关键词： 水稻插秧机   智能化   偏微分模型   插秧合格率   功能提升  

摘要： 为进一步提升我国水稻插秧机的综合作业效率,以数学偏微分应用思维为改善切入点,针对整机控制系统展开优化研究。以充分分析插秧机各功能实现为基点,搭建数学偏微分模型,进行系统控制优化与整机部件改进,设计出全新的功能提升型水稻插秧机,实施插秧作业。试验结果表明:经数学偏微分算法及控制思维导入,水稻插秧机的整机核心作业参数得到显著提升,秧深精度与系统稳定度均可保持在93.00%以上,插秧合格率相对提升了8.58%,秧苗损失率可降低至0.45%,整机作业效率可达91.12%,符合水稻插秧机的设计标准及预期优化目标,具有较强的应用推广价值。

关键词： 小学数学   计算教学   算理与算法   融合  

摘要： 算理与算法是数学课程的重要组成部分,也是助力学生运算能力提升的基础保障.在小学数学教学中,教师需要严格掌握算理与算法两者之间的关系,将其有机融合,合理组织实施算理与算法的训练,让学生可以深刻理解与认识算理,围绕算理开展算法探究,从而进一步提升学生的数学运算能力与素质.鉴于此,文章以人教版四年级数学下册“小数的加法和减法”为例,针对小学数学计算教学中融合算理与算法的策略进行深入分析与研究.

关键词： 数学方法   计算机算法   逻辑   动态规则  

摘要： 在现代社会不断发展的过程中,信息技术和计算机技术也在不断发展,计算机算法也被广泛应用在现实生活中。人们在使用计算机编程时,要求设计计算机算法,是将数学方法作为基础实现的。在社会不断发展的过程中,数学方法中也添加了逻辑推算思想和方法。所以,针对数学方法应用在计算机算法中的实践进行分析,从而为计算机算法的发展提供借鉴。

关键词： 小学数学   算理算法   计算能力  

摘要： 计算是小学数学的重要教学内容,算理、算法是计算的基础。一直以来,小学生计算大多存在计算习惯不良、计算速度较慢、计算方式单一等问题,影响了其计算能力的提高。因此,强化算理算法教学已成为当务之急。文章围绕小学数学教学实践,探讨研究了强化算理算法教学的有效策略,希望能够为广大小学数学教师提供参考与帮助。

关键词： BP神经网络   遗传算法   最优化  

摘要： 为了解决目标函数较为复杂、无法用初等函数表示的最优化问题,文章采用了结合BP神经网络与遗传算法的方法进行求解。求解过程分为两个模块:第一,利用BP神经网络算法确定目标函数的解析式;第二,利用遗传算法寻找目标函数的最优解。为验证该方法的可行性,文章对单变量和多变量两种情况进行了验证。

关键词： 计算思维   项目式教学   “设计算法实现用数学公式计算”  

摘要： 立足计算思维核心素养的培养,对项目式教学进行探索,可以进一步提高高中信息技术学科教学的质量。在高中信息技术学科教学中,教师基于计算思维运用项目式教学方法进行教学实践,可通过实施项目设计、计划制订、实施过程、学生自评、展示交流、综合评价等六个步骤,有效落实学生计算思维核心素养的培养。

关键词： 双向搜索   网格分布   物流运输   遗传算法   可行解   改进算法   优化模型   建模优化  

摘要： 0.引言基于遗传算法的物流运输可行解改进方法,主要是利用结合节约历程法与遗传算法的优势,建立一个路径优化模型,并从里程、成本等方面,确定优化模型的可行性[1]。基于双向搜索的物流运输可行解改进算法,主要是建立自适应寻优网格分布模型,根据网格规划特征进行双向搜索,找出最短运输路径[2]。

关键词： 数学建模   粒子群算法   双重编码方式   机器人拣货   智能仓储系统  

摘要： 随着互联网技术的发展,网络电商发展迅速。为更好地实现智能仓储系统中商品订单的分拣,提高拣货效率,研究基于粒子群算法和双重编码方式构建拣货机器人的智能数学模型。针对粒子群算法在实现过程中存在的问题,研究引入交叉算法对其进行改进。实验结果显示,研究提出的基于改进粒子群算法的双重编码智能机器人拣货算法在训练集上的F1值为0.925,显著高于另外几种方法。由此说明,研究构建的智能机器人拣货数学模型可以更好地实现智能仓储系统中商品的订单的拣货效率,全面提高商品订单的处理能力,实现资源的优化利用。

关键词： 数学运算   算法   算理   算技  

摘要： 以四个案例为载体,呈现"对算理与算法的认识""算理与算法的重要性""算理与算法的单元呈现""算理与算法的课时表达",体会算理与算法对课堂教学的深远影响——理解促进算法记忆,理解增进算理迁移,理解影响数学信念。