关键词： 电梯   图像预处理   数学形态学   连通区域   定位  

摘要： 提出了一种基于数学形态学的电梯注册代码定位方法。该方法先对采集的电梯使用标志图像进行预处理得到二值图像,然后运用形态学的方法对二值化后图像进行一系列运算,将电梯使用标志图像分割为一个个独立的区域,根据注册代码区域的面积范围去除较小的区域和较大的区域,并对保留的连通域进行标记。最后根据注册代码区域的形状特性对注册代码进行定位。

关键词： 目标跟踪   差分运算   数学形态学   目标检测  

摘要： 针对舰船运动目标跟踪瞄准中,目标受背景影响比较严重这一问题,文章提出将通过运动补偿实现图像的配准后的图像,通过差分运算,以及利用多帧差分图像序列,获得平均差分图像,从而提高信噪比,系统设计为了减小噪声点对目标检测的干扰,利用自适应阈值对差分图像二值化,对二值化后的图像用形态学处理消除噪声斑点,最后通过连通区域像素个数统计判决,进一步去除伪目标,最终检测出目标,通过实验验证该方法是有效可行的。

关键词： 算法   算理   数学素养  

摘要： 解析几何的本质是利用代数的方法研究图形的几何性质.文章以2017年浙江省数学高考试题第21题为例,提出在教学中突破解析几何问题的运算难点,应聚焦运算,对运算进行“微研究”;理解算理,对算理进行“细剖析”;揭示背景,对问题进行“深思考”,以促进学生的数学素养的提升.

关键词： 土方计算   Civil   3D   数学模型   土方调配  

摘要： 土方工程量的计算和合理制定土方调配方案是大型工程建设项目的关键环节,对降低工程建设项目的成本,节省造价有十分重要的意义。传统的土方工程量计算不仅要耗费大量的人力资源与时间,而且计算的土方工程量与实际存在着较大的算量误差。文章主要介绍基于Civil 3D土方工程量算量方法的基本思路以及分析如何借助运筹学线性规划数学模型解决土方工程量的调配问题,并通过工程实例验证数学模型解决土方工程量调配问题的可行性,最终绘制出土方调配方案图,便于施工企业管理者进行土方工程施工决策,制定符合工程实际的土方施工方案。分析表明:运用Civil 3D软件辅助土方工程量计算效率高,结果准确,采用线性规划数学模型解决土方调配问题切实可行。

关键词： 数学算法   计算机编程   优化   分析研究  

摘要： 随着现代社会科学技术、信息技术以及计算机技术的发展,大多数计算机的相关软件中都需要计算机编程,正是由于计算机编程的出现,才能使计算机软件发挥应有的作用。计算机编程的好坏直接影响软件效率的发挥,因此计算机编程需要不断优化,改进其中存在的问题,使计算机编程和程序不断的优化和完善,其效率不断提高。中国古代数学是一种拥有悠久历史的算书数学,随着现代社会科学技术和计算机技术的发展和进步,算书数学在发展的过程中就逐渐的演变为计算机的数学,主要是使用数学算法在数学原理构建合适的数学模型,使其逐渐的向计算机编程问题转化,这样就使得使计算机编程实现了合理的优化,不断地提高了计算机编程工作的效率。

关键词： 数学表达式之间的逻辑关系   复合函数与子函数   树型分层与排序   有序的处理  

摘要： 提出一种复合函数与子函数的自动检测与排序算法,算法分析与实验结果表明,变量提取算法仅对数学表达式进行一次扫描就可提取出其中的因变量与所有的自变量,树型分层算法不仅可获得每一个树节点或树叶的树路径信息,而且还符合数学表达式之间逻辑排序的要求。

关键词： 数学算法   计算机   编程   优化   研究  

摘要： 作为一种研究型问题的解决方法,数学算法是基于归纳总结后数学应用思想的体现,在计算机编程领域,数学算法的应用较为广泛,其主要原因在于程序的逻辑性与算法之间存在的必然关系。本文以数学算法在计算机编程优化中的应用为研究对象,通过案例的形式对不同算法下计算机编程的优化效果进行证明,以实现人们对数学算法在计算机编程优化中租用认识的加深。

关键词： 小学数学   计算教学   算法选择  

摘要： 文章对小学数学计算教学中如何引导学生灵活选择算法提出了几点建议,即培养学生根据具体情境灵活选择口算、估算、笔算的意识;教给学生根据具体情境灵活选择口算、估算、笔算的方法;让学生经历根据具体情境灵活选择口算、估算、笔算的过程。

关键词： Root finding   zero finding   many zeroes   expected behavior   bisection-based methods   imprecise function values   counting and computing roots   very large problems  

摘要： MANBIS is a C++ mathematical software package for tackling the problem of computing the roots of a function when the number of roots is very large (of the order of hundreds or thousands). This problem has attracted increasing attention in recent years because of the broad variety of applications in various fields of science and technology. MANBIS applies the bisection method to obtain an approximate root according to a predetermined accuracy. Thus, the only computable information required is the algebraic signs of the considered function, which is the smallest amount of information (one bit of information) necessary for the purpose needed, and not any additional information. MANBIS is able to compute very efficiently a user-given percentage of roots and draws its strength from the fact that the roots are expected to be many. Furthermore, MANBIS is capable of estimating without any additional function computational cost the total number of roots within the user-given interval. Our approach can also be efficiently applied in cases where the distribution of the roots is not known. This article is accompanied by another article where the user manual, some implementation details and some examples are included.