关键词： 汽车自动驾驶系统   数学算法   智能技术   发展方向  

摘要： 本论文的研究目的在于探索数学算法应用于汽车自动驾驶系统的领域。通过从汽车自动驾驶系统概述、基础理论、具体应用及未来发展方向等方面的阐述,分析了数学算法对于促进汽车智能驾驶技术进步的重要性。数学算法不断地优化与创新,会进一步提高汽车自动驾驶系统性能与智能水平。

关键词： 算法   算法思想   中学教学   教学设计  

摘要： 在最新一部的课程标准中,算法思想成为义务教育阶段必要的教学内容。从目前中学的实际水平而言,教师对与算法部分内容讲解粗略,学生处于应试标准来学习该部分,也不足够详细,不能深刻理解最基本的算法步骤程序和思想方法。针对这一问题,笔者通过调查走访和座谈交流等一系列方式进行研究,总结当前教学现状和问题,并尝试对不同学段的学生和教师提供一些参考,为对应阶段教师的教学提供一些行之有效的思想。本文的基本思路为首先综述目前算法教学的现状和背景以及该课题的研究意义。再根据笔者在调查分析和走访座谈中发现的一系列问题进行分析和综合探讨。之后在根据现阶段的基本情况和突出问题结合自身经验,提出针对不同年龄段的教学建议或者相应的教学设计。

关键词： 多维数据场   四维可视化   数学模型   牵引供电系统  

摘要： 多维数据场可视化算法能够通过将数据映射到可视化空间中的不同维度和属性,以更好地帮助人们理解数据之间的关系和模式。研究针对牵引供电系统的优化问题,引入了四维可视化算法,并利用供电臂长度的不断调整,得到最佳牵引变电所和分区所位置。结果显示,相比于粒子群算法以及多维尺度变换方法,采用四维可视化算法优化后的解集分布更具均匀性以及多样性。同时,四维可视化算法的IGD值明显低于其余两种算法,其最低IGD值仅为6.002 1×10^(4)。此外,基于四维可视化算法的优化设计方案的全线功率损失仅为4.76 MW。说明四维可视化算法能够有效地优化牵引供电系统设计,降低功率损失,使得设计方案更加优化和可行,为牵引供电系统的设计和优化提供了有效的指导。

关键词： Apriori算法   考试成绩数据   知识点  

摘要： 文章将“信息技术基础数学”期末考试成绩作为研究对象,应用Apriori关联算法对学生考试成绩数据进行挖掘。实例验证显示,该算法能够发现试题中隐藏的知识点关联规则,有助于学生更好地构建自己的知识关联网络,并在下一轮教学活动中为教师提供重要的参考。

关键词： 教育数学   运算律   运算法则   数学理据  

摘要： 现行初中数学教材普遍缺乏代数运算法则数理的推导证明,而教师授课中又忽略了代数运算数学理据的思考,很少有运算法则的推理论证过程,导致学生运算速度慢,计算能力弱,影响了学生数学计算综合能力的养成。张景中教育数学思想实验教材《新思路数学》有明确的代数运算法则推理论证,主张运算律主宰运算数理的教学思想,强调教师运用演绎逻辑推理,证明代数运算法则数理,解决了代数运算理据塑源,弥补了现行数学教学中运用不完全归纳法得出运算法则路径的不足,更有效于中学生数学计算综合素养能力的养成。

关键词： 数学优化算法   照明电器   节能产品  

摘要： 在照明电器行业,高效的能源利用不仅响应了全球节能减排的呼声,还直接关系到经济效益和环境保护。本文就数学优化算法在照明电器节能产品设计中的具体应用和效益进行了全面探讨,以期望为该领域的研究与实践提供理论依据与实用指南。

关键词： 小学数学   计算教学   新课标  

摘要： 理解算理是探究算法的前提,是帮助学生强化计算能力的重要保证。在新课标背景下,发展学生计算能力已成为小学阶段数学教学的重点任务。基于这一诉求,文章以发展学生计算能力为主要目标,从“创设情境,理解算理内涵”“渗透技巧,把握算理精髓”“分类讨论,掌握算法本质”“联系生活,加强算法应用”“小组合作,强化计算能力”“预留任务,提高计算质量”六个方面展开论述,以期让学生在目标明确、条理清晰的课堂中参与学习活动,掌握计算的实际应用方法,实现预期教学目标。

关键词： 卧式三相分离器   遗传算法   动态数学模型   油水分离  

摘要： 随着当下油田采出液含水量的日益增加,为了提高卧式三相分离器的脱水效率,也针对入口流量和出口流量的增加会对分离器控制系统造成干扰的问题,此次研究通过分析分离器脱水效率与油水界面高度的关系建立数学模型,且引入遗传算法得到最优油水界面高度。且此次研究基于三相分离器油水界面控制工艺对分离器做出改进构建动态数学模型,降低控制系统所受干扰。实验结果表明,油水界面高度为2.062 m时,分离器脱水效率最高,为95.47%,优化后分离器的平均脱水效率比优化前分离器效率提升7.08%。此次研究所建立的液位控制模型与实际运行中分离器控制系统的输出响应相符合。此次研究成果在卧式三相分离器控制系统研究领域有一定价值,可以作为技术参考。

关键词： 大幅皮革   表面缺陷检测   改进Faster R-CNN算法   系统应用  

摘要： 针对传统CCD皮革表面缺陷检测系统应用算法成像视场小、无法进行大幅皮革检测等问题,以CCD系统为基础融入改进Faster R-CNN算法对原有的数学算法进行优化,并以整张牛革为检测对象对优化以后的缺陷检测系统检测效果进行分析。结果表明,在原有检测系统基础上应用改进后的Faster R-CNN算法不仅实现了大幅皮革的缺陷检测,还能够在一定程度上提升系统检测精度和效率。

关键词： 混合整数线性规划   聚类算法   采矿   优化  

摘要： 本文采用凝聚式层次聚类算法对块体数据进行预处理,显著降低了混合整数线性规划(MILP)数学模型在矿业应用中的复杂度,以解决矿业排产优化中的复杂问题。该方法的核心在于根据块体的地质和采矿相关属性的相似性,将大量小块体合理聚合成相对较少的大聚合单元,从而简化了模型的变量和约束条件,减少了求解优化问题所需的计算资源和时间。通过某大型露天金矿采矿联合体的应用案例研究,证明了凝聚式层次聚类算法在实践中的有效性。原始的MILP模型由于块体数量巨大和计算复杂度高无法直接求解。应用聚类算法后,将36183个块体合理减少到5810个聚合单元,显著降低了问题的规模。