式将确定度转换成相应概率;随后复制扩充样本并按概率选择所属概念;样本更新后结合EM算法进行参数优化,实现贝叶斯网络的参数学习。仿真实验结果表明,通过云模型表征概念得到的参数学习结果更加符合实际情况,参数学习精度和网络推理准确性得到了提高。

关键词： 杨辉算法   经济   南宋   计量数学  

摘要： 从经济史的角度重新解读《杨辉算法》,我们会发现南宋在许多经济领域都用到了计量数学,像各种形状的山田丈量方法、日常商业活动中的秤衡与斤两制度等。由于南宋地方政府与民间在较长时期内始终没有形成统一的秤衡与斤两制度,因而给南宋商业经济的发展造成了一定负面影响,而杨辉通过算题这种特殊媒介,以灵活多样的方式讨论了正斛法和零两求分定数等问题,从而对南宋计量数学的发展产生了积极影响。作为计量数学发展演变的重要阶段,南宋正好处于由筹算向珠算转变的历史时期,杨辉不遗余力地推广乘除捷法,以不断适应计量数学发展的客观需要。《杨辉算法》中的捷法运算对于现代基础数学与实用数学的发展仍具有一定参考价值。

关键词： 数学教学   算法   算理   融合   具体策略  

摘要： 小学生的数学计算能力在今后的学习中有着重要的影响力,关系着孩子的思维能力和学习习惯等。在目前的小学数学教学中,通过情景化和生活化的教学方式有效提升了学生数学计算的学习兴趣,但计算能力明显有所下降,其速度较慢、正确率不高。归总其原因发现,由于在日常教学中并没有将算理与算法的关系处理妥当,只注重计算结果,忽视了教学的算理。为此,本文围绕计算数学的重要性,简要分析了如何使小学数学算理和算法有效融合。