关键词： 小学数学   算法   多样化   教学质量  

摘要： 近年来,随着我国新课程改革的不断推进,小学数学教学越来越重视学生的创新思维与综合能力培养,以强化学生的核心素养,实现学生全面发展的教育目标。数学算法教学是小学教育体系中的重要组成部分,采取多样化的算法教学理念,更是现代教育所提倡的教育标准,其不仅能有效培养学生的发现问题、探究问题、解决问题的能力,还能进一步增强学生的知识运用水平,对学生今后的长足发展具有重要影响。现阶段,如何在现代教育背景下,提高小学数学教学的课堂质量,强化学生的数学能力,已经成为当今社会广泛关注的首要课题,并受到了人们的高度重视。主要就小学数学算法多样化展开探讨,希望能够对日后的相关研究有所帮助。

关键词： Sparse linear algebraic equations   Aggregation based algebraic multigrid   Preconditioner   Krylov subspace method   Graph partitioning  

摘要： Aggregation based algebraic multigrid is widely used to solve sparse linear systems, due to its potential to achieve asymptotic optimal convergence and cheap cost to set up. In this kind of method, it is vital to construct coarser grids based on aggregation. In this paper, we provide a new aggregation method based on coordinates partitioning recursively. The adjacent graph of the original coefficient matrix is partitioned into sub-graphs and each sub-graph is recursively partitioned until the minimal number of nodes over the subgraphs on some level is small enough. In this way, a hierarchy of grids can be constructed from top to bottom, which is completely different from the classical schemes. The results from the solution of model partial differential equations with the preconditioned conjugate gradient iteration show that the new algorithm has better performance and is more robust than the widely used classical algorithms in most cases. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： 离散数学   数字电子   离散性   数据结构   二进制  

摘要： 事实上离散数学大致可以被认为是抽象化了的计算机问题,数据结构与算法设计中都能够体现出离散性。计算机里能够表现离散性的问题有很多,因此计算机科学在研究离散数学时有多种选择,这些表现大致都能够被认为是计算机中的二进制。该文主要从离散数学与数字电子、计算机中的离散型问题以及实验仿真三个方面出发,对离散数学和数据结构离散进行了一定的研究和分析[1]。希望可以对有关方面的改善和促进起到一定的借鉴作用和指导意义。

关键词： 有机整合   教学资源   沟通   算理   算法  

摘要： 在数学教学中,教师应根据具体的教学内容和学生的认知规律,从学生的实际情况出发,顺学而教,使每位学生都能学到基础的数学知识和基本的数学技能,提高学生解决问题的能力。

ISBN: (纸本)9787115500809

关键词： Scheduling   cycle shop   mixed integer linear programming model   metaheuristic algorithm   constructive heuristics  

摘要： Conventionally, in scheduling problems it is assumed that each job visits each machine once. This paper studies a novel shop scheduling called cycle shop problems where jobs might return to each machine more than once. The problem is first formulated by two mixed integer linear programming models. The characteristics of the problem are analyzed, and it is realized that the problem suffers from a shortcoming called redundancy, i.e., several sequences represents the same schedule. In this regard, some properties are introduced by which the redundant sequences can be recognized before scheduling. Three constructive heuristics are developed. They are based on the shortest processing time first, insertion neighborhood search and non-delay schedules. Then, a metaheuristic based on scatter search is proposed. The algorithms are equipped with the redundancy prevention properties that greatly reduce the computational time of the algorithms. Two sets of experiments are conducted. The proposed model and algorithms are evaluated. The results show the high performance of model and algorithms.

关键词： Integrated particle swarm optimization (iPSO)   Teaching and learning based optimization (TLBO)   Hybrid optimization method  

摘要： In this investigation a new optimization algorithm named as interactive search algorithm (ISA) is presented. This method is developed through modifying and hybridizing the affirmative features of recently developed integrated particle swarm optimization (iPSO) algorithm with the pairwise knowledge sharing mechanism of the teaching and learning based optimization (TLBO) method. Proposed ISA provides two different navigation schemes as Tracking and Interacting. Each agent based on its tendency factor can pick one of these two schemes for searching the domain. Additionally, ISA utilizes an improved fly-back technique to handle problem constraints. The proposed method is tested on a set of mathematical and structural optimization benchmark problems with discrete and continuous variables. Numerical results indicate that the new algorithm is competitive with other well-stablished metaheuristic algorithms.

关键词： 数学算法   计算机编程   思考  

摘要： 随着科学技术的发展,社会也在不断的进步,而计算机编程在人们生活中的应用也是十分广泛的。在我们现在的工作与生活中,计算机技术的应用是存在于我们生活中的点点滴滴的,无论是台式计算机,还是便捷式的笔记本,我们几乎家家户户都会拥有一台,它给我们的生活与工作带来了很大的便利。而计算机编程又是计算机领域一项十分重要的工作,是所有专业的程序员都必须具备的一项技术手段。在计算机编程中,数学算法的作用也是十分重要的,可以说数学算法是计算机编程的基础,它能够帮助程序员将程序进行汇总、计算以及整理。

关键词： 算法多样化   数学算法  

摘要： 计算的重要性不言而喻,小学教学中学生计算能力的培养尤为重要,小学计算教学中,常常出现只有一种算法,一个标准答案,"算法多样"是针对这一弊端而体现的,成为计算教学的一个重大改革。笔者感触良多,在此谈谈自己的想法。一、算法多样化的本质什么是算法多样化的本质,首先需要明确什么是算法?一般来讲算法是解决数学问题的办法,具体来讲是运算的办法与解题思路。算法多样化是指针对一种问题,有不同的解决办法,或者可以说不同的解题思路。二、以喜欢的算法代替最优的算法

关键词： 数学练习册图像   文本检测   文本识别   深度学习  

摘要： 在当前科技发展的前提下，对图像文本的信息提取已经成为了迈向智能化的关键步骤。光学字符识别（Optical Character Recognition，下面都简称OCR）在很多工业领域中已经成为重中之重。相较于传统的手工摘抄和人工定位与识别，目前此项科技已经逐步向智能化检测与识别推进，并在最近几年的实验效果上取得了较好的成绩。同时在工业领域中的诸如流水线产品的文本识别，手机拍照文本检测、大量票据的识别、车牌识别等目前也在逐渐应用最新的科技成果。　　本课题以手机拍摄的小学生数学作业本照片的文本检测与识别为应用背景，针对照片上文本的位置和内容进行定位和识别，以配合后续实现自主判卷的功能。通过对OCR理论以及深度学习在图像检测、识别领域理论进行分析与工程实践，主要针对与近几年的OCR检测算法，如：MSER、CTPN和识别算法如：CNN、CRNN等，将之应用于本课题。同时根据工程实际，修正图像并改进相应算法，验证其可行性，搭建实验系统，进行工程实践，并专门针对深度学习在训练过程中耗时过长进行了优化。通过将检测和识别模型的RNN结构更改为Conv1D结构，并在理论上给予解释。Conv1D架构在实验收集的数据集上，检测环节的训练速度比CTPN模型速度提高4倍，在识别环节训练速度比CRNN模型速度提高了6倍，并且两个过程的准确率没有较大改变。